Жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыстар және AI қандай жұмыстарды алмастырады? AI-ның жұмыспен қамтуға әсеріне жаһандық перспектива

Жұмыс күшіндегі AI-ның өсуін құру

2023 жылы дүние жүзіндегі компаниялардың төрттен үштен астамы (77%) AI шешімдерін пайдаланып немесе зерттеп жатыр ( AI жұмысынан айырылу: таң қалдыратын статистика анықталды ). Бала асырап алудағы бұл өсудің нақты салдары бар: AI қолданатын кәсіпорындардың 37% 2023 жылы жұмыс күшінің қысқаруын хабарлады және 44% 2024 жылы жасанды интеллект арқылы жұмыс орындарын қысқартуды күткен ( AI жұмысынан айырылу: таң қалдыратын статистика ашылды ). Сонымен қатар, сарапшылар AI жүздеген миллион жұмыс орындарын тәуекелге ұшыратуы мүмкін деп болжайды - Goldman Sachs экономистері жаһандық 300 миллион жұмыс орнына AI автоматтандыру әсер етуі мүмкін ( 60+ Stats on AI Replacing Jobs (2024) ). «AI қандай жұмыстарды алмастырады?» Деген сұрақ таңқаларлық емес. және «AI алмастыра алмайтын жұмыстар» жұмыстың болашағы туралы пікірталастардың орталығына айналды.

Дегенмен, тарих кейбір перспективаларды ұсынады. Алдыңғы технологиялық революциялар (механизациядан компьютерлерге дейін) еңбек нарықтарын бұзды, сонымен қатар жаңа мүмкіндіктер тудырды. AI мүмкіндіктері өскен сайын, автоматтандырудың бұл толқыны сол үлгіні ұстанатыны туралы қызу пікірталас жүріп жатыр. Бұл ақпар пейзажды қарастырады: AI жұмыс контекстінде қалай жұмыс істейді, қай секторлар ең көп орын ауыстыруға тап болады, қандай рөлдер салыстырмалы түрде қауіпсіз болып қалады (және неге) және сарапшылар жаһандық жұмыс күші үшін нені болжайды. Кешенді, жаңартылған талдауды қамтамасыз ету үшін соңғы деректер, салалық мысалдар және сарапшылық дәйексөздер қамтылған.

Жұмыс контекстінде AI қалай жұмыс істейді

Бүгінгі күні AI нақты тапсырмаларда , әсіресе үлгіні тануды, деректерді өңдеуді және күнделікті шешім қабылдауды қамтитын тапсырмаларды орындауда өте жақсы. AI адамға ұқсас жұмысшы ретінде емес, оны тар функцияларды орындауға үйретілген құралдар жиынтығы ретінде түсіну жақсы. Бұл құралдар үлкен деректерді талдайтын машиналық оқыту алгоритмдерінен бастап өнімдерді тексеретін компьютерлік көру жүйелеріне дейін, тұтынушылардың негізгі сұрауларын өңдейтін чатботтар сияқты табиғи тіл процессорларына дейін. Практикалық тұрғыдан алғанда, AI жұмыс бөліктерін автоматтандыруы : ол қажетті ақпаратты алу үшін мыңдаған құжаттарды жылдам електен өткізуі, көлікті алдын ала белгіленген маршрут бойынша жүргізуі немесе тұтынушыларға қызмет көрсетудің қарапайым сұрақтарына жауап беруі мүмкін. Бұл тапсырмаға бағытталған біліктілік AI жиі қайталанатын міндеттерді қабылдау арқылы адам жұмысшыларын толықтыратынын білдіреді.

Ең бастысы, жұмыстардың көпшілігі бірнеше тапсырмалардан тұрады және олардың кейбіреулері ғана AI автоматтандыруға жарамды болуы мүмкін. McKinsey талдауы кәсіптердің 5%-дан азын қазіргі технологиямен толығымен автоматтандыруға болатынын анықтады ( AI ауыстыру Jobs Statistics and Facts [2024*] ). Басқаша айтқанда, көптеген рөлдерде адамды толығымен ауыстыру қиын болып қала береді. AI жасай алатын нәрсе - бұл жұмыс сегменттерін AI және бағдарламалық жасақтама роботтары арқылы автоматтандырылуы мүмкін әрекеттердің маңызды бөлігіне ие AI Replacing Jobs Statistics and Facts [2024*] ). көмекші құрал ретінде қолданылғанын көретінімізді түсіндіреді - мысалы, AI жүйесі жұмысқа үміткерлердің бастапқы скринингін жүргізе алады, адам жалдаушының қарауы үшін ең жақсы түйіндемелерді белгілей алады. Жасанды интеллекттің күші оның нақты анықталған тапсырмаларды орындау жылдамдығы мен дәйектілігінде жатыр, ал адамдар тапсырмалар арасындағы икемділік, күрделі пайымдау және тұлға аралық дағдыларды сақтайды.

Көптеген сарапшылар бұл айырмашылықты атап өтеді. «Біз әлі толық әсерді білмейміз, бірақ тарихтағы ешбір технология желідегі жұмысты ешқашан төмендеткен емес», - деп атап өтті Сан-Франциско ФРЖ президенті Мэри С. Дейли, AI адамдарды лезде ескіргеннен гөрі, біздің жұмыс істеу әдісін өзгертетінін атап өтті ( SF Fed резервінің басшысы Мэри Дэйли Fortune Brainstorm FAI Tech Conference-те Сан-Франсискодағы адамдарды алмастырмайды : Жақын арада AI «адамдарды емес, міндеттерді ауыстырады», күнделікті міндеттерді қабылдау арқылы адам рөлдерін арттырады және жұмысшыларға күрделірек жауапкершіліктерге назар аударуға мүмкіндік береді. AI қандай жұмыс орындарын және AI алмастыра алмайтын жұмыстарды анықтаудың кілті болып табылады – бұл көбінесе автоматтандыруға ең осал жұмыс ішіндегі тапсырмалар

Жұмыстарды AI ауыстыруы мүмкін (сектор бойынша)

Жасанды интеллект көптеген кәсіптерді бір түнде толығымен қабылдамауы мүмкін, бірақ кейбір басқаларға қарағанда автоматтандыруға әлдеқайда осал Бұл әдеттегі процестер, деректердің үлкен көлемі немесе болжамды физикалық қозғалыстары бар өрістер - қазіргі AI және робототехника технологиялары жоғары болатын аймақтар. осы тенденцияларды бейнелейтін нақты мысалдар мен статистикамен бірге AI алмастыратын салалар мен рөлдерді зерттейміз

