Қызмет ретінде AI дегеніміз не? Қуатты, қолдан келгенше төлейтін AI-ға арналған нұсқаулық

Бір серверді сатып алмай немесе PhD докторларының армиясын жалдамай-ақ командалар чат-боттарды, смарт іздеуді немесе компьютерді көруді қалай айналдыратыны туралы ойлайсыз ба? қызмет ретінде AI (AIaaS) сиқыры . Сіз бұлт провайдерлерінен пайдалануға дайын AI құрылыс блоктарын жалға аласыз, оларды қолданбаңызға немесе жұмыс процесіне қосасыз және пайдаланғаныңыз үшін ғана төлейсіз - электр станциясын салудың орнына шамдарды қосу сияқты. Қарапайым идея, үлкен әсер. [1]

Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:

🔗 AI үшін қандай бағдарламалау тілі қолданылады
Қазіргі жасанды интеллект жүйелеріне қуат беретін негізгі кодтау тілдерін зерттеңіз.

🔗 AI арбитраж дегеніміз не: бұл сөздің артындағы шындық
AI арбитражының қалай жұмыс істейтінін және оның неге тез назар аударатынын түсініңіз.

🔗 Символдық AI дегеніміз не: білуіңіз керек барлық нәрсе
Символдық AI нейрондық желілерден қалай ерекшеленетінін және оның заманауи өзектілігін біліңіз.

🔗 AI үшін деректерді сақтау талаптары: Сіз шынымен нені білуіңіз керек
AI жүйелеріне қанша деректер қажет және оны қалай сақтау керектігін біліңіз.

Қызмет ретінде AI шын мәнінде нені білдіреді

Қызмет ретінде AI – бұл провайдерлер API, SDK немесе веб-консоль арқылы қол жеткізетін AI мүмкіндіктерін – тіл, көру, сөйлеу, ұсыныстар, аномалияларды анықтау, векторлық іздеу, агенттер, тіпті толық генеративті стектерді орналастыратын бұлттық модель. Сіз GPU немесе MLOps болмасаңыз, масштабтауға, қауіпсіздікке және ағымдағы үлгі жақсартуларына ие боласыз. Негізгі провайдерлер (Azure, AWS, Google Cloud) бірнеше минут ішінде қолдануға болатын кілтті және теңшелетін AI-ны жариялайды. [1][2][3]

Ол бұлт арқылы жеткізілетіндіктен, сіз бос емес циклдар кезінде масштабты ұлғайта аласыз, басқарылатын дерекқорларға өте ұқсас немесе серверсіз, кестелер мен ламбдалардың орнына үлгілермен жұмыс істемей тұрғанда нөмірді тересіз. Azure оларды AI қызметтері ; AWS кең каталогты жеткізеді; Google Vertex AI оқытуды, орналастыруды, бағалауды және оның қауіпсіздік нұсқауларын орталықтандырады. [1][2][3]

Неліктен адамдар қазір бұл туралы айтып жатыр

Жоғары деңгейлі модельдерді оқыту қымбат, операциялық тұрғыдан күрделі және жылдам қозғалады. AIaaS стекті қайта ойлап таппай-ақ нәтижелерді жеткізуге мүмкіндік береді - қорытындылаушылар, екінші пилоттар, маршруттау, RAG, болжау. Бұлттар сонымен қатар AI тұтынушы деректеріне қол тигізген кезде маңызды болатын басқару, бақылау және қауіпсіздік үлгілерін біріктіреді. Google компаниясының Secure AI Framework - провайдер нұсқауларының бір мысалы. [3]

Сенім жағында NIST AI тәуекелдерін басқару құрылымы (AI RMF) командаларға қауіпсіз, есеп беретін, әділ және ашық жүйелерді жобалауға көмектеседі, әсіресе AI шешімдері адамдарға немесе ақшаға әсер еткенде. [4]

AI-ны қызмет ретінде жақсы ететін не ✅

• Мәнге жету жылдамдығы - айларда емес, бір күнде прототип.

• Серпімді масштабтау - іске қосу үшін жарылыс, масштабты тыныштандырыңыз.

