Бұл түнгі Slack чаттары мен кодерлер, негізін қалаушылар және жұмбақ қатеге қарап қалған кез келген адам арасындағы кофеге толы пікірталастарға әкелетін мазасыз, аздап алаңдататын сұрақтардың бірі. Бір жағынан, AI құралдары тезірек, өткір және кодты қалай шығаратыны таңқаларлық дерлік бола береді. Екінші жағынан, бағдарламалық жасақтама инженериясы ешқашан синтаксисті балғамен шығарумен шектелмеген. Кәдімгі дистопиялық «машиналар басып алады» ғылыми-фантастикалық сценарийіне сырғып кетпей, оны аршып алайық.
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Бағдарламалық жасақтаманы тестілеуге арналған үздік AI құралдары
QA-ны ақылды және жылдам ететін AI-ге негізделген тестілеу құралдарын ашыңыз.
🔗 Қалай AI инженері болуға болады
AI саласында табысты мансап құруға арналған қадамдық нұсқаулық.
🔗 Ең жақсы кодсыз AI құралдары
Үздік платформаларды пайдаланып кодтаусыз AI шешімдерін оңай жасаңыз.
Бағдарламалық қамтамасыз ету инженерлері маңызды 🧠✨
Барлық пернетақталар мен стек іздерінің астында инженерия әрқашан мәселелерді шешу, креативтілік және жүйе деңгейіндегі пайымдау . Әрине, AI бірнеше секунд ішінде үзінділерді шығара алады немесе тіпті қолданбаны өңдей алады, бірақ нақты инженерлер машиналар қол тигізбейтін нәрселерді әкеледі:
-
контекстті түсіну қабілеті .
-
Сәтсіздіктерді жасау (жылдамдық пен құнға қарсы қауіпсіздік... әрқашан жонглерлік әрекет).
-
Тек код емес, адамдармен жұмыс істеу
-
Ұқыпты үлгіге сәйкес келмейтін оғаш жиектерді ұстау.
AI-ны күлкілі жылдам, шаршамайтын интерн ретінде елестетіп көріңіз. Пайдалы ма? Иә. Архитектураны басқарасыз ба? Жоқ.
Мынаны елестетіп көріңіз: өсу тобы баға ережелерімен, ескі есепшот логикасымен және тарифтік шектеулермен байланыстыратын мүмкіндікті қалайды. AI оның бөліктерін жасай алады, бірақ логиканы қайда орналастыру керектігін , нені өшіру керектігін және көші-қон кезінде шот-фактураларды қалай бұзбау керектігін - бұл шешім адамға тиесілі. Бұл айырмашылық.
Деректер шын мәнінде нені көрсетеді 📊
Сандар таң қалдырады. Құрылымдық зерттеулерде GitHub Copilot қолданбасын қолданатын әзірлеушілер жеке кодтауға қарағанда ~55% тез Кеңірек өріс есептері? Кейде жұмыс үрдісінде ген-AI арқылы 2 есе жылдамырақ Бала асырап алу да ауқымды: әзірлеушілердің 84%-ы AI құралдарын пайдаланады немесе пайдалануды жоспарлап отыр, ал кәсіпқойлардың жартысынан көбі оларды күнделікті пайдаланады [3].
Бірақ әжім бар. Рецензияланған жұмыс AI көмегі бар кодерлердің ықтималдығы жоғары бұл туралы тым сенімді түрде кетіп қалды Дәл осы себепті фреймворктар қоршауларды күшейтеді: қадағалау, тексерулер, адам шолуы, әсіресе сезімтал домендерде [4].
Жылдам қатар: AI және инженерлер
| Фактор | AI құралдары 🛠️ | Бағдарламалық қамтамасыз ету инженерлері 👩💻👨💻 | Неліктен маңызды |
|---|---|---|---|
| Жылдамдық | Айналдыру кезіндегі найзағай [1][2] | Баяу, мұқият | Шикі жылдамдық жүлде емес |
| Шығармашылық | Жаттығу деректерімен байланысты | Іс жүзінде ойлап табуға болады | Инновация үлгі-көшірме емес |
| Түзету | Беттік түзетулерді ұсынады | Неліктен бұзылғанын түсінеді | Негізгі себеп маңызды |
| Ынтымақтастық | Жеке оператор | Үйретеді, келіссөздер жүргізеді, қарым-қатынас жасайды | Бағдарламалық қамтамасыз ету = топтық жұмыс |
| Құны 💵 | Бір тапсырма үшін арзан | Қымбат (жалақы + жәрдемақы) | Төмен шығындар ≠ жақсы нәтиже |
| Сенімділік | Галлюцинаттар, қауіпті қауіпсіздік [5] | Тәжірибе арқылы сенім артады | Қауіпсіздік және сенім санау |
| Сәйкестік | Аудит және қадағалау қажет [4] | Ережелер мен аудиттерге арналған дизайн | Көптеген салаларда келіссөздер мүмкін емес |
Жасанды интеллектіні кодтайтын жандардың көбеюі 🚀
Copilot және LLM-мен жұмыс істейтін IDE сияқты құралдар жұмыс үрдісін өзгертеді. Олар:
-
Қазандық пластинаны бірден тартыңыз.
-
Рефакторинг бойынша кеңестер ұсыныңыз.
-
Сіз ешқашан қол тигізбеген API интерфейстерін түсіндіріңіз.