Өндіріс және өндіріс

Өндіріс өнеркәсіптік роботтар мен ақылды машиналар арқылы автоматтандырудың әсерін сезінген алғашқы домендердің бірі болды. Қайталанатын құрастыру жұмыстары мен қарапайым құрастыру тапсырмаларын AI басқаратын көру және басқару мүмкіндігі бар роботтар көбірек орындайды. Мысалы, электрониканың ірі өндірушісі Foxconn қайталанатын құрастыру тапсырмаларын автоматтандыру арқылы бір мекемедегі 60 000 зауыт жұмысшысын әлемдегі ең ірі 10 жұмыс берушінің 3-і жұмысшыларды роботтармен алмастыруда | Дүниежүзілік экономикалық форум ). Дүние жүзіндегі автомобиль зауыттарында робот қолдар дәлдікпен дәнекерлейді және бояйды, бұл қол еңбегінің қажеттілігін азайтады. Нәтижесінде көптеген дәстүрлі өндірістік жұмыс орындары – станокшылар, құрастырушылар, орауыштар – AI басқаратын машиналармен ығыстырылады. Дүниежүзілік экономикалық форумның мәліметі бойынша, құрастыру және зауыт жұмысшыларының рөлдері құлдырап бара жатқандардың қатарында және автоматтандыру жеделдетілгендіктен соңғы жылдары мұндай миллиондаған жұмыс орындары жойылды ( AI алмастыратын жұмыс статистикасы мен фактілері [2024*] ). Бұл тенденция жаһандық сипатқа ие: Жапония, Германия, Қытай және АҚШ сияқты өнеркәсібі дамыған елдердің барлығы өнімділікті арттыру үшін индустриалды интеллектті қолданады, көбінесе адам жұмысшылары есебінен. Жақсы жағы - автоматтандыру зауыттарды тиімдірек ете алады және тіпті жаңа техникалық жұмыс орындарын (мысалы, роботқа техникалық қызмет көрсету техниктері) құруы мүмкін, бірақ тікелей өндірістік рөлдердің жоғалып кету қаупі бар.

Бөлшек сауда және электрондық коммерция

Бөлшек сауда секторында AI дүкендердің қалай жұмыс істейтінін және тұтынушылардың қалай сатып алатынын өзгертеді. Мүмкін, ең көрінетін өзгеріс - өзін-өзі тексеру дүңгіршектер мен автоматтандырылған дүкендердің өсуі. Бір кездері бөлшек саудадағы ең көп таралған орындардың бірі болған кассир жұмысы қысқартылуда, өйткені бөлшек саудагерлер AI-мен жұмыс істейтін касса жүйелеріне инвестиция салады. Ірі азық-түлік желілері мен супермаркеттерде қазір өзіне-өзі қызмет көрсететін кассалар бар, ал Amazon сияқты компаниялар «жай кетіңіз» дүкендерін (Amazon Go) енгізді, онда AI және сенсорлар адам кассирін қажет етпей сатып алуларды бақылайды. АҚШ-тың Еңбек статистикасы бюросы кассирлердің жұмыспен қамтылуының төмендегенін байқады – 2019 жылы 1,4 миллион кассирден 2023 жылы шамамен 1,2 миллионға дейін – және алдағы онжылдықта олардың саны тағы 10%-ға төмендейді деп болжайды ( Өзін-өзі тексеру осында қалады. Бірақ бұл есеппен жүріп жатыр | Жаңалықтар | AP ). Бөлшек саудада тауарлық-материалдық қорларды басқару және қоймалау да автоматтандырылған: роботтар заттарды алу үшін қоймаларды аралап жүреді (мысалы, Amazon өзінің жеткізу орталықтарында 200 000-нан астам мобильді роботтарды жұмыс істейді, олар адам жинаушылармен бірге жұмыс істейді). Тіпті сөрелерді сканерлеу және тазалау сияқты еден тапсырмаларын кейбір ірі дүкендерде AI басқаратын роботтар жасайды. Таза қойма қызметкері, қойма жинаушы және кассир сияқты бастапқы деңгейдегі бөлшек жұмыс орындарының аз болуы Екінші жағынан, бөлшек AI электрондық коммерция алгоритмдерін басқара алатын немесе тұтынушы деректерін талдай алатын білікті жұмысшыларға сұранысты тудырады. бөлшек саудада AI қандай жұмыс орындарын ауыстыратыны туралы сөз болғанда , қайталанатын міндеттері бар біліктілігі төмен рөлдер автоматтандырудың негізгі мақсаты болып табылады.

Қаржы және банк ісі

Қаржы бағдарламалық қамтамасыз етуді автоматтандыруды ертерек қабылдаған болатын, ал бүгінгі AI трендті жеделдетуде. Сандарды өңдеу, құжаттарды қарау немесе күнделікті шешімдер қабылдауды қамтитын көптеген тапсырмалар алгоритмдер арқылы өңделеді. Жарқын мысал JPMorgan Chase- , мұнда заңдық құжаттар мен несиелік келісімдерді талдау үшін COIN деп аталатын AI бағдарламасы енгізілген. бұрын заңгерлер мен несиелік сарапшылардың жыл сайын 360 000 сағат уақытын алатын жұмыс ( JPMorgan бағдарламалық жасақтамасы заңгерлерге 360 000 сағат кететін жұмысты секундтарда жасайды | Тәуелсіз | Тәуелсіз ). Осылайша, ол банк операцияларындағы кіші құқықтық/әкімшілік рөлдердің үлкен бөлігін тиімді алмастырды. Қаржы индустриясында алгоритмдік сауда жүйелері сауда-саттықты тезірек және жиі тиімдірек орындау арқылы көптеген адам трейдерлерін ауыстырды. Банктер мен сақтандыру фирмалары алаяқтықты анықтау, тәуекелді бағалау және тұтынушыларға қызмет көрсету чат-боттары үшін AI пайдаланады, бұл аналитиктер мен тұтынушыларды қолдау қызметкерлеріне деген қажеттілікті азайтады. Тіпті бухгалтерлік есеп пен аудитте де AI құралдары транзакцияларды автоматты түрде жіктей алады және дәстүрлі бухгалтерлік жұмыстарға қауіп төндіретін ауытқуларды анықтай алады. Есепке алу және бухгалтерлік есеп қызметкерлері тәуекелге ұшыраған басты рөлдердің бірі болып табылады , AI бухгалтерлік бағдарламалық қамтамасыз ету қабілетті болған сайын бұл лауазымдар айтарлықтай төмендейді деп болжануда ( AI алмастыратын жұмыстардың 60+ статистикасы (2024) ). деректерді өңдеу, қағазбастылық және күнделікті шешім қабылдау айналасында жұмыс істейтін жұмыстарды алмастыратынын көреді - банк кассаларынан (банкоматтар мен онлайн-банкингтің арқасында) орта офис талдаушыларына дейін - жоғары деңгейдегі қаржылық шешім рөлдерін арттырады.

