Көптеген артықшылықтарына қарамастан, AI этикалық, экономикалық және әлеуметтік алаңдаушылық тудыратын елеулі тәуекелдерді де ұсынады.
Жұмыс орнын ауыстырудан жеке өмірді бұзуға дейін AI-ның жылдам эволюциясы оның ұзақ мерзімді салдары туралы пікірталас тудырады. Сонымен, AI неге жаман? Бұл технология әрқашан пайдалы бола бермейтін негізгі себептерді қарастырайық.
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Неліктен AI жақсы? – Жасанды интеллекттің артықшылықтары мен болашағы – AI салаларды қалай жетілдіретінін, өнімділікті арттыратынын және ақылды болашақты қалай қалыптастыратынын біліңіз.
🔗 AI жақсы ма, әлде жаман ба? – Жасанды интеллекттің оң және теріс жақтарын зерттеу – Қазіргі қоғамдағы AI артықшылықтары мен тәуекелдеріне теңгерімді көзқарас.
🔹 1. Жұмысты жоғалту және экономикалық бұзылу
Жасанды интеллектке қатысты ең үлкен сындардың бірі - оның жұмыспен қамтуға әсері. Жасанды интеллект пен автоматтандыру дамып келе жатқандықтан, миллиондаған жұмыс орындары тәуекелге ұшырайды.
🔹 Зақымданған салалар: AI-мен жұмыс істейтін автоматтандыру өндірістегі, тұтынушыларға қызмет көрсетудегі, көліктегі рөлдерді, тіпті есеп пен журналистика сияқты ақ халатты мамандықтарды ауыстырады.
🔹 Біліктілік кемшіліктері: AI жаңа жұмыс мүмкіндіктерін тудырғанымен, олар көбінесе көптеген қоныс аударған жұмысшыларда жетіспейтін алдыңғы қатарлы дағдыларды талап етеді, бұл экономикалық теңсіздікке әкеледі.
🔹 Төмен жалақы: тіпті жұмысын сақтап қалатындар үшін де AI басқаратын бәсеке жалақыны төмендетуі мүмкін, өйткені компаниялар адам еңбегінің орнына арзанырақ AI шешімдеріне сүйенеді.
🔹 Жағдайларды зерттеу: Дүниежүзілік экономикалық форумның (ДЭФ) есебінде AI және автоматтандыру 2025 жылға қарай 85 миллион жұмыс орнын ауыстыруы мүмкін, тіпті олар жаңа рөлдерді тудырса да.
🔹 2. Этикалық дилеммалар мен біржақтылық
AI жүйелері жиі әділетсіз немесе кемсітушілікке әкелетін біржақты деректерге үйретіледі. Бұл AI шешімдерін қабылдау кезінде этика мен әділеттілікке қатысты алаңдаушылық тудырады.
🔹 Алгоритмдік дискриминация: жалдау, несие беру және құқық қорғау органдарында қолданылатын AI үлгілері нәсілдік және гендерлік бейімділіктерді көрсететіні анықталды.
🔹 Мөлдірліктің болмауы: көптеген AI жүйелері «қара жәшіктер» ретінде жұмыс істейді, яғни әзірлеушілер шешімдердің қалай қабылданатынын түсінуге қиналады.
🔹 Нақты әлемдегі мысал: 2018 жылы Amazon AI жалдау құралын алып тастады, себебі ол әйел үміткерлерге қарсы көзқарас танытты, жалдау туралы тарихи деректер негізінде ер үміткерлерді таңдады.
🔹 3. Құпиялықты бұзу және деректерді теріс пайдалану
AI деректерге сүйенеді, бірақ бұл сенім жеке құпиялылық құнына байланысты. Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін көптеген қолданбалар пайдаланушы ақпаратының үлкен көлемін жинайды және талдайды, көбінесе нақты келісімсіз.
🔹 Жаппай қадағалау: Үкіметтер мен корпорациялар жеке тұлғаларды бақылау үшін AI пайдаланады, бұл құпиялылықтың бұзылуына қатысты алаңдаушылық тудырады.
🔹 Деректерді бұзу: құпия ақпаратты өңдейтін AI жүйелері жеке және қаржылық деректерге қауіп төндіретін кибершабуылдарға осал.
🔹 Deepfake технологиясы: AI арқылы жасалған терең фейк бейнелер мен аудионы басқара алады, жалған ақпаратты таратады және сенімге нұқсан келтіреді.
🔹 Оқиға: 2019 жылы Ұлыбританияның энергетикалық компаниясы бас директордың дауысын бейнелейтін AI арқылы жасалған терең жалған дыбысты пайдаланып 243 000 долларды алдап кетті.
🔹 4. Соғыс және автономды қарудағы AI
AI әскери қолданбаларға көбірек интеграциялануда, бұл автономды қарулар мен роботтық соғыстар туралы қорқынышты арттырады.
🔹 Өлімге әкелетін автономды қарулар: AI басқаратын дрондар мен роботтар адамның араласуынсыз өмір немесе өлім туралы шешім қабылдай алады.
