Соңғы уақытта AI жұмыс өмірінің барлық бұрыштарына еніп жатыр - электрондық пошталар, акцияларды таңдау, тіпті жобаны жоспарлау. Әрине, бұл үлкен қорқынышты сұрақты тудырады: деректер талдаушылары кесу блогында келесі кезекте тұр ма? Адал жауап тітіркендіргіш болып табылады. Иә, AI сандарды анықтауда күшті, бірақ деректерді нақты бизнес шешімдерімен байланыстырудың беймаза, адами жағы? Бұл әлі де халықтық нәрсе.
Кәдімгі технологиялық хайпқа сырғып кетпей, бұны ашайық.
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Деректер талдаушылары үшін ең жақсы AI құралдары
Талдау мен шешім қабылдауды жақсартуға арналған үздік AI құралдары.
🔗 Деректерді талдауға арналған тегін AI құралдары
Деректермен жұмыс істеуге арналған ең жақсы тегін AI шешімдерін зерттеңіз.
🔗 Деректерді талдауды түрлендіретін Power BI AI құралдары
Power BI деректер түсініктерін жақсарту үшін AI қалай пайдаланады.
Неліктен AI деректерді талдауда жақсы жұмыс істейді 🔍
AI сиқыршы емес, бірақ оның талдаушылар назарын аударуға мәжбүр ететін маңызды артықшылықтары бар:
-
Жылдамдық : Кез келген интернге қарағанда үлкен деректер жиынтығын жылдам шайнайды.
-
Үлгілерді анықтау : адамдар жіберіп алуы мүмкін нәзік аномалиялар мен трендтерді таңдайды.
-
Автоматтандыру : жалықтырғыш биттерді өңдейді - деректерді дайындау, бақылау, есептерді шығару.
-
Болжам : Орнату берік болған кезде, ML үлгілері келесіде не болатынын болжай алады.
Мұндағы саланың танымал сөзі - кеңейтілген аналитика - AI құбырдың бөліктерін өңдеу үшін BI платформаларында дайындалған (дайындық → визуализация → баяндау). [Gartner][1]
Және бұл теориялық емес. Сауалнамалар күнделікті аналитикалық топтардың тазалау, автоматтандыру және болжау үшін AI-ға қалай сүйенетінін көрсетеді - бақылау тақталарын тірі қалдыратын көрінбейтін сантехника. [Анаконда][2]
Әрине, AI жұмыс бөліктерін ауыстырады Бірақ жұмыстың өзі? Әлі тұрып.
AI және адам талдаушылары: жылдам қатарлас 🧾
| Құрал/рөл | Ең жақсысы | Типтік құн | Неліктен ол жұмыс істейді (немесе сәтсіз) |
|---|---|---|---|
| AI құралдары (ChatGPT, Tableau AI, AutoML) | Математикалық қытырлақ, үлгіні іздеу | Қосымшалар: тегін → қымбат деңгейлер | Найзағай жылдам, бірақ белгіленбесе, «галлюцинация» болуы мүмкін [NIST][3] |
| Адам талдаушылары 👩💻 | Іскерлік контекст, әңгімелеу | Жалақыға негізделген (жабайы диапазон) | Суретке нюанс, ынталандыру және стратегия әкеледі |
| Гибридті (AI + адам) | Көптеген компаниялар іс жүзінде қалай жұмыс істейді | Екі еселенген құн, жоғары төлем | Жасанды интеллект жұмыс істейді, адамдар кемені басқарады (жеңіс формуласы) |
AI қазірдің өзінде адамдарды жеңетін жерде ⚡
Шынайы болайық: AI осы салаларда жеңіске жетті -
-
Шағымсыз үлкен, ретсіз деректер жиынын таластырады.
-
Аномалияны анықтау (алаяқтық, қателер, шектен шығулар).
-
ML үлгілерімен трендтерді болжау.
-
Нақты уақыт режимінде бақылау тақталары мен ескертулерді жасау.
Нақты жағдай: орташа нарықтағы бір сатушы қайтару деректеріне сымды аномалияны анықтау. AI бір SKU-ға байланған ұшты байқады. Сарапшы қазып, қате таңбаланған қойма жәшігін тапты және қымбат жарнамалық қатені тоқтатты. AI байқады, бірақ адам шешті .
Адамдар әлі де басқаратын жерде 💡
Тек сандар компанияларды басқармайды. Адамдар сотты шақырады. Сарапшылар:
-
басшылар шын мәнінде қызықтыратын оқиғаларға айналдырыңыз .
-
Жасанды интеллект тіпті құрастыра алмайтын ғажайып «егер ше» деген сұрақтар қойыңыз.
-
Біржақтылықты, ағып кетуді және этикалық тұзақтарды ұстаңыз (сенім үшін маңызды) [NIST][3].
-
Нақты ынталандырулар мен стратегиядағы түсініктерді бекітіңіз.
Осылай ойлап көріңіз: AI «сатылым 20% төмендеді» деп айқайлауы мүмкін, бірақ тек адам ғана түсіндіре алады: «Бәсекелес трюк жасағандықтан, біз оған қарсы тұрамыз ба немесе елемейміз бе».
Толық ауыстыру? Мүмкін емес 🛑
Толық басып алудан қорқу қызықтырады. Бірақ шынайы сценарий? Рөлдер ауысады , олар жоғалмайды:
-
Аз жұмыс, көбірек стратегия.
-
Адамдар төрелік етеді, AI жеделдетеді.
-
Біліктілікті арттыру кімнің гүлденетінін шешеді.
Кішірейте отырып, ХВҚ AI ақ жағалы жұмыстардың пішінін өзгертетінін көреді - оларды толығымен жоймайды, бірақ машиналар жақсы орындайтын тапсырмаларды қайта жобалайды. [ХВҚ][4]
«Деректердің аудармашысы» 🗣️ енгізіңіз
Ең қызып келе жатқан рөл? Аналитика аудармашысы. «Үлгілі» және «кеңес бөлмесінде» сөйлейтін адам. Аудармашылар пайдалану жағдайларын анықтайды, деректерді нақты шешімдермен байланыстырады және түсініктерді практикалық сақтайды. [МакКинси][5]
Қысқасы: аудармашы аналитиканың дұрыс бизнес мәселесіне жауап беретінін қамтамасыз етеді - осылайша көшбасшылар диаграммаға қарап қана қоймай, әрекет ете алады. [МакКинси][5]
Салалар қаттырақ (және жұмсақ) соққы берді 🌍
-
Ең көп зардап шеккендер : қаржы, бөлшек сауда, цифрлық маркетинг – жылдам қозғалатын, деректерге ауыр секторлар.
-
Орташа әсер : денсаулық сақтау және басқа да реттелетін салалар – әлеуеті көп, бірақ қадағалау істерді баяулатады [NIST][3].
-
Ең аз зардап шеккен : шығармашылық + мәдениетті жұмыс. Дегенмен, бұл жерде де AI зерттеулер мен тестілеуге көмектеседі.
Сарапшылар қалай өзекті болып қалады 🚀
Міне, «болашаққа қарсы» бақылау тізімі:
-
AI/ML негіздерімен (Python/R, AutoML эксперименттері) [Anaconda][2] ыңғайлы болыңыз.
-
Әңгімелеу мен хабарламаларды екі есе азайтыңыз .
-
Power BI, Tableau, Looker [Gartner][1] қолданбаларында кеңейтілген аналитиканы зерттеңіз.
-
Домендік сараптаманы дамытыңыз – «не» дегенді ғана емес, «неге» екенін біліңіз.
-
Аудармашы әдеттеріне машықтандыру: мәселелерді құрастыру, шешімдерді нақтылау, табысты анықтау [МакКинси][5].
AI-ны көмекші ретінде қарастырыңыз. Сіздің бәсекелесіңіз емес.
Қорытынды: Сарапшылар алаңдауы керек пе? 🤔
Кейбір бастапқы деңгейдегі талдаушы тапсырмалары автоматтандырылады , әсіресе қайталанатын дайындық жұмыстары. Бірақ бұл мамандық өлмейді. Ол деңгейге көтерілуде. Жасанды интеллектпен айналысатын сарапшылар стратегияға, әңгімелерді айтуға және шешім қабылдауға назар аударады - бағдарламалық жасақтама жалған бола алмайды. [ХВҚ][4]
Бұл жаңарту.
Анықтамалар
-
Анаконда. Деректер ғылымының жағдайы 2024 есебі. Сілтеме
-
Gartner. Толықтырылған аналитика (нарықты шолу және мүмкіндіктер). Сілтеме
-
NIST. AI тәуекелдерін басқару құрылымы (AI RMF 1.0). Сілтеме
-
ХВҚ. AI жаһандық экономиканы өзгертеді. Оның адамзатқа пайдасын тигізетініне көз жеткізейік. Сілтеме
-
McKinsey & Company. Analytics аудармашысы: Жаңа болуы керек рөл. Сілтеме