Оны асқындырмай-ақ қояйық, егер сіз жасанды интеллект қозғалысын шын мәнінде кім бастады деп сұрасаңыз, жауап, кем дегенде, тарихи тұрғыдан алғанда, өте қарапайым: Джон МакКарти . AI-ның алғашқы жылдарында ғана қатыспаған адам - ол оны сөзбе-сөз атады. Жасанды интеллект деген сөз ? Оның.
Бірақ оны тартымды атау деп қателеспеңіз. Бұл құрметті емес. Табылды.
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Жасанды интеллектті қалай жасауға болады – түксіз терең сүңгу.
Өзіңіздің жасанды интеллектіңізді басынан бастап құруға арналған жан-жақты, мағынасыз нұсқаулық.
🔗 Кванттық AI дегеніміз не? – Физика, код және хаос қиылысатын жерде
Кванттық механика мен жасанды интеллекттің ақылға қонымды қиылысуын зерттеңіз.
🔗 AI-дағы қорытынды дегеніміз не? – Барлығы бірге келетін сәт
Жасанды интеллект нақты уақыт режимінде дайындалған деректерді пайдалана отырып, шешімдерді қалай қабылдайтынын және түсініктер жасайтынын біліңіз.
🔗 Жасанды интеллектке біртұтас көзқарас деген нені білдіреді?
Неліктен AI жетістігі тек алгоритмдерге ғана емес, этикаға, ниетке және әсерге қатысты екенін біліңіз.
Джон МакКарти: Қағаздағы есімнен де артық 🧑📘
1927 жылы дүниеге келген және 2011 жылы қайтыс болғанға дейін осы салада белсенді болған Джон МакКарти машиналар туралы біртүрлі түсінікке ие болды - олар қандай болуы мүмкін және олар ешқашан болмауы мүмкін. Нейрондық желілер интернет-серверлерді бұзғанға дейін ол қиын нәрсені сұрады: Біз машиналарды ойлауға қалай үйретеміз? Нені ойлау деп санайды?
1956 жылы МакКарти Дартмут колледжінде маңызды интеллектуалды от күші бар семинар ұйымдастырды: Клод Шеннон (иә, ақпарат теориясының жігіті), Марвин Мински және тағы басқалар. Бұл жай ғана шаң басқан академиялық конференция емес еді. Бұл сәт болды. Жасанды интеллект термині алғаш рет ресми түрде қолданылған нақты оқиға.
Бұл Дартмут ұсынысы ма? Бетінде біраз құрғақ, бірақ ол әлі де бәсеңдемеген қозғалысты тудырды.
Ол шын мәнінде не істеді? (Шынымды айтсам) 💡🔧
LISP, жаңадан бастағандар үшін
1958 жылы Маккарти LISP-ті , ол ондаған жылдар бойы AI зерттеулеріне басымдық береді. Егер сіз «символдық AI» терминін естіген болсаңыз, LISP оның адал жұмыс күші болды. Бұл зерттеушілерге рекурсивті логикамен, кірістірілген пайымдаулармен ойнауға мүмкіндік береді - негізінен, біз қазіргі заманғы технологиядан күтетін нәрселер.
Уақытты бөлісу: OG Cloud
уақытты бөлісу концепциясы - бірнеше пайдаланушыға бір уақытта компьютермен әрекеттесуге мүмкіндік беру - есептеулерді масштабталатын нәрсеге айналдыруға көмектесті. Сіз тіпті бұлтты есептеулердің ертедегі рухани атасы деп дауласуға болады.
Ол машиналардың ақылға қонымды болуын қалады.
Көбісі аппараттық құралдарға немесе тар ережелер жиынына назар аударғанымен, МакКарти логикаға - жағдаяттарды есептеу және шектеу . Бұл сөз емес. Олар машиналарға жай ғана әрекет етіп қана қоймай, сонымен бірге уақыт пен белгісіздікте ақылға қонуға көмектесетін құрылымдар.
О, және ол Стэнфорд AI зертханасының негізін қалады.
зертханасы (SAIL) академиялық AI-ның ірге тасы болды. Робототехника, тілді өңдеу, көру жүйелері – бәрінің тамыры сонда болды.
