AI қандай салаларды бұзады

AI қандай салаларды бұзады?

Төменде бұзылудың қай жерде болатыны, кімге пайда әкелетіні және ақыл-ойыңызды жоғалтпай қалай дайындалу керектігі туралы түсінікті, сәл пікірі бар карта берілген. 

Осы мақаладан кейін оқығыңыз келетін мақалалар:

🔗 AI инженерлері не істейді
AI инженерлерінің негізгі рөлдерін, дағдыларын және күнделікті міндеттерін ашыңыз.

🔗 AI жаттықтырушы дегеніміз не
Жасанды интеллект жаттықтырушыларының нақты деректер мысалдарын пайдаланып модельдерді қалай үйрететінін біліңіз.

🔗 AI компаниясын қалай бастауға болады
AI іске қосуды іске қосу және масштабтау бойынша қадамдық нұсқаулық.

🔗 AI моделін қалай жасауға болады: толық қадамдар түсіндірілді
AI үлгілерін құрудың, оқытудың және қолданудың толық процесін түсініңіз.

Жылдам жауап: AI қандай салаларды бұзады? 🧭

Алдымен қысқаша тізім, кейін мәліметтер:

  • Кәсіби қызметтер және қаржы – әсіресе талдау, есеп беру және клиенттерге қызмет көрсету саласында өнімділіктің ең жылдам өсуі және маржаны кеңейту. [1]

  • Бағдарламалық жасақтама, АТ және телекоммуникация – қазірдің өзінде ең жетілген AI-жетілген, автоматтандыруды, кодтың екінші пилоттарын және желіні оңтайландыру. [2]

  • Тұтынушыларға қызмет көрсету, сату және маркетинг – мазмұнға, жетекші басқаруға және қоңырауларды шешуге жоғары әсер етеді, өлшенген өнімділік жоғарылайды. [3]

  • Денсаулық сақтау және өмір туралы ғылымдар - шешімдерді қолдау, бейнелеу, сынақ дизайны және мұқият басқарумен пациенттер ағыны. [4]

  • Бөлшек сауда және электрондық коммерция - баға белгілеу, жекелендіру, болжау және операциялық реттеу. [1]

  • Өндіріс және жеткізу тізбегі – сапа, болжамды техникалық қызмет көрсету және модельдеу; физикалық шектеулер шығаруды баяулатады, бірақ жоғары жағын өшірмейді. [5]

Есте сақтау керек үлгі: деректерге бай деректерге қарағанда нашар . Егер сіздің процестеріңіз әлдеқашан цифрлық пішінде өмір сүрсе, өзгерістер тезірек келеді. [5]

Сұрақты шынымен пайдалы ететін не ✅

Сіз «AI қандай салаларды бұзады?» Деген кезде күлкілі нәрсе болады. Сіз бақылау тізімін мәжбүрлейсіз:

  • Жұмыс сандық, қайталанатын және модельдер тез үйрену үшін жеткілікті түрде

  • Қысқа кері байланыс бар ма, сондықтан жүйе шексіз жиналыстарсыз жақсарады

  • Тәуекелді саясат, аудит және адам шолуы арқылы

  • Заңды мигренсіз жаттықтыру және дәл реттеу үшін деректер өтімділігі жеткілікті ме?

Егер сіз олардың көпшілігіне «иә» деп айта алсаңыз, бұзылу жай ғана емес, бұл сөзсіз. Иә, ерекше жағдайлар бар. Адал клиенттері бар тамаша шебер роботтар шеруі кезінде иығын сермеуі мүмкін.

Үш сигналды лакмус сынағы 🧪

Мен саланың AI әсерін талдағанда, мен мына үштікті іздеймін:

  1. Деректер тығыздығы - нәтижелерге байланысты үлкен, құрылымдық немесе жартылай құрылымдық деректер жиыны

  2. Қайталанатын пайымдау – көптеген тапсырмалар нақты табыс критерийлері бар тақырыптағы нұсқалар болып табылады

  3. Нормативтік өткізу қабілеті - цикл уақытын бұзбай жүзеге асыруға болатын қоршаулар

Үшеуін де жарықтандыратын секторлар бірінші кезекте. Бала асырап алу және өнімділік бойынша кеңірек зерттеулер кедергілер төмен және кері байланыс циклдері қысқа болатын жерде шоғырландыратын нүктені қолдайды. [5]

1-терең сүңгу: Кәсіби қызметтер және қаржы 💼💹

Аудит, салық, құқықтық зерттеулер, үлестік зерттеулер, андеррайтер, тәуекел және ішкі есеп беру туралы ойланыңыз. Бұл мәтін мұхиттары, кестелер және ережелер. AI қазірдің өзінде күнделікті талдаудан, аномалияларды анықтаудан және адамдар нақтылайтын жобаларды жасаудан бірнеше сағат бойы қырынуда.

