AI қанша суды пайдаланады?

Сіз «AI бірнеше сұраққа бір бөтелке су ішеді» дегеннен бастап, «негізінен бұл бірнеше тамшыға дейін» бәрін естігеніңізге сенімдімін. Шындық әлдеқайда нюансты. Жасанды интеллекттің су ізі оның қай жерде жұмыс істейтініне, сұрауыңыздың ұзақтығына және деректер орталығының серверлерді қалай салқындатуына байланысты кеңінен өзгереді. Иә, тақырып нөмірі бар, бірақ ол ескертулердің қалың ортасында тұрады.

Төменде мен анық, шешім қабылдауға дайын сандарды ашамын, бағалардың неге келіспейтінін түсіндіремін және құрылысшылар мен күнделікті пайдаланушылар тұрақтылық монахтарына айналмай-ақ суды қалай қысқарта алатынын көрсетемін.

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 AI деректер жинағы дегеніміз не
Деректер жинақтары машиналық оқытуды үйретуге және үлгіні әзірлеуге қалай мүмкіндік беретінін түсіндіреді.

🔗 AI трендтерді қалай болжайды
AI өзгерістер мен болашақ нәтижелерді болжау үшін үлгілерді қалай талдайтынын көрсетеді.

🔗 AI өнімділігін қалай өлшеуге болады
Дәлдік, жылдамдық және сенімділікті бағалау үшін маңызды көрсеткіштерді бөледі.

🔗 AI-мен қалай сөйлесуге болады
Айқындықты, нәтижелерді және жүйелілікті жақсарту үшін тиімді шақыру стратегияларына басшылық етеді.

AI қанша суды пайдаланады? Сіз шынымен қолдануға болатын жылдам сандар 📏

• Шақыру үшін, бүгінгі таңдағы типтік диапазон: кіші миллилитрден бастап екіншісінде ұзағырақ, жоғары есептеулі жауап үшін ондаған миллилитрге дейін Мысалы, Google өндірісінің есебі медианалық мәтіндік хабарды ~0,26 мл (толық қызмет көрсетуге арналған үстеме шығындармен бірге) хабарлайды [1]. Мистралдың өмірлік циклін бағалау (шекті қорытынды) [2] деңгейінде 400 токен көмекшісінің жауабын Мәтінмән мен модель өте маңызды.

• Шекаралық масштабтағы модельді оқыту: миллиондаған литрге жетуі мүмкін , негізінен салқындату және электр энергиясын өндіруге енгізілген су. Кеңінен сілтеме жасалған академиялық талдау GPT-сынып үлгісін үйрету үшін ~5,4 миллион литрді салқындату үшін орнында тұтынылатын ~700 000 литр

• Жалпы деректер орталықтары: ірі сайттар ірі операторларда орта есеппен тәулігіне жүздеген мың галлонды

Шынын айтайық: бұл сандар бастапқыда сәйкес келмейтін сияқты. Олар. Және жақсы себептер бар.

Жасанды интеллект арқылы суды пайдалану көрсеткіштері ✅

AI қанша суды пайдаланады деген сұраққа жақсы жауап бірнеше ұяшықтарды белгілеу керек:

1. Шекараның анықтығы
   Оған тек жердегі салқындату суы немесе электр станциялары электр энергиясын өндіру үшін алаңнан тыс су Үздік тәжірибе суды алу мен суды тұтынуды және көміртегі есебіне ұқсас 1-2-3 ауқымын ажыратады [3].

2. Орналасу сезімталдығы
   Бір кВт/сағ су аймаққа және желілік қоспаға байланысты өзгереді, сондықтан дәл сол нұсқау қызмет көрсетілетін жерге байланысты әр түрлі су әсерлерін көрсете алады - әдебиетте уақыт пен орынды ескеретін жоспарлауды [3].

3. Жұмыс жүктемесінің нақтылығы
   Бұл сан медианалық өндіріс нұсқауларын , әлде ең жоғары жылдамдықтағы үдеткішті ғана көрсете ме? Google TPU математикасын ғана емес [1] қорытынды жасау үшін толық жүйелік есепке алуды (бос, CPU/DRAM және деректер орталығының үстеме шығындарын) баса көрсетеді.