• Төменгі бастапқы құны - жабдықты сатып алу немесе жүгіру жолы жоқ.

• Экожүйе жеңілдіктері - SDK, ноутбуктер, векторлық ДҚ, агенттер, пайдалануға дайын құбырлар.

• Ортақ жауапкершілік – провайдерлер инфраны күшейтеді және қауіпсіздік бойынша нұсқаулықты жариялайды; деректерге, сұрауларға және нәтижелерге назар аударасыз. [2][3]

Тағы бір: таңдау мүмкіндігі . Көптеген платформалар алдын ала жасалған және өзіңіз әкелетін үлгілерді қолдайды, осылайша қарапайым және кейінірек реттеуді немесе ауыстыруды бастауға болады. (Azure, AWS және Google барлығы бір платформа арқылы бірнеше үлгі отбасыларын көрсетеді.) [2][3]

Сіз көретін негізгі түрлер 🧰

• Алдын ала құрастырылған API қызметтері
  Сөйлеуден мәтінге, аудармаға, нысанды шығаруға, сезімге, OCR, ұсыныстарға және т.б. үшін ашылмалы соңғы нүктелер - кеше нәтижелер қажет болғанда тамаша. AWS, Azure және Google бай каталогтарды жариялайды. [1][2][3]

• Негізгі және генеративті модельдер
  Бірыңғай соңғы нүктелер мен құралдар арқылы ашылған мәтін, кескін, код және мультимодальды модельдер. Жаттығу, баптау, бағалау, қоршау және орналастыру бір жерде тұрады (мысалы, Vertex AI). [3]

• Басқарылатын ML платформалары
  Жаттығуды немесе дәл баптауды қаласаңыз, бір консольде жазу кітапшаларын, консольдерді, тәжірибені бақылауды және үлгі тізілімдерін аласыз. [3]

• деректер қоймасындағы AI
  платформалары деректер бұлтының ішінде AI-ны көрсетеді, осылайша деректер қазірдің өзінде өмір сүретін LLM және агенттерді іске қоса аласыз. [5]

Салыстыру кестесі: Танымал AI қызмет опциялары ретінде 🧪

Нақты кестелер ешқашан мінсіз реттелген емес болғандықтан, аздап қызықты.

Баға аймаққа, SKU және пайдалану ауқымына байланысты өзгереді. Әрқашан провайдердің калькуляторын тексеріңіз.

AI қызмет ретінде сіздің стекке қалай сәйкес келеді 🧩

Әдеттегі ағын келесідей көрінеді:

1. Деректер деңгейі
   Сіздің операциялық ДҚ, деректер көлі немесе қоймаңыз. Егер сіз Snowflake қолданбасында болсаңыз, Cortex AI-ны басқарылатын деректерге жақын ұстайды. Әйтпесе, қосқыштар мен векторлық қоймаларды пайдаланыңыз. [5]

2. Үлгі қабаты
   Жылдам жеңіске жету үшін алдын ала құрастырылған API интерфейстерін таңдаңыз немесе дәл реттеу үшін басқаруға өтіңіз. Vertex AI / Azure AI қызметтері осы жерде кең таралған. [1][3]

3. Оркестрация және қоршаулар
   Жедел үлгілер, бағалау, жылдамдықты шектеу, теріс пайдалану/PII сүзу және аудит журналын тіркеу. NIST AI RMF - өмірлік циклді басқаруға арналған практикалық тірек. [4]

4. Тәжірибе деңгейінің
   чатботтары, өнімділік қолданбаларындағы екінші пилоттар, смарт іздеу, қорытындылауыштар, пайдаланушылар нақты тұратын тұтынушылар порталдарындағы агенттер.

Анекдот: орта нарықтағы қолдау көрсету тобы генеративті үлгімен қорытындыланған сөйлеуден мәтінге API-ге сымды қоңырау транскрипттерін жіберді, содан кейін негізгі әрекеттерді өздерінің билеттер жүйесіне енгізді. Олар бірінші итерацияны бір апта ішінде жіберді - жұмыстың көп бөлігі GPU емес, кеңестер, құпиялылық сүзгілері және бағалауды орнату болды.

