Қысқа нұсқа: агенттік жүйелер сұрақтарға жауап беріп қана қоймайды - олар ең аз қадағалаумен жоспарлайды, әрекет етеді және мақсаттарға қарай қайталайды. Олар құралдарды шақырады, деректерді шолады, қосалқы тапсырмаларды үйлестіреді және нәтижелерге жету үшін тіпті басқа агенттермен бірлесіп жұмыс істейді. Бұл тақырып. Ең қызығы, бұл іс жүзінде қалай жұмыс істейді және бұл командалар үшін нені білдіреді.
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 AI масштабтау дегеніміз не
Масштабталатын AI өсуді, өнімділікті және сенімділікті қалай қолдайтынын біліңіз.
🔗 AI дегеніміз не
Негізгі AI тұжырымдамаларын, мүмкіндіктерін және нақты әлемдегі бизнес қолданбаларын түсініңіз.
🔗 Түсіндірілетін AI дегеніміз не
Түсіндірілетін AI неге сенімді, сәйкестік пен жақсырақ шешімдерді жақсартатынын анықтаңыз.
🔗 AI жаттықтырушы дегеніміз не
Модельдерді нақтылау және қадағалау үшін AI жаттықтырушыларының не істейтінін зерттеңіз.
Agentic AI дегеніміз не - қарапайым нұсқасы 🧭
Agentic AI дегеніміз не : бұл тек сұрауларға жауап беріп қана қоймай, мақсатқа жету үшін не істеу керектігін дербес шеше алатын AI. Жеткізушіге қатысты бейтарап терминдермен айтқанда, ол пайымдауды, жоспарлауды, құралды пайдалануды және кері байланыс циклдарын біріктіреді, осылайша жүйе ниеттен әрекетке ауыса алады - көбірек «орындауға», «артқа-артқа» аз. Негізгі платформалардың анықтамалары осы тармақтарға сәйкес келеді: адамның минималды араласуымен автономды шешім қабылдау, жоспарлау және орындау [1]. Өндірістік қызметтер тапсырмаларды соңына дейін аяқтау үшін үлгілерді, деректерді, құралдарды және API интерфейстерін реттейтін агенттерді сипаттайды [2].
Қысқаша ақпаратты оқитын, ресурстарды жинайтын және нәтижелерді қолмен емес, тексеру арқылы жеткізетін қабілетті әріптесті елестетіп көріңіз.
Жақсы агенттік AI нені жасайды ✅
Неліктен хайп (және кейде алаңдаушылық)? Бірнеше себептер:
-
Нәтиже фокусы: Агенттер мақсатты жоспарға түрлендіреді, содан кейін адамдарға арналған бұрылмалы орындық жұмысы аяқталғанша немесе бұғатталмағанша қадамдарды орындайды [1].
-
Құралды әдепкі бойынша пайдалану: олар мәтінде тоқтамайды; олар API интерфейстерін шақырады, білім қорын сұрайды, функцияларды шақырады және стектегі жұмыс процестерін іске қосады [2].
-
Үйлестіру үлгілері: супервайзерлер (маршрутизаторлар деп аталады) күрделі тапсырмалар бойынша өткізу қабілеті мен сенімділігін арттыра отырып, жұмысты маман агенттеріне тағайындай алады [2].
-
Рефлексия циклдері: Күшті орнатулар өзін-өзі бағалауды және қайталау логикасын қамтиды, сондықтан агенттер жолдан шығып кеткенін және курсты түзететінін байқайды (ойланыңыз: жоспарлау → әрекет → шолу → нақтылау) [1].
Ешқашан шағылыспайтын агент қайта есептеуден бас тартқан сатнав сияқты - техникалық жағынан жақсы, іс жүзінде тітіркендіргіш.