4. Салқындату технологиясы
   Буландырғыш салқындату, жабық контурлы сұйықтықты салқындату, ауаны салқындату және жаңадан шыққан тікелей тәсілдер судың қарқындылығын күрт өзгертеді. кейбір келесі буын сайттары үшін салқындатқыш суды пайдалануды болдырмауға арналған дизайнды шығарады

5. Тәулік уақыты мен маусымы
   Жылу, ылғалдылық және желі жағдайлары суды пайдалану тиімділігін нақты өмірде өзгертеді; Бір ықпалды зерттеу судың қарқындылығы төмен болған кезде және қай жерде негізгі жұмыстарды жоспарлауды ұсынады [3].

Суды алу және суды тұтыну, түсіндірілді 💡

• Алыну = өзендерден, көлдерден немесе сулы горизонттардан алынған су (кейбіреулері қайтарылды).

• Тұтыну = су қайтарылмайды, себебі ол буланады немесе процестерге/өнімдерге қосылады.

Салқындату мұнаралары негізінен суды булану арқылы тұтынады Электр энергиясын өндіру қондырғыға және салқындату әдісіне байланысты үлкен көлемдегі (кейде оның бір бөлігін тұтынатын) алуы Сенімді AI-су нөмірі ол хабарлайтын белгілерді көрсетеді [3].

AI-дағы су қайда кетеді: үш шелек 🪣

1. 1-қолдану аясы – орнында салқындату
   Көрінетін бөлік: деректер орталығының өзінде буланған су. Буландырғыш пен ауа немесе жабық контурлы сұйықтық сияқты дизайн таңдаулары негізгі сызықты белгілейді [5].

2. Қолдану аясы 2 – электр энергиясын өндіру
   Әрбір кВт сағ жасырын су белгісін көтере алады; қоспасы мен орны сіздің жұмыс жүктемеңізге ие болатын литр/кВт/сағ сигналды анықтайды [3].

3. Қолдану аясы 3 - жеткізу тізбегі
   Чиптерді өндіру өндірісте өте таза суға сүйенеді. Шекара нақты енгізілген әсерлерді қамтымаса (мысалы, толық LCA) [2][3], оны "әр сұрау" көрсеткішінде көрмейсіз.

Сандар бойынша провайдерлер, нюанстармен 🧮

• Google Gemini
  толық стекке қызмет көрсету әдісін ұсынады (соның ішінде бос тұрып қалу және қондырғының үстеме шығындары). Медиана мәтіні ~0,26 мл су, ~0,24 Вт сағ энергия; сандар өндірістік трафикті және жан-жақты шекараларды көрсетеді [1].

• Mistral Large 2 өмірлік циклі
  Сирек кездесетін тәуелсіз LCA (ADEME/Carbone 4 бар) ~281 000 м³ + ерте пайдалану үшін және 400 токен үшін шекті ~45 мл қорытындыны [2].

• Майкрософттың нөлдік суды салқындату амбициясы
  Келесі буын деректер орталықтары тікелей чипке қосу тәсілдеріне сүйене отырып, салқындату үшін нөлдік суды тұтынуға әкімші пайдалану әлі де біраз суды қажет етеді [4].

• Деректер орталығының жалпы масштабы
  Негізгі операторлар жеке сайттарда күніне орта есеппен жүздеген мың галлон туралы климат пен дизайн сандарды жоғары немесе төмен итереді [5].

• Бұрынғы академиялық база
  «Шөлдеген AI» талдауы миллиондаған литрді және 10–50 орташа жауаптар 500 мл ​​тең болуы мүмкін – бұл олардың қашан/қайда жұмыс істейтініне қатты тәуелді [3].

Неліктен бағалаулар сонша келіспейді 🤷

• Әртүрлі шекаралар
  Кейбір сандар тек сайтта салқындатуды ; басқалары электр суын ; чип өндірісін қосуы мүмкін . Алма, апельсин және жеміс салаты [2][3].

• Әртүрлі жұмыс жүктемелері
  Қысқа мәтіндік шақыру ұзақ мультимодальды/кодты іске қосу емес; топтама, параллельдік және кешігу мақсаттары пайдалануды өзгертеді [1][2].

• Әртүрлі климаттар мен торлар
  Ыстық, құрғақ аймақта булану салқындату ≠ салқын, дымқыл аймақта ауа/сұйықтық салқындату. Тор суының қарқындылығы кең ауқымда өзгереді [3].

• Жеткізуші әдістемелері
  Google бүкіл жүйе бойынша қызмет көрсету әдісін жариялады; Mistral ресми LCA жариялады. Басқалары сирек әдістермен нүктелік бағалауды ұсынады. Жоғары профильді «шай қасықтың он бестен бір бөлігі» туралы мәлімдеме тақырыптарға айналды - бірақ шекаралық мәліметтерсіз оны салыстыруға болмайды [1][3].

