Егер сіз адамдардың GPT-ті үйдегі сөз сияқты лақтыратынын естіген болсаңыз, сіз жалғыз емессіз. Акроним өнім атауларында, зерттеу мақалаларында және күнделікті чаттарда көрсетіледі. Мұнда қарапайым бөлік: GPT Генеративті алдын ала дайындалған трансформатор дегенді білдіреді . Пайдалы бөлігі - бұл төрт сөздің неліктен маңызды екенін білу, өйткені сиқыр біріктірілген. Бұл нұсқаулық оны бұзады: бірнеше пікірлер, жұмсақ ауытқулар және көптеген практикалық ұсыныстар. 🧠✨
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Болжалды AI дегеніміз не
Болжамды AI деректер мен алгоритмдерді пайдалана отырып, нәтижелерді қалай болжайды.
🔗 AI жаттықтырушы дегеніміз не
Заманауи AI жүйелерін оқытудағы рөл, дағдылар және жұмыс процестері.
🔗 Ашық бастапқы AI дегеніміз не
Ашық бастапқы AI анықтамасы, артықшылықтары, қиындықтары және мысалдары.
🔗 Символдық AI дегеніміз не: білуіңіз керек барлық нәрсе
Символдық AI тарихы, негізгі әдістері, күшті жақтары және шектеулері.
Жылдам жауап: GPT нені білдіреді?
GPT = Генеративті алдын ала дайындалған трансформатор.
-
Генеративті – ол мазмұнды жасайды.
-
Алдын ала дайындалған - бейімделуден бұрын ол кеңінен үйренеді.
-
Трансформатор - деректердегі қарым-қатынастарды модельдеу үшін өзіндік назар аударуды пайдаланатын нейрондық желі архитектурасы.
Егер сіз бір сөйлемнен тұратын анықтаманы алғыңыз келсе: GPT - бұл трансформатор архитектурасына негізделген, үлкен мәтін бойынша алдын ала дайындалған, содан кейін нұсқауларды орындауға және пайдалы болуға бейімделген үлкен тіл үлгісі [1][2].
Неліктен қысқарту нақты өмірде маңызды 🤷♀️
Қысқартулар қызықсыз, бірақ бұл жүйелер жабайы табиғатта қалай әрекет ететінін көрсетеді. генеративті болғандықтан , олар тек үзінділерді шығарып қоймайды, олар жауаптарды синтездейді. Олар алдын ала дайындалғандықтан , олар қораптан тыс кең біліммен келеді және тез бейімделуі мүмкін. Олар трансформаторлар , олар жақсы масштабталады және ескі архитектураларға қарағанда ұзақ ауқымды контекстті жақсырақ басқарады [2]. Комбо regex күйін түзетіп жатқанда немесе лазаньяны жоспарлағанда түнгі сағат 2-де GPT неліктен сөйлесетін, икемді және біртүрлі пайдалы болатынын түсіндіреді. Екеуін бір уақытта жасадым деп емес.
Трансформатор биті туралы қызықсыз ба? Назар аудару механизмі модельдерге барлығын бірдей қарастырудың орнына кірістің ең маңызды бөліктеріне назар аударуға мүмкіндік береді - бұл трансформаторлардың жақсы жұмыс істеуінің басты себебі [2].
GPT не үшін пайдалы ✅
Шынын айтайық, AI терминдерінің көбісі қызып кетеді. GPT мистикалық емес, практикалық себептерге байланысты танымал:
-
Мәтінмәндік сезімталдық - өзіндік назар аудару модельге сөздерді бір-біріне қарсы салмақтауға көмектеседі, үйлесімділік пен пайымдау ағынын жақсартады [2].
-
Тасымалдау мүмкіндігі – кең деректер бойынша алдын ала оқыту модельге ең аз бейімделумен жаңа тапсырмаларға көшетін жалпы дағдыларды береді [1].
-
Туралауды баптау - адам кері байланысы (RLHF) арқылы нұсқауларды орындау пайдасыз немесе мақсаттан тыс жауаптарды азайтады және нәтижелерді бірлескен әрекетке айналдырады [3].