  • Неліктен қазір бұзылу керек: көп сандық жазбалар, цикл уақытын қысқартуға күшті ынталандырулар және нақты дәлдік көрсеткіштері.

  • Не өзгереді: кіші жұмыс сығымдалады, аға шолу кеңейеді және клиенттермен өзара әрекеттесу деректерге бай болады.

  • Дәлелдер: Кәсіби және қаржылық қызметтер сияқты интенсивті интенсивті секторлар құрылыс немесе дәстүрлі бөлшек сауда сияқты артта қалғандарға қарағанда өнімділіктің жылдам өсуін қамтамасыз етуде. [1]

  • Ескерту (тәжірибе ескертпесі): Ақылды қадам жұмыс процестерін қайта құру болып табылады, осылайша адамдар қадағалайды, ұлғайтады және шеткі жағдайларды өңдейді - шәкірттік деңгейді қуып жібермеңіз және сапаның сақталуын күтпеңіз.

Мысал: орта нарықтық несие беруші несиелік жадынамалар мен ерекше жағдайларды автоматты түрде жасау үшін іздеуді кеңейтілген үлгілерді пайдаланады; аға андеррайтерлер әлі де қол қоюға ие, бірақ бірінші өту уақыты сағаттан минутқа дейін қысқарады.

2-терең сүңгу: бағдарламалық қамтамасыз ету, IT және телекоммуникация 🧑💻📶

Бұл салалар құрал жасаушылар және ең ауыр пайдаланушылар болып табылады. Кодтың екінші пилоттары, сынақты жасау, оқиғаға жауап беру және желіні оңтайландыру шеткі емес, негізгі болып табылады.

  • Неліктен қазір бұзылу керек: командалар ретінде әзірлеушілер өнімділігі қосылыстары сынақтарды, тіректерді және жөндеуді автоматтандырады.

  • Дәлелдер: AI индексінің деректері жеке инвестициялардың рекордтық көрсеткішін және генеративті AI өсіп келе жатқан кесімді бизнесті пайдалануды көрсетеді. [2]

  • Түпнұсқа: бұл инженерлерді ауыстыру туралы азырақ, ал кішігірім командалар көбірек, регрессиялар азырақ жөнелтіледі.

Мысал: платформа командасы код көмекшісін автоматты түрде жасалған хаос сынақтарымен жұптайды; Оқиға MTTR төмендейді, себебі ойын кітаптары ұсынылады және автоматты түрде орындалады.

3-ші тереңдік: тұтынушыларға қызмет көрсету, сату және маркетинг ☎️🛒

Қоңырауларды бағыттау, қорытындылау, CRM жазбалары, шығыс реттіліктері, өнім сипаттамалары және аналитика AI үшін арнайы жасалған. Төлем сағатына шешілген билеттерде, жетекші жылдамдықта және конверсияда көрсетіледі.

  • Дәлелдеу нүктесі: кең ауқымды далалық зерттеу ген-AI көмекшісін пайдаланатын қолдау агенттері үшін орташа өнімділік 14% жаңа бастағандар үшін 34% . [3]

  • Неліктен маңызды: құзыреттілікке жету уақыты жалдауды, оқытуды және ұйымның дизайнын тезірек өзгертеді.

  • Тәуекел: шамадан тыс автоматтандыру брендке деген сенімге нұқсан келтіруі мүмкін; адамдарды сезімтал өсуде ұстаңыз.

Мысал: маркетинг операциялары электрондық пошта нұсқаларын жекелендіру және тәуекелді азайту үшін үлгіні пайдаланады; құқықтық шолу жоғары қолжетімді жіберулер бойынша топтастырылады.

