Мұны қарапайым деп санамайық. Қайнап жатқан макарон сияқты «модельді жаттықтырыңыз» дейтін кез келген адам мұны жасамаған немесе басқа біреу олар үшін ең қиын бөліктерден зардап шекті. Сіз жай ғана «AI моделін жаттықтырмайсыз». Сіз көтеріңіз . Бұл жады шексіз, бірақ түйсігі жоқ қиын баланы тәрбиелеу сияқты.
Бір қызығы, бұл оны әдемі етеді. 💡
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Әзірлеушілерге арналған ең жақсы 10 AI құралдары – өнімділікті арттырыңыз, кодты жылдамырақ жасаңыз, тезірек құрастырыңыз.
Әзірлеушілерге жұмыс процестерін жеңілдетуге және әзірлеу процесін жылдамдатуға көмектесетін ең тиімді AI құралдарын зерттеңіз.
🔗 Бағдарламалық жасақтаманы әзірлеушілерге арналған ең жақсы AI құралдары – AI қолдайтын ең жақсы кодтау көмекшілері
Код сапасын, жылдамдығын және ынтымақтастықты жақсарту үшін әрбір әзірлеуші білуі керек AI құралдарының жиынтығы.
🔗 Кодсыз AI құралдары
AI Assistant Store дүкенінде AI көмегімен құрылысты барлығына қолжетімді ететін кодсыз құралдардың таңдалған тізімін шолыңыз.
Бірінші нәрсе: AI моделін оқыту дегеніміз 🧠
Жарайды, үзіліс. Технологиялық жаргонның қабаттарына сүңгуден бұрын мынаны біліңіз: AI моделін оқыту шын мәнінде цифрлық миды үлгілерді тануға және соған сәйкес әрекет етуге үйретеді.
ештеңе түсінбейді . Контекст емес. Эмоция емес. Тіпті логика емес, шынымен. Ол математика шындыққа сәйкес келгенше статистикалық салмақтарды қатаң түрде «үйренеді». 🎯 Елестетіп көріңізші, біреу көзге тигенше көзі байланған жебе лақтырады. Содан кейін мұны тағы бес миллион рет орындап, шынтақ бұрышын әр жолы бір нанометрге реттеңіз.
Бұл жаттығу. Бұл ақылды емес. Ол табанды.
1. Мақсатыңызды анықтаңыз немесе тырысып өліңіз 🎯
Сіз нені шешуге тырысасыз?
Мұны өткізіп алмаңыз. Адамдар ит тұқымдарын техникалық жіктей алатын, бірақ құпия түрде Чиуауаларды хомяк деп санайтын Франкен үлгісін жасайды және аяқтайды. Қатал түрде нақты болыңыз. «Микроскоптағы суреттерден қатерлі ісік жасушаларын анықтау» «медициналық құралдармен айналысудан» жақсырақ. Бұлыңғыр мақсаттар - жобаны өлтірушілер.
Жақсырақ, оны сұрақ ретінде айтыңыз:
«Мен YouTube пікірлерінде тек эмодзи үлгілерін пайдаланып, сарказмды анықтауға үлгіні үйрете аламын ба?» 🤔
Енді бұл құлауға тұрарлық қоян шұңқыры.
2. Деректерді жинаңыз (бұл бөлік ... бұлыңғыр) 🕳️🧹
Бұл ең көп уақытты қажет ететін, шамадан тыс және рухани қажымайтын кезең: деректерді жинау.
FinalV2_ActualRealData_FINAL_UseThis.csv сияқты оғаш атау конвенциялары бар GitHub-тен форумдарды айналдырасыз, HTML-ді қырып, эскиздік деректер жиынын жүктейсіз . Сіз заң бұзып жатырсыз ба деп ойлайсыз. Сіз болуыңыз мүмкін. Деректер ғылымына қош келдіңіз.
Ал сіз деректерді алғаннан кейін бе? Бұл лас. 💩 Толық емес жолдар. Қате жазылған белгілер. Көшірмелер. Ақаулар. «Банан» деп белгіленген жирафтың бір суреті. Әрбір деректер жинағы - бұл елес үй. 👻
3. Алдын ала өңдеу: Армандар қайда өледі 🧽💻
Бөлмеңізді тазалау жаман деп ойладыңыз ба? Бірнеше жүз гигабайт өңделмеген деректерді алдын ала өңдеп көріңіз.
-
Мәтін? Оны белгілеңіз. Стопсөздерді алып тастаңыз. Эмодзилерді өңдеңіз немесе тырысып өліңіз. 😂
-
Суреттер? Өлшемін өзгерту. Пиксель мәндерін қалыпқа келтіру. Түс арналары туралы алаңдаңыз.
-
Аудио? Спектрограммалар. Айтқандары жеткілікті. 🎵
-
Уақыт сериясы? Уақыт белгілеріңіз мас емес деп үміттеніңіз. 🥴
Сіз зияткерліктен гөрі тазалық сезінетін кодты жазасыз. 🧼 Сіз бәрін екінші рет болжайтын боласыз. Мұндағы әрбір шешім төменгі ағынның барлығына әсер етеді. Қысым жоқ.