Бұл жай ғана ол емес еді 📚🧾
Қараңыз, данышпандық жеке әрекет сирек. Маккартидің жұмысы іргелі болды, иә, бірақ ол AI негізін құруда жалғыз болған жоқ. Міне, тағы кімдерді атап өту керек:
-
Алан Тьюринг – «Машиналар ойлай ала ма?» деген сұрақты ұсынды. 1950 жылы. Оның Тьюринг сынағы әлі күнге дейін келтірілген. Көреген және өз заманынан трагедиялық озық 🤖.
-
Клод Шеннон - Маккартимен Дартмут конференциясын бастауға көмектесті. Сондай-ақ лабиринттерді үйрену арқылы шешетін механикалық тінтуір (Theseus) құрастырылды. 1950 жылдарға арналған сәл сюрреальдық 🐭.
-
Герберт Саймон және Аллен Ньюэлл - Олар теоремаларды дәлелдейтін Логикалық Теорист Жұрт басында сенбеді.
-
Марвин Мински - Тең бөліктердің теоретигі және шебері. Ол нейрондық желілер, робототехника және батыл философиялық қабылдаулар арасында өтті. Маккартидің жылдар бойы интеллектуалдық спарринг серіктесі 🛠️.
-
Nils Nilsson - жоспарлау, іздеу және агенттер туралы қалай ойлайтынымызды тыныш түрде қалыптастырды. Жас интеллектінің алғашқы студенттерінің көбінің үстелінде ашылған оқулықтары бар.
Бұл балалар жанама кейіпкерлер емес еді - олар AI қандай болуы мүмкін екенін анықтауға көмектесті. Дегенмен, Маккарти орталықты ұстады.
Қазіргі заман? Бұл мүлдем басқа толқын 🔬⚙️
Жылдам алға. Сізде Джеффри Хинтон , Йошуа Бенджио және Янн Лекун «терең білімнің ата-бабалары» деп аталады
1980 жылдардағы Хинтонның кері таралу үлгілері жай ғана жоғалып кеткен жоқ – олар дамыды. 2012 жылға қарай оның конволюциялық нейрондық желілердегі жұмысы AI-ны көпшіліктің назарына шығаруға көмектесті. Ойланыңыз: суретті тану, дауысты синтездеу, болжамды мәтін – барлығы сол терең оқу серпінінен туындайды 🌊.
осы үлестері үшін физика бойынша Нобель сыйлығымен марапатталды Иә, физика. Енді код пен таным арасындағы сызықтар осылайша бұлыңғыр болды 🏆.
Бірақ бұл жерде бір нәрсе бар: Хинтон жоқ, терең оқу серпілісі жоқ - шындық. Сонымен қатар, Маккарти жоқ, AI өрісі жоқ . Оның әсері сүйектерде.
Маккартидің жұмысы? Әлі де өзекті 🧩📏
Біртүрлі бұралу - бүгінде терең оқу ережелері сақталғанымен, Маккартидің кейбір «ескі» идеялары қайта оралуда. Символдық пайымдау, білім графиктері және гибридті жүйелер? Олар қайтадан болашақ.
Неліктен? Генеративті модельдер қаншалықты ақылды болса да, олар әлі де белгілі бір нәрселерді сорып алады - жүйелілікті сақтау, уақыт өте логиканы қолдану немесе қайшылықтармен күресу. Маккарти бұл шеттерді 60-70-жылдары зерттеген болатын.
Сондықтан адамдар LLM-ді логикалық қабаттармен немесе символдық қабаттастармен араластыру туралы сөйлескенде - олар біле ме, жоқ па, оның ойын кітабын қайта қарап шығады.
Сонымен, AI әкесі кім? 🧠✅
Бұл жерде ойланудың қажеті жоқ: Джон МакКарти .
Ол атауды ойлап тапты. Тілді қалыптастырды. Құралдарды құрастырды. Қиын сұрақтар қойды. Қазірдің өзінде AI зерттеушілері оның жарты ғасыр бұрын тақтаға түсірген идеяларымен әлі де күресуде.
LISP кодымен танысқыңыз келе ме? Символдық агенттерге сүңгіңіз бе? Немесе Маккартидің құрылымдары бүгінгі нейрондық архитектуралармен қалай біріктірілетінін бақылаңыз ба? Мен сізді қорғадым - жай ғана сұраңыз.