Терең сүңгуір 4: Денсаулық сақтау және өмір туралы ғылымдар 🩺🧬

Бейнелеу мен триаждан бастап клиникалық құжаттама мен сынақ дизайнына дейін AI өте жылдам қарындашпен шешім қабылдауды қамтамасыз етеді. Қатаң қауіпсіздік, шығу тегін бақылау және біржақты тексерулер бар модельдерді жұптаңыз.

  • Мүмкіндік: дәрігердің жұмыс жүктемесін азайту, ертерек анықтау және ҒЗТКЖ тиімді циклдері.

  • Шындықты тексеру: EHR сапасы мен өзара әрекеттесу әлі де прогресті азайтады.

  • Экономикалық сигнал: тәуелсіз талдаулар өмір туралы ғылымдар мен банк ісін ген-AI жүйесінен ең жоғары әлеуетті құндылық пулдарының қатарына жатқызады. [4]

Мысал: радиологиялық топ зерттеулерге басымдық беру үшін көмекші триажды пайдаланады; радиологтар әлі де оқып, есеп береді, бірақ сыни нәтижелер тезірек пайда болады.

5-ші тереңдік: бөлшек сауда және электрондық коммерция 🧾📦

Сұранысты болжау, тәжірибені жекелендіру, қайтарымды оңтайландыру және бағаларды реттеудің барлығында деректердің кері байланысы бар. Сондай-ақ AI инвентарлық қорларды орналастыруды және байлықты үнемдегенше соңғы мильді маршруттауды жақсартады.

  • Сектор ескертпесі: Бөлшек сауда – бұл жекелендіру операцияларға сәйкес келетін айқын әлеуетті гейнер; жұмыс туралы хабарландырулар және AI әсер ететін рөлдердегі жалақы үстемелері осы ауысымды көрсетеді. [1]

  • Жерде: жақсырақ жарнамалар, аз қорлар, ақылды қайтарымдар.

  • Сақ болыңыз: галлюцинацияланған өнім фактілері және сәйкес келмейтін шолулар тұтынушыға зиян келтіреді. Қорғаулар, адамдар.

6-шы тереңдету: Өндіріс және жеткізу тізбегі 🏭🚚

Сіз физика бойынша LLM жасай алмайсыз. Бірақ сіз модельдеуге , болжауға және алдын алуға . Сапаны тексеру, сандық егіздер, жоспарлау және болжамды техникалық қызмет көрсету жұмыс күші болады деп күтіңіз.

  • Неліктен қабылдау біркелкі емес: активтердің ұзақ өмірлік циклдері және ескі деректер жүйелері шығарылымды баяулатады, бірақ сенсор мен БҒМ деректері ағыны басталғанда жоғары көтеріледі. [5]

  • Макро тенденция: өнеркәсіптік деректер құбырлары жетілген сайын зауыттар, жеткізушілер және логистикалық түйіндерге әсер етеді.

Мысал: зауыт бар желілердің үстінен көру QC қабаттарын орналастырады; жалған-теріс ақаулар төмендейді, бірақ үлкен жеңіс құрылымдық ақау журналдарынан түбірлік себептерді талдаудың жылдамырақ болуы.

7-ші тереңдік: БАҚ, білім және шығармашылық жұмыс 🎬📚

Мазмұнды құру, локализация, редакциялық көмек, бейімді оқыту және бағалауды қолдау ауқымды болып табылады. Жылдамдық дерлік абсурд. Яғни, шығу тегі, авторлық құқық және бағалаудың тұтастығы үлкен назар аударуды қажет етеді.

  • Қарауға болатын сигнал: инвестиция мен кәсіпорынды пайдалану, әсіресе ген-AI айналасында өсуде. [2]

  • Практикалық шындық: ең жақсы нәтиже әлі де AI-ны сауда автоматы емес, серіктес ретінде қарастыратын командалардан келеді.

Жеңімпаздар мен күрескерлер: жетілу алшақтығы 🧗♀️

Сауалнамалар кеңейіп келе жатқан айырмашылықты көрсетеді: фирмалардың шағын тобы – көбінесе бағдарламалық қамтамасыз ету, телекоммуникация және финтех – өлшенетін құнды шығарады, ал сән, химия, жылжымайтын мүлік және құрылыс салалары артта қалады. Айырмашылық сәттілік емес - бұл көшбасшылық, оқыту және сантехника. [5]

Аударма: технология қажет, бірақ жеткіліксіз; ұйым диаграммасы, ынталандырулар мен дағдылар ауыр жүкті көтереді.