Генеративті және агенттік - шынымен не өзгерді? 🔁
Классикалық генеративті AI әдемі жауап береді. Агенттік AI нәтиже береді. Айырмашылық - оркестрлік: көп сатылы жоспарлау, қоршаған ортамен өзара әрекеттесу және тұрақты мақсатқа байланысты қайталанатын орындау. Басқаша айтқанда, біз жадты, құралдарды және саясаттарды қосамыз, осылайша жүйе тек [1][2] деп айтпай орындай
Егер генеративті модельдер жарқын интерндер болса, агенттік жүйелер пішіндерді қуып, дұрыс API-ге қоңырау шалып, жұмысты мәре сызығынан асыра алатын кіші серіктестер болып табылады. Аздап асыра айту мүмкін - бірақ сіз діріл аласыз.
Агенттік жүйелер қалай жұмыс істейді 🧩
Сіз еститін негізгі құрылыс блоктары:
-
Мақсатты аудару → қысқаша құрылымдық жоспарға немесе графикке айналады.
-
Жоспарлаушы-орындаушы циклі → келесі ең жақсы әрекетті таңдаңыз, орындаңыз, бағалаңыз және қайталаңыз.
-
Құрал шақыру → әлемге әсер ету үшін API интерфейстерін, іздеуді, код интерпретаторларын немесе браузерлерді шақырыңыз.
-
Жад → контекстті ауыстыру және оқу үшін қысқа және ұзақ мерзімді күй.
-
Супервайзер/маршрутизатор → мамандарға тапсырмалар беретін және саясатты жүзеге асыратын үйлестіруші [2].
-
Бақылану және қоршаулар → мінез-құлықты шектеуде ұстау үшін іздер, саясаттар және тексерулер [2].
агенттік RAG көресіз : агентке қашан іздеу керектігін, нені іздеу керектігін және нәтижелерді көп сатылы жоспарда қалай Аз сөз, негізгі RAG үшін практикалық жаңарту.
Тек демонстрациялар ғана емес, нақты дүниедегі қолданулар 🧪
-
Кәсіпорынның жұмыс процестері: билеттерді триаж, сатып алу қадамдары және дұрыс қолданбаларға, дерекқорларға және саясаттарға сәйкес келетін есептерді жасау [2].
-
Бағдарламалық қамтамасыз ету және деректер операциялары: мәселелерді ашатын, бақылау тақталарын қосатын, сынақтарды бастайтын және айырмашылықтарды қорытындылайтын агенттер – аудиторларыңыз бақылай алатын журналдармен [2].
-
Тұтынушы операциялары: жекелендірілген ақпарат алу, CRM жаңартулары, білім базасын іздеу және ойын кітаптарына байланысты үйлесімді жауаптар [1][2].
-
Зерттеу және талдау: әдебиеттерді сканерлеу, деректерді тазалау және аудит жолдары бар қайталанатын жазу кітапшалары.
Жылдам, нақты мысал: жиналыс жазбасын оқитын, CRM жүйесіндегі мүмкіндікті жаңартатын, кейінгі электрондық хаттың жобасын жасайтын және әрекетті тіркейтін «сауда агенті». Драма жоқ - адамдар үшін аз ғана тапсырмалар.
Құрал-саймандық ландшафт - кім не ұсынады 🧰
Бірнеше жалпы бастапқы нүктелер (толық емес):
-
Amazon Bedrock Agents → құралмен және білім базасымен біріктірілген көп сатылы оркестр, сонымен қатар супервайзер үлгілері мен қоршаулар [2].
-
Vertex AI Agent Builder → ADK, бақылау мүмкіндігі және қауіпсіздік мүмкіндіктері адамның минималды араласуымен тапсырмаларды жоспарлау және орындау үшін [1].
Ашық коды бар оркестрлік құрылымдар көп, бірақ қай бағытты таңдасаңыз да, бірдей негізгі үлгілер қайталанады: жоспарлау, құралдар, жад, қадағалау және бақылау.