• Қозғалыс нысаны
  Салқындату жылдам дамып келеді. сусыз салқындатуды белгілі бір сайттарда сынақтан өткізуде Бұларды шығару жоғары ағындағы электр қуаты әлі де су сигналын алып тұрса да, жердегі суды азайтады [4].

Жасанды интеллект су ізін азайту үшін бүгін не істей аласыз 🌱

1. Модельдің оң өлшемі
   Кішірек, тапсырмаға бапталған үлгілер жиі дәлдікке сәйкес келеді, сонымен бірге аз есептеулер жазылады. Mistral бағалауы өлшем мен іздің күшті корреляциясын көрсетеді - және сіз айырбастаулар туралы ойлана алатындай шекті қорытынды сандарын жариялайды [2].

2. Суы бар аймақтарды таңдаңыз
   Салқын климаты бар, тиімді салқындатуы және кВт/сағ судың қарқындылығы төмен желілері бар аймақтарға артықшылық беріңіз; «Шөлдеген AI» жұмысы уақыт пен орынды ескеретін жоспарлауды көрсетеді [3].

3. Жұмыс жүктемелерін уақытында ауыстыру
   Суды үнемдейтін сағаттар үшін жаттығуларды/ауыр топтаманы шығаруды жоспарлаңыз (салқын түндер, қолайлы желі жағдайлары) [3].

4. Жеткізушіден мөлдір көрсеткіштерді сұраңыз.
   Әр жедел суға деген сұраныс , шекаралық анықтамалар және сандар бос тұрған сыйымдылық пен мекеменің үстеме шығындарын қамтиды ма. Саясат топтары алма-алма салыстыруын мүмкін ету үшін міндетті түрде ашуды талап етеді [3].

5. Салқындату технологиясының мәселелері
   Аппараттық құралды іске қоссаңыз, жабық цикл/тікелей чипке салқындауды ; егер бұлтта болсаңыз, су-жарық дизайнына [4][5].

6. Сұр суды пайдалану және қайта пайдалану опциялары
   Көптеген кампустар ішуге жарамсыз көздерді алмастыра алады немесе циклдар ішінде қайта өңдей алады; ірі операторлар таза әсерді азайту үшін су көздерін теңестіру және салқындату таңдауларын сипаттайды [5].

Оны нақты етудің жылдам мысалы (әмбебап ереже емес): түнгі жаттығу жұмысын жаздың ортасында ыстық, құрғақ аймақтан көктемде салқынырақ, ылғалдырақ аймаққа ауыстыру және оны ең жоғары емес, салқын сағаттарда орындау - жердегі суды пайдалануды да, алаңнан тыс (торлық) судың қарқындылығын да өзгерте алады. Бұл практикалық, төмен драмалық жеңісті жоспарлаудың құлпын ашатын түрі [3].

Салыстыру кестесі: AI су ақысын азайту үшін жылдам таңдау 🧰

(«Баға» дизайны бойынша икемді - орналастырулар әртүрлі.)

Терең сүңгу: саясат барабанының дыбысы күшейіп барады 🥁

сатып алушылар мен қауымдастықтар шығындар мен пайданы бағалай алуы үшін деректер орталығының энергиясы мен суын міндетті түрде ашуды талап етеді Ұсыныстар ауқымды анықтауды, торап деңгейіндегі есептерді және орналасу бойынша нұсқаулықты қамтиды - өйткені салыстырмалы, орынды білуші метрикасыз біз қараңғыда дауласып жатырмыз [3].

Терең сүңгу: деректер орталықтарының барлығы бірдей ішпейді 🚰

«Ауаны салқындату суды пайдаланбайды» деген тұрақты миф бар. Мүлдем емес. Ауа ауыр жүйелер жиі көп электр энергиясын , ол көптеген аймақтарда желіден жасырын суды керісінше, суды салқындату жұмыс орнындағы судың құны бойынша қуат пен шығарындыларды қысқартуы мүмкін. Ірі операторлар бұл айырбастауларды сайт бойынша нақты теңестіреді [1][5].

