Жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды? [Бейне және викторина]

Қысқа жауап: Жасанды интеллект қайталанатын әкімшілік тапсырмаларды орындау, оқушыларға сұраныс бойынша қосымша жаттығу беру және мұғалімдердің жіберіп алуы мүмкін оқудағы олқылықтарды анықтауға көмектесу арқылы білім беруді қолдай алады. Оны ауыстырудың орнына көмекші ретінде пайдаланылса, ол мұғалімдерге адами қолдау және дұрыс шешім қабылдау үшін уақытты қайтара алады.

Негізгі қорытындылар:

Жұмыс жүктемесін жеңілдету: Мұғалімнің уақытын үнемдеу үшін күнделікті жоспарлау және бағалауға дайындық үшін жасанды интеллектті пайдаланыңыз.

Жекешелендірілген жаттығу: Оқушы қиналған кезде немесе алға жылжыған кезде бейімделетін сұраныс бойынша жаттығуларды қамтамасыз етіңіз.

Анықтамалық анықтау: Негізгі деректер сенімді деп есептеп, олқылықтарды ертерек белгілеу үшін жұмыстағы үлгілерді талдаңыз.

Адамға бағытталған пайдалану: Мұғалімдерге тәлімгерлік, әл-ауқат және нәзік шешімдер қабылдауды тапсырыңыз.

Нақты күтулер: Бірнеше қиын апта күтіңіз; жасанды интеллектке рұқсат етілген жерлер үшін нақты шекаралар белгілеңіз.

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Бүгінгі таңда білім беруге арналған ең үздік 10 тегін жасанды интеллект құралдары
Оқу, жазу және сабаққа дайындалу үшін студенттерге ыңғайлы жасанды интеллект қолданбаларын зерттеңіз.

🔗 Білім беру саласындағы зерттеулерге арналған академиялық жасанды интеллекттің ең үздік 10 құралы
Мақалаларға, дәйексөздерге, талдауларға және ақылды оқуға арналған зерттеуге бағытталған құралдар.

🔗 Жоғары білім беру және кампус операциялары үшін ең жақсы жасанды интеллект құралдары
Оқыту, оқу, қабылдау, кеңес беру және әкімшілік тиімділігіне арналған құралдар.

🔗 Арнайы білім беру мұғалімдеріне арналған жасанды интеллект құралдары және қолжетімділік
Әртүрлі оқушыларға ЖИП, оқу және қолжетімділік үшін жасанды интеллектпен қолдау көрсетіңіз.

Жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды: жалпы көрініс 🧩📚

Жоғары деңгейде жасанды интеллект білім беруді төрт үлкен жұмысты орындау арқылы қолдайды: (ЮНЕСКО, ЭЫДҰ)

• Оқуды жекешелендіру (әртүрлі қарқын, әр түрлі жол, бір мақсат)

• Лезде кері байланыс беру (жаттығулар, түзетулер, кеңестер, түсіндірмелер)

• Мұғалімдердің жұмыс жүктемесін азайту (жоспарлауға көмек, бағалауды қолдау, әкімшілік автоматтандыру)

• Қолжетімділікті жақсарту (аударма, дауыстап оқу, субтитрлер, көмекші құралдар)

Бұл сондай-ақ мектептерге оқу аналитикасын қолдана отырып, дұрыс шешім қабылдауға көмектеседі, бірақ біз бұған тоқталамыз, себебі... иә, бұл тақырып тез арада қызу талқыланады 🔥. (Jisc, OECD)

«Білім берудегі жасанды интеллекттің» күшті нұсқасы қандай көрінеді ✅🤖

«Білім беру үшін жасанды интеллект» дегеннің бәрі бірдей пайдалы емес. Олардың кейбіреулері негізінен негізгі автоматтандырудың айналасындағы жылтыр орамал. Оқудағы жасанды интеллектті қолдаудың күшті нұсқасы әдетте келесі қасиеттерге ие: (ЮНЕСКО, NIST)

• Оқу мақсаттарына сәйкес келеді
  Егер құрал қандай дағдыны қалыптастырып жатқанын түсіндіре алмаса, бұл жай ғана шу шығар 🎯

• Мұғалімді қолдайды, олардың орнын басады емес.
  Ең жақсы құралдар күш-қуат сияқты сезіледі, басып алу емес. (Білім министрлігі (Ұлыбритания))

• Ашық кері байланыс береді. Студенттер бір нәрсенің «дұрыс емес» екенін ғана емес, неге дұрыс емес екенін түсінуі керек 😵💫
  

• Бейтараптық пен әділдікті жауапкершілікпен қарастырады.
  Жасанды интеллект шулы деректерді көрсете алады. Мектептерге қоршаулар қажет. (NIST, ICO)

• Құпиялылықты құрметтейді
  Студенттердің деректері құпия болып табылады. Нүкте 🛡️ (ICO, Еуропалық комиссия)

• Нақты сыныптарда жұмыс істейді.
  Егер үй тапсырмасын беру үшін 12 рет шертіп, би билеу керек болса... бұл жеңіс емес.

