Жасанды интеллект агенттері келді: бұл біз күткен жасанды интеллект бумы ма?

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Жасанды интеллект агенті дегеніміз не? – Ақылды агенттерді түсінуге арналған толық нұсқаулық – Жасанды интеллект агенттерінің не екенін, олардың қалай жұмыс істейтінін және неліктен тұтынушыларға қызмет көрсетуден бастап автономды жүйелерге дейін барлығын қайта құрып жатқанын біліңіз.

🔗 Жасанды интеллект агенттерінің пайда болуы – Сіз білуіңіз керек нәрселер – Жасанды интеллект агенттерінің чатботтардан тыс автоматтандыру, шешім қабылдау және өнімділік үшін қуатты құралдарға қалай дамып келе жатқанын зерттеңіз.

🔗 Сіздің салаңыздағы және бизнесіңіздегі жасанды интеллект агенттері – Олар қанша уақыт бойы қалыпты жағдайға айналады? – Жасанды интеллект агенттерінің салалар бойынша кеңінен қолданылуын және олардың операциялық тиімділік үшін қалай маңызды болып жатқанын анықтаңыз.

Жылдар бойы жасанды интеллект әуесқойлары шынайы трансформация сәтін күтіп келді. Біз табиғи тілді өңдеуге, күрделі мәселелерді шешуге және тіпті шығармашылық тапсырмаларды орындауға қабілетті жасанды интеллект жүйелерін көрдік, бірақ бұл қолданбалардың көпшілігі, қаншалықты әсерлі болса да, революциялық емес, инкрементальды болып көрінді. Алайда, бүгінде біз жасанды интеллект агенттерінің пайда болуымен жаңа дәуірге аяқ басып келеміз. Күрделі тапсырмаларды өз бетінше орындауға арналған мамандандырылған, автономды сандық көмекшілер. Кейбіреулер мұны жасанды интеллекттің келесі эволюциясы деп атайды, ал басқалары оны жасанды интеллекттің әлеуеті жаппай қолдануға жететін көптен күткен бетбұрыс нүктесі деп санайды. Қалай болғанда да, жасанды интеллект агенттерінің келуі біз бәріміз күткен жасанды интеллект үшін ұшу сәті

Шын мәнінде, жасанды интеллект агенттері дегеніміз не?

Жасанды интеллект агентінің тұжырымдамасы қарапайым, бірақ трансформациялық. Арнайы командаларды немесе бақылауды қажет ететін дәстүрлі жасанды интеллект жүйелерінен айырмашылығы, жасанды интеллект агенті жоғары дәрежелі автономиямен жұмыс істейді, белгілі бір ауқымда немесе ортада шешім қабылдайды, бейімделеді және үйренеді. Бұл шынайы мағынадағы агент: өзін-өзі басқаратын және мақсатқа бағытталған, өзіне қойылған мақсаттарға негізделіп тәуелсіз әрекет ете алады.

Міне, осы жерде қызықты оқиғалар басталады. Бұл агенттер тек алдын ала орнатылған алгоритмдерге сәйкес тапсырмаларды орындаумен шектелмейді. Көпшілігі нәтижелерді талдау, стратегияларды түзету және шешім қабылдауды адам интуициясына ұқсайтындай етіп басқару үшін жасалған. Тек тұтынушыларға қызмет көрсету сұрақтарына жауап беріп қана қоймай, пайдаланушы тәжірибесіндегі үйкеліс нүктелерін белсенді түрде анықтайтын және жетілдірулерді өздігінен тексеріп, енгізетін жасанды интеллект агентін елестетіп көріңіз. Өнімділікке, тұтынушылардың қанағаттануына және пайдаланушы тәжірибесіне әсері өте зор болуы мүмкін.

Бұл өзгерісті не тудырады?

Бізді осы жасанды интеллект агентінің шешуші сәтіне әкелген бірнеше техникалық және контексттік жетістіктер бар:

1. Үлкен тілдік модельдер : GPT-4 және басқа да ірі тілдік модельдер (LLM) сияқты модельдер жол аша отырып, бізде тілді таңқаларлықтай табиғи түрде түсініп, жасай алатын жасанды интеллект жүйелері бар. Тіл өте маңызды, себебі ол адам мен компьютердің өзара әрекеттесуінің көпшілігінің негізі болып табылады және LLM жасанды интеллект агенттеріне адамдармен де, басқа жүйелермен де тиімді байланысуға мүмкіндік береді.

