Жарайды, үстел үстіндегі карталар: жақында бітірген түлектерден бастап, орта жастағы мансабын ауыстырғандарға дейін барлығы соңғы кездері түйіндемелеріне «жасанды интеллект» деп жазып жатқан сияқты. Бірақ шын мәнінде не нәрсе оны қозғайды? Мысалы, жалдау менеджерін түйіндеменің ортасында кідіріп, «Жарайды, бұл жерде мазмұн бар» деп ойлауға не мәжбүр етеді?
Өйткені, шынын айтқанда, танымал емес сөздерді қолдану оңай. Жасанды интеллекттегі нақты, қолдануға болатын дағдыларды көрсету ме? Бұл мүлдем басқаша.
Егер сіз технология саласында жұмыс істеуді мақсат етсеңіз (немесе тіпті машиналық оқыту толқынының әсерінен қалмауға тырыссаңыз), қандай жасанды интеллект дағдыларын ерекше атап өту керектігін білу табысқа жету немесе сәтсіздікке ұшырау факторы болуы мүмкін. Иә, енді тереңірек қарастырайық. 👇
Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:
🔗 Түйіндеме жасауға арналған ең үздік 10 жасанды интеллект құралы
Осы жасанды интеллект түйіндеме құралдарымен армандаған жұмысыңызға орналасыңыз.
🔗 Моника жасанды интеллект: өнімділік пен шығармашылыққа арналған жасанды интеллект көмекшісі.
Осы ақылды жасанды интеллект көмекшісін пайдаланып, күнделікті тапсырмаларыңызды арттырыңыз.
🔗 Жасанды интеллект саласындағы мансап жолдары: ЖИ саласындағы ең жақсы жұмыс орындары
ЖИ саласындағы ең жақсы мансаптарды және оларға қалай кіруге болатынын зерттеңіз.
Пайдалы жасанды интеллект дағдыларын басқа дағдылардан не ерекшелендіреді...
Қысқа жауап? Контекст. Бірақ сонымен қатар:
-
Іс жүзінде қолдану : Дағды практикалық нәрсе істей ала ма? Теориялық емес нәрсені шеше ала ма?
-
Рөлдер арасындағы икемділік : Өнім, дизайн немесе аналитика саласында болсаңыз да, жақсы жұмыс істейді.
-
Масштабталу және құралдар : Сіз жобалармен бірге өсетін фреймворктерді (мысалы, TensorFlow, API және т.б.) пайдаланасыз ба?
-
Түбіртектер : Жұмыс үлгілері бар ма? Жобалар бар ма? Тіпті шағын демонстрациялар да көп нәрсені білдіреді.
Тек «жасанды интеллектпен айналысамын» деп айтпаңыз. Онымен істегеніңізді
Шын мәнінде маңызды түйіндемеге дайын жасанды интеллект дағдылары 💼
Назар аударарлық түйіндемеге шолу – толық емес, бірақ нақты –:
-
Машиналық оқыту (ML)
-
Табиғи тілді өңдеу (NLP)
-
Жедел инженерлік жұмыс (иә, бұл қазір маңызды мәселе - онымен айналысыңыз)
-
Модельді дәл баптау (әсіресе Hugging Face, PyTorch және т.б. арқылы)
-
Компьютерлік көру
-
Терең оқыту / Нейрондық желілер
-
Деректерді алдын ала өңдеу және мүмкіндіктерді таңдау
-
Әңгімелесуші жасанды интеллект / Чатботтар
-
Күшейтілген оқу (егер сіз аға немесе ғылыми лауазымдарға орналасқыңыз келсе)
-
MLOps / Модельді орналастыру жұмыс процестері
О, ал егер сіз осылардың кез келгенін GCP, AWS немесе Azure арқылы қабаттап қолдансаңыз? Бұл алтын түстес.
Жасанды интеллект дағдыларының қысқаша сипаттамасы: Жылдам кесте 🔍
| Жасанды интеллект дағдысы | Оны кім қолданады? | Қиындық диапазоны | Неліктен ол түйіндемелерде пайда болады 💡 |
|---|---|---|---|
| Machine Learning | Аналитиктер, деректер ғалымдары | Орташа+ | Икемді, кеңінен пайдалы |
| НЛП | Жазушылар, маркетологтар, қолдау көрсетушілер | Барлық деңгейлер | Тіл = әмбебап |
| Жедел инженерия | Әзірлеушілер, дизайнерлер | Бастапқы деңгей+ | Өте жаңа, өте өзекті |
| Модельді орналастыру (MLOps) | Инженерлер, операциялық топтар | Жетілдірілген | Көпірлерді өндіріске әзірлеу |
| Компьютерлік көру | Бөлшек сауда, Денсаулық сақтау, Бейнелеу | Орташа | Көрінетін әлемдегі тапсырмаларды шешеді |
| Трансформерлер / Құшақтасқан бет | Жасанды интеллект инженерлері, зерттеушілер | Жетілдірілген | Алдын ала дайындалған = жылдам жеткізу |
Жедел инженерия: аутсайдерлердің шапалақпен соғатын дағдысы 🧠
Міне, ұйықтап қалатын нәрсе: сіз жасанды интеллектпен қаншалықты жақсы байланысасыз .
