қорытынды жасау туралы айтқанда , олар әдетте AI «үйренуді» тоқтатып, бірдеңе істей бастайтын нүктеге сілтеме жасайды. Нақты тапсырмалар. Болжамдар. Шешімдер. Қолданылатын заттар.
Бірақ егер сіз математика дәрежесі бар Шерлок сияқты жоғары деңгейлі философиялық дедукцияны елестетіп жатсаңыз - олай емес. AI қорытындысы механикалық болып табылады. Суық, дерлік. Бірақ сонымен бірге ғажайып, біртүрлі көрінбейтін түрде.
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Жасанды интеллектке біртұтас көзқарас деген нені білдіреді?
AI-ны кеңірек, адамға бағытталған ойлау арқылы қалай дамытуға және қолдануға болатынын зерттеңіз.
🔗 AI саласындағы LLM деген не? – Үлкен тілдік модельдерге терең бойлау
Бүгінгі күннің ең қуатты AI құралдарының артындағы миды меңгеріңіз – үлкен тіл үлгілері түсіндірілді.
🔗 AI-дағы RAG дегеніміз не? – Іздеу-кеңейтілген ұрпаққа арналған нұсқаулық
Ақылдырақ, дәлірек AI жауаптарын жасау үшін RAG іздеу мен генерацияның күшін қалай біріктіретінін біліңіз.
🧪 AI моделінің екі жартысы: алдымен ол жаттығады, содан кейін әрекет етеді
Міне, дөрекі ұқсастық: жаттығу аспаздық шоуларды көп көру сияқты. Қорытынды - сіз ас үйге кіріп, табаны шығарып, үйді өртеп жібермеуге тырысыңыз.
Оқыту мәліметтерді қамтиды. Көп. Модель өзі көретін үлгілерге негізделген ішкі мәндерді - салмақтарды, қиғаштықтарды, сексуалдық емес математикалық биттерді өзгертеді. Бұл күндер, апталар немесе электр мұхиттарын алуы мүмкін.
Бірақ қорытынды? Бұл өтемақы.
| Фаза | AI өмірлік цикліндегі рөл | Типтік мысал |
|---|---|---|
| Тренинг | Модель деректерді қысқарту арқылы өзін реттейді, мысалы, қорытынды емтиханға қажет | Оны мысықтардың мыңдаған таңбаланған суреттерімен тамақтандыру |
| Қорытынды | Модель болжау жасау үшін «білетінін» пайдаланады - енді оқуға рұқсат етілмейді | Жаңа фотосуретті Мейн Кун ретінде жіктеу |
🔄 Қорытынды жасау кезінде іс жүзінде не болып жатыр?
Жарайды, шамамен айтқанда, төмендейтін нәрсе:
-
Сіз оған бірдеңе бересіз - шақыру, кескін, нақты уақыттағы кейбір сенсор деректері.
-
Ол оны оқу арқылы емес, математикалық қабаттар арқылы енгізу арқылы өңдейді.
-
Ол бірдеңені шығарады - белгі, ұпай, шешім ... түкіруге үйретілген кез келген нәрсе.
Үйретілген кескінді тану үлгісіне бұлыңғыр тостерді көрсетуді елестетіп көріңіз. Ол үзіліс жасамайды. Ойланбайды. Тек пиксель үлгілеріне сәйкес келеді, ішкі түйіндерді белсендіреді және - bam - "Тостер". Осының бәрі? Бұл тұжырым.
⚖️ Қорытынды және пайымдау: нәзік, бірақ маңызды
Жылдам бүйірлік тақта - қорытындыны пайымдаумен шатастырмаңыз. Жеңіл тұзақ.
-
қорытынды - бұл үйренген математикаға негізделген үлгіні сәйкестендіру.
-
пайымдау логикалық басқатырғыштарға ұқсайды - егер бұл, онда ол, мүмкін, бұл мынаны білдіреді ...
AI модельдерінің көпшілігі? Ешқандай дәлел жоқ. Олар адами мағынада «түсінбейді». Олар жай ғана статистикалық ықтималдылықты есептейді. Бұл, әдетте, адамдарды таң қалдыру үшін жеткілікті.