Фотосуретті салыстыру 📊
Нақты командалар бұл мәселені бәрібір талқылайды - оны бағыт картасы ретінде қарастырыңыз.
| Платформа | Идеалды аудитория | Неліктен бұл іс жүзінде жұмыс істейді |
|---|---|---|
| Amazon Bedrock агенттері | AWS-тегі командалар | AWS қызметтерімен бірінші дәрежелі интеграция; супервайзер/қоршау үлгілері; функциясы және API оркестрі [2]. |
| Vertex AI агент құрастырушы | Google Cloud жүйесіндегі командалар | Автономды жоспарлау/әрекет ету үшін нақты анықтама мен тірек; әзірлеу жинағы + қауіпсіз жөнелтуді бақылау мүмкіндігі [1]. |
Баға пайдалану түріне қарай өзгереді; әрқашан провайдердің бағалар бетін тексеріңіз.
Сіз шынымен қайталайтын архитектуралық үлгілер 🧱
-
Жоспар → орындау → ойлан Шайыңыз және дайын болғанша немесе күшейгенше қайталаңыз [1].
-
Мамандармен жетекші: үйлестіруші тапсырмаларды зерттеуші, кодер, тестілеуші, рецензиялаушы агенттерге бағыттайды [2].
-
Құм жәшігінде орындалу: код құралдары мен браузерлер өндіріс агенттері үшін қатаң рұқсаттары, журналдары және өшіру-қосқыштар-кесте ставкалары бар шектеулі құм жәшіктердің ішінде іске қосылады [5].
Кішкентай мойындау: командалардың көпшілігі тым көп агенттерден басталады. Бұл еліктіреді. Өлшемдер сізге қажет болғанда ғана минималды қосу рөлдерін бастаңыз.
Тәуекелдер, бақылаулар және басқару неге маңызды 🚧
Агенттік AI нақты жұмыс жасай алады, яғни ол қате конфигурацияланса немесе ұрланса, нақты зиян келтіруі мүмкін. Жұмылдыру:
-
Шұғыл енгізу және агентті ұрлау: агенттер сенімсіз деректерді оқығанда, зиянды нұсқаулар әрекетті қайта бағыттауы мүмкін. Жетекші институттар тәуекелдің осы сыныбын қалай бағалауға және азайтуға болатынын белсенді түрде зерттеуде [3].
-
Құпиялылыққа әсер ету: азырақ «қолдану», көбірек рұқсаттар - карта деректеріне қол жеткізу және сәйкестікті мұқият қарау (ең аз артықшылық принципі).
-
Бағалаудың жетілу мерзімі: жылтыр эталон ұпайларын тұзбен өңдеңіз; жұмыс процестеріне байланысты тапсырма деңгейіндегі, қайталанатын бағалауларды ұнатыңыз.
-
Басқару шеңберлері: тиісті мұқияттылықты көрсету үшін құрылымдық нұсқауларға (рөлдер, саясаттар, өлшемдер, азайту шаралары) сәйкестендіріңіз [4].
Техникалық басқару элементтері үшін саясатты құмсалғышпен : құралдарды, хосттарды және желілерді оқшаулау; барлығын тіркеу; және сіз бақылай алмайтын нәрсені әдепкі бойынша қабылдамаңыз [5].
Прагматикалық бақылау парағын құруды қалай бастау керек 🛠️
-
Мәтінмәнге арналған платформаны таңдаңыз: AWS немесе Google Cloud-ты терең меңгерсеңіз, олардың агенттері біркелкі интеграцияларды жинақтайды [1][2].
-
Алдымен қоршауларды анықтаңыз: кірістер, құралдар, деректер аумақтары, рұқсат етілген тізімдер және эскалация жолдары. Жоғары тәуекелді әрекеттерді нақты растауға байланыстырыңыз [4].
-
Тар мақсаттан бастаңыз: анық KPI бар бір процесс (сақталған уақыт, қателік деңгейі, SLA соққы жылдамдығы).
-
Құралдың барлығын: жолдар, құралды шақыру журналдары, метрика және адам кері байланыс циклдері [1].
-
Рефлексия мен қайталауды қосыңыз: сіздің алғашқы жеңістеріңіз әдетте үлкен үлгілерден емес, ақылды ілмектер арқылы келеді [1].
