AI үшін деректерді сақтау талаптары

AI үшін деректерді сақтауға қойылатын талаптар: сіз шынымен нені білуіңіз керек

Жасанды интеллект - бұл жай ғана жарқыраған модельдер немесе адамдарға ұқсайтын сөйлейтін көмекшілер емес. Мұның бәрінің артында деректердің тауы, кейде мұхиты бар. Шынымды айтсам, бұл деректерді сақтау керек пе? Дәл осы жерде істер әдетте бұзылады. Кескінді тану құбырлары туралы сөйлесіп жатсаңыз да, алпауыт тіл үлгілерін үйреніп жатсаңыз да, AI-ға арналған деректерді сақтау талаптары ойланбасаңыз, тез бақылаудан шығып кетуі мүмкін. Сақтау неліктен мұндай жануар екенін, үстелде қандай опциялар бар екенін және шығынды, жылдамдықты және масштабты күйіп кетпестен қалай жонглерлік етуге болатынын қарастырайық.

Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:

🔗 Деректер ғылымы және жасанды интеллект: инновацияның болашағы
AI және деректер ғылымы заманауи инновацияларды қалай басқаратынын зерттеңіз.

🔗 Жасанды сұйық интеллект: AI және орталықтандырылмаған деректердің болашағы
Орталықтандырылмаған AI деректеріне және дамып келе жатқан инновацияларға шолу.

🔗 Қарау керек AI құралдары үшін деректерді басқару
AI деректерін сақтауды және тиімділігін арттырудың негізгі стратегиялары.

🔗 Деректерді талдаушыларға арналған ең жақсы AI құралдары: талдау шешімдерін қабылдауды жақсартыңыз
Деректерді талдау мен шешім қабылдауды жақсартатын үздік AI құралдары.


Сонымен… AI деректерін сақтауды не жақсы етеді? ✅

Бұл жай ғана «көп терабайт» емес. оқу жаттығулары мен қорытынды жұмыс жүктемелері үшін қолдануға жарамды, сенімді және жылдам болуы туралы

Айта кету керек бірнеше белгілер:

  • Масштабтау : архитектураны қайта жазбастан ГБ-дан PB-ге өту.

  • Өнімділік : Жоғары кідіріс графикалық процессорларды аштыққа ұшыратады; олар кедергілерді кешірмейді.

  • Артықшылық : суреттер, репликация, нұсқалау - өйткені эксперименттер бұзылады және адамдар да жасайды.

  • Шығындық тиімділік : Дұрыс деңгей, дұрыс сәт; әйтпесе, заң жобасы салықтық тексеру сияқты жасырын түрде шығады.

  • Есептеуге жақындық : жадты GPU/TPU жанына қойыңыз немесе деректерді жеткізу дроссельін қараңыз.

Әйтпесе, бұл Ferrari көлігін шөп шабатын жанармаймен жүргізуге тырысу сияқты - техникалық ол қозғалады, бірақ ұзақ емес.


Салыстыру кестесі: AI үшін жалпы сақтау таңдаулары

Сақтау түрі Ең жақсы сәйкестік Бағалар алаңы Неліктен ол жұмыс істейді (немесе жұмыс істемейді)
Бұлтты нысанды сақтау Стартаптар және орта деңгейдегі операциялар $$ (айнымалы) Икемді, берік, деректер көлдері үшін тамаша; шығу ақысы + сұрау хиттерінен сақ болыңыз
Жергілікті NAS IT командалары бар үлкенірек ұйымдар $$$$ Болжалды кідіріс, толық бақылау; алдын ала капитал + ағымдағы операциялық шығындар.
Гибридті бұлт Сәйкестікке негізделген орнатулар $$$ Жергілікті жылдамдықты серпімді бұлтпен біріктіреді; оркестр бас ауруын қосады.
All-Flash массивтері Мінсіз зерттеушілер $$$$$ Күлкілі жылдам IOPS/өткізу қабілеті; бірақ ТШО әзіл емес.
Бөлінген файлдық жүйелер AI әзірлеушілері / HPC кластерлері $$–$$$ Параллельді енгізу/шығару елеулі масштабта (Lustre, Spectrum Scale); операцияның ауыртпалығы нақты.