Міне, күтпеген тұсы - «ең жақсы» құрал әрқашан ең керемет құрал бола бермейді. Кейде ең қарапайым жасанды интеллект мүмкіндігі (мысалы, лезде оқуды қолдау) ұзақ уақыт бойы тыныш қиналып жүрген оқушы үшін бәрін өзгертеді 😬. (ЭЫДҰ)

Салыстыру кестесі: Білім берудегі танымал жасанды интеллектті қолдау нұсқалары 🧾✨

Төменде мектептер мен оқушылар пайдаланатын жалпы жасанды интеллект құралдарының санаттарының практикалық көрінісі берілген. Бұл «жалғыз тізім» емес, бұл тек қайта-қайта пайда болатын заттар. (ЭЫДҰ, ЮНЕСКО)

Үстелдің біркелкі емес екенін байқадыңыз ба? Себебі сыныптар біркелкі емес. Кейбір құралдар бір сыныпта керемет, ал екіншісінде апатқа ұшырайды. Контекст - бәрі 🙃.

Жекешелендірілген оқыту: «жылдамдықты реттеуші» ретіндегі жасанды интеллект 🏃♂️📘

Жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды деген сұраққа ең жақсы жауаптардың бірі мынада: ол оқушыларға өздерін жалғыз сезінбей, өз қарқынымен оқуға көмектеседі ( ЭЫДҰ ).

Жекешелендіру қандай болуы мүмкін

• Студент бөлшектермен қосымша жаттығу жасайды, себебі олар сол жерде дірілдейді 🧮

• Тағы бір оқушы оқуды түсінуде күтпей-ақ алға жылжиды

• Жүйе шатасуды анықтаған кезде сұрақ түрлерін өзгертеді (көбірек көрнекіліктер, қарапайым қадамдар)

• Сабақтар тек қорытынды ұпайларға ғана емес, қателіктерге де негізделеді

Неліктен бұл маңызды

Мұғалімдер қазірдің өзінде саралау жүргізіп жатыр, бірақ мұны күн сайын 25-35 оқушыға жасау өте көп нәрсе. Жасанды интеллект келесі жолдармен көмектесе алады: (ЭЫДҰ)

• Мақсатты жаттығу жиынтықтарын ұсыну

• Пікір тақырыптарын ұсыну

• Балама түсіндірмелер ұсыну (мәтін, мысалдар, қадамдық нұсқаулық)

Иә, кейде жасанды интеллектті жекешелендіру әркімге жеке сэндвич сыйлағандай болады 🥪. Бірақ сэндвич кейде сіз сұрамаған кезде қияр салады. Міне, осы жерде мұғалімдердің бақылауы маңызды болып қала береді. (Білім министрлігі (Ұлыбритания))

Жасанды интеллект бойынша репетиторлық: қолды ыңғайсыз көтермей-ақ жедел көмек 🙋♀️🤖

Жасанды интеллект бойынша репетиторлар білім беруді жедел, төмен қысымды көмек көрсету арқылы қолдай алады. Кейбір оқушылар адасып қалған кезде де сабақта сұрақ қоймайды. Олар «ақымақ» болып көрінгісі келмейді (менікі емес, олардың сөздері). Жасанды интеллект бойынша репетитор оларға шатасуды зерттеудің жеке жолын ұсынады. (ЮНЕСКО)

Жасанды интеллект бойынша репетиторлық не жақсы

• Ұғымдарды бірнеше жолмен түсіндіру 🔁

• Жауаптардың орнына кеңестер беру (дұрыс жасалған кезде)

• Қосымша жаттығу есептерін ұсыну

• Оқушыларға мақсатты қайталаумен тесттерге дайындалуға көмектесу

Не жақсы емес

• Эмоционалды контекстті түсіну
  Егер студент шаршап, күйзеліп, өмірлік мәселелермен айналысса... жасанды интеллект «түсінбейді».

• Дұрыстығына кепілдік беру үшін
  жасанды интеллект сенімді және қате болуы мүмкін, бұл өте жаман үйлесім 😬 (Ұлыбританияның Білім министрлігі, NIST)

• Нақты оқытуды ауыстыру
  Тьютордың құралы - оқу бағдарламасы емес, қолдау. (ЮНЕСКО)

Практикалық тәсіл - жасанды интеллект бойынша репетиторлықты математика сабағындағы калькулятор сияқты қарастыру: ыңғайлы, қуатты, бірақ сіз әлі де оның артындағы ойлауды үйретуіңіз керек 🧠.