Терең сүңгу: Құру және сатып алу және араластыру 🔧

• Пайдалану жағдайыңыз алдын ала құрастырылған API интерфейстеріне (құжатты шығару, транскрипция, аударма, қарапайым сұрақ-жауап) сәйкес келетін кезде сатып алыңыз Мәнге жету уақыты басым және бастапқы дәлдік күшті. [2]

• араластырыңыз немесе автоматты масштабтау және тіркеу үшін провайдерге сүйеніп, деректермен RAG пайдаланыңыз. [3]

• Дифференциацияңыз үлгінің өзі болғанда немесе шектеулеріңіз бірегей болғанда құрастырыңыз Көптеген командалар әлі де MLOps сантехникасы мен басқару үлгілерін алу үшін басқарылатын бұлттық инфрақұрылымды қолданады. [3]

Терең сүңгу: жауапты AI және тәуекелдерді басқару 🛡️

Дұрыс әрекет ету үшін саясаткер болудың қажеті жоқ. Кеңінен қолданылатын фреймворктарды алыңыз:

• NIST AI RMF - жарамдылық, қауіпсіздік, ашықтық, құпиялылық және біржақты басқару төңірегінде практикалық құрылым; өмірлік цикл бойынша басқару элементтерін жоспарлау үшін Негізгі функцияларды пайдаланыңыз. [4]

• (Жоғарыда көрсетілгендерді провайдеріңіздің қауіпсіздік нұсқаулығымен жұптаңыз, мысалы, Google компаниясының SAIF бағдарламасы - сіз басқаратын бір бұлттағы нақты бастапқы нүкте үшін.) [3]

Қызмет ретінде AI деректер стратегиясы 🗂️

Міне, ыңғайсыз шындық: деректеріңіз шамадан тыс болса, үлгі сапасы мағынасыз.

• Қозғалыстарды азайту - құпия деректерді басқару ең күшті жерде сақтаңыз; қоймадағы AI көмектеседі. [5]

• Ақылды түрде векторизациялау - ендірілгендерге сақтау/жою ережелерін қойыңыз.

• Қабатты қатынасты басқару элементтері - жол/баған саясаттары, таңбалауыш ауқымындағы қатынас, әр соңғы нүкте квоталары.

• Үнемі бағалаңыз - шағын, шынайы сынақ жинақтарын жасаңыз; трек дрейф және сәтсіздік режимдері.

• Журнал және белгі - шақыру, мәтінмән және шығыс іздері отладтауды және тексерулерді қолдайды. [4]

Жалпы болдырмау керек нәрселер 🙃

• Алдын ала құрастырылған дәлдік әрбір тауашаға сәйкес келеді деп есептесек - домен терминдері немесе тақ пішімдері әлі де негізгі үлгілерді шатастыруы мүмкін.

• Масштаб бойынша кідіріс пен шығынды жете бағаламау – параллельдік өсулер жасырын; метр және кэш.

• Қызыл командалық тестілеуді өткізіп жіберу - тіпті ішкі пилоттар үшін де.

• Адамдарды циклде ұмыту - сенімділік шегі мен шолу кезегі сізді жаман күндерден сақтайды.

• Жеткізушілерді құлыптаудағы дүрбелең - стандартты үлгілермен жеңілдетіңіз: дерексіз провайдер қоңыраулары, шақыруларды ажырату/шығару, деректерді тасымалданатын етіп сақтау.

Көшіруге болатын шынайы үлгілер 📦

• Құжатты интеллектуалды өңдеу - OCR → орналасуды шығару → бұлттағы орналастырылған құжатты + генеративті қызметтерді пайдалану арқылы қорытындылау құбыры. [2]

• Байланыс орталығының екінші пилоттары – ұсынылған жауаптар, қоңыраулар туралы қорытындылар, ниетті бағыттау.

• Бөлшек іздеу және ұсыныстар - векторлық іздеу + өнім метадеректері.