Технология және бағдарламалық қамтамасыз етуді әзірлеу

Бұл күлкілі болып көрінуі мүмкін, бірақ технология секторы - AI құрудың өзі - сонымен қатар өз жұмыс күшінің бөліктерін автоматтандырады. Генеративті AI -дағы соңғы жетістіктер код жазу енді тек адамның дағдысы емес екенін көрсетті. AI кодтау көмекшілері (GitHub Copilot және OpenAI Codex сияқты) бағдарламалық кодтың айтарлықтай бөлігін автоматты түрде жасай алады. Бұл кейбір әдеттегі бағдарламалау тапсырмаларын, әсіресе стандартты кодты жазуды немесе қарапайым қателерді түзетуді AI жүйесіне жүктеуге болатындығын білдіреді. Технологиялық компаниялар үшін бұл, сайып келгенде, кіші әзірлеушілердің үлкен топтарына деген қажеттілікті азайтуы мүмкін. Сонымен қатар, AI технологиялық фирмалардағы АТ және әкімшілік функцияларды оңтайландырады. Көрнекті мысал: 2023 жылы IBM кейбір бэк-офис рөлдеріне жалдау үзілістерін жариялады тұтынушыларға қатысты емес жұмыстардың шамамен 30% (шамамен 7 800 позиция) алдағы 5 жылда AI-ға ауыстырылуы мүмкін екенін мәлімдеді ( IBM 7 800 жұмыс орнын Reuterom есептерімен ауыстыру жоспарында жалдауды кідіртеді ). Бұл рөлдерге жоспарлауды, қағазбастылықты және басқа әдеттегі процестерді қамтитын әкімшілік және адами ресурстар лауазымдары кіреді. IBM жағдайы технологиялық сектордағы ақ халатты жұмыстардың да қайталанатын тапсырмалардан тұратын кезде автоматтандырылатынын көрсетеді – AI адамның араласуынсыз жоспарлауды, жазбаларды жүргізуді және негізгі сұрауларды өңдей алады. Шынайы шығармашылық және күрделі бағдарламалық жасақтама жасау жұмысы адам қолында қала беретінін атап өткен жөн (AI әлі де тәжірибелі инженердің жалпы проблемаларды шешу қабілетіне ие емес). Бірақ технологтар үшін жұмыстың қарапайым бөліктерін AI қабылдайды - автоматтандыру құралдары жақсарған сайын компанияларға бастапқы деңгейдегі кодерлер, QA тестерлері немесе АТ қолдау қызметкерлері қажет болуы мүмкін. Негізінде, технологиялық сектор адам талантын инновациялық және жоғары деңгейлі тапсырмаларға қайта бағыттай отырып, әдеттегі немесе қолдауға бағытталған жұмыстарды ауыстыру

Тұтынушыларға қызмет көрсету және қолдау

AI-мен жұмыс істейтін чат-боттар мен виртуалды көмекшілер тұтынушыларға қызмет көрсету доменінде үлкен қадамдар жасады. Телефон, электрондық пошта немесе чат арқылы тұтынушылардың сұрауларын өңдеу - компаниялар көптен бері оңтайландыруға тырысатын көп еңбекті қажет ететін функция. Енді жетілдірілген тіл үлгілерінің арқасында AI жүйелері таңқаларлықтай адамға ұқсас әңгімелер жүргізе алады. Көптеген компаниялар AI чат-боттарын адам агентінсіз жалпы сұрақтарды (есептік жазбаны қалпына келтіру, тапсырысты бақылау, жиі қойылатын сұрақтар) шешу үшін қолдаудың бірінші желісі ретінде орналастырды. байланыс орталығының жұмысы мен анықтама қызметі рөлдерін бастады Мысалы, телекоммуникациялық және коммуналдық компаниялар тұтынушылардың сұрауларының айтарлықтай бөлігі толығымен виртуалды агенттермен шешілетінін хабарлайды. Сала көшбасшылары бұл үрдіс тек өседі деп болжайды: Zendesk бас директоры Том Эггемейер тұтынушылардың өзара әрекеттесуінің 100%-ы қандай да бір түрде AI-ді қамтиды деп күтеді және сұраулардың 80%-ы жақын арада шешу үшін адам агентін қажет етпейді ( 2025 жылға арналған AI тұтынушыларға қызмет көрсету статистикасы 59 ). Мұндай сценарий тұтынушыларға қызмет көрсету өкілдеріне деген қажеттіліктің айтарлықтай төмендеуін білдіреді. Қазірдің өзінде сауалнамалар тұтынушыларға қызмет көрсету тобының төрттен бірінен астамы AI-ны күнделікті жұмыс процестеріне біріктіргенін және AI «виртуалды агенттерін» қолданатын кәсіпорындар тұтынушыларға қызмет көрсету шығындарын 30%-ға дейін қысқартқанын көрсетеді ( Клиенттерге қызмет көрсету: AI өзара әрекеттесуді қалай өзгертеді - Forbes ). Қолдау жұмыстарының түрлері AI-мен ауыстырылуы мүмкін, олар сценарийлік жауаптарды және жүйелі ақауларды жоюды – мысалы, жалпы мәселелер үшін анықталған сценарийді орындайтын 1-деңгейдегі байланыс орталығының операторы. Екінші жағынан, тұтынушылардың күрделі немесе эмоционалды жағдайлары әлі де адам агенттеріне дейін көтеріледі. тұтынушыларға қызмет көрсету рөлдерін жылдам , қарапайым тапсырмаларды автоматтандырады және осылайша қажетті бастапқы деңгейдегі қолдау көрсету қызметкерлерінің санын азайтады.

Көлік және логистика

Көлік сияқты AI басқаратын жұмыс орнын ауыстыруға аздаған салалар назар аударды. Өздігінен жүретін көліктердің дамуы көлік жүргізумен байланысты кәсіптерге тікелей қауіп төндіреді. Мысалы, жүк көлігі саласында көптеген компаниялар автономды жартылай жүк көліктерін тас жолдарда сынақтан өткізуде. Егер бұл күш-жігер сәтті болса, ұзақ мерзімді жүк көліктерінің жүргізушілері негізінен тәулік бойы жұмыс істей алатын өздігінен жүретін қондырғылармен ауыстырылуы мүмкін. Кейбір бағалаулар өте күрделі: автоматтандыру, сайып келгенде, егер өздігінен жүретін технология толықтай жұмыс істеп, сенімді болса, ұзақ қашықтыққа жүк тасымалдау жұмыстарының 90%-на дейін алмастыруы Автономды жүк көліктері жақын арада ұзақ тасымалдаудағы ең қажетсіз жұмысты қабылдауы мүмкін ). Жүк көлігін жүргізу көптеген елдердегі ең кең таралған жұмыстардың бірі болып табылады (мысалы, бұл колледж білімі жоқ американдық ерлердің жетекші жұмыс берушісі), сондықтан мұнда әсер үлкен болуы мүмкін. Біз қазірдің өзінде қосымша қадамдарды көріп жатырмыз – кейбір қалалардағы автономды автобустар, AI басшылыққа алатын қойма көліктері мен порт жүк өңдеушілері және Сан-Франциско мен Феникс сияқты қалалардағы жүргізушісіз таксилерге арналған пилоттық бағдарламалар. такси жүргізушілері мен Uber/Lyft жүргізушілеріне сұраныс аз болуы мүмкін болашаққа нұсқайтын мыңдаған жүргізушісіз такси мінулерін ұсынды Жеткізу және логистика саласында дрондар мен тротуар роботтары соңғы мильдегі жеткізілімдерді өңдеу үшін сынақтан өткізілуде, бұл курьерлерге қажеттілікті азайтуы мүмкін. Тіпті коммерциялық авиация автоматтандырудың жоғарылауымен тәжірибе жасауда (бірақ қауіпсіздік мәселелеріне байланысты автономды жолаушылар лайнерлері ондаған жылдарға созылуы мүмкін). Әзірге көлік жүргізушілері мен операторлары жасанды интеллектпен алмастырылатын жұмыстардың бірі болып табылады . Технология бақыланатын орталарда жылдам дамып келеді: қоймалар өздігінен жүретін жүк көтергіштерді пайдаланады, ал порттар автоматтандырылған крандарды пайдаланады. Бұл табыстар жалпыға ортақ жолдарға кеңейген сайын, жүк көлігінің жүргізушісі, такси жүргізушісі, жеткізу жүргізушісі және жүк көтергіш операторы сияқты рөлдер құлдырай бастайды. Уақыт белгісіз – ережелер мен техникалық қиындықтар адам жүргізушілерінің әлі жойылып кетпейтінін білдіреді – бірақ траектория анық.