Мұғалімдерге қолдау көрсету: жоспарлау, саралау және әкімшілік жеңілдіктер 🧑🏫✨

Тікелей айтайық - мұғалімдерге көбірек «инновациялар» қажет емес. Оларға уақыт қажет. Жасанды интеллект қайталанатын жұмыстың шегін алып тастау арқылы білім берушілерге қолдау көрсете алады. (Білім министрлігі (Ұлыбритания), Білім министрлігі (Ұлыбритания))

Жасанды интеллект мұғалімдерді қалай қолдайды (шын мәнінде)

• Оқу мақсаттарына сәйкес сабақ жоспарларын құру 📝

• Дифференциалданған жұмыс парақтарын жасау (негізгі, стандартты, қиындық тудыратын)

• Рубрикалар мен табыс критерийлерін құру

• Сыныптың үлгерім үрдістерін қорытындылау

• Оқуға арналған талқылау тақырыптарын ұсыну

• Ата-аналармен қарым-қатынасты анық жазуға көмектесу (аз стресс, аз қателіктер)

Міне, адамдар дауыстап айта бермейтін тұсы: мұғалімдер уақытты үнемдегенде, оқушылар пайда көреді. Өйткені үнемделген уақыт әдетте жақсы кері байланысқа, көбірек тексерулерге, көбірек адамдармен өзара әрекеттесуге айналады. Маңыздысы сол 💛. (EEF)

Кішкентай ескерту... егер мектеп жұмыс жүктемесіне деген күтуді арттыру арқылы «аз шығынмен көп нәрсе істеу» үшін жасанды интеллектті пайдаланса, бұл қолдау емес, бұл тек басқарушылық косплей. Құралдың кінәсі емес, бірақ сонда да.

Бағалау және кері байланыс: жылдам циклдар, жақсы оқу 🔄✅

Кері байланыс - жетілдірудің ең үлкен қозғаушы күштерінің бірі. Оқушылар неғұрлым тезірек мағыналы кері байланыс алса, соғұрлым тез бейімделе алады. (EEF, Hattie & Timperley (2007), Black & William (1998))

Жасанды интеллект бағалауды келесі жолдармен қолдай алады:

• Мақсатты сұрақтарды автоматты түрде белгілеу (математика, бірнеше жауап нұсқасы, жылдам тексерулер)

• Қателердегі заңдылықтарды анықтау (қате оқу, процедуралық қателік, тұжырымдамалық алшақтық)

• Тәжірибелік сабақтар кезінде жедел қалыптастырушы кері байланыс ұсыну

• Мұғалімдерге құрылымдалған түсініктемелерді жылдамырақ беруге көмектесу

Ең жақсы тұсы: қалыптастырушы, қорытынды емес

Жасанды интеллект келесі мақсаттарда ең жақсы қолданылады:

• Тәжірибелік викториналар

• Төмен ставкалы чектер

• Жоба бойынша пікірлер

• Дағдыны дамыту жаттығулары

Жоғары деңгейлі бағалау үшін жасанды интеллект мұқият бақылауды қажет етеді. Ол «зұлымдық» болғандықтан емес, нюанстардың қиындығынан. Екі оқушы екеуі де дұрыс болатын мүлдем басқа жауаптар жаза алады, ал жасанды интеллект мұндай шығармашылық дұрыстықты бағаламауы мүмкін 🎭. (Ұлыбританияның Білім министрлігі, NIST)

Академиялық тұтастық: плагиат, түпнұсқалық және күрделі орта 🔍📄

Жасанды интеллект оқушылардың жазу және зерттеу тәсілдерін өзгертеді. Бұл моральдық дағдарыс емес - бұл сыныптағы шындық. (ЮНЕСКО)

Жасанды интеллект білім беруді екі бағытта қолдайды:

1) Түпнұсқалықты қолдау құралдары

• Плагиат детекторлары көшірілген үзінділерді белгілей алады

• Түпнұсқалық туралы есептер дәйексөз келтіру әдеттерін ынталандыруы мүмкін

• Үлгіні тексеру күдікті ұқсастықты анықтай алады

2) «Жасанды интеллект сауаттылығын» жақсартуды үйрету

Оқушылар жасанды интеллектті пайдаланбайды деп ойлаудың орнына, мектептер мыналарды үйрете алады:

• Көшірмей, жасанды интеллектпен қалай ми шабуылын жасауға болады

• Талаптарды қалай тексеруге болады

• Өз дауысыңызбен қалай қайта жазуға болады

• Қажет болған жағдайда көмекке қалай жүгінуге болады

Себебі мақсат «ешқашан құралдарды пайдаланбау» емес. Мақсат – «ойлау қабілетіңізді көрсету». Міне, нағыз академиялық икемділік 💪📚.