-
Тіпті түкіру сынақтары (кейде қабыршақ, кейде қатты).
Бұрылыс? Кіші деңгейдегі тапсырмалар енді тривиалды. Бұл жаңадан бастағандардың үйрену жолын өзгертеді. Шексіз ілмектер арқылы тегістеу маңызды емес. Ақылды жол: AI жобасын жасауға рұқсат етіңіз, содан кейін тексеріңіз : бекітулерді жазыңыз, линтерлерді іске қосыңыз, агрессивті түрде сынаңыз және біріктіру алдында жасырын қауіпсіздік кемшіліктерін тексеріңіз [5].
Неліктен AI әлі де толық ауыстыру емес?
Ашық болайық: AI күшті, бірақ сонымен бірге ... аңғал. Онда жоқ:
-
Түйсік - мағынасыз талаптарды ұстау.
-
Этика – әділдікті, біржақтылықты, тәуекелді таразылау.
-
Мәтінмән – мүмкіндік неліктен
Маңызды бағдарламалық қамтамасыз ету үшін - қаржы, денсаулық, аэроғарыш - сіз қара жәшік жүйесінде құмар ойнамайсыз. Негіздер мұны анық көрсетеді: адамдар тестілеуден бақылауға дейін жауап береді [4].
Жұмысқа «Ортадан шыққан» әсері 📉📈
AI шеберлік сатысының ортасында қатты соққыға түседі:
-
Бастапқы деңгейдегі әзірлеушілер : осал - негізгі кодтау автоматтандырылады. Өсу жолы? Тестілеу, құрал жасау, деректерді тексеру, қауіпсіздікті тексеру.
-
Аға инженерлер/сәулетшілер : қауіпсіз - дизайнға, көшбасшылыққа, күрделілікке және AI-ны басқаруға ие.
-
Тауар мамандары : Қауіпсіз әлі де – қауіпсіздік, енгізілген жүйелер, ML инфра, домендік қызықты нәрселер маңызды.
Калькуляторларды ойлап көріңіз: олар математиканы жойған жоқ. Олар қажетті дағдыларды ауыстырды.
Адамның қасиеттері AI сапарлары
Бірнеше инженерлік AI әлі де жетіспейді:
-
Қатты, спагеттиден қалған кодпен күрес.
-
Пайдаланушының көңілсіздігін оқу және дизайнға эмпатияны бөлу.
-
Кеңсе саясаты мен клиенттік келіссөздерді шарлау.
-
Әлі ойлап табылмаған парадигмаларға бейімделу.
Бір қызығы, адам заты ең өткір артықшылыққа айналуда.
🔧 Мансапты қалай жалғастыруға болады
-
Оркестр, бәсекеге түспе : AI-ға әріптес ретінде қара.
-
Қарауды екі есе азайтыңыз : Қауіпті модельдеу, сынақ ретінде сипаттамалар, бақылау мүмкіндігі.
-
Доменнің тереңдігін біліңіз : төлемдер, денсаулық, аэроғарыш, климат - контекст бәрі.
-
Жеке құралдар жинағын жасаңыз : линтерлер, фузерлер, терілген API интерфейстері, қайталанатын құрылымдар.
-
Құжат шешімдері : ADR және бақылау парақтары AI өзгерістерін бақылауға мүмкіндік береді [4].
Ықтимал болашақ: алмастыру емес, ынтымақтастық 👫🤖
Шынайы сурет «Инженерлер мен AI» емес. Бұл инженерлермен бірге AI . Еңкейгендер жылдамырақ қозғалады, үлкенірек ойлайды және ауыр жұмысты босатады. Қарсы келгендер артта қалу қаупі бар.
Шындықты тексеру:
-
Кәдімгі код → AI.
-
Стратегия + маңызды қоңыраулар → Адамдар.
-
Үздік нәтижелер → AI кеңейтілген инженерлер [1][2][3].
Оны орау 📝
Сонда инженерлер ауыстырыла ма? Жоқ. Олардың жұмысы мутацияға ұшырайды. Бұл «кодтаудың соңы» аз және «кодтау дамып келеді». жүргізуді үйренгендер болады .
Бұл қызғылт слип емес, жаңа супердержава.
Анықтамалар
[1] GitHub. «Зерттеу: GitHub Copilot бағдарламасының әзірлеушілердің өнімділігі мен бақытына әсерін сандық бағалау». (2022). https://github.blog/news-insights/research/research-quantifying-github-copilots-impact-on-developer-productivity-and-happiness/
[2] McKinsey & Company. «Жалпы жасанды интеллект көмегімен әзірлеушілердің өнімділігін арттыру». (2023 жылғы 27 маусым). https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/unleashing-developer-productivity-with-generative-ai
[3] Стек толып кетуі. «2025 әзірлеушілер сауалнамасы — AI.» (2025). https://survey.stackoverflow.co/2025/ai
[4] NIST. «AI тәуекелдерді басқару құрылымы (AI RMF).» (2023–). https://www.nist.gov/itl/ai-risk-management-framework
[5] Перри, Н., Шривастава, М., Кумар, Д., және Бонех, Д. «Пайдаланушылар AI көмекшілерімен көбірек қауіпті код жаза ма?» ACM CCS (2023). https://dl.acm.org/doi/10.1145/3576915.3623157