🔹 Қақтығыстардың өршуі: AI соғыстың құнын төмендетіп, қақтығыстарды жиірек және болжау мүмкін емес етеді.
🔹 Жауапкершіліктің жоқтығы: AI-мен жұмыс істейтін қару заңсыз шабуыл жасағанда кім жауапты? Нақты құқықтық базалардың болмауы этикалық дилеммаларды тудырады.
🔹 Сарапшылардың ескертуі: Илон Маск пен 100-ден астам AI зерттеушілері БҰҰ-ды өлтіруші роботтарға тыйым салуға шақырып, олар «террор қаруына» айналуы мүмкін деп ескертті.
🔹 5. Жалған ақпарат және манипуляция
AI цифрлық жалған ақпарат дәуірін күшейтіп, шындықты алдаудан ажыратуды қиындатады.
🔹 Deepfake бейнелері: AI арқылы жасалған терең фейктер қоғамдық қабылдауды өзгертіп, сайлауға әсер етуі мүмкін.
🔹 AI-генерацияланған жалған жаңалықтар: автоматты түрде мазмұнды жасау бұрын-соңды болмаған ауқымда жаңылыстыратын немесе мүлдем жалған жаңалықтарды таратуы мүмкін.
🔹 Әлеуметтік медиа манипуляциясы: AI басқаратын боттар қоғамдық пікірді өзгерту үшін жалған қатысуды тудырып, насихатты күшейтеді.
🔹 Case Study: MIT зерттеуі жалған жаңалықтардың Twitter-дегі шынайы жаңалықтарға қарағанда алты есе жылдам таралатынын көрсетті, көбінесе AI-мен жұмыс істейтін алгоритмдер арқылы күшейтіледі.
🔹 6. AI-ға тәуелділік және адам дағдыларын жоғалту
AI шешуші шешімдер қабылдау процестерін өз қолына алғандықтан, адамдар технологияға тым тәуелді болып, дағдылардың төмендеуіне әкелуі мүмкін.
🔹 Сыни ойлауды жоғалту: AI басқаратын автоматтандыру білім беру, навигация және тұтынушыларға қызмет көрсету сияқты салаларда аналитикалық дағдыларға қажеттілікті азайтады.
🔹 Денсаулық сақтау саласындағы қауіптер: AI диагностикасына шамадан тыс сенім арту дәрігерлердің пациенттерге күтім жасаудағы маңызды нюанстарды елемеуіне әкелуі мүмкін.
🔹 Шығармашылық және инновация: музыкадан өнерге дейінгі AI арқылы жасалған мазмұн адам шығармашылығының құлдырауы туралы алаңдаушылық тудырады.
🔹 Мысал: 2023 жылғы зерттеу AI көмегімен оқыту құралдарын пайдаланатын студенттер уақыт өте келе проблемаларды шешу қабілеттерінің төмендегенін көрсетті.
🔹 7. Басқарылмайтын AI және экзистенциалды тәуекелдер
Жасанды интеллекттің адам интеллектінен асып түсуінен қорқу (көбінесе «AI сингулярлығы» сарапшыларды алаңдатады.
🔹 Өте интеллектуалды интеллект: Кейбір зерттеушілер AI адам бақылауынан тыс тым күшті болып кетуі мүмкін деп қорқады.
🔹 Болжауға болмайтын мінез-құлық: Жетілдірілген AI жүйелері адамдар болжамайтындай әрекет етіп, күтпеген мақсаттарды дамытады.
🔹 AI қабылдау сценарийлері: бұл ғылыми фантастика сияқты көрінгенімен, жетекші AI сарапшылары, соның ішінде Стивен Хокинг AI бір күні адамзатқа қауіп төндіруі мүмкін екенін ескертті.
🔹 Илон Масктың цитаты: «AI - адамзат өркениетінің өмір сүруіне іргелі қауіп».
❓ AI қауіпсізірек болуы мүмкін бе?
Осы қауіптерге қарамастан, AI табиғи түрде жаман емес - бұл оның қалай әзірленгеніне және пайдаланылғанына байланысты.
🔹 Ережелер мен этика: үкіметтер этикалық дамуды қамтамасыз ету үшін қатаң AI саясатын енгізуі керек.
🔹 Жалғастырусыз оқыту деректері: AI әзірлеушілері машиналық оқыту үлгілеріндегі қиғаштықтарды жоюға назар аударуы керек.
🔹 Адамның бақылауы: AI маңызды салаларда адамның шешім қабылдауына алмастырмай, көмектесуі керек.
🔹 Транспаренттілік: AI компаниялары алгоритмдерді түсінікті және есеп беретін етіп жасауы керек.
Сонымен, AI неге жаман? Тәуекелдер жұмыс орнын ауыстыру мен бұрмаланудан бастап жалған ақпаратқа, соғысқа және экзистенциалды қауіптерге дейін ауытқиды. AI сөзсіз артықшылықтарды ұсынса да, оның қараңғы жағын елемеуге болмайды.
AI болашағы жауапты даму мен реттеуге байланысты. Тиісті бақылаусыз AI адамзат бұрын-соңды жасаған ең қауіпті технологиялардың біріне айналуы мүмкін.