Жасанды интеллект алады , бірақ оны сиқырлы таяқша емес, электр құралы ретінде қарастырған жағдайда ғана. Дұрыс қолданылса, ол іздеуді жылдамдатады, бірізділікті күшейтеді және үміткерлердің тәжірибесін жақсартады. Дұрыс қолданылмаса... шатасуды, бейтараптықты және заңды тәуекелді баяу масштабтайды. Қызықты.
пайдалы, адами тұрғыдан тиімді және қорғануға болатындай етіп қалай пайдалану керектігін қарастырайық
Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:
🔗 Қазіргі заманғы жалдауды өзгертетін жасанды интеллект жалдау құралдары
Жасанды интеллект платформалары жұмысқа қабылдау шешімдерін қалай жеделдетеді және жақсартады.
🔗 Жалдау топтарына арналған тегін жасанды интеллект құралдары
Жұмысқа қабылдау жұмыс процестерін жеңілдету және автоматтандыру үшін ең жақсы тегін шешімдер.
🔗 Жалдау менеджерлеріне әсер ететін жасанды интеллект дағдылары