2. Автономды мүмкіндіктер : Жасанды интеллект агенттері өз бетінше жұмыс істеуге арналған, көбінесе өз әрекеттерін басқару үшін күшейту оқуына немесе тапсырмаға бағытталған жадқа сүйенеді. Бұл дегеніміз, бұл агенттер үнемі адамның араласуынсыз жаңа ақпаратқа бейімделіп, өз бетінше әрекет ете алады. Мысалы, маркетинг агенттері мақсатты аудиторияны өз бетінше зерттеп, жарнама науқандарын жүргізе алады, ал инженерлік агенттер кодты өз бетінше тексеріп, ақаулықтарды жоя алады.

3. Қолжетімді есептеу қуаты : Бұлтты есептеулер озық технологиялармен үйлесімде бұл агенттерді кең көлемде орналастыруды тиімді етеді. Стартаптар да, корпорациялар да енді жасанды интеллект агенттерін бұрын тек технологиялық алыптар үшін мүмкін болатындай етіп енгізе алады.

4. Өзара әрекеттесу және интеграция : Ашық API интерфейстері, жасанды интеллект экожүйелері және біріккен платформалар бұл агенттердің әртүрлі жүйелер арқылы интеграциялана алатынын, бірнеше көздерден ақпарат алып, қолдағы тапсырмаға тұтас көзқарас негізінде шешім қабылдай алатынын білдіреді. Бұл өзара байланыс олардың күші мен пайдалылығын экспоненциалды түрде арттырады.

Неліктен жасанды интеллект агенттері ойын ережесін өзгерте алады

Біз жасанды интеллектті жеке ұсыныстардан бастап болжамды техникалық қызмет көрсетуге дейінгі барлық нәрсе үшін біраз уақыттан бері қолданып келеміз, бірақ автономды жасанды интеллект агенттерінің пайда болуы бірнеше себептерге байланысты нағыз парадигманың өзгеруі

1. Білім жұмысының масштабталуы

Сіздің бизнес бағдарламалық жасақтамаңыздың барлық жиынтығын түсінетін, әкімшілік тапсырмаларды қалай орындау керектігін білетін және оқытуды немесе микроменеджментті қажет етпейтін цифрлық қызметкердің бар екенін елестетіп көріңіз. Мұндай автономды функция білім жұмысын бұрын-соңды болмағандай масштабтауға мүмкіндік береді.

Бұл агенттер барлық адами жұмысшыларды алмастыра алмайды, бірақ олардың мүмкіндіктерін қуатты түрде арттыра алады, қайталанатын, төмен құнды тапсырмаларды шеше алады, осылайша адами талант өз рөлдерінің стратегиялық және шығармашылық аспектілеріне назар аудара алады.

2. Автоматтандырудан тыс: шешім қабылдау және мәселелерді шешу

Жасанды интеллект агенттері тек күрделі тапсырмаларды орындаушылар ғана емес; олар шешім қабылдау және олардан сабақ алу мүмкіндігі бар мәселелерді шешетіндер. Белгіленген тәртіпке негізделген тапсырмаларды орындайтын дәстүрлі автоматтандырудан айырмашылығы, жасанды интеллект агенттері бейімделуге арналған. Мысал ретінде тұтынушыларға қызмет көрсету боттарын алайық. Алғашқы итерациялар қатаң сценарийлерді қолданып, көбінесе пайдаланушыларды ашуландырды. Бірақ қазір жасанды интеллект агенттері күтпеген сұрақтарды шеше алады, тұтынушылардың ниетін түсіндіре алады және тіпті мәселенің қашан шешілуі керектігін анықтай алады, мұның бәрі адамның бақылауынсыз.

3. Уақытты тиімді пайдаланудың мүлдем жаңа деңгейі

Жасанды интеллект агенттерінің уақытты үнемдейтін әлеуетін бағаламау оңай. Автономды мүмкіндіктерінің арқасында агенттер тәулік бойы бірнеше процестерді басқара алады, әртүрлі функциялар бойынша бірлесіп жұмыс істей алады және адамдарға бірнеше апта қажет ететін жобаларды небәрі бірнеше күнде аяқтай алады. Денсаулық сақтау, логистика немесе қаржы сияқты салаларда «бір уақытта барлық жерде болу» мүмкіндігі маңызды сағаттарды, тіпті өмірді сақтап қалуы мүмкін.