-
Мультимодальдық өсу - жаңа GPT кескіндермен (және т.б.) жұмыс істей алады, бұл визуалды сұрақ-жауап немесе құжатты түсіну сияқты жұмыс процестерін қамтамасыз етеді [4].
Олар әлі де қателеседі ме? Иә. Бірақ пакет пайдалы - көбінесе таңқаларлық - өйткені ол өңделмеген білімді басқарылатын интерфейспен біріктіреді.
"GPT нені білдіреді" бөліміндегі сөздерді бөлшектеу 🧩
Генеративті
Модель оқу барысында үйренген үлгілерге негізделген таңбалауыш бойынша мәтінді, кодты, қорытындыларды, контурларды және т.б. таңбалауышты шығарады Суық электрондық поштаны сұраңыз және ол бірден біреуін жасайды.
Алдын ала дайындалған
Сіз оған қол тигізбес бұрын, GPT үлкен мәтін жинақтарынан кең лингвистикалық үлгілерді сіңіріп қойған. Алдын ала дайындық оған жалпы құзіреттілік береді, осылайша оны кейінірек дәл баптау немесе жай ғана ақылды сұрау арқылы ең аз деректермен өз тауашаларыңызға бейімдей аласыз [1].
Трансформатор
Бұл масштабты практикалық еткен архитектура. Трансформаторлар абзацты қарап шығу және сіздің көздеріңіз сәйкес сөздерге қайта оралу сияқты, бірақ дифференциалданатын және жаттықтыруға болатын әрбір қадамда қандай белгілер маңызды екенін шешу үшін өзіне-өзі назар аудару қабаттарын пайдаланады [2].
GPTs пайдалы болу үшін қалай үйретіледі (қысқа, бірақ тым қысқа емес) 🧪
-
Алдын ала дайындық – үлкен мәтіндік жинақтардағы келесі таңбалауышты болжауды үйрену; бұл жалпы тіл қабілетін қалыптастырады.
-
Бақыланатын дәлдік - адамдар сұрауларға тамаша жауаптар жазады; модель сол стильге еліктеуді үйренеді [1].
-
Адамның кері байланысынан оқытуды күшейту (RLHF) - адамдар нәтижелерді бағалайды, марапаттау үлгісі оқытылады және негізгі модель адамдар ұнататын жауаптарды шығару үшін оңтайландырылған. Бұл InstructGPT рецепті сөйлесу модельдерін тек академиялық емес, пайдалы сезінуге мәжбүр етті [3].
GPT трансформатормен немесе LLMмен бірдей ме? Түрі, бірақ дәл емес 🧭
-
Трансформатор - негізгі архитектура.
-
Үлкен тілдік модель (LLM) – мәтін бойынша оқытылатын кез келген үлкен үлгіге арналған кең термин.
-
GPT – генеративті және алдын ала дайындалған, OpenAI [1][2] танымал еткен трансформаторға негізделген LLM тобы.
Сонымен, әрбір GPT LLM және трансформатор болып табылады, бірақ әрбір трансформатор моделі GPT ойлайтын төртбұрыштар мен шаршылар емес.
Мультимодальдық жердегі «GPT нені білдіреді» бұрышы 🎨🖼️🔊
Мәтінмен қатар кескіндерді бергенде аббревиатура әлі де сәйкес келеді. Генеративті және алдын ала дайындалған бөліктер модальділіктер бойынша таралады, ал трансформатордың магистральдық бөлігі бірнеше кіріс түрлерін өңдеуге бейімделген . Көру мүмкіндігі бар GPT құрылғыларындағы кескінді түсінуге және қауіпсіздік айырбастауларына жалпыға ортақ тереңірек ену үшін жүйелік картаны қараңыз [4].
Пайдалану жағдайыңыз үшін дұрыс GPT қалай таңдауға болады 🧰
-
Өнімнің прототипін жасау - жалпы үлгіден бастаңыз және жылдам құрылыммен қайталаңыз; бұл бірінші күні тамаша дәлдікке жетуге қарағанда жылдамырақ [1].
