Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 AI қандай жұмыстарды ауыстырады? – Жұмыстың болашағына көзқарас – Қай рөлдердің автоматтандыруға бейім екенін және AI бүкіл әлемдегі еңбек нарықтарын қалай өзгертетінін зерттеңіз.
🔗 Жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыстар (және ол орындайтындар) – Жаһандық перспектива – автоматтандыру дәуіріндегі жоғары тәуекелді және тұрақты мансап жолдарын бөлектей отырып, AI әсеріне дүниежүзілік көзқарасты зерттеңіз.
🔗 Илон Масктың роботтары сіздің жұмысыңызға қаншалықты жақын арада келеді? – Тесланың AI басқаратын робототехникасын және олардың жұмыс күшінің жақын болашағы туралы сигналдарын зерттеңіз.
Жақында Bloomberg мақаласында MIT экономистінің AI жұмыстың 5% ғана орындай алады деген мәлімдемесіне сілтеме жасалды, тіпті AI шектеулеріне байланысты ықтимал экономикалық апат туралы ескертеді. Бұл перспектива абай болып көрінуі мүмкін, бірақ ол AI-ның салалардағы трансформациялық рөлінің үлкен бейнесін және оның сандар ұсынғаннан әлдеқайда көпке тұрақты кеңеюін жіберіп алады.
AI туралы ең үлкен қате түсініктердің бірі - ол адам жұмысын толығымен ауыстырады немесе мүлдем пайдалы ештеңе жасамайды деген түсінік. Шындығында, AI күші жұмысты жай ғана ауыстырмай, оны көбейтуде, жақсартуда және қайта құруда жатыр. Бүгінгі таңда жұмыс орындарының тек 5% ғана толық автоматтандырылуы мүмкін болса да, AI арқылы көптеген басқа кәсіптер түбегейлі өзгереді. Денсаулық сақтау саласы жақсы мысал: AI дәрігерді алмастыра алмайды, бірақ ол медициналық кескіндерді талдай алады, аномалияларды белгілей алады және дәрігерлерді қолдайтын дәлдікпен диагнозды ұсына алады. Рентгенологтардың рөлі дамып келеді, өйткені АИ оларға тезірек және сенімдірек жұмыс істеуге мүмкіндік береді. Бұл жай ғана денсаулық сақтау тарихы емес; қаржы, заң және маркетинг ұқсас өзгерістерді көруде. Сондықтан тек ауыстырылған жұмыс орындарына ғана назар аудармай, қанша жұмыс орны өзгеріп жатқанын және бұл сан 5%-дан әлдеқайда асып жатқанын қарастыруымыз керек.
5% талабы сонымен қатар AI-ға ол тоқтап тұрғандай және ауқымы шектеулі сияқты қарайды. Шындығында, AI - электр қуаты немесе интернет сияқты жалпы мақсаттағы технология. Бұл технологияның екеуі де шектеулі пайдаланудан, электр қуатымен жұмыс істейтін шамдардан және интернетке қосылған зерттеу зертханаларынан басталды, бірақ ақырында өмір мен жұмыстың барлық дерлік аспектілеріне еніп кетті. AI бір траекторияда. Ол бүгін тапсырмалардың аз ғана ауқымын орындай алатын сияқты көрінуі мүмкін, бірақ оның мүмкіндіктері жылдам қарқынмен кеңейіп келеді. Егер AI бүгін жұмыстардың 5% автоматтандыратын болса, келесі жылы ол 10%, ал бес жылдан кейін әлдеқайда көп болуы мүмкін. Машиналық оқыту алгоритмдері алға жылжып, өзін-өзі бақылайтын оқыту сияқты жаңа әдістер пайда болған сайын AI жақсара береді.