Хайп диаграммасыз үлкен экономикалық сурет 🌍

Сіз апокалипсистен утопияға дейінгі поляризацияланған шағымдарды естисіз. Сабырлы орта айтады:

  • Көптеген жұмыстар AI тапсырмаларына ұшырайды, бірақ әсер ету ≠ жою; әсерлер күшейту мен алмастыру арасында бөлінеді. [5]

  • Жиынтық өнімділік жоғарылауы мүмкін , әсіресе бала асырап алу нақты және басқару тәуекелдерді бақылауда ұстайтын жерде. [5]

  • Бұзылу алдымен деректерге бай секторларда , кейінірек деректері аз секторларда әлі де цифрлануда. [5]

Жалғыз солтүстік жұлдызды қаласаңыз: инвестиция және пайдалану көрсеткіштері жылдамдауда және бұл процесс дизайнындағы және маржадағы салалық деңгейдегі жылжулармен сәйкес келеді. [2]

Салыстыру кестесі: AI бірінші соққан және ең жылдам 📊

Кездесуге әкелетін мақсатсыз жазбалар жетілмеген.

Өнеркәсіп Негізгі AI құралдары ойнауда Аудитория Бағасы* Неліктен ол жұмыс істейді / қызықтырады 🤓
Кәсіби қызметтер GPT copilots, іздеу, құжат QA, аномалияны анықтау Серіктестер, талдаушылар тегіннен кәсіпорынға Тонна таза құжаттар + анық KPI. Кіші жұмыс қысады, аға шолу кеңейеді.
Қаржы Тәуекел модельдері, қорытындылауыштар, сценарийлер Тәуекел, FP&A, фронт-офис $$$ реттелсе Деректердің өте тығыздығы; мәселені бақылайды.
Бағдарламалық қамтамасыз ету және IT Көмекші код, сынақ гені, оқиға боттары Devs, SRE, PMs бір орындық + пайдалану Жоғары жетілген нарық. Құрал жасаушылар өз құралдарын пайдаланады.
Клиенттерге қызмет көрсету Агенттік көмек, мақсатты бағыттау, QA Байланыс орталықтары деңгейлі баға белгілеу Билеттерде өлшенетін көтергіш/сағат - әлі де адамдарға қажет.
Денсаулық және өмір ғылымы Бейнелеу AI, сынақ дизайны, жазу құралдары Клиниктер, операция кәсіпорын + ұшқыштар Басқару - ауыр, үлкен өткізу қабілеті.
Бөлшек сауда және электрондық коммерция Болжау, баға белгілеу, ұсыныстар Тауар, операция, CX ортадан жоғарыға дейін Жылдам кері байланыс циклдері; галлюцинацияланған сипаттамаларды қараңыз.
Өндіріс Vision QC, сандық егіздер, техникалық қызмет көрсету Зауыт басшылары capex + SaaS қоспасы Физикалық шектеулер нәрселерді баяулатады, содан кейін пайданы арттырады.
БАҚ және білім Ген мазмұны, аударма, репетиторлық Редакторлар, мұғалімдер аралас IP және бағалау тұтастығы оны дәмді етеді.

*Бағасы сатушыға және пайдалану түріне байланысты айтарлықтай өзгереді. Кейбір құралдар сіздің API шотыңыз сәлем деп айтқанша арзан көрінеді.

Сіздің секторыңыз тізімде болса, қалай дайындалуға болады 🧰

  1. Тапсырма атаулары емес, түгендеу жұмыс процестері. Карта тапсырмалары, кірістер, шығыстар және қате шығындары. AI нәтижелерді тексеруге болатын жерге сәйкес келеді.

  2. Жұқа, бірақ қатты деректер омыртқасын жасаңыз. Сізге айдың деректер көлі қажет емес - басқарылатын, қалпына келтірілетін, таңбаланған деректер қажет.

  3. Төмен өкінішті аймақтардағы ұшқыш. Қателер арзан болатын жерден бастаңыз және тез үйреніңіз.

  4. Ұшқыштарды жаттығулармен жұптаңыз. Адамдар шын мәнінде құралдарды пайдаланған кезде ең жақсы табыстар көрінеді. [5]

  5. Адамға қатысты нүктелерді шешіңіз. Қарап шығуды қай жерде мандат және тікелей өңдеуге рұқсат беру

  6. Негізгі сызықтардың алдында/кейін өлшеңіз. Шешім уақыты, билет құны, қате деңгейі, NPS — сіздің P&L-ге әсер ететін нәрсе.