Терең сүңгу: вирустық шағымдар бойынша жылдам шындықты тексеру 🧪

Сіз бір нұсқау «су бөтелкесіне» немесе екінші жағынан «бірнеше тамшыға» тең келетін батыл мәлімдемелерді көрген боларсыз. Жақсырақ поза: математикамен кішіпейілділік . Бүгінгі сенімді буклеттер 400 таңбалауыш көмекші жауабы үшін (шекті қорытынды) үшін ~45 мл орташа өндірістік нұсқау үшін ~0,26 мл Көп тараған «шай қасықтың он бестен бір бөлігі» талабында қоғамдық шекара/әдіс жоқ; оны қаласыз ауа райы болжамы ретінде қарастырыңыз [1][3].

Шағын жиі қойылатын сұрақтар: AI қанша суды пайдаланады? тағы да қарапайым ағылшын тілінде 🗣️

• Сонымен, жиналыста не айтуым керек?
  Үлгіге, ұзындыққа және қай жерде өтетініне байланысты тамшылардан бірнеше жұтымға дейін өзгереді шалшық емес, бассейндер қажет Содан кейін жоғарыда бір немесе екі мысал келтіріңіз.

• AI ерекше нашар ма?
  Ол ерекше шоғырланған : бірге жиналған жоғары қуатты чиптер үлкен салқындату жүктемелерін жасайды. Бірақ деректер орталықтары сонымен қатар ең жақсы тиімділік технологиясы бірінші болып қонуға бейім [1][4].

• Егер біз бәрін ауаны салқындатуға ауыстырсақ ше?
  сайттағы суды қысқарта аласыз сайттан тыс суды көбейте аласыз. Күрделі операторлар екеуін де өлшейді [1][5].

• Болашақ техника туралы не деуге болады?
  суды салқындатуды болдырмайтын конструкциялар Scope 1 үшін ойын өзгертеді. Кейбір операторлар осылай қозғалады; жоғары ағындағы электр тораптары өзгермейінше су сигналын береді [4].

Қорытынды ескерту - Тым ұзақ, оқымадым 🌊

• Шақыру бойынша: үлгіге, нұсқау ұзындығына және қай жерде жұмыс істейтініне байланысты миллилитрден ондаған миллилитрге дейін ойлаңыз Бір негізгі стектегі медианалық шақыру ~0,26 мл Басқа [1][2] бойынша 400 токендік жауап үшін ~45 мл

• Жаттығу: миллиондаған литр , жоспарлау, орналастыру және салқындату технологиясын маңызды етеді [3].

• Не істеу керек: дұрыс өлшемді модельдер, суды қажет ететін аймақтарды таңдау, ауыр жұмыстарды салқынырақ сағаттарға ауыстыру, судың жарық дизайнын дәлелдейтін жеткізушілерді ұнату және ашық шекараларды талап ету [1][3][4][5].

Аяқтау үшін сәл қате метафора: AI - шөлдеген оркестр - әуен есептелді, бірақ барабандар салқындатады және суды төгеді. Топты баптаңыз, сонда аудитория спринклерлер сөнбестен музыканы алады. 🎻💦

Сілтемелер

1. Google Cloud Blog - Google AI қанша энергияны пайдаланады? Біз математиканы орындадық (әдістеме + ~0,26 мл медианалық жедел, толық қызмет көрсету шығындары). Сілтеме
   (Техникалық құжат PDF: Google масштабында AI жеткізудің қоршаған ортаға әсерін өлшеу .) Сілтеме

2. Mistral AI - AI үшін жаһандық экологиялық стандартқа қосқан үлесіміз (ADEME/Carbone 4 бар LCA; ~281 000 м³ оқыту + ерте пайдалану; 400 токендік жауап үшін ~45 мл Сілтеме

3. Ли және т.б. - Жасанды интеллектті азырақ «шөлдеу» ету: AI үлгілерінің құпия су ізін ашу және шешу миллиондаған литрлерді үйрету , уақыт пен орынды ескеретін жоспарлау, тұтынуға қарсы тұтыну). Сілтеме

4. Microsoft - Келесі ұрпақ деректер орталықтары салқындату үшін нөлдік суды тұтынады (белгілі бір сайттарда сусыз салқындатуға бағытталған тікелей чипке арналған дизайн). Сілтеме

5. Google деректер орталықтары – тұрақты жұмыс істейді (сайт-сайтты салқындату; есеп беру және қайта пайдалану, оның ішінде қалпына келтірілген/сұр су; күнделікті сайт деңгейіндегі күнделікті пайдалану тапсырыстары). Сілтеме

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы