AI дағдылары дегеніміз не? Тікелей нұсқаулық.

Қызықсыз ба, қобалжыдыңыз ба немесе жай ғана шумақты сөздерге шамадан тыс жүктелдіңіз бе? Дәл солай. AI дағдылары сөз тіркесі конфетти сияқты шашыраңқы болады, бірақ ол қарапайым идеяны жасырады: іс жүзінде не істей аласыз - AI-ны жобалау, пайдалану, басқару және сұрақ қою үшін ол адамдарға көмектеседі. Бұл нұсқаулық оны нақты түрде, мысалдармен, салыстыру кестесімен және бірнеше шынайы мәліметтермен бөледі, өйткені сіз оның қалай екенін білесіз.

Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:

🔗 AI қандай салаларды бұзады
AI денсаулық сақтау, қаржы, бөлшек сауда, өндіріс және логистиканы қалай өзгертеді.

🔗 AI компаниясын қалай бастауға болады
AI стартапын құру, іске қосу және дамытудың қадамдық жол картасы.

🔗 Қызмет ретінде AI дегеніміз не
Ауыр инфрақұрылымсыз масштабталатын AI құралдарын ұсынатын AIaaS үлгісі.

🔗 AI инженерлері не істейді
Заманауи AI рөлдеріндегі жауапкершіліктер, дағдылар және күнделікті жұмыс процестері.

AI дағдылары дегеніміз не? Жылдам, адамдық анықтама 🧠

Жасанды интеллект дағдылары - бұл AI жүйелерін құруға, біріктіруге, бағалауға және басқаруға мүмкіндік беретін қабілеттер, сонымен қатар оларды нақты жұмыста жауапкершілікпен пайдалану туралы пікір. Олар техникалық ноу-хауды, деректер сауаттылығын, өнім сезімін және тәуекелді білуді қамтиды. Егер сіз күрделі мәселені шеше алсаңыз, оны дұрыс деректер мен үлгіге сәйкестендіріңіз, шешімді орындаңыз немесе реттеңіз және оның адамдар сенетіндей әділ және сенімді екенін тексеріңіз - бұл негізгі. Маңызды дағдыларды қалыптастыратын саясат контексті мен шеңберлері үшін ЭЫДҰ-ның AI және дағдылар бойынша ұзақ мерзімді жұмысын қараңыз. [1]

Жақсы AI дағдылары қандай ✅

Жақсылар бірден үш нәрсені жасайды:

1. Жеткізу құны
   Сіз бұлыңғыр бизнес қажеттілігін жұмыс істейтін AI мүмкіндігіне немесе уақытты үнемдейтін немесе ақша жасайтын жұмыс процесіне айналдырасыз. Кейін емес - қазір.

2. Қауіпсіз масштабтаңыз
   Сіздің жұмысыңыз мұқият тексеріледі: ол жеткілікті түрде түсіндіріледі, құпиялылық туралы біледі, бақыланады және ол әдемі түрде төмендейді. NIST-тің AI тәуекелдерін басқару құрылымы сенімділіктің тіректері ретінде жарамдылық, қауіпсіздік, түсініктілік, құпиялылықты арттыру, әділдік және есеп беру сияқты қасиеттерді көрсетеді. [2]

3. Адамдармен жақсы ойнаңыз
   Сіз циклде адамдармен жобалайсыз: анық интерфейстер, кері байланыс циклдері, бас тартулар және смарт әдепкі параметрлер. Бұл сиқыршылық емес - бұл математика мен кішіпейілділікпен жасалған жақсы өнім.

AI дағдыларының бес тірегі 🏗️

Оларды жинақталатын қабаттар ретінде қарастырыңыз. Иә, бұл метафора сәл дірілдеп, сэндвичке ұқсайды, ол қоспаларды қосады, бірақ ол жұмыс істейді.

1. Техникалық негізгі

   • Деректермен күрес, Python немесе ұқсас, векторизация негіздері, SQL

   • Үлгіні таңдау және дәл баптау, жылдам жобалау және бағалау

   • Іздеу және оркестрлеу үлгілері, бақылау, бақылау

2. Деректер және өлшеу

   • Деректер сапасы, таңбалау, нұсқалау

   • Тек дәлдікті емес, нәтижелерді көрсететін көрсеткіштер

   • A/B тестілеу, офлайн және онлайн бағалау, дрейфті анықтау

3. Өнім және жеткізу

   • Мүмкіндік өлшемі, ROI жағдайлары, пайдаланушыны зерттеу

   • AI UX үлгілері: белгісіздік, дәйексөздер, бас тартулар, кері қайтарулар

   • Жауапкершілікпен шектеулермен жөнелту

4. Тәуекел, басқару және сәйкестік

   • Саясаттар мен стандарттарды түсіндіру; басқару элементтерін ML өмірлік цикліне салыстыру

   • Құжаттама, бақылау, оқиғаға жауап беру

   • ЕО AI актінің тәуекелге негізделген тәсілі сияқты ережелердегі тәуекел санаттары мен жоғары тәуекелді пайдалануды түсіну. [3]

5. AI күшейтетін адам дағдылары

   • Жұмыс берушілер сауалнамаларында AI сауаттылығымен қатар аналитикалық ойлау, көшбасшылық, әлеуметтік ықпал және дарындылықты дамытуды жалғастыруда (WEF, 2025). [4]

Салыстыру кестесі: AI дағдыларын тез үйренуге арналған құралдар 🧰

Бұл толық емес және иә, сөз тіркесі әдейі біршама біркелкі емес; өрістегі нақты ноталар осылай көрінеді...

Кішкентай ескертпе: бағалар үнемі өзгеріп отырады және бос деңгейлер аймаққа қарай өзгереді. Мұны түбіртек емес, түрткі ретінде қабылдаңыз.

1-терең сүңгу: LEGO кірпіштері сияқты жинақтауға болатын техникалық AI дағдылары 🧱

• Алдымен деректер сауаттылығы : профильдеу, жетіспейтін мән стратегиялары, ағып кету жағдайлары және негізгі мүмкіндіктерді жобалау. Шынымды айтсам, АИ-нің жартысы - ақылды тазалау жұмыстары.

• Бағдарламалау негіздері : Python, ноутбуктер, бума гигиенасы, қайталану мүмкіндігі. Кейінірек сізді қудаламайтын біріктірулер үшін SQL қосыңыз.

• Модельдеу : іздеуді кеңейтілген генерациялау (RAG) құбырының дәл баптаудан қашан жеңетінін білу; ендірілген жерлер; және генеративті және болжамдық тапсырмалар үшін бағалау қалай ерекшеленеді.

• Сұрау 2.0 : құрылымдық шақырулар, құралды пайдалану/функцияны шақыру және көп айналымды жоспарлау. Егер сіздің шақыруларыңыз тексерілмесе, олар өндіріске дайын емес.

• Бағалау : BLEU немесе дәлдік-сценарий сынақтарынан, қарама-қайшылық жағдайларынан, негізділіктен және адам тексеруінен тыс.

• LLMOps & MLOps : үлгі тізілімдері, линия, канарлық шығарылымдар, кері қайтару жоспарлары. Бақылау мүмкіндігі міндетті емес.

• Қауіпсіздік және құпиялылық : құпияларды басқару, PII тазарту және жылдам енгізу үшін қызыл команда құру.

• Құжаттама : деректер көздерін, мақсатты пайдалануды, белгілі сәтсіздік режимдерін сипаттайтын қысқа, тірі құжаттар. Болашақта рахмет айтасың.

Сіз құру кезінде солтүстік жұлдыздар : NIST AI RMF сенімді жүйелердің белгілерін тізімдейді - жарамды және сенімді; қауіпсіз; қауіпсіз және төзімді; есеп беретін және ашық; түсіндіру және түсіндіру; құпиялылық жақсартылған; және басқарылатын зиянды бейімділікпен әділ. Бұларды қоршаулар мен қоршауларды қалыптастыру үшін пайдаланыңыз. [2]

2-терең сүңгу: инженер еместерге арналған AI дағдылары - иә, сіз осындасыз 🧩

Бағалы болу үшін үлгілерді нөлден құрудың қажеті жоқ. Үш жолақ:

1. AI-ді білетін бизнес-операторлар

   • Адамдарды бақылауда ұстайтын карталар процестері мен нүктелік автоматтандыру нүктелері.

   • Үлгіге ғана емес, адамға бағытталған нәтиже көрсеткіштерін анықтаңыз.

   • Сәйкестікті инженерлер жүзеге асыра алатын талаптарға аударыңыз. Еуропалық Одақтың AI туралы заңы тәуекелге негізделген көзқарасты жоғары тәуекелді пайдалану бойынша міндеттемелерді қабылдайды, сондықтан PM және операциялық топтарға құжаттама, тестілеу және нарықтан кейінгі бақылау дағдылары қажет - код қана емес. [3]

2. AI-ді білетін коммуникаторлар

   • Қолөнер пайдаланушыларын оқыту, белгісіздікке арналған микрокөшірме және өсу жолдары.

   • Шектеулерді түсіндіріп, оларды жарқыраған UI артына жасырмай, сенім артыңыз.

3. Халық жетекшілері

   • Қосымша дағдылар үшін жалдаңыз, AI құралдарын қолайлы пайдалану саясатын белгілеңіз және дағдылар аудитін жүргізіңіз.

   • ДЭФ 2025 талдауы AI сауаттылығымен қатар аналитикалық ойлау мен көшбасшылыққа сұраныстың артқанын көрсетеді; адамдар екі есе қосу ықтималдығы бар. [4][5]

3-терең сүңгу: Басқару және этика – төмен бағаланған мансапты көтеру 🛡️

Тәуекел жұмысы қағазбастылық емес. Бұл өнім сапасы.

• Доменіңізге қолданылатын тәуекел санаттары мен міндеттемелерді біліңіз ЕО AI актісі деңгейлі, тәуекелге негізделген тәсілді (мысалы, рұқсат етілмейтін және жоғары тәуекел) және ашықтық, сапа менеджменті және адам қадағалауы сияқты міндеттерді ресімдейді. Техникалық бақылауға қойылатын талаптарды картаға түсіру дағдыларын қалыптастыру. [3]

• Процесс қайталануы үшін негізді қабылдаңыз NIST AI RMF өмірлік цикл бойынша тәуекелді анықтау және басқару үшін ортақ тіл береді, ол күнделікті бақылау тізімдері мен бақылау тақталарына жақсы аударылады. [2]

• Дәлелдерге сүйеніңіз : ЭЫДҰ AI шеберлікке сұранысты қалай өзгертетінін және қандай рөлдер ең үлкен өзгерістерді көретінін бақылайды (елдер бойынша онлайн бос жұмыс орындарын кең ауқымды талдау арқылы). Оқыту мен жалдауды жоспарлау үшін және компанияның бір анекдотынан артық жалпыламау үшін осы түсініктерді пайдаланыңыз. [6][1]

Терең сүңгуір 4: AI дағдылары үшін нарықтық сигнал 📈

және пайдалы нәрсе үшін төлейді 15 елде 500 миллионнан астам жұмыс туралы хабарландыруларды талдауы өнімділіктің ~4,8 есе жылдам өсуін байқайтынын көрсетті . Мұны тағдыр емес, бағыт ретінде қабылдаңыз, бірақ бұл қазір біліктілікті арттыруға итермелеу. [7]

Әдістерге ескертулер: сауалнамалар (ДЭФ сияқты) экономикалар бойынша жұмыс берушілердің күтулерін қамтиды; бос орындар және жалақы туралы деректер (OECD, PwC) байқалған нарықтық мінез-құлықты көрсетеді. Әдістер әртүрлі, сондықтан оларды бірге оқып шығыңыз және бір көзден сенімді емес, растауды іздеңіз. [4][6][7]

5-терең сүңгу: Тәжірибедегі AI дағдылары дегеніміз не - өмірдегі бір күн 🗓️

Өзіңізді өнім туралы ойлайтын генерал екеніңізді елестетіңіз. Сіздің күніңіз келесідей болуы мүмкін:

• Таңертеңгілік : кешегі адамның бағалауларынан алынған кері байланыс, тауашалық сұраулардағы галлюцинацияның жоғарылауын байқаңыз. Сіз іздеуді өзгертесіз және шақыру үлгісіне шектеу қосасыз.

• Таңертең кеш : мақсатты пайдаланудың қысқаша мазмұнын және шығарылым жазбалары үшін қарапайым қауіп мәлімдемесін алу үшін заңмен жұмыс істеу. Драма жоқ, тек айқындық.

• Түстен кейін : әдепкі бойынша дәйексөздерді көрсететін шағын экспериментті жеткізу, қуатты пайдаланушылар үшін анық бас тарту. Көрсеткіш жай ғана нұқу емес, ол шағым жылдамдығы мен тапсырманың сәттілігі.