Денсаулық сақтау

Денсаулық сақтау - бұл АИ-нің жұмысқа әсері күрделі сектор. Бір жағынан, AI бір кездері тек жоғары білімді мамандар орындаған кейбір аналитикалық және диагностикалық тапсырмаларды автоматтандырады Мысалы, AI жүйелері қазір медициналық кескіндерді (рентген, МРТ, КТ) керемет дәлдікпен талдай алады. Шведтік зерттеуде AI көмегімен рентгенолог маммографиялық сканерлеуден сүт безі обырын екі адам радиологымен бірге жұмыс істегенге қарағанда 20% көп анықтады ( AI рентген сәулелерін оқитын дәрігерлерді алмастыра ма, әлде оларды бұрынғыдан да жақсарта ма? | AP News ). Бұл АИ-мен жабдықталған бір дәрігер бірнеше дәрігердің жұмысын атқара алатынын көрсетеді, бұл адамның радиологтары немесе патологтары үшін қажеттілікті азайтады. Автоматтандырылған зертханалық анализаторлар әр қадамда адам зертханасының мамандарынсыз қан анализін жүргізіп, ауытқуларды белгілей алады. Сондай-ақ AI чат-боттары пациенттердің триажын және негізгі сұрақтарын шешеді - кейбір ауруханалар пациенттерге келу керек пе, жоқ па деп кеңес беру үшін симптомдарды тексеруші боттарды пайдаланады, бұл медбикелер мен медициналық байланыс орталықтарының жүктемесін азайтады. Әкімшілік денсаулық сақтау жұмыстары әсіресе ауыстырылуда: жоспарлау, медициналық кодтау және есепшот AI бағдарламалық құралы арқылы автоматтандырудың жоғары дәрежесін көрді. Дегенмен, науқасты тікелей күту рөлдері ауыстыру тұрғысынан негізінен әсер етпейді. Робот ота жасауға немесе пациенттерді жылжытуға көмектесе алады, бірақ медбикелер, дәрігерлер және күтушілер AI қазіргі уақытта толық қайталай алмайтын күрделі, эмпатикалық тапсырмалардың кең ауқымын орындайды. AI ауруды анықтай алатын болса да, пациенттер көбінесе адам дәрігерінің оны түсіндіріп, емдеуін қалайды. Денсаулық сақтау саласы да адамдарды АИ-мен толықтай ауыстыру үшін күшті этикалық және реттеуші кедергілерге тап болады. мысалы , медициналық есеп берушілер, транскриптологтар және кейбір диагностикалық мамандар) AI-мен толықтырылып немесе ішінара ауыстырылып жатқанымен , денсаулық сақтау мамандарының көпшілігі AI-ны ауыстыру емес, жұмысын жақсартатын құрал ретінде көреді. Ұзақ мерзімді перспективада, AI жетілдірілген сайын, ол талдаулар мен жоспарлы тексерулердегі ауыр жүктерді көтере алады, бірақ әзірге адамдар медициналық көмек көрсету орталығында қалады.

Қорытындылай келе, жасанды интеллектпен ауыстырылуы мүмкін жұмыс орындары әдеттегі, қайталанатын тапсырмалар және болжамды орталармен сипатталатын жұмыстар: зауыт жұмысшылары, кеңсе және әкімшілік персонал, бөлшек сауда кассирлері, тұтынушыларға қызмет көрсетудің негізгі агенттері, жүргізушілер және кейбір бастапқы деңгейдегі кәсіби рөлдер. Шынында да, Дүниежүзілік Экономикалық Форумның жақын болашаққа арналған болжамдары (2027 жылға қарай) мәліметтерді енгізу жөніндегі кеңсе қызметкерлерін төмендеп бара жатқан лауазымдар тізімінің басында қояды ( 7,5 миллион осындай жұмыс орындары жойылады деп күтілуде), одан кейін әкімшілік хатшылар мен бухгалтерлік кеңсе қызметкерлері , автоматтандыруға өте сезімтал барлық рөлдер ( Jobs Recep 2020) ( Jobs 2020 ) . Жасанды индустриалды индустриалды индустриалды индустриалды басқару әр түрлі жылдамдықпен жүреді, бірақ оның бағыты біркелкі – секторлардағы ең қарапайым тапсырмаларды автоматтандыру. Келесі бөлім екінші жағын қарастырады: қандай жұмыстарды АИ-мен алмастыру ықтималдығы аз

Ауыстыру ықтималдығы аз жұмыс/AI алмастыра алмайтын жұмыстар (және неге)

Кез келген жұмыстың автоматтандыру қаупі жоғары емес. Шындығында, көптеген рөлдер AI-мен ауыстыруға қарсы тұрады, өйткені олар адамның ерекше қабілеттерін қажет етеді немесе машиналар шарлай алмайтын болжаусыз параметрлерде орын алады. Жасанды интеллект дамыған сайын оның адам шығармашылығын, эмпатияны және бейімделу қабілетін қайталауда нақты шектеулері бар. McKinsey зерттеуі автоматтандыру белгілі бір дәрежеде барлық дерлік кәсіптерге әсер ететінін атап өтті, бұл AI орындай алатын барлық рөлдердің емес, жұмыстардың бөліктері болып табылады, бұл толығымен автоматтандырылған жұмыстардың ережеден гөрі ерекшелік болатынын білдіреді ( AI ауыстыру Jobs Statistics and Facts [2024*] ). жақын болашақта AI-мен алмастырылуы мүмкін жұмыс түрлерін және бұл рөлдердің неліктен «AI-ға төзімді» екенін атап өтеміз