Неліктен AI деректеріне қажеттілік артуда 🚀

AI тек селфи жинау емес. Бұл ашкөз.

  • Жаттығу жиынтықтары : ImageNet ILSVRC бір өзі ~1,2M таңбаланған кескіндерді жинақтайды және доменге тән корпус одан да асып түседі [1].

  • Нұсқалау : әрбір түзету - белгілер, бөлулер, кеңейтулер - басқа «шындықты» жасайды.

  • Ағынды кірістер : Тікелей көру, телеметрия, сенсорлық арналар… бұл тұрақты өрт сөндіру құрылғысы.

  • Құрылымы жоқ пішімдер : Мәтін, бейне, аудио, журналдар - ұқыпты SQL кестелеріне қарағанда әлдеқайда көлемді.

Бұл барлығын жеуге болатын швед үстелі және модель әрқашан десертке оралады.


Бұлтты және жергілікті: бітпейтін пікірталас 🌩️🏢

Бұлт тартымды көрінеді: шексіз дерлік, жаһандық, барған сайын төлеңіз. шығыс алымдарын көрсеткенше – және кенеттен сіздің «арзан» жадыңыз бәсекелес есептеу шығындары [2].

Екінші жағынан, жергілікті басқару және қатты өнімділікті қамтамасыз етеді, бірақ сіз сонымен қатар аппараттық құралдарға, қуатқа, салқындатуға және нәрестелерге арналған сөрелерге арналған адамдарға төлейсіз.

Көптеген командалар бейберекет ортада орналасады: гибридті қондырғылар. Ыстық, сезімтал, өнімділігі жоғары деректерді графикалық процессорларға жақын ұстаңыз, ал қалғандарын бұлттық деңгейлерде мұрағатлаңыз.


Қатты қымбаттайтын сақтау шығындары 💸

Сыйымдылық - бұл тек беткі қабат. Жасырын шығындар жиналады:

  • Деректер қозғалысы : Аймақаралық көшірмелер, бұлтты тасымалдаулар, тіпті пайдаланушының шығуы [2].

  • Артықшылық : 3-2-1 (үш көшірме, екі баспа құралы, бір сайттан тыс) кейін орынды жейді, бірақ күнді үнемдейді [3].

  • Қуат және салқындату : егер бұл сіздің сөреңіз болса, бұл сіздің жылу мәселесі.

  • Кідіріс айырбастары : Арзан деңгейлер әдетте мұздықты қалпына келтіру жылдамдығын білдіреді.


Қауіпсіздік және сәйкестік: тыныш мәмілелер 🔒

Регламенттер байттардың қай жерде тұратынын тікелей белгілей алады. Ұлыбританияның GDPR бойынша жеке деректерді Ұлыбританиядан шығару заңды тасымалдау жолдарын (SCC, IDTA немесе сәйкестік ережелері) талап етеді. Аударма: сіздің қойма дизайныңыз географияны «білу» керек [5].

Бірінші күннен бастап пісіру негіздері:

  • Шифрлау - демалу және саяхаттау.

  • Ең аз артықшылықты рұқсат + аудит жолдары.

  • Өзгермейтіндік немесе нысан құлыптары сияқты қорғаныстарды жойыңыз


Өнімділік кедергілері: кідіріс - үнсіз өлтіруші ⚡

GPU күтуді ұнатпайды. Сақтау кешігуі болса, олар даңқты жылытқыштар. NVIDIA GPUDirect Storage сияқты құралдар деректерді тікелей NVMe-ден GPU жадына тасымалдай отырып, процессордың делдалын қысқартады - дәл осы үлкен пакеттік жаттығулар қажет [4].