Бұл әзіл емес - жедел инженерия тек ChatGPT амалдары ғана емес. Бұл мыналар туралы:
-
Қабатталған немесе итеративті шақыруларды құрылымдау
-
Тұрақты шығыс үшін вариацияларды сынау
-
LangChain немесе Flowise сияқты құралдарды біріктіру
модельдерді тек пайдалануды ғана емес, оларды басқару керектігін де көрсете алады
Қатты зардап шеккен жасанды интеллект жобаларын атап өту 🛠️
Ерекшеленгіңіз келе ме? Өз жұмысыңызды көрсетіңіз.
-
GitHub немесе портфолиоңызды байланыстырыңыз (тіпті ол ұнамсыз болса да - жай ғана бірдеңе )
-
Сіз дауласқан атауларды тастау деректер жиынтықтары немесе деректер түрлері
-
Кез келген көрсеткіштерді қосыңыз: дәлдік, жылдамдық, шығындарды азайту
-
Шатастырмамен бөлісіңіз: таңқаларлық қателер, жобаның негізгі бағыттары - адамдарға әңгімелер ұнайды
Кеңес: егер құрылым дұрыс болса, тіпті қарапайым курстық жұмысты да «қолданбалы тәжірибеге» айналдыруға болады.
Бұл жұмсақ дағдылармен ұйықтамаңыз ✨
Барлығы Python және GPU емес.
-
Қызығушылық: Жасанды интеллект жылдам қозғалады - сіз ілесе аласыз ба?
-
Сыни ойлау: Модельдер шатасып кетеді - сіз қалай екенін байқадыңыз ба?
-
Байланыс: Сіз мұны техникалық гоблин сияқты естілмей түсіндіре аласыз ба?
-
Ынтымақтастық: Сирек жеке жұмыс - сіз командаларда, көбінесе пәнаралық жұмыста боласыз
Шынымды айтсам, қатаң шеберлік пен жұмсақ контекст үйлесімі мамандарды түйіндеме жауынгерлерінен ажыратады.
Пайдасыз емес сертификаттар 🎓
Олар міндетті ... бірақ шуды азайтуға көмектеседі:
-
DeepLearning.AI маманданулары (Coursera)
-
Google Cloud Professional жасанды интеллект инженері
-
Fast.ai практикалық терең оқыту
-
DataCamp немесе edX құрылымдалған жасанды интеллект тректері
-
LearnPrompting.org сайтындағы жедел инженерия
Бонус: егер сіз мұны нақты жобалармен, тіпті шағын жобалармен де, үйлестірсеңіз, сіз үміткерлердің 90%-ынан озып кетесіз.
Жасанды интеллект дағдыларына арналған түйіндеме жазу бойынша кеңестер 🧾
Құрғақ болмаңыз. Анық . Шынайы .
-
Етістіктермен жазылған жетекші сөз: «Құрылған», «Оңтайландырылған», «Орналастырылған»
-
Метрикаларды пайдаланыңыз: «Қорытынды уақытын 40%-ға қысқартты»
-
«Жасанды интеллект және деректер ғылымы» атты бөлім жасаңыз
-
Егер жұмыс туралы хабарландыруда айтылғандай болмаса, жаргонды алып тастаңыз
-
Толық сиқыршы режиміне өтпеңіз. «Жасанды интеллект сиқыршысы» = автоматты түрде өткізіп жіберу.
Сізге шынымен қажет нәрсе 🚀
Иә, түйіндемеңізге жасанды интеллект қосыңыз - бірақ тек сіз еңбегіңізбен тапқан .
Практикалық қолданысты ерекше атап өтіңіз, контекстке баса назар аударыңыз және техникалық жұмысты жұмсақ дағдыларды баяндаумен біріктіріңіз. Инженер немесе цифрлық маркетолог болсаңыз да, маңызды емес - жасанды интеллект қазір сіздің құралдар жинағыңыздың бөлігі.
Сондықтан икемдеңіз. Тек тақырыптармен таңқалмаңыз. 😅