• Адамның эмпатиясын және жеке қарым-қатынасын қажет ететін кәсіптер: адамдарға эмоционалды деңгейде қамқорлық жасау, оқыту немесе түсіну айналасындағы жұмыстар AI-дан салыстырмалы түрде қауіпсіз. медбикелер, егде жастағы күтімшілер және терапевтер сияқты медициналық қызметкерлер мұғалімдер, әлеуметтік қызметкерлер және кеңесшілер кіреді . Мұндай рөлдер жанашырлықты, қарым-қатынас орнатуды және әлеуметтік белгілерді оқуды талап етеді - машиналар күресетін аймақтар. Мысалы, ерте балалық шақтағы білім ешқандай AI шынымен қайталай алмайтын нәзік мінез-құлық белгілерін тәрбиелеуді және оларға жауап беруді қамтиды. Pew Research мәліметтері бойынша, жұмысшылардың шамамен негізгі міндеттер (баланы тәрбиелеу сияқты) автоматтандыруға төзімді болып табылатын күтушілер сияқты AI әсер етуі төмен жұмыстарда (көбінесе күтім жасауда, білім беруде және т.б.) жұмыс істейді . Адамдар әдетте осы домендерде адамның жанасуын қалайды: AI депрессияны диагностикалауы мүмкін, бірақ пациенттер әдетте өздерінің сезімдері туралы чатботпен емес, адам терапевтімен сөйлескісі келеді.

• Шығармашылық және көркем мамандықтар: Шығармашылықты, ерекшелікті және мәдени талғамды қамтитын жұмыс толық автоматтандыруға қарсы келеді. Жазушылар, суретшілер, музыканттар, кинорежиссерлер, сән дизайнерлері – бұл кәсіпқойлар формуланы ұстану үшін ғана емес, сонымен қатар жаңа, қиялды идеяларды енгізу үшін бағаланатын мазмұнды шығарады. Жасанды интеллект шығармашылыққа көмектесе алады (мысалы, дөрекі жобалар немесе дизайн ұсыныстарын жасау), бірақ оған көбінесе шынайы ерекшелік пен эмоционалдық тереңдік жетіспейді . Жасанды интеллект өнері мен жазуы тақырыптарда болғанымен, адам шығармашылықтары басқа адамдармен резонанс тудыратын мағынаны шығаруда әлі де артықшылыққа ие. Сондай-ақ адам қолымен жасалған өнердің нарықтық құны бар (жаппай өндіріске қарамастан, қолмен жасалған бұйымдарға деген қызығушылықтың жалғасуын ескеріңіз). Тіпті ойын-сауық пен спортта адамдар адамның өнімділігін қалайды. Жақында AI туралы талқылауда Билл Гейтс: «Біз компьютерлердің бейсбол ойнағанын көргіміз келмейді». ( Билл Гейтс AI дәуірінде адамдарға «көп нәрсеге» мұқтаж болмайтынын айтады | EGW.News ) – бұл толқудың адам спортшыларынан болатынын білдіреді және ұзағырақ, көптеген шығармашылық және орындаушылық жұмыстар адам күш-жігері болып қала береді.

• Динамикалық ортадағы болжанбайтын физикалық жұмысты қамтитын жұмыстар: Кейбір практикалық кәсіптер физикалық ептілікті және әртүрлі параметрлерде проблеманы орнында шешуді талап етеді - роботтар үшін өте қиын нәрселер. Электриктер, сантехниктер, ағаш ұсталары, механиктер немесе әуе кемелеріне техникалық қызмет көрсету жөніндегі техниктер сияқты білікті кәсіптерді ойлап көріңіз . Бұл жұмыстар жиі тұрақты емес орталарды қамтиды (әр үйдің сымдары сәл өзгеше, әрбір жөндеу мәселесі бірегей) және нақты уақытта бейімделуді талап етеді. Қазіргі заманғы AI басқаратын роботтар зауыттар сияқты құрылымдалған, басқарылатын орталарда жақсы жұмыс істейді, бірақ құрылыс алаңындағы немесе тапсырыс берушінің үйіндегі күтпеген кедергілермен күреседі. Сонымен, көптеген өзгермелі физикалық әлемде жұмыс істейтін кәсіпқойлар мен басқалардың жақын арада ауыстыру ықтималдығы аз. Әлемдегі ең ірі жұмыс берушілер туралы есеп өндірушілер автоматтандыруға дайын болғанымен, далалық қызметтер немесе денсаулық сақтау сияқты секторлар (мысалы, Ұлыбританияның Ұлттық денсаулық сақтау қызметі әртүрлі тапсырмаларды орындайтын дәрігерлер мен медбикелер армиясы) роботтар үшін «дұшпандық аумақ» болып қала беретіні ( әлемдегі ең ірі 10 жұмыс берушінің 3-і жұмысшыларды роботтармен алмастыруда ) Бір сөзбен айтқанда, лас, әртүрлі және болжау мүмкін емес жұмыстар әлі де ілмектегі адамды қажет етеді .

• Стратегиялық көшбасшылық және жоғары деңгейде шешім қабылдау: күрделі шешім қабылдауды, сыни ойлауды және есеп беруді талап ететін рөлдер – бизнес басшылары, жоба менеджерлері және ұйым жетекшілері – AI-ны тікелей ауыстырудан салыстырмалы түрде қауіпсіз. Бұл ұстанымдар көптеген факторларды синтездеуді, белгісіздік жағдайында пайымдауды және көбінесе адамның сендіруін және келіссөздерін қамтиды. AI деректер мен ұсыныстар бере алады, бірақ AI-ға түпкілікті стратегиялық шешімдерді қабылдауды немесе адамдарды басқаруды тапсыру көптеген компаниялар (және қызметкерлер) жасауға дайын емес. Сонымен қатар, көшбасшылық көбінесе сенім мен шабытқа байланысты - алгоритмдерден емес, адамның харизмасы мен тәжірибесінен туындайтын қасиеттер. AI бас директор үшін сандарды қысқартуы мүмкін болса да, бас директордың жұмысы (пайымдауларды белгілеу, дағдарыстарды басқару, қызметкерлерді ынталандыру) әзірге бірегей адам болып қала береді. Жауапкершілік пен этикалық пайымдау маңызды болып табылатын жоғары деңгейдегі мемлекеттік шенеуніктерге, саясаткерлерге және әскери басшыларға да солай.

Жасанды интеллект дамыған сайын оның жасай алатын шекаралары өзгереді. Бүгінгі күні қауіпсіз деп саналатын кейбір рөлдерге жаңа инновациялар қарсы тұруы мүмкін (мысалы, AI жүйелері музыка жазу немесе жаңалықтар мақалаларын жазу арқылы шығармашылық өрістерге біртіндеп қол сұғады). Дегенмен, жоғарыдағы жұмыс орындарында кіріктірілген адам элементтері : эмоционалдық интеллект, құрылымдалмаған параметрлердегі қол ептілігі, домен аралық ойлау және шынайы шығармашылық. Олар сол кәсіптердің айналасында қорғаныш ор ретінде әрекет етеді. Шынында да, сарапшылар болашақта жұмыс орындары бірден жойылмай, дамиды деп жиі айтады – бұл рөлдерде жұмыс істейтін адамдар AI құралдарын одан да тиімдірек пайдалану үшін пайдаланады. Жиі келтірілген сөз тіркесі мынаны көрсетеді: AI сізді алмастырмайды, бірақ AI қолданатын адам мүмкін. Басқаша айтқанда, AI-ны қолданатындар көптеген салаларда оны пайдаланбайтындарды жеңуі мүмкін.