• Күннің соңы : модель тым агрессивті түрде бас тартқан сәтсіздікке қысқаша өлгеннен кейін тексеру жүргізу. Сіз бұл бас тартуды тойлайсыз, себебі қауіпсіздік қате емес, мүмкіндік. Біртүрлі қанағаттанарлық.

Жылдам композиттік қорап: орташа өлшемді сатушы "менің тапсырысым қайда?" адам жіберетін іздеу кеңейтілген көмекшісін енгізгеннен кейін , сонымен қатар сезімтал сұрауларға арналған апта сайынғы қызыл команда жаттығулары. Жеңіс жалғыз модель емес еді; бұл жұмыс үрдісінің дизайны, бағалау тәртібі және оқиғаларға нақты иелік болды. (Көрнекілік үшін құрама мысал.)

Бұл AI дағдылары, өйткені олар техникалық тәжірибені өнімді бағалаумен және басқару нормаларымен үйлестіреді.

Біліктілік картасы: бастауыштан жоғары деңгейге дейін 🗺️

• Негізі

  • Оқуға және сынға шақыру

  • Қарапайым RAG прототиптері

  • Тапсырмаға арналған сынақ жиынтықтары бар негізгі бағалаулар

  • Таза құжаттама

• Орташа

  • Құралды қолдану оркестрі, көп айналымды жоспарлау

  • Нұсқалары бар деректер құбырлары

  • Офлайн және онлайн бағалау дизайны

  • Үлгі регрессиялары үшін инциденттерге жауап

• Жетілдірілген

  • Доменді бейімдеу, мұқият реттеу

  • Құпиялылықты сақтайтын үлгілер

  • Мүдделі тараптарды шолу арқылы біржақты аудиттер

  • Бағдарлама деңгейіндегі басқару: бақылау тақталары, тәуекелдер регистрлері, бекітулер

Егер сіз саясатта немесе басшылықта болсаңыз, негізгі юрисдикциялардағы дамып келе жатқан талаптарды да қадағалаңыз. ЕО AI заңының ресми түсіндіру беттері заңгер емес адамдар үшін жақсы праймер болып табылады. [3]

AI дағдыларыңызды дәлелдейтін шағын портфолио идеялары 🎒

• Жұмысқа дейінгі және кейінгі жұмыс процесі : қолмен орындалатын процесті, содан кейін үнемделген уақытты, қателіктерді және адам тексерулерін көрсететін AI-көмектесетін нұсқаңызды көрсетіңіз.

• Бағалау дәптері : шеткі жағдайлары бар шағын сынақ жинағы, сонымен қатар әрбір жағдайдың неліктен маңызды екенін түсіндіретін Readme.

• Шақыру жинағы : белгілі сәтсіздік режимдері және азайтуы бар қайта пайдалануға болатын шақыру үлгілері.

• Шешім туралы жадынама : шешіміңізді NIST сенімді AI қасиеттерімен салыстыратын бір пейджер - жарамдылық, құпиялылық, әділдік және т.б. - жетілмеген болса да. Кемелділікке жету. [2]

Кәдімгі мифтер, біраз бұзылған 💥

• Миф: Сіз PhD деңгейіндегі математик болуыңыз керек.
  Шындық: берік негіздер көмектеседі, бірақ өнім сезімі, деректер гигиенасы және бағалау тәртібі бірдей шешуші болып табылады.

• Миф: AI адам дағдыларын алмастырады.
  Шындық: жұмыс берушілер сауалнамалары AI қабылдаумен қатар аналитикалық ойлау және көшбасшылық сияқты адам дағдыларын көрсетеді. Оларды жұптаңыз, сауда жасамаңыз. [4][5]

• Миф: Сәйкестік инновацияны өлтіреді.
  Шындық: тәуекелге негізделген, құжатталған тәсіл жылдамдатуға , өйткені барлығы ойын ережелерін біледі. ЕО AI актісі дәл осындай құрылым. [3]

Біліктілікті арттырудың қарапайым, икемді жоспары, сіз бүгіннен бастай аласыз 🗒️

• 1-апта : жұмыста кішкене мәселені таңдаңыз. Ағымдағы процеске көлеңке түсіріңіз. Пайдаланушы нәтижелерін көрсететін сәттілік көрсеткіштерінің жобасы.