(Сондай-ақ: түпнұсқалық/анықтау құралдары жетілмеген болуы мүмкін - соның ішінде жалған оң нәтижелер және студенттік топтардағы біркелкі емес көрсеткіштер - сондықтан саясат + адамның пікірі маңызды.) (Turnitin, Stanford HAI)

Қолжетімділік және инклюзивтілік: Жасанды интеллект пандус ретінде, қысқа жол емес ♿️💬

Бұл шынымен де маңызды салалардың бірі. Жасанды интеллект интеллектке ешқандай қатысы жоқ және қолжетімділікке қатысты барлық кедергілері бар оқушыларға қолдау көрсете алады. (ЭЫДҰ, ЮНЕСКО)

Қолжетімділік бойынша жеңістерге мыналар кіреді:

• Оқуды қолдау үшін мәтінді дыбыстау 🔊

• Жазуда қиналатын оқушыларға арналған мәтіннен мәтінге айналдыру ✍️

• Бейне мазмұнына арналған субтитрлер

• Көп тілді отбасылар мен оқушыларға арналған аударма құралдары 🌍

• Түсінуді қолдау үшін жеңілдетілген мәтін режимдері

• Мәтіннен жасалған көрнекі құралдар (қолжетімді болған кезде)

Жұмыс парағын дауыстап оқығандықтан түсіне алатын оқушы... бұл «алдау» емес. Бұл кедергіні жою. Миыңызға арналған көзілдірік сияқты. Мінсіз метафора емес, бірақ түсінесіз 🤓.

Оқу аналитикасы: қиындықтарды ерте анықтау (бірақ қорқынышты болмаңыз) 📈🕵️♀️

Аналитика мектептерге үлгілерді байқауға көмектеседі: (Jisc, OECD)

• Кім артта қалып жатыр

• Қандай ұғымдар бүкіл сыныпты шатастырады

• Қатысу, мінез-құлық және өнімділік өзара байланысты болған жер

Жақсы қолданылса, бұл ерте араласуды қолдайды:

• мақсатты репетиторлық

• түзетілген нұсқаулық

• қолдау қызметтері

• ресурстарды жақсырақ бөлу

Нашар қолданылса, ол таңбалауға айналады:

• «Бұл оқушының қабілеті төмен»

• «Бұл бала қауіпті»

• «Олар бәрібір сәтсіздікке ұшырауы мүмкін»

Жасанды интеллект болжамдарына түтін дабылы сияқты қарау керек, судья сияқты емес. Түтін дабылы «мұны тексер» деп хабарлайды. Ол ешкімді өртеуде кінәлі деп танымайды 😵💫🔥. (Jisc, NIST)

Тәуекелдер мен қорғаныс құралдары: құпиялылық, бейтараптық және «шамадан тыс тәуелділік» тұзағы 🛡️⚠️

Егер біз шынайы болсақ (және солай болуымыз керек), білім беруде жасанды интеллектті қолдау тәуекелдермен бірге жүреді: (ЮНЕСКО, NIST)

Негізгі тәуекелдер

• Студенттік деректер дұрыс өңделмеген жағдайда құпиялылық мәселелері ( ICO , Еуропалық комиссия )

• Модельдер әділетсіз үлгілерді көрсеткен жағдайдағы ауытқу ( NIST , ICO )

• Оқушылардың өз бетінше ойлауын тоқтататын шамадан тыс тәуелділік

• дәл емес жауаптар (Ұлыбританияның Білім министрлігі, NIST)

• Тек кейбір оқушылар ғана оқуға түсе алса, теңдік алшақтығы ( ЮНЕСКО )

Шынымен көмектесетін қоршаулар

• Анық ережелер: жасанды интеллектті қашан пайдалануға болады және қашан қолдануға болмайды ✅ (Білім министрлігі (Ұлыбритания))

• Оқытуды тексеру: «екі рет тексеру» мәдениеті (Білім министрлігі (Ұлыбритания))

• Маңызды шешімдерді адами шолу (NIST)

• Деректерді азайту: аз жинаңыз, көбірек қорғаңыз 🔒 (ICO)

• Ата-аналармен және оқушылармен ашықтық (Jisc, ICO)