Қорытындылай келе, жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыс/жұмыс орындары келесілердің бірін немесе бірнешеуін талап ететін жұмыстарды қамтиды: әлеуметтік және эмоционалдық интеллект (қамқорлық, келіссөздер, тәлімгерлік), шығармашылық инновациялар (өнер, зерттеу, дизайн), күрделі ортадағы ұтқырлық және ептілік (білікті кәсіптер, төтенше жағдайларға жауап беру) және үлкен суретті басқару (көшбасшылық, көшбасшылық). AI бұл домендерге көмекші ретінде көбірек еніп жатқанымен, адамның негізгі рөлдері әзірше осында қалады. Жұмысшыларға қойылатын міндет – AI оңай ұқсата алмайтын дағдыларға – эмпатияға, шығармашылыққа, бейімделгіштікке – олардың машиналарға құнды қосымшалар болып қалуына көз жеткізу.

Жұмыстың болашағы туралы сарапшылардың пікірі

Кейбіреулер түбегейлі өзгерістерді болжаса, басқалары біртіндеп эволюцияға баса назар аударатын пікірлердің әртүрлі болуы таңқаларлық емес. Мұнда біз күту спектрін қамтамасыз ете отырып, ой көшбасшыларының бірнеше түсінікті дәйексөздері мен перспективаларын жинаймыз:

• Кай-Фу Ли (AI сарапшысы және инвесторы): Ли алдағы екі онжылдықта жұмыс орындарын айтарлықтай автоматтандыруды болжайды. «Он-жиырма жыл ішінде біз Америка Құрама Штаттарындағы жұмыс орындарының 40-50 пайызын техникалық тұрғыдан автоматтандыруға қабілетті боламыз деп есептеймін», - деді ол ( Кай-Фу Ли Цитаталар (AI Superpowers авторы) (9 беттің 6-ы) ). Жасанды интеллект саласында ондаған жылдық тәжірибесі бар Ли (соның ішінде Google және Microsoft-тағы бұрынғы рөлдері) кәсіптердің кең ауқымына әсер етеді деп санайды - зауыттық немесе қызмет көрсету жұмыстары ғана емес, сонымен қатар көптеген ақ халаттылар рөлдері. Ол тіпті толығымен ауыстырылмаған жұмысшылар үшін де AI олардың жұмысының бір бөлігін алып, жұмысшылардың келіссөздер жүргізу қабілеті мен жалақысын азайту арқылы «олардың қосымша құнын азайтатынын» кең таралған орын ауыстыру және AI-ның қоғамға әсері, мысалы, теңсіздіктің артуы және жаңа жұмысқа оқыту бағдарламаларының қажеттілігі туралы алаңдаушылықты көрсетеді

• Мэри С. Дейли (Президент, Сан-Франциско Федерациясы): Дэйли экономикалық тарихқа негізделген қарсы нүктені ұсынады. Оның атап өтуінше, AI жұмыс орындарын бұзғанымен, тарихи прецеденттер ұзақ мерзімді перспективада теңгерімдеудің таза әсерін болжайды. «Барлық технологиялар тарихында бірде-бір технология желідегі жұмыс орнын қысқартқан жоқ», - деп атап өтті Дейли, жаңа технологиялар басқаларды ығыстырса да, жұмыс орындарының жаңа түрлерін құруға бейім екенін еске салады ( SF Fed Reserve басшысы Мэри Дэйли Fortune Brainstorm Tech конференциясында: AI адамдарды емес, тапсырмаларды ауыстырады - Сан-Франциско ФР ). Ол AI жұмысты толығымен жойғаннан гөрі оны өзгертуі . Дэйли адамдар машиналармен қатар жұмыс істейтін болашақты елестетеді - AI ауыр тапсырмаларды орындайтын, адамдар жоғары құнды жұмысқа назар аударады - және ол жұмыс күшіне бейімделуге көмектесу үшін білім мен қайта біліктілікті арттырудың маңыздылығын атап өтеді. Оның көзқарасы өте оптимистік: AI өнімділікті арттырып, байлық жасайды, бұл біз әлі елестете алмайтын салаларда жұмыс орындарының өсуіне ықпал етеді.

• Билл Гейтс (Microsoft корпорациясының негізін қалаушы): Гейтс соңғы жылдары AI туралы көп сөйлеп, толқу мен алаңдаушылық білдірді. 2025 жылғы сұхбатында ол батыл болжам жасады, ол тақырыптарды жаулап алды: жетілдірілген AI-ның өсуі болашақта «адамдар көп нәрсе үшін қажет емес» Билл Гейтс AI дәуірінде адамдарға «көп нәрсеге» қажет болмайды дейді | EGW.News ). Гейтс жұмыстардың көптеген түрлерін, соның ішінде кейбір жоғары білікті мамандықтарды технология жетілген сайын AI басқаруға болатынын айтты. денсаулық сақтау және білім беру салаларындағы мысалдар келтіріп , жоғары деңгейлі дәрігер немесе мұғалім ретінде жұмыс істей алатын AI-ды елестетеді. «Тамаша» AI дәрігерін кеңінен қол жетімді етіп, адам мамандарының тапшылығын азайтуға болады. Бұл тіпті дәстүрлі түрде қауіпсіз деп саналатын рөлдерді де (кең білім мен дайындықты қажет ететіндіктен) AI уақытында қайталай алатынын білдіреді. Дегенмен, Гейтс адамдардың AI-дан қабылдайтын шектеулерін де мойындады. Ол әзіл-қалжыңмен AI адамдарға қарағанда спортты жақсы ойнайтынын атап өтті, бірақ адамдар әлі де ойын-сауықта адам спортшыларын жақсы көреді (біз робот-бейсбол командаларын көру үшін ақша төлемейміз). Гейтс жалпы оптимистік болып қала береді – ол AI адамдарды басқа істерге «босатады» және өнімділіктің жоғарылауына әкеледі деп санайды, дегенмен қоғам өтпелі кезеңді басқаруы керек (мүмкін, білім беру реформалары сияқты шаралар арқылы немесе кең ауқымды жұмыс жоғалса, әмбебап негізгі табыс).