Толығымен ауыстыруға болатын жұмыс орындарына назар аударудың тағы бір мәселесі - бұл AI-ның нақты күшін жіберіп алу, жұмыстардың бөліктерін автоматтандыру, бұл адамдарға шығармашылықты, стратегияны немесе тұлғааралық дағдыларды қажет ететін тапсырмаларға назар аударуға мүмкіндік береді. McKinsey барлық жұмыс орындарының 60%-ында автоматтандыруға болатын ең болмағанда кейбір тапсырмалар бар деп есептейді. Бұл жиі қайталанатын немесе күнделікті тапсырмалар және дәл осы жерде AI үлкен мән береді, тіпті ол бүкіл рөлдерді қабылдамаса да. Мысалы, тұтынушыларға қызмет көрсетуде AI басқаратын чат-боттар жалпы сұрауларды жылдам өңдейді, ал адам агенттері күрделі мәселелерді шешуге қалдырылады. Өндірісте роботтар жоғары дәлдіктегі тапсырмаларды орындап, адамдарды сапаны бақылауға және мәселелерді шешуге назар аударудан босатады. AI бүкіл жұмысты орындамауы мүмкін, бірақ ол жұмыстың қалай орындалатынын өзгертіп, үлкен тиімділікті арттырады.
Экономисттің AI-ның болжамды шектеулеріне байланысты экономикалық құлдыраудан қорқуы да мұқият қарауды қажет етеді. Тарихи тұрғыдан алғанда, экономикалар жаңа технологияға бейімделеді. AI өнімділіктің жоғарылауына бірден көрінбейтін жолдармен ықпал етеді және бұл табыстар жұмыс орнын ауыстыруға қатысты алаңдаушылықты өтейді. Жасанды интеллектке негізделген трансформацияның болмауы экономикалық сәтсіздікке әкеледі деген аргумент қате болжамға негізделген сияқты: егер AI бүкіл еңбек нарығын бірден алмастырмаса, ол апатты түрде сәтсіздікке ұшырайды. Технологиялық өзгерістер бұлай жұмыс істемейді. Оның орнына біз рөлдер мен дағдыларды біртіндеп қайта анықтауды көретін шығармыз. Бұл қайта даярлауға инвестицияларды қажет етеді, бірақ бұл кенеттен құлдырауға әкелетін жағдай емес. Бірдеңе болса, AI қабылдау өнімділіктің өсуіне ықпал етеді, шығындарды азайтады және жаңа мүмкіндіктер жасайды, мұның бәрі қысқарудан гөрі экономикалық кеңеюді болжайды.
AI монолитті технология ретінде де қарастырылмауы керек. Әртүрлі салалар негізгі автоматтандырудан күрделі шешімдер қабылдауға дейінгі әртүрлі қолданбалары бар AI-ны әртүрлі қарқынмен қабылдайды. Жасанды интеллекттің әсерін жұмыс орындарының тек 5%-ымен шектеу оның инновацияларды дамытудағы кеңірек рөлін елемейді. Бөлшек саудада, мысалы, AI-ге негізделген логистика және қорларды басқару, тіпті дүкен қызметкерлері жаппай роботтармен ауыстырылмаса да, тиімділікті айтарлықтай арттырды. Жасанды интеллекттің мәні тікелей еңбекті ауыстырудан әлдеқайда кең, ол жеткізу тізбегін оңтайландыру, тұтынушылар тәжірибесін арттыру және бұрын мүмкін болмаған деректерге негізделген түсініктерді қамтамасыз ету.
AI жұмыстың тек 5% орындай алады деген идея оның нақты әсерін елемейді. AI тікелей ауыстыру туралы ғана емес; бұл рөлдерді арттырады, жұмыс бөліктерін автоматтандырады және күн сайын күшейе беретін жалпы мақсаттағы технология екенін дәлелдейді. Жасанды интеллекттің экономикалық әсері адам жұмысын ұлғайтудан бастап күнделікті жұмыстарды автоматтандыруға және өнімділікті арттыруға дейін жұмыс орнын ауыстырудан әлдеқайда көп. Егер біз AI бүгін жасай алмайтын нәрсеге ғана назар аударатын болсақ, біз оның жұмыс күшіне әкелетін және болашақта әкелетін нәзік, бірақ маңызды өзгерістерді елемеу қаупі бар. Жасанды интеллекттің жетістігі автоматтандырылған жұмыс орындарына ерікті мақсатқа жетуде емес, ол біздің әлемде төңкеріс жасаудың бастапқы кезеңдерінде ғана болатын технологияны қаншалықты жақсы бейімдейтініміз, дамытатынымыз және барынша тиімді пайдаланатындығымызда.