Іс жүзінде ең жақсы қорғаныс тек техникалық емес - бұл білім беру. Студенттерге жасанды интеллекттің неде жақсы, неде жаман екенін және бақылауды қалай сақтау керектігін үйретіңіз. Қарапайым, қорқынышты емес. (ЮНЕСКО)

Сыныпта драмасыз жасанды интеллектті пайдаланудың тәсілдері 😌📌

Егер сіз жасанды интеллектті енгізудің практикалық, драмалық емес тәсілдерін қаласаңыз, міне, жұмыс істейтін бірнеше тәсілдер: (Білім министрлігі (Ұлыбритания))

Мұғалімдерге арналған

• Сабақ нұсқаларын жобалау үшін жасанды интеллектті пайдаланыңыз (содан кейін өз тәжірибеңізбен өңдеңіз)

• Шығу билеті бойынша сұрақтар жасау

• Оқуды түсінуге арналған тапсырмаларды жасаңыз

• Тақырыпты қайталауға арналған қысқа викторинаға айналдырыңыз 📝

Студенттерге арналған

• Қадамдық түсіндірмелерді сұраңыз (тек жауаптарды ғана емес)

• Тақырып бойынша жаттығу сұрақтарын құрастырыңыз

• Жазбаларды қорытындылаңыз, содан кейін олардың өз қысқаша мазмұнымен салыстырыңыз

• Идеяларды тезірек жеткізу үшін сөзден мәтінге айналдыруды пайдаланыңыз 🎙️

Мектептер үшін

• Алдымен қолжетімділік құралдарынан бастаңыз (ЭЫДҰ)

• Тек логиндерді ғана емес, оқытуды қамтамасыз етіңіз

• Қызметкерлер болжам жасамас үшін ортақ саясат жасаңыз (Білім министрлігі (Ұлыбритания))

• Құпиялылық пен әділдікті шолу құралдары (ICO)

Бұл тамақ дайындауға жаңа ингредиент қосу сияқты. Алдымен оны себіңіз. Құмыраны толығымен төгіп тастамаңыз және сорпаның піскенін үміт етіңіз 🥣🤷♂️.

Қорытынды: Жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды - қысқаша шолу 🎓🤖✨

Сонымен, жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды. Ол оқуды жекешелендіру, кері байланысты жеделдету, мұғалімдердің жұмыс жүктемесін азайту, қолжетімділікті жақсарту және оқу қажеттіліктерін ертерек анықтауға көмектесу арқылы оны қолдайды. Бірақ бұл тек адамдар басқарушы орындықта болған кезде ғана жақсы жұмыс істейді. (ЭЫДҰ, ЮНЕСКО, Білім министрлігі (Ұлыбритания))

Қысқаша шолу

• Жасанды интеллект балама ретінде емес, қолдау ретінде ең күшті ( ЮНЕСКО )

• Ең жақсы қолданыстар: жекешелендіру, тәжірибе, кері байланыс, қолжетімділік, жоспарлау бойынша көмек ✅ (ЭЫДҰ)

• Ең үлкен тәуекелдер: құпиялылық, бейтараптық, шамадан тыс сенім, жалған сенім ⚠️ (NIST, ICO)

• Жеңімпаз формула: ЖС + мұғалімнің пікірі + оқушының сыни ойлауы 🧠💛 (Ұлыбританияның Білім министрлігі)

Егер сіз жасанды интеллектке көмекші көмекші ретінде қарасаңыз (бақылаумен), бұл оқуды шынымен де тегіс, әділ және жауапты ете алады. Егер сіз оған қысқа жол машинасы сияқты қарасаңыз... онда сіз қысқа нәтижелерге қол жеткізесіз. Ал білім беру бұдан да жақсысына лайық.

Нақты әлемдегі мысал: апта сайынғы оқудағы алшақтықты тексеру үшін жасанды интеллектті пайдалану

Сценарий

8-сыныптың математика мұғалімін 29 оқушысы бар және апталық жұмысты қайталау үшін бір ғана жоспарлау кезеңі бар деп елестетіп көріңізші. Сынып жақында ғана бөлшектер, ондық бөлшектер және пайыздар туралы қысқаша тарауды аяқтады. Кейбір оқушылар түрлендірулерді сенімді түрде орындап жатыр, ал басқалары әлі де алым мен бөлім ережелерін шатастырып жатыр.

Мұғалім қорытынды бағаларды бағалау үшін жасанды интеллектті пайдаланудың орнына, оны қарапайым үлгіні анықтау құралы ретінде пайдаланады. Мақсат қарапайым: ең көп таралған үш олқылықты анықтау, дүйсенбіге арналған мақсатты жаттығу жасау және жексенбі кешін әрбір жауапты қолмен сұрыптауға жұмсамау 😵💫.