• Кристалина Георгиева (ХВҚ басқарушы директоры): Саясат пен жаһандық экономика тұрғысынан Георгиева AI әсерінің екі жақты сипатын атап өтті. Ол ХВҚ талдауында ( AI жаһандық экономиканы өзгертеді. Оның адамзатқа пайдасын тигізетініне көз жеткізейік. ) «AI бүкіл әлем бойынша жұмыс орындарының 40 пайызға жуығына әсер етеді, кейбірін ауыстырады және басқаларын толықтырады» деп Ол дамыған экономикалардың АИ-ге көбірек ұшырайтынын (жұмыстардың үлкен үлесі AI орындай алатын жоғары білікті тапсырмаларды қамтитындықтан), ал дамушы елдерде дереу қоныс аудару азырақ болуы мүмкін екенін атап өтті. Георгиеваның ұстанымы: AI-ның жұмысқа орналасуға тигізетін таза әсері белгісіз – бұл жаһандық өнімділік пен өсуді арттыруы мүмкін, сонымен қатар саясаттар сақталмаса, теңсіздікті кеңейтуі мүмкін. Ол және ХВҚ белсенді шараларға шақырады: үкіметтер білімге, қауіпсіздік желілеріне және біліктілікті арттыру бағдарламаларына инвестициялауы керек, бұл AI артықшылықтары (жоғары жұмыс орындарын құру және т. Жұмысынан айырылғандар жаңа рөлдерге ауыса алады. Бұл сарапшылардың пікірі AI жұмыс орындарын алмастыруы мүмкін болса да, қоғам үшін нәтиже біздің қалай әрекет ететінімізге байланысты екенін растайды.

• Басқа сала жетекшілері: Көптеген технологиялық бас директорлар мен футурологтар да салмақ түсірді. IBM компаниясының бас директоры Арвинд Кришна, мысалы, AI бастапқыда «ақ жағалыларға» , бэк-офис пен кеңсе жұмысын автоматтандыруға әсер ететінін атап өтті (мысалы, IBM компаниясының кадрлық рөлдері ретке келтіріліп жатыр), ол көбірек техникалық домендерге ауысады ( IBM 7 800 жұмыс орнын Reuterom есептерімен ауыстыру жоспарында жалдауды кідіртеді ). Сонымен бірге, Кришна және басқалар AI кәсіпқойлар үшін қуатты құрал болады деп сендіреді - тіпті бағдарламашылар өнімділікті арттыру үшін AI код көмекшілерін пайдаланады, бұл адам мен AI ынтымақтастығы тікелей ауыстыру емес, білікті жұмыс орындарында норма болатын болашақты ұсынады. Тұтынушыларға қызмет көрсету саласындағы басшылар, жоғарыда айтылғандай, AI қарапайым клиенттермен өзара әрекеттесудің негізгі бөлігін басқарады, ал адамдар күрделі істерге назар аударады ( 2025 жылға арналған AI тұтынушыларға қызмет көрсету статистикасы 59 ). Эндрю Янг сияқты қоғамдық зиялылар (жалпыға бірдей негізгі табыс идеясын насихаттаған) жүк көліктерінің жүргізушілері мен байланыс орталығының жұмысшылары жұмыссыз қалуы туралы ескертіп, автоматтандыруға негізделген жұмыссыздықпен күресу үшін әлеуметтік қолдау жүйелерін жақтады. Керісінше, Эрик Брайнжолфссон және Эндрю МакАфи сияқты академиктер «өнімділік парадоксы» - AI артықшылықтары, бірақ рөлдері жойылмаған, қайта анықталған адам жұмысшыларымен бірге болады. Олар көбінесе көтерме ауыстырудан гөрі AI-мен адам еңбегін арттыруға баса назар аударады, « AI пайдаланатын жұмысшылар қолданбайтындарды ауыстырады » сияқты сөз тіркестерін жасайды.

Негізінде, сарапшылардың пікірлері өте оптимистіктен (AI бұрынғы инновациялар сияқты жойғаннан гөрі көп жұмыс орындарын жасайды) аса сақтыққа (AI жұмыс күшінің бұрын-соңды болмаған бөлігін ығыстырып жіберуі мүмкін, түбегейлі түзетулерді қажет етеді). Дегенмен, ортақ мәселе - бұл өзгерістің анық . AI қабілетті болған сайын жұмыс сипаты өзгереді. Сарапшылар бірауыздан білім мен үздіксіз білім алудың маңызды екендігімен келіседі – болашақ жұмысшыларына жаңа дағдылар, ал қоғамдар жаңа саясаттарды қажет етеді. AI қауіп немесе құрал ретінде қарастырылса да, барлық салалардағы көшбасшылар қазір ол жұмыс орындарына әкелетін өзгерістерге дайындалатын уақыт екенін атап өтеді. Қорытындылай келе, біз бұл өзгерістер жаһандық жұмыс күші үшін нені білдіретінін және жеке адамдар мен ұйымдар алдағы жолды қалай шарлай алатынын қарастырамыз.

Бұл жаһандық жұмыс күші үшін нені білдіреді

«AI қандай жұмыс орындарын ауыстырады?» Деген сұрақ. Бірыңғай, тұрақты жауап жоқ – ол AI мүмкіндіктері өскен сайын және экономикалар бейімделген сайын дами береді. Біз айқын тенденцияны байқай аламыз: AI және автоматтандыру жаңа жұмыс орындарын құру және барларын өзгерту кезінде алдағы жылдарда миллиондаған жұмыс орындарын жояды . Дүниежүзілік экономикалық форум 2027 жылға қарай автоматтандыру салдарынан 83 миллион жұмыс орнын ауыстырады деректерді талдау, машиналық оқыту және цифрлық маркетинг сияқты салаларда 69 миллион жаңа жұмыс орны пайда болады AI алмастыратын жұмыс статистикасы мен фактілері [2024*] ). Басқаша айтқанда, еңбек нарығында айтарлықтай құлдырау болады. Кейбір рөлдер жойылады, көпшілігі өзгереді және AI басқаратын экономиканың қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін мүлдем жаңа кәсіптер пайда болады.

Жаһандық жұмыс күші үшін бұл бірнеше негізгі нәрсені білдіреді:

• Қайта біліктілікті арттыру және біліктілігін арттыру өте маңызды: жұмысы тәуекелге ұшыраған жұмысшыларға сұранысқа ие жаңа дағдыларды үйренуге мүмкіндік беру керек. Егер AI күнделікті тапсырмаларды орындаса, адамдар күнделікті емес тапсырмаларға назар аударуы керек. Үкіметтер, білім беру мекемелері және компаниялардың барлығы оқу бағдарламаларын жеңілдетуде рөл атқарады - бұл роботтарға техникалық қызмет көрсетуді үйреніп жатқан қойма қызметкері болсын немесе AI чат-боттарын басқаруды үйренетін тұтынушыларға қызмет көрсету өкілі болсын. Өмір бойы білім алу қалыпты жағдайға айналуға дайын. Жағымды жайт, AI ауыр жұмыстарды өз мойнына алғандықтан, адамдар неғұрлым қанағаттанарлық, шығармашылық немесе күрделі жұмысқа ауыса алады, бірақ егер оларда мұны істеу дағдылары болса ғана.