  7. Тыныш, бірақ қатаң басқарыңыз. Деректер көздерін, үлгі нұсқаларын, шақыруларды және бекітулерді құжаттаңыз. Аудит сіз айтқандай.

Шеткі істер және шынайы ескертулер 🧩

  • Галлюцинациялар пайда болады. Модельдерге сенімді интерндер сияқты қараңыз: жылдам, пайдалы, кейде керемет қате.

  • Нормативтік ауытқулар нақты. Басқару элементтері дамиды; бұл қалыпты жағдай.

  • Мәдениет жылдамдықты шешеді. Бір құралға ие екі фирма әртүрлі нәтижелерді көре алады, өйткені біреуі жұмыс үрдісін қайта реттейді.

  • Әрбір KPI жақсармайды. Кейде сіз жай ғана жұмысты жылжытасыз. Бұл әлі үйреніп жатыр.

Келесі кездесуде келтіре алатын дәлелді суреттер 🗂️

  • Өнімділіктің жоғарылауы AI-ды көп қажет ететін секторларда шоғырланған (қызмет көрсету, қаржы, IT). [1]

  • Нақты жұмыстағы өлшенген өсу: қолдау агенттері орташа өнімділіктің 14% өсуін көрді; Жаңадан бастаушылар үшін 34% . [3]

  • Инвестициялар мен пайдалану салалар бойынша өсуде. [2]

  • Экспозиция кең, бірақ біркелкі емес; өнімділіктің жоғарылауы қабылдау мен басқаруға байланысты. [5]

  • Секторлық құндылық пулдары: банк ісі және өмір туралы ғылымдар ең ірілерінің бірі. [4]

Жиі қойылатын нюанс: AI қайтарғаннан гөрі көп нәрсені алады ма ❓

Уақыт көкжиегіңізге және секторыңызға байланысты. Ең сенімді макрожұмыс таза өнімділіктің жоғарылауын . Бала асырап алу нақты және басқару ақылға қонымды болса, табыстар тезірек жиналады. Аудармасы: олжа палуба жасаушыларға емес, жасаушыларға беріледі. [5]

TL;DR 🧡

Егер сіз тек бір нәрсені есте сақтасаңыз, мынаны есте сақтаңыз: AI қандай салаларды бұзады? Сандық ақпарат, қайталанатын пайымдау және өлшенетін нәтижелер негізінде жұмыс істейтіндер. Бүгінде бұл кәсіби қызметтер, қаржы, бағдарламалық қамтамасыз ету, тұтынушыларға қызмет көрсету, денсаулық сақтау саласындағы шешімдерді қолдау, бөлшек сауда талдауы және өндіріс бөліктері. Қалғандары деректер құбырлары жетілген кезде және басқару реттелетін болады.

Сіз құлап кететін құралды қолданып көресіз. Сіз кейінірек түзететін саясатты жазасыз. Сіз шамадан тыс автоматтандырып, оны кері қайтара аласыз. Бұл сәтсіздік емес - бұл прогрестің қиғаш сызығы. Топтарға құралдарды, жаттығуларды және көпшілік алдында оқуға рұқсат беріңіз. Бұзу міндетті емес; Сіз оны қалай арнасыз. 🌊

Анықтамалар

  1. Reuters — AI қарқынды секторлар өнімділіктің жоғарылауын көрсетуде, дейді PwC (2024 жылдың 20 мамыры). Сілтеме

  2. Stanford HAI — 2025 AI индексінің есебі (Экономика тарауы) . Сілтеме

  3. NBER — Брайнжолфссон, Ли, Раймонд (2023), Жұмыстағы генеративті AI (жұмыс қағазы w31161). Сілтеме

  4. McKinsey & Company — Генеративті AI-ның экономикалық әлеуеті: өнімділіктің келесі шекарасы (2023 жылғы маусым). Сілтеме

  5. ЭЫДҰ — Жасанды интеллекттің өнімділікке, таратуға және өсуге әсері (2024). Сілтеме

Ресми AI Assistant дүкенінен соңғы AI табыңыз

Біз туралы

Блогқа оралу