4. Модельдік архитектураны таңдаңыз (экзистенциалды дағдарыс) 🏗️💀
Бұл жерде адамдар құрал сатып алғандай, алдын ала дайындалған трансформаторды жүктеп алады. Бірақ күте тұрыңыз: сізге пицца жеткізу үшін Ferrari керек пе? 🍕
Соғысқа негізделген қаруды таңдаңыз:
| Модель түрі | Ең жақсысы | Артықшылықтары | Кемшіліктері |
|---|---|---|---|
| Сызықтық регрессия | Үздіксіз мәндер бойынша қарапайым болжамдар | Жылдам, түсіндірілетін, шағын деректермен жұмыс істейді | Күрделі қарым-қатынастар үшін нашар |
| Шешім ағаштары | Жіктеу және регрессия (кестелік деректер) | Бейнелеу оңай, масштабтау қажет емес | Артық бейімделуге бейім |
| Кездейсоқ орман | Нақты кестелік болжамдар | Жоғары дәлдік, жетіспейтін деректерді өңдейді | Жаттығу баяу, түсініксіз |
| CNN (ConvNets) | Кескінді классификациялау, объектіні анықтау | Кеңістіктік деректер, күшті үлгі фокусы үшін тамаша | Көптеген деректер мен GPU қуатын қажет етеді |
| RNN / LSTM / GRU | Уақыт қатары, реттілік, мәтін (негізгі) | Уақытша тәуелділіктерді өңдейді | Ұзақ мерзімді жадымен күресу (жоғалу градиенттері) |
| Трансформаторлар (BERT, GPT) | Тіл, көзқарас, мультимодальді тапсырмалар | Соңғы үлгідегі, ауқымды, қуатты | Орасан зор ресурстарды қажет ететін, оқытуға күрделі |
Шамадан тыс құрмаңыз. Егер сіз иілу үшін осында болмасаңыз. 💪
5. Тренинг циклі (санитет бұзылатын жерде) 🔁🧨
Енді біртүрлі болып барады. Сіз модельді іске қосасыз. Мылқау басталады. Мысалы, «барлық болжамдар = 0» ақымақ. 🫠
Сосын... үйренеді.
Жоғалту функциялары мен оңтайландырғыштар, кері таралу және градиенттің түсуі арқылы ол қаншалықты қате екенін азайтуға тырысып, миллиондаған ішкі салмақтарды өзгертеді. 📉 Сіз графиктерге әуес боласыз. Сіз қыраттарда айқайлайсыз. Сіз валидацияның жоғалуындағы кішкентай құлдырауларды құдайдың сигналдары сияқты мақтайсыз. 🙏
Кейде модель жақсарады. Кейде ол бос сөзге айналады. Кейде ол шамадан тыс шығып, даңқты магнитофонға айналады. 🎙️
6. Бағалау: Сандар мен ішек сезімі 🧮🫀
Бұл жерде сіз оны көрінбейтін деректерге қарсы сынайсыз. Сіз келесідей көрсеткіштерді пайдаланасыз:
-
Дәлдік: 🟢 Деректеріңіз бұрмаланбаған жағдайда жақсы базалық көрсеткіш.
-
Дәлдік / Еске түсіру / F1 ұпайы: 📊 Жалған позитивтер ауырған кезде өте маңызды.
-
ROC-AUC: 🔄 Қисық драмасы бар екілік тапсырмалар үшін тамаша.
-
Шатасу матрицасы: 🤯 Атауы дәл.
Тіпті жақсы сандар жаман мінез-құлықты жасыра алады. Көздеріңізге, ішектеріңізге және қате журналдарыңызға сеніңіз.
7. Орналастыру: AKA Кракенді босатыңыз 🐙🚀
Енді ол «жұмыс істейді», сіз оны біріктіресіз. Үлгі файлын сақтаңыз. Оны API интерфейсіне ораңыз. Оны докеризациялаңыз. Оны өндіріске салыңыз. Не қате болуы мүмкін?
О, дұрыс-бәрі. 🫢
Edge істері қалқымалы болады. Пайдаланушылар оны бұзады. Бөренелер айқайлайды. Сіз нәрселерді тікелей эфирде түзетесіз және осылай жасағыңыз келген сияқты көрінесіз.
Сандық траншеялардан соңғы кеңестер ⚒️💡
-
Қоқыс деректері = қоқыс үлгісі. Кезең. 🗑️
-
Кішкентайдан бастаңыз, содан кейін масштабтаңыз. Сәбидің қадамдары айға соқты. 🚶♂️
-
Барлығын тексеріңіз. Бір нұсқаны сақтамағаныңызға өкінесіз.
-
Түсініксіз, бірақ шынайы жазбаларды жазыңыз. Кейін өзіңізге рахмет айтасыз.
-
Ішіңізді деректермен растаңыз. Немесе жоқ. Күніне байланысты.
Жасанды интеллект үлгісін үйрету өзіңіздің шектен тыс сенімділікті түзету сияқты.
Себепсіз бұзылғанша, өзіңді ақылдымын деп ойлайсың.
Аяқ киімдер туралы деректер жинағында киттерді болжауды бастағанша ол дайын деп ойлайсыз. 🐋👟
Бірақ ол шерткенде - модель оны шынымен алған - бұл алхимия сияқты сезінеді. ✨
Ал бұл? Сондықтан біз мұны жалғастырамыз.