Бұл тәсіл мұғалім дұрыс әдісті білетін жылдам тексерулер, қорытынды билеттер, үй тапсырмаларының үлгілері немесе қысқа жауаптармен тесттер үшін ең жақсы жұмыс істейді.

Мұғалімге не қажет

«Бөлшектерді, ондық бөлшектерді және пайыздарды түрлендіру» сияқты нақты оқу мақсаты

Анонимді студенттердің шағын жауаптарының жиынтығы

Дұрыс жауаптар немесе бағалау нұсқаулығы

Оқушылардың аты-жөндері, денсаулық туралы деректер, мінез-құлық жазбалары немесе жеке мәліметтері жүктелмейтін ереже

Оқушыларға кез келген нәрсені көрсетпес бұрын мұғалімнің қайталау қадамы

Мысал нұсқаулығы

Сіз маған 8-сынып математикадан төмен бағамен бітіру билетін қайталауға көмектесіп жатырсыз. Баға қоймаңыз. Анонимді жауаптардағы үлгілерді іздеңіз және қателерді дағдылардағы алшақтық бойынша топтастырыңыз. Содан кейін үш қысқа қайталау тапсырмасын және алты жаттығу сұрағын ұсыныңыз.

Оқу мақсаты: Оқушылар жай бөлшектерді, ондық бөлшектерді және пайыздарды түрлендіруі керек.

Дұрыс жауаптар:
1/4 = 0.25 = 25%
3/5 = 0.6 = 60%
0.125 = 1/8 = 12.5%

Студенттің жауаптары:
A студенті: 1/4 = 0,4 = 40%
B студенті: 3/5 = 0,6 = 6%
C студенті: 0,125 = 1/25 = 12,5%
D студенті: 1/4 = 0,25 = 25%
E студенті: 3/5 = 0,35 = 35%

Қайтару:

1. Ең көп таралған қате түсінік

2. Қандай сұрақтар қате түсінікті көрсетеді

3. Мұғалімнің қысқаша түсіндірмесі

4. Үш жаттығу тапсырмасы

5. Талдауыңыздың белгісіз болуы мүмкін жерлері туралы бір ескерту

Оны қалай тексеруге болады

Толық сыныптық электрондық кестеден емес, 10-15 анонимді жауаптан бастаңыз.

Жасанды интеллект тек қате соңғы жауапты ғана емес, негізгі қатені дұрыс анықтайтынын тексеріңіз.

Ұсынылған жаттығу сұрақтарын сабақ мақсатымен салыстырыңыз.

«Бұл ұсынысты ата-анаға, аға көшбасшыға немесе оқушыға түсіндіруге дайынмын ба?» деп сұраңыз

Бірдей сұрауды екі рет іске қосып, негізгі нәтижелердің сәйкес келетінін тексеріңіз.

Нәтиже

Көрнекі нәтиже: бес тапсырмадан тұратын тесттің уақытын есептеу негізінде мұғалім 30 қысқа мерзімді шығу билетінің бірінші өтуін қайталауды шамамен 35 минуттан 10 минутқа дейін қысқарта алады.

Өлшеу негізі: қайталау процесін бір рет жасанды интеллектсіз және бір рет жасанды интеллектпен уақытпен өлшеңіз, бірдей анонимді жауаптар санын пайдаланыңыз. Содан кейін мұғалім тексергеннен кейін қанша жасанды интеллект анықтаған қате түсініктерді қабылдағанын санаңыз.

Мықты мақсат мыналар болар еді:

Қарап шығу уақыты 20-25 минутқа қысқарды

Ұсынылған олқылық санаттарының кем дегенде 90%-ы мұғалімнің шолуынан кейін қабылданды

0 студенттің аты-жөні немесе жеке мәліметтері жүктелді

Әрбір негізгі қате түсінік үшін бір қайта оқыту тапсырмасы жасалды

Маңызды сан «Жасанды интеллект жылдамырақ болды» емес. Бақылауға тұрарлық сан «мұғалім дәлдікті немесе құпиялылықты бақылауды жоғалтпай уақытты үнемдеді»

Не дұрыс болмауы мүмкін

Жасанды интеллект әртүрлі қателіктерді біріктіріп, оларды бірдей қате түсінік деп атауы мүмкін.

Бұл тым оңай, тым қиын немесе оқу бағдарламасына сәйкес келмейтін жаттығу сұрақтарын тудыруы мүмкін.

Егер мұғалім оқушының жеке деректерін жүктесе, құпиялылыққа төнетін қауіп әлдеқайда артады.

Егер нәтиже қорытынды шешім ретінде қарастырылса, студенттер әділетсіз түрде бағалануы мүмкін.