• Адам мен AI ынтымақтастығы көптеген жұмыс орындарын анықтайды: AI-ны толық басып алудың орнына, көптеген кәсіптер адамдар мен интеллектуалды машиналар арасындағы серіктестікке айналады. Өсетін жұмысшылар AI-ны құрал ретінде қалай қолдану керектігін білетіндер болады. Мысалы, заңгер AI-ны сот тәжірибесін лезде зерттеу үшін қолдана алады (бұрынғы жұмысты адвокаттар тобы орындады), содан кейін құқықтық стратегияны жасау үшін адам пікірін қолдана алады. Зауыт техникі роботтар паркін басқара алады. Тіпті мұғалімдер жоғары деңгейдегі тәлімгерлікке назар аудара отырып, сабақтарды жекелендіру үшін AI репетиторларын пайдалана алады. Бұл бірлескен модель лауазымдық нұсқаулықтардың өзгеретінін білдіреді - AI жүйелерін қадағалауға, AI нәтижелерін түсіндіруге және AI шеше алмайтын тұлғааралық аспектілерге баса назар аударады. Бұл сонымен қатар жұмыс күшінің әсерін өлшеу тек жоғалған немесе алынған жұмыс орындары туралы емес, өзгерген . Әрбір дерлік кәсіп белгілі бір дәрежеде AI көмегін қамтиды және бұл шындыққа бейімделу жұмысшылар үшін өте маңызды болады.

• Саясат және әлеуметтік қолдау: Өтпелі кезең қиын болуы мүмкін және ол жаһандық ауқымда саясат мәселелерін тудырады. Кейбір аймақтар мен салалар басқаларға қарағанда жұмыс орындарын жоғалтудан қатты зардап шегеді (мысалы, өндірісі ауыр дамып келе жатқан экономикалар еңбекті көп қажет ететін жұмыстарды тезірек автоматтандыруға тап болуы мүмкін). Күшті әлеуметтік қауіпсіздік желілері немесе инновациялық саясаттар қажет болуы мүмкін – әмбебап негізгі табыс (UBI) AI-ге негізделген жұмыссыздықты күту үшін Илон Маск пен Эндрю Янг сияқты тұлғалар көтерді ( Илон Маск әмбебап кіріс сөзсіз дейді: ол неге ойлайды ... ). Жауап UBI бола ма, жоқ па, үкіметтер жұмыссыздық тенденцияларын қадағалап, мүмкін жұмыссыздық бойынша жәрдемақыларды, жұмысқа орналастыру қызметтерін және зардап шеккен секторлардағы білім гранттарын кеңейтуі керек. Халықаралық ынтымақтастық қажет болуы мүмкін, өйткені AI жоғары технологиялық экономикалар мен технологияға қол жетімділігі аз елдер арасындағы алшақтықты кеңейте алады. Жаһандық жұмыс күші жұмыс орындарының AI-ға қолайлы жерлерге көшуін бастан кешіруі мүмкін (дәл сол сияқты алдыңғы онжылдықтарда өндірістің құны төмен елдерге көшкені сияқты). Саясаткерлер AI-ның экономикалық табыстары (үлкен өнімділік, жаңа индустриялар) бірнеше адамның пайдасына ғана емес, кең ауқымды өркендеуге әкелетінін қамтамасыз етуі керек.

• Адамның бірегейлігіне баса назар аудару: AI әдеттегі нәрсеге айналған сайын, жұмыстың адамдық элементтері одан да маңыздырақ болады. Шығармашылық, бейімділік, эмпатия, этикалық пайымдау және пәнаралық ойлау сияқты қасиеттер адам жұмысшыларының салыстырмалы артықшылығы болады. Білім беру жүйелері STEM дағдыларымен қатар осы жұмсақ дағдыларды баса көрсетуге бағытталуы мүмкін. Өнер және гуманитарлық ғылымдар адамдарды таптырмас ететін қасиеттерді тәрбиелеуде шешуші рөл атқара алады. Белгілі бір мағынада, AI-ның өркендеуі бізді жұмысты адамға бағытталған терминдермен қайта анықтауға итермелейді - бұл тек тиімділікті ғана емес, сонымен қатар тұтынушылардың тәжірибесі, шығармашылық инновациялар және адамдар жоғары болатын эмоционалдық байланыстар сияқты қасиеттерді бағалайды.

кейбір жұмыстарды, әсіресе күнделікті тапсырмалардағы ауыр жұмыстарды алмастырады Әсер технология мен қаржыдан бастап өндіріске, бөлшек саудаға, денсаулық сақтау мен көлікке дейін іс жүзінде барлық салаларда болады. Жаһандық перспектива дамыған экономикалар ақ халаттылар жұмысының жылдамырақ автоматтандырылуын байқағанымен, дамушы экономикалар әлі де уақыт өте келе өндіріс пен ауыл шаруашылығындағы қол жұмысын машинамен ауыстырумен күресуі мүмкін екенін көрсетеді. Жұмыс күшін осы ауысымдарға дайындау жаһандық мәселе болып табылады.

Компаниялар AI-ны этикалық және интеллектуалды түрде қабылдауда белсенді болуы керек - оны шығындарды азайту үшін ғана емес, өз қызметкерлерін кеңейту үшін пайдалану керек. Жұмысшылар өз тарапынан қызығушылық танытып, оқуды жалғастыруы керек, өйткені бейімделу олардың қауіпсіздік желісі болады. Жалпы қоғам адам мен AI синергиясын бағалайтын сананы қалыптастыруы керек: AI-ны адам өміріне қауіп төндірмей, адамның өнімділігі мен әл-ауқатын арттырудың

Ертеңгі жұмыс күші адамның жасампаздығы, қамқорлығы және стратегиялық ойлауы жасанды интеллектпен бірге жұмыс істейтін, технология адам еңбегін ескіргеннің орнына жақсартатын Өтпелі кезең оңай болмауы мүмкін, бірақ дайындық пен дұрыс саясаттың арқасында жаһандық жұмыс күші AI дәуірінде икемді және одан да өнімді бола алады.

Осы ақпараттан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:

🔗 AI жұмыс іздеудің ең жақсы 10 құралы – жалдау ойынында төңкеріс.
Жұмыстарды жылдам табуға, қолданбаларды оңтайландыруға және жұмысқа орналасуға арналған ең жақсы AI құралдарын ашыңыз.

🔗 Жасанды интеллект мансап жолдары – AI саласындағы ең жақсы жұмыс және қалай бастау керек
AI мансап мүмкіндіктерін, қандай дағдылар қажет екенін және AI-дағы жолды қалай бастау керектігін зерттеңіз.

🔗 Жасанды интеллект бойынша жұмыс орындары – қазіргі мансап және AI жұмысының болашағы
Жасанды интеллект еңбек нарығын қалай өзгертіп жатқанын және AI индустриясында болашақ мүмкіндіктер қайда екенін түсініңіз.