• Қоймадағы аналитикалық агенттер - Snowflake Cortex көмегімен басқарылатын деректерге қатысты табиғи тілдегі сұрақтар. [5]

Бұлардың ешқайсысы экзотикалық сиқырды қажет етпейді - таныс API интерфейстері арқылы ойластырылған кеңестер, іздеу және бағалау желімін.

Бірінші провайдерді таңдау: жылдам сезім сынағы 🎯

• Бұлттың үстінде әлдеқашан бар ма? Таза IAM, желі және есеп айырысу үшін сәйкес AI каталогынан бастаңыз. [1][2][3]

• Деректер ауырлығы маңызды ма? Қоймадағы AI көшірмелер мен шығу шығындарын азайтады. [5]

• Басқару жайлылығы керек пе? NIST AI RMF және провайдеріңіздің қауіпсіздік үлгілеріне туралаңыз. [3][4]

• Үлгі таңдау мүмкіндігін қалайсыз ба? Бір тақта арқылы бірнеше модельдік отбасыларды көрсететін платформаларды ұнатыңыз. [3]

Сәл қате метафора: провайдерді таңдау ас үйді таңдау сияқты - тұрмыстық техника маңызды, бірақ қойма мен орналасу сейсенбі күні түнде қаншалықты жылдам пісіруге болатындығын анықтайды.

Жиі қойылатын шағын сұрақтар 🍪

AI тек ірі компаниялар үшін қызмет ретінде ме?
Жоқ. Стартаптар оны күрделі шығындарсыз мүмкіндіктерді жеткізу үшін пайдаланады; кәсіпорындар оны ауқымдылық пен сәйкестік үшін пайдаланады. [1][2]

Мен одан асып түсемін бе?
Мүмкін сіз кейбір жұмыс жүктемелерін кейінірек үйіңізге әкелетін шығарсыз, бірақ көптеген командалар осы платформаларда миссия үшін маңызды AI-ны шексіз басқарады. [3]

Құпиялылық туралы не деуге болады?
Деректерді оқшаулау және тіркеу үшін провайдердің мүмкіндіктерін пайдаланыңыз; қажетсіз PII жібермеу; танылған тәуекел құрылымына сәйкестендіріңіз (мысалы, NIST AI RMF). [3][4]

Қай провайдер ең жақсы?
Бұл стекке, деректерге және шектеулерге байланысты. Жоғарыдағы салыстыру кестесі өрісті тарылтуға арналған. [1][2][3][5]

TL;DR 🧭

AI қызмет ретінде оны нөлден құрудың орнына заманауи AI жалға алуға мүмкіндік береді. Сіз жылдамдыққа, икемділікке және үлгілер мен қоршаулардың жетілген экожүйесіне қол жеткізе аласыз. Кішкентай, жоғары әсерлі пайдалану жағдайынан бастаңыз - қорытындылаушы, іздеуді күшейту немесе құжатты шығару. Деректеріңізді жақын ұстаңыз, барлығын өлшеңіз және тәуекел шеңберіне сәйкестендіріңіз, осылайша сіздің болашақ адамыңыз өртке қарсы тұра алмайды. Күмәндансаңыз, қазіргі архитектураны қызықтыратын емес, қарапайым ететін провайдерді таңдаңыз.

Егер сіз бір нәрсені есте сақтасаңыз: батпырауық ұшыру үшін зымыран зертханасының қажеті жоқ. Бірақ сізге жіп, қолғап және таза алаң қажет.

Анықтамалар

1. Microsoft Azure – AI қызметтеріне шолу : https://azure.microsoft.com/en-us/products/ai-services

2. AWS – AI құралдары мен қызметтерінің каталогы : https://aws.amazon.com/ai/services/

3. Google Cloud – AI және ML (соның ішінде Vertex AI және Secure AI Framework ресурстары) : https://cloud.google.com/ai

4. NIST – AI тәуекелдерін басқару құрылымы (AI RMF 1.0) (PDF): https://nvlpubs.nist.gov/nistpubs/ai/nist.ai.100-1.pdf

5. Snowflake – AI мүмкіндіктері және Cortex шолуы : https://docs.snowflake.com/en/guides-overview-ai-features

Ресми AI Assistant дүкенінен соңғы AI табыңыз

Біз туралы