Егер бастапқы деректер ретсіз немесе сенімсіз болса, талдау да дұрыс болмайды. Классикалық қоқыс кірді, қоқыс шықты 🙃.

Практикалық қорытынды

Жасанды интеллект мұғалімдерге өз пікірлерін алмастырған кезде емес, үлгілерді тезірек көруге көмектескен кезде білім беруді өте практикалық тұрғыдан қолдай алады. Оқудағы олқылықтар үшін ең қауіпсіз жұмыс процесі: жұмысты жасырын ету, жасанды интеллектке үлгіні ұсынуға мүмкіндік беру, үлгіні өзіңіз тексеру, содан кейін оны жақсы адами оқытуды жоспарлау үшін пайдалану.

Жиі қойылатын сұрақтар

Күнделікті оқытуда жасанды интеллект білім беруге қалай көмектеседі?

Жасанды интеллект қайталанатын тапсырмаларды орындау және күнделікті жұмыс процестерін жеделдету арқылы білім беруге қолдау көрсете алады. Көптеген сыныптарда бұл сабақ жоспарларын жасау, сараланған тәжірибені қалыптастыру және бағалау ресурстарын дайындау сияқты көрінеді. Сондай-ақ, бұл мұғалімдер жиі кездесетін түсінбеушіліктерді тезірек анықтай алуы үшін сынып бойынша үлгілерді қорытындылауға көмектеседі. Ең жақсы нәтижелер мұғалімдер нәтижелерді өңдеп, соңғы шешімдерді қатаң бақылауда ұстаған кезде пайда болады.

Мұғалімдердің жұмыс жүктемесін жеңілдету үшін жасанды интеллектті пайдаланудың ең практикалық тәсілдері қандай?

Жалпы тәсіл - жасанды интеллектті «алғашқы жобаларды» жоспарлау, викториналарды жылдам жасау, рубрика үлгілерін жасау және ата-аналармен байланыс орнату үшін пайдалану, содан кейін кәсіби бағалаумен жетілдіру. Бұл кері байланыс, тексерулер және діни қолдау үшін уақытты қайтара алады. Мектептер көбінесе құпия деректерді қажет етпейтін аз тәуекелді тапсырмалардан бастау арқылы ең оңай алғашқы жеңістерді көреді. Жасанды интеллекттің не істей алатыны мен не істей алмайтыны туралы нақты шекаралар да ауқымды кеңейтудің алдын алуға көмектеседі.

Студенттерге арналған жеке тәжірибе арқылы жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды?

Жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайтыны ең айқын түрде оқушы қиналған немесе алға жылжыған кезде бейімделетін сұраныс бойынша тәжірибе арқылы көрінеді. Жүйелер қиындық деңгейін реттей алады, сұрақ түрлерін өзгерте алады және тек қорытынды ұпайларға ғана емес, қателіктерге негізделген балама түсіндірмелер ұсына алады. Бұл оқушылардың өздерін ерекше сезінуіне жол бермей, саралауды қолдайды. Мұғалімнің бақылауы әлі де маңызды, себебі «бейімделгіш» әрқашан «дәл» немесе сабақ мақсатына сәйкес келетін дегенді білдірмейді.

Үй тапсырмасына көмектесу және қайталау үшін жасанды интеллект бойынша репетиторлық чатботтар сенімді ме?

Олар түсіндірмелер, кеңестер және қосымша жаттығулар үшін пайдалы болуы мүмкін - әсіресе сабақта сұрақ қоюдан аулақ болатын оқушылар үшін. Негізгі қауіп - сенімді қателіктер, сондықтан оқушыларға жауаптарды тексеруге және олардың жұмысын көрсетуге үйрету керек. Практикалық ереже - жасанды интеллект бойынша репетиторларды соңғы орган ретінде емес, төмен қысымды оқыту және қайталау үшін пайдалану. Оған оқу бағдарламасы ретінде емес, қолдау ретінде қараңыз.

Оқушыларды қате атаусыз оқудағы олқылықтарды анықтауға жасанды интеллект қалай көмектесе алады?

Оқу аналитикасы қайталанатын қателіктер, сыныптағы қате түсініктер немесе оқушының қолдауға мұқтаждығының алғашқы белгілері сияқты үлгілерді анықтай алады. Дұрыс қолданылса, ол уақтылы араласуды талап ететін «мұны тексеріңіз» дабылы сияқты әрекет етеді. Дұрыс қолданылмаса, ол күтулерді тарылтатын белгіге («төмен қабілетті» немесе «қауіпті») айналады. Ең қауіпсіз тәсіл - аналитиканы сенімді деректермен, адами бағалаумен және ашық кейінгі әңгімелермен жұптастыру.