🌐 Қорытынды қай жерде болады: бұлт немесе жиек - екі түрлі шындық
Бұл бөлік өте маңызды. AI жұмыс істейтін көп нәрсені анықтайды - жылдамдық, құпиялылық, баға.
| Қорытынды түрі | Жақсы жақтары | Кемшіліктері | Нақты дүние мысалдары |
|---|---|---|---|
| Бұлтқа негізделген | Қуатты, икемді, қашықтан жаңартылған | Кідіріс, құпиялылық қаупі, интернетке тәуелді | ChatGPT, онлайн аудармашылар, суреттерді іздеу |
| Жиектерге негізделген | Жылдам, жергілікті, жеке - тіпті желіден тыс | Есептеу шектеулі, жаңарту қиынырақ | Дрондар, смарт камералар, мобильді пернетақталар |
Егер сіздің телефоныңыз қайтадан «жұмсақ» дегенді автоматты түрде түзетсе - бұл шеткі қорытынды. Егер Siri сізді естімегендей кейіп танытып, серверге пинг жасаса - бұл бұлт.
⚙️ Жұмыстағы қорытынды: күнделікті AI-ның тыныш жұлдызы
Қорытынды айқайламайды. Ол жай ғана шымылдықтың артында тыныш жұмыс істейді:
-
Сіздің көлігіңіз жаяу жүргіншіні анықтайды. (Көрнекі қорытынды)
-
Spotify сізге ұнайтынды ұмытып кеткен әнді ұсынады. (Артық үлгілеу)
-
Спам сүзгісі “bank_support_1002” жіберген оғаш электрондық поштаны блоктайды. (Мәтіннің жіктелуі)
Бұл жылдам. Қайталанатын. Көрінбейтін. Бұл күніне миллиардтаған
🧠 Неліктен қорытынды жасау үлкен мәселе
Міне, адамдардың көпшілігі сағынады: қорытынды - бұл пайдаланушы тәжірибесі.
Сіз жаттығуды көрмейсіз. Сізге чат-ботқа қанша GPU қажет екені маңызды емес. Сіз оның нарвалдар туралы түн ортасындағы оғаш сұрағыңызға бірден , ашуланбағанын ойлайсыз.
Сондай-ақ: қорытынды тәуекелдің пайда болатын жері. Егер модель біржақты болса? Бұл қорытындыда көрінеді. Егер ол жеке ақпаратты ашса? Иә - қорытынды. Жүйе нақты шешім қабылдаған кезде, барлық оқу этикасы мен техникалық шешімдер маңызды болады.
🧰 Қорытындыны оңтайландыру: өлшем (және жылдамдық) маңызды болғанда
Қорытынды үнемі орындалатындықтан, жылдамдық маңызды. Осылайша, инженерлер өнімділікті келесідей трюктермен қысады:
-
Кванттау - есептеу жүктемесін азайту үшін сандарды қысқарту.
-
Кесу - үлгінің қажет емес бөліктерін кесу.
-
Үдеткіштер - TPU және нейрондық қозғалтқыштар сияқты мамандандырылған чиптер.
Осы түзетулердің әрқайсысы сәл жоғары жылдамдықты, азырақ қуат тұтынуды ... және әлдеқайда жақсырақ пайдаланушы тәжірибесін білдіреді.
🧩Қорытынды - бұл нағыз сынақ
Қараңызшы, AI-ның барлық мәні модель емес. Бұл сәт . Жарты секундта ол келесі сөзді болжады, сканерлеу кезінде ісік байқайды немесе сіздің стиліңізге оғаш түрде сәйкес келетін куртка ұсынады.
Сол сәт? Бұл тұжырым.
Бұл кезде теория әрекетке айналады. Абстрактілі математика нақты әлеммен кездескенде және таңдау жасау керек. Мінсіз емес. Бірақ тез. Шешімді түрде.
Бұл AI-ның құпия тұздығы: ол үйреніп қана қоймайды, бірақ қашан әрекет ету керектігін біледі.