-
Құм жәшігіндегі пилот: шектеулі рұқсаттармен және кең таратпастан бұрын желіні оқшаулаумен іске қосыңыз [5].
Нарық қайда бара жатыр 📈
Бұлттық провайдерлер мен кәсіпорындар агенттік мүмкіндіктерге қатты сүйенеді: көп агенттік үлгілерді ресімдеу, бақылау және қауіпсіздік мүмкіндіктерін қосу, саясат пен сәйкестікті бірінші дәрежелі ету. Пунчлайн - бұл ассистенттерден оларды сызықтардың ішінде ұстау үшін қоршаулармен жұмыс істейтін агенттерге ауысу [1][2][ 4 ] .
Көбірек доменге тән агенттерді күтіңіз - қаржы операциялары, АТ автоматтандыру, сату операциялары - платформа примитивтері жетілгендей.
Болдырмау керек тұзақтар - тербеліс 🪤
-
Тым көп құралдар ашық: құрал белдігі неғұрлым үлкен болса, жарылыс радиусы соғұрлым үлкен болады. Кішкентайдан бастаңыз.
-
Ешқандай өсу жолы жоқ: адам қолынан келмесе, агенттер циклде немесе одан да жаманы, сенімді және қате әрекет етеді.
-
Эталондық туннельді көру: жұмыс процестеріңізді көрсететін өз бағалауларыңызды жасаңыз.
-
Басқаруды елемеу: саясаттар, шолулар және қызыл топтау үшін иелерін тағайындау; басқару элементтерін танылған шеңберге қою [4].
Жиі қойылатын сұрақтар найзағай ⚡
Агенттік AI тек LLM-мен RPA ма? Мүлдем емес. RPA детерминирленген сценарийлерге сүйенеді. Агенттік жүйелер жоспарлайды, құралдарды таңдайды және белгісіздікпен және кері байланыс циклдерімен бейімделеді [1][2].
Ол адамдарды алмастыра ма? Ол қайталанатын, көп сатылы тапсырмаларды жүктейді. Көңілді жұмыс - пайымдау, талғам, келіссөздер - әлі күнге дейін адамға сүйенеді.
Маған бірінші күннен бастап мульти-агент керек пе? Жоқ. Көптеген жеңістер бірнеше құралдары бар бір жақсы құралдан жасалған агенттен келеді; егер өлшемдеріңіз оны негіздесе, рөлдерді қосыңыз.
Оқымағаныма көп болды🌟
Іс жүзінде Agentic AI дегеніміз не Бұл AI-ға сөйлесуден тапсырмаға ауысуға мүмкіндік беретін жоспарлаудың, құралдардың, жадтың және саясаттардың біріктірілген стекі. Мән тар мақсаттарды таңдағанда, қоршауларды ерте орнатқанда және барлығын реттегенде көрсетіледі. Тәуекелдер - нақты ұрлау, құпиялылыққа әсер ету, қабыршақты бағалаулар, сондықтан белгіленген шеңберлер мен құм жәшігіне сүйеніңіз. Кішігірім құрылыс жасаңыз, обсессивті түрде өлшеңіз, сенімді түрде кеңейтіңіз [3][4][5].
Анықтамалар
-
Google Cloud - агенттік AI дегеніміз не? (анықтама, ұғымдар). Сілтеме
-
AWS - AI агенттерін пайдаланып қолданбадағы тапсырмаларды автоматтандыру. (Bedrock Agents құжаттары). Сілтеме
-
NIST техникалық блогы - AI агентін ұрлауды бағалауды күшейту. (тәуекел және бағалау). Сілтеме
-
NIST - AI тәуекелдерді басқару құрылымы (AI RMF). (басқару және бақылау). Сілтеме
-
Ұлыбританияның AI қауіпсіздік институты - Тексеру: құмсалғыш. (техникалық құмды жәшікке қатысты нұсқаулық). Сілтеме