Мектептер жасанды интеллект құралдарын пайдаланған кезде құпиялылық пен оқушылардың деректерін қалай өңдеуі керек?

Оқушылардың деректері құпия болып табылады, сондықтан деректерді азайтудың кең таралған тәсілі - аз жинау, көбірек қорғау және қажетсіз жеке мәліметтерді бөлісуден аулақ болу. Мектептер көбінесе не жүктеуге болатыны, нәтижелерге кім қол жеткізе алатыны және деректер қанша уақыт сақталатыны туралы нақты саясаттан пайда көреді. Оқушылармен және ата-аналармен ашықтық шатасуды азайтады және сенімді нығайтады. Жоғары тәуекелді пайдалану үшін адами шолу және күштірек қорғаныс шаралары өте маңызды.

Жасанды интеллект құралдары қате студенттерді жазаламай, академиялық тұтастықты қолдай ала ма?

Жасанды интеллект оқушылардың зерттеу және жазу тәсілдерін өзгертеді, сондықтан көптеген мектептер түпнұсқалық құралдарды «жасанды интеллект сауаттылығы» бойынша нақты оқытумен біріктіреді. Анықтау құралдары күдікті ұқсастықты анықтауға көмектеседі, бірақ олар сонымен қатар сәтсіздікке ұшырауы мүмкін, сондықтан саясат адамның пікірін және әділ шолу процесін қамтуы керек. Оқушыларды көшірмей ми шабуылына үйрету, тұжырымдарды тексеру және өз ойлауларын көрсету тек анықтауға ғана сүйенгеннен гөрі тиімдірек.

Мұғалімдер сыныпта жасанды интеллектті енгізген кезде қандай шектеулер қоюы керек?

Жасанды интеллект білім беруді қалай қолдайды? Күтімдер шынайы және ережелер бірінші күннен бастап айқын болған кезде жақсы жұмыс істейді. Жасанды интеллектке қашан рұқсат етілетінін (жаттығу, жобалар, қайта қарау) және қашан рұқсат етілмейтінін (қорытынды бағалау немесе қайта қараусыз маңызды шешімдер) анықтаңыз. Студенттер ойлауды аутсорсингке берудің орнына нәтижелерді растауы үшін «екі рет тексеру» мәдениетін қалыптастырыңыз. Күнделікті жұмыстар реттеліп, қызметкерлер нормаларға сәйкес келетін бірнеше қиын апта күтіңіз.

Сілтемелер

1. ЮНЕСКО - unesdoc.unesco.org

2. ЮНЕСКО - Білім беру мен зерттеулердегі генеративті жасанды интеллект бойынша нұсқаулық - unesco.org

3. ЭЫДҰ - Білім беру жүйесіне жасанды интеллектті енгізу - oecd.org

4. ЭЫДҰ - Арнайы білім беру қажеттіліктері бар оқушыларды қолдау үшін жасанды интеллектті пайдалану - oecd.org

5. ЭЫДҰ - Білім берудегі сенімді жасанды интеллект - oecd.org

6. Ұлттық стандарттар және технологиялар институты (NIST) - nist.gov

7. Ұлттық стандарттар және технологиялар институты (NIST) - nist.gov

8. Ұлыбританияның Білім министрлігі - Білім берудегі генеративті жасанды интеллект (ЖИ) - gov.uk

9. Ұлыбританияның Білім министрлігі - Мектептердегі жасанды интеллект: білуіңіз керек барлық нәрсе - blog.gov.uk

10. Jisc - Оқу аналитикасының тәжірибе кодексі - jisc.ac.uk

11. Ақпарат комиссары кеңсесі (ICO) - Жасанды интеллект (Ұлыбританияның GDPR нұсқаулары мен ресурстары) - ico.org.uk

12. Еуропалық Комиссия - Балалар туралы деректерге арналған арнайы қорғаныс шаралары - europa.eu

13. Білім беру қоры (БҚҚ) - Кері байланыс (нұсқаулық есебі) - educationendowmentfoundation.org.uk

14. Turnitin - Жасанды интеллект жазуды анықтау мүмкіндіктеріміздегі жалған оң нәтижелерді түсіну - turnitin.com

15. Стэнфордтағы адамға бағытталған жасанды интеллект (HAI) - ағылшын тілінен басқа тілде сөйлейтін жазушыларға қарсы жасалған жасанды интеллект детекторлары - stanford.edu

16. Лиссабон университеті (Conselho Pedagógico Técnico) - Хэтти және Тимперли (2007) - ulisboa.pt

17. Глазго университеті - Блэк және Уильям (1998) - gla.ac.uk