Мұндай автономияның қауіптері бар ма?

Автономды жасанды интеллект агенттерінің болашағы қаншалықты қызықты болса да, атап өтуге тұрарлық тәуекелдер де бар. Мұқият бағдарламалау және этикалық бақылау болмаса, автономды агенттер қымбат қателіктер жіберуі немесе бұрын-соңды болмаған жылдамдықпен бейімділіктерді таратуы мүмкін. Сонымен қатар, бұл агенттер үйреніп, бейімделіп жатқанда, олар жасаушыларының мақсаттарына сәйкес келмейтін жолдармен жұмыс істей бастауы мүмкін.

Сондай-ақ, психологиялық компонентті ескеру қажет. Автономды агенттердің біліктілігі артқан сайын, бұл жүйелерге шамадан тыс тәуелді болу қаупі бар, бұл олар маңызды сәттерде істен шыққан жағдайда мәселелерге әкелуі мүмкін. Мұны көптеген адамдардың GPS жүйелеріне деген сеніміне ұқсас, кейде ақаулыққа әкелетін «автоматтандыруға деген немқұрайлылық» деп ойлаңыз. Сондықтан ұйымдар алғашқы кезеңдерде істен шығудан қорғайтын қауіпсіздік шараларын, резервтік жоспарларды және тіпті белгілі бір дәрежеде күмәнмен қарауды енгізуі керек болады.

Жасанды интеллект агенттері үшін келесі қадам не?

Мүмкіндіктер мен тәуекелдер көкжиекте тұрғандықтан, жасанды интеллект агенттері кең ауқымды және тұрақты табысқа жету үшін одан әрі жетілдіруді қажет етеді. Көкжиекте бірнеше даму оқиғалары жағдайдың қалай дамып жатқанын көрсетеді:

1. Этикалық және басқару хаттамалары : Жасанды интеллект агенттері автономиялы болған сайын, этикалық негіздер мен есеп беру шаралары маңызды болады. Ірі технологиялық компаниялар, сондай-ақ үкіметтер жасанды интеллект агенттерінің адами құндылықтар мен корпоративтік мақсаттарға сәйкес жұмыс істеуін қамтамасыз ету үшін қазірдің өзінде шаралар қабылдауда.

2. Жұмыс орнындағы аралас рөлдер : Біз адам мен жасанды интеллект арасындағы аралас рөлдердің көбеюін байқауымыз мүмкін, мұнда адамдар сапаны немесе жауапкершілікті төмендетпей тиімділікті арттыру үшін жасанды интеллект агенттерімен тығыз жұмыс істейді. Компаниялар жаңа оқыту хаттамаларын және тіпті осы ынтымақтастықты көрсететін жаңа лауазымдарды қарастыруы керек болады.

3. Жақсартылған жасанды интеллект экожүйелері : жасанды интеллект агенттерінің басқа жасанды интеллект құралдарымен, дерекқорлармен және автоматтандыру технологияларымен өзара әрекеттесіп, үлкен жасанды интеллект экожүйелерінің бір бөлігіне айналуын күтіңіз. Мысалы, тұтынушыларға қызмет көрсету саласында жасанды интеллект агенттері жақын арада дауыстық жасанды интеллект жүйелерімен, чатбот платформаларымен және CRM құралдарымен үздіксіз интеграцияланып, үздіксіз және жоғары жауап беретін тұтынушы тәжірибесін жасай алады.

Біз асыға күткен ұшу сәті

Негізінде, жасанды интеллект агенттерінің пайда болуы технологияның құралдан күнделікті операциялардың белсенді қатысушысына айналуын білдіреді. Егер 2010 жылдар машиналық оқыту дәуірі болса, 2020 жылдар жасанды интеллект агентінің дәуірі болуы мүмкін, онда цифрлық жүйелер ондаған жылдар бойы жасанды интеллект арманын жүзеге асыратын проактивті мәселелерді шешушілерге, ынтымақтастық жасаушыларға және шешім қабылдаушыларға айналады.