Жалпы түзетулер:

  • Ыстық жаттығу сынықтары үшін NVMe толық жарқыл.

  • Көп түйінді өткізу қабілеті үшін параллель файлдық жүйелер (Lustre, Spectrum Scale).

  • GPU жұмыс істемеуіне жол бермеу үшін бөлшектеу + алдын ала алу функциясы бар асинхронды жүктеушілер.


AI қоймасын басқаруға арналған практикалық қозғалыстар 🛠️

  • Деңгейлік : NVMe/SSD жүйесіндегі ыстық сынықтар; мұрағаттық ескі жинақтарды нысанға немесе суық деңгейлерге.

  • Dedup + delta : негізгі мәндерді бір рет сақтаңыз, тек айырмашылықтар + манифесттерді сақтаңыз.

  • Өмірлік цикл ережелері : Автоматты деңгейге келтіру және ескі шығыстарды мерзімін аяқтау [2].

  • 3-2-1 икемділік : Әрқашан бірнеше көшірмелерді әртүрлі баспа құралдары арқылы бір оқшауланған күйде сақтаңыз [3].

  • Құралдар : бақылау өткізу қабілеті, p95/p99 кідірістері, сәтсіз оқулар, жұмыс жүктемесі бойынша шығу.


Жылдам (жасалған, бірақ әдеттегі) іс 📚

Көру тобы бұлтты нысандар қоймасында ~20 ТБ бар. Кейінірек олар эксперименттер үшін деректер жиынын аймақтар бойынша клондауды бастайды. Олардың құны шар – қойманың өзінен емес, шығу трафикінен . Олар ыстық үзінділерді GPU кластеріне жақын NVMe-ге ауыстырады, канондық көшірмені нысанды сақтау орнында сақтайды (өмірлік цикл ережелерімен) және өздеріне қажет үлгілерді ғана бекітеді. Нәтиже: графикалық процессорлар бос емес, шоттар азырақ және деректер гигиенасы жақсарады.


Конверттің артқы жағындағы сыйымдылықты жоспарлау 🧮

Бағалаудың өрескел формуласы:

Сыйымдылық ≈ (шикі деректер жинағы) × (репликация факторы) + (алдын ала өңделген / кеңейтілген деректер) + (бақылау нүктелері + журналдар) + (қауіпсіздік шегі ~15–30%)

Содан кейін ақылдылық оны өткізу қабілетіне қарсы тексеріңіз. Әр түйінге арналған жүктегіштерге ~2–4 ГБ/с тұрақты қажет болса, негізгі шындық ретінде нысанды сақтау мүмкіндігі бар ыстық жолдар үшін NVMe немесе параллель FS қарап жатырсыз.


Бұл Ғарышқа қатысты емес 📊

AI сақтау талаптарын айтқанда , олар терабайттарды немесе петабайттарды бейнелейді. Бірақ нағыз трюк тепе-теңдік болып табылады: шығындар мен өнімділік, икемділік пен сәйкестік, инновация мен тұрақтылық. AI деректері жақын арада қысқармайды. Жадты үлгі дизайнына ертерек жинайтын командалар деректер батпақтарына батып кетпейді және олар да тезірек жаттығуды аяқтайды.


Анықтамалар

[1] Руссаковский және т.б. ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge (IJCV) — деректер жиынының масштабы мен сынақтары. Сілтеме
[2] AWS — Amazon S3 бағалары және шығындар (деректерді тасымалдау, шығу, өмірлік цикл деңгейлері). Сілтеме
[3] CISA — 3-2-1 сақтық көшірме ережелері бойынша кеңес. Сілтеме
[4] NVIDIA Docs — GPUDirect Storage шолуы. Сілтеме
[5] ICO — халықаралық деректерді тасымалдауға қатысты Ұлыбританияның GDPR ережелері. Сілтеме


Ресми AI Assistant дүкенінен соңғы AI табыңыз

Біз туралы

Блогқа оралу