• 2-апта : орналастырылған үлгісі бар прототип. Қажет болса, іздеуді қосыңыз. Үш балама сұрауды жазыңыз. Журнал қателері.

• 3-апта : жеңіл салмақты бағалау белдігін құрастырыңыз. 10 қатты жиекті және 10 қалыпты корпусты қосыңыз. Адамның бір сынамасын орындаңыз.

• 4-апта : сенімді AI қасиеттеріне сәйкес келетін қоршауларды қосыңыз: құпиялылық, түсінікті және әділдік тексерулері. Белгілі шектеулерді құжаттау. Нәтижелерді және келесі итерация жоспарын ұсыну.

Бұл әсем емес, бірақ оны біріктіретін әдеттерді қалыптастырады. Сенімді сипаттамалардың NIST тізімі келесі тексеруді шешкен кезде ыңғайлы бақылау тізімі болып табылады. [2]

Жиі қойылатын сұрақтар: жиналыстар үшін ұрлауға болатын қысқа жауаптар 🗣️

• Сонымен, AI дағдылары дегеніміз не?
  Құндылықты қауіпсіз жеткізу үшін AI жүйелерін жобалау, біріктіру, бағалау және басқару қабілеттері. Қаласаңыз, дәл осы сөз тіркесін пайдаланыңыз.

• AI дағдылары және деректер дағдылары дегеніміз не?
  Деректер дағдылары AI арнасы: жинау, тазалау, біріктіру және көрсеткіштер. AI дағдылары қосымша мінез-құлық үлгісін, оркестрді және тәуекелді басқаруды қамтиды.

• Жұмыс берушілер AI дағдыларын шынымен не іздейді?
  Аралас: құралдарды практикалық қолдану, жылдам және іздеуде еркіндік, бағалау коттедждері және жұмсақ материал - аналитикалық ойлау мен көшбасшылық жұмыс берушілер сауалнамаларында күшті көрінеді. [4]

• Модельдерді дәл баптауым керек пе?
  Кейде. Көбінесе іздеу, жылдам дизайн және UX түзетулері сізге аз тәуекелмен жолдың көп бөлігін береді.

• Қалай мен баяулаусыз үйлесімді бола аламын?
  NIST AI RMF-ге байланысты жеңіл процесті қабылдаңыз және пайдалану жағдайыңызды ЕО AI актінің санаттарымен салыстырыңыз. Үлгілерді бір рет құрастырыңыз, мәңгілік қайта пайдаланыңыз. [2][3]

TL; DR

AI дағдылары дегеніміз не деп сұрасаңыз , қысқаша жауап: олар AI-ны жарқыраған демонстрациядан сенімді әріптеске айналдыратын технология, деректер, өнім және басқару бойынша біріктірілген мүмкіндіктер. Ең жақсы дәлел сертификат емес - бұл өлшенетін нәтижелер, нақты шектеулер және жақсарту жолы бар кішкентай, жеткізілген жұмыс процесі. Қауіпті болу үшін жеткілікті математиканы біліңіз, модельдерден гөрі адамдарға көбірек көңіл бөліңіз және сенімді AI принциптерін көрсететін бақылау парағын сақтаңыз. Содан кейін қайталаңыз, әр жолы сәл жақсырақ. Иә, құжаттарыңызға бірнеше эмодзилерді себіңіз. Моралға көмектеседі, біртүрлі 😅.

Анықтамалар

1. ЭЫДҰ - Жасанды интеллект және дағдылардың болашағы (CERI) : толығырақ

2. NIST - Жасанды интеллект тәуекелдерін басқару құрылымы (AI RMF 1.0) (PDF): толығырақ

3. Еуропалық комиссия - ЕО AI актісі (ресми шолу) : толығырақ

4. Дүниежүзілік экономикалық форум - жұмыс орындарының болашағы туралы есеп 2025 (PDF): толығырақ

5. Дүниежүзілік экономикалық форум - "AI жұмыс орнындағы дағдыларды өзгертеді. Бірақ адам дағдылары әлі де маңызды" : одан әрі оқу

6. ЭЫДҰ - Жасанды интеллект және еңбек нарығындағы дағдыларға сұраныстың өзгеруі (2024) (PDF): толығырақ

7. PwC - 2024 жаһандық AI жұмыс барометрі (пресс-релиз) : толығырақ

Ресми AI Assistant дүкенінен соңғы AI табыңыз

Біз туралы