-
Тұрақты дауыс немесе саясатты қажет ететін тапсырмалар – қадағаланатын дәл реттеуді және мінез-құлықты құлыптау үшін таңдауға негізделген реттеуді қарастырыңыз [1][3].
-
Көру немесе құжатты қажет ететін жұмыс процестері - мультимодальды GPT кескіндерді, диаграммаларды немесе скриншоттарды сынғыш OCR құбырларысыз талдай алады [4].
-
Жоғары тәуекелдер немесе реттелетін орталар – танылған тәуекел құрылымдарымен сәйкестендіріңіз және шақырулар, деректер және нәтижелер үшін шолу қақпаларын орнатыңыз [5].
Жауапты пайдалану, қысқаша – бұл маңызды 🧯
Бұл модельдер шешім қабылдауға бейімделгендіктен, командалар деректерді, бағалауды және қызыл команданы мұқият өңдеуі керек. Тәжірибелік бастапқы нүкте - жүйені танылған, жеткізушіге бейтарап тәуекел жүйесімен салыстыру. NIST компаниясының AI тәуекелдерін басқару құрылымы Басқару, карталау, өлшеу және басқару функцияларын сипаттайды және нақты тәжірибелермен генеративті AI профилін қамтамасыз етеді [5].
Зейнеткерлікке шығу туралы жиі кездесетін қате түсініктер 🗑️
-
«Бұл нәрселерді қарайтын мәліметтер базасы».
Жоқ. Негізгі GPT әрекеті генеративті келесі таңбалауышты болжау болып табылады; іздеуді қосуға болады, бірақ бұл әдепкі емес [1][2]. -
«Үлкен модель кепілдік берілген шындықты білдіреді».
Масштаб көмектеседі, бірақ артықшылықты оңтайландырылған модельдер пайдалылық және қауіпсіздік-әдістемелік жағынан үлкенірек реттелмеген модельдерден асып түседі, бұл RLHF нүктесі [3]. -
«Мультимодальды тек OCR дегенді білдіреді».
Жоқ. Мультимодальдық GPT контекстке қатысты көбірек жауаптар алу үшін визуалды мүмкіндіктерді модельдің дәлелдеу жолына біріктіреді [4].
Кештерде қолдануға болатын қалта түсіндірмесі 🍸
GPT нені білдіреді деп сұрағанда , мына әрекетті орындап көріңіз:
«Бұл генеративті алдын ала дайындалған трансформатор – үлкен мәтіндегі тіл үлгілерін үйренген, содан кейін нұсқауларды орындап, пайдалы жауаптар бере алатындай адам пікірімен реттелетін AI түрі». [1][2][3]
Қысқа, мейірімді және интернеттегі нәрселерді оқығаныңызды білдіретіндей қарапайым.
GPT мәтіннен тыс нені білдіреді: іс жүзінде іске қосуға болатын практикалық жұмыс процестері 🛠️
-
Миға шабуыл және конспектілеу – мазмұн жобасы, содан кейін таңбалау нүктелері, балама тақырыптар немесе қарама-қайшы қабылдау сияқты құрылымдық жақсартуларды сұраңыз.
-
Деректер-баяндау - шағын кестені қойыңыз және бір абзацтан тұратын қысқаша қорытындыны сұраңыз, содан кейін екі тәуекел және әрқайсысының ықпалын азайтыңыз.
-
Кодтық түсініктемелер - күрделі функцияны қадамдық оқуды, содан кейін бірнеше сынақты сұраңыз.
-
Мультимодальдық триаж - диаграмманың суретін біріктіру және плюс: «трендті қорытындылау, ауытқуларды атап өту, келесі екі тексеруді ұсыну».
-
Саясаттан хабардар нәтиже - белгісіз кезде не істеу керектігі туралы нақты нұсқаулармен бірге ішкі нұсқауларға сілтеме жасау үшін үлгіні дәл баптау немесе нұсқау.
Олардың әрқайсысы бір триадаға сүйенеді: генеративті нәтиже, кең алдын ала дайындық және трансформатордың контекстік негіздемесі [1][2].
Терең үңілу бұрышы: сәл кемшін метафораға назар аудару 🧮
Бір шыны кофе ішіп отырып, экономика туралы тығыз абзацты оқып отырғаныңызды елестетіп көріңіз. Сіздің миыңыз маңызды болып көрінетін бірнеше негізгі фразаларды қайта тексеріп, оларға ойша жабысқақ жазбаларды тағайындайды. зейін сияқты . Трансформаторлар әрбір басқа токенге қатысты әрбір таңбалауышқа қаншалықты «назардың салмағын» қолдану керектігін біледі; бірнеше назар аудару жетекшілері әртүрлі маңызды сәттерді қарап шыққан бірнеше оқырман сияқты әрекет етеді, содан кейін түсініктерді біріктіреді [2]. Мінсіз емес, мен білемін; бірақ жабысады.
Жиі қойылатын сұрақтар: өте қысқа жауаптар, негізінен
-
GPT ChatGPT сияқты ма?
ChatGPT — GPT үлгілеріне негізделген өнім тәжірибесі. Бір отбасы, әртүрлі UX қабаты және қауіпсіздік құралдары [1]. -
GPT тек мәтінмен жұмыс істей ме?
Жоқ. Кейбіреулер мультимодальды, кескіндерді (және т.б.) өңдейді [4]. -
GPT жазуын басқара аламын ба?
Иә. Тон мен саясатты сақтау үшін жедел құрылымды, жүйелік нұсқауларды немесе дәл реттеуді пайдаланыңыз [1][3]. -
Қауіпсіздік пен тәуекел туралы не деуге болады?
Танылған құрылымдарды қабылдап, таңдауларыңызды құжаттаңыз [5].
Қорытынды ескертулер
Басқа ештеңе есіңізде болмаса, мынаны есте сақтаңыз: GPT сөзі сөздік сұрақ емес. Акроним заманауи AI-ны пайдалы сезінуге мүмкіндік беретін рецептті кодтайды. Generative сізге еркін нәтиже береді. Алдын ала дайындық сізге кеңдік береді. Трансформатор сізге масштаб пен контекст береді. Жүйе әрекет ететіндей нұсқауларды баптауды қосыңыз - кенеттен сізде жазатын, себептерін анықтайтын және бейімделетін жалпы көмекші пайда болады. Бұл тамаша ма? Әрине жоқ. Бірақ біліммен жұмыс істеудің практикалық құралы ретінде бұл швейцариялық армияның пышағы сияқты, ол сіз оны пайдаланып жатқан кезде анда-санда жаңа жүзді ойлап табады... содан кейін кешірім сұрап, сізге қысқаша мәлімет береді.
Тым ұзақ, оқымадым.
-
GPT нені білдіреді : Генеративті алдын ала дайындалған трансформатор.
-
Неліктен маңызды: генеративті синтез + кең алдын ала дайындық + трансформатор контекстін өңдеу [1][2].
-
Жасалу жолы: алдын ала жаттығу, бақыланатын дәл реттеу және адаммен кері байланысты теңестіру [1][3].
-
Оны жақсы пайдаланыңыз: құрылымымен жылдам, тұрақтылық үшін дәл баптаңыз, тәуекел шеңберімен сәйкестендіріңіз [1][3][5].
-
Үйренуді жалғастырыңыз: трансформатордың түпнұсқа қағазын, OpenAI құжаттарын және NIST нұсқауларын [1][2][5] қарап шығыңыз.
Анықтамалар
[1] OpenAI - Негізгі концепциялар (алдын ала дайындық, дәл баптау, сұрау, үлгілер)
толығырақ оқу
[2] Васвани және т.б., «Сізге тек назар аудару қажет» (Трансформатор архитектурасы)
толығырақ оқу
[3] Ouyang және т.б., «Адамның кері байланысымен нұсқауларды орындау үшін тіл үлгілерін үйрету» (InstructGPT / RLHF)
толығырақ оқу
[4] OpenAI - GPT-4V(ision) жүйелік картасы (көп модальды мүмкіндіктер және қауіпсіздік)
толығырақ оқу
[5] NIST - AI тәуекелдерді басқару құрылымы (жеткізушілерге бейтарап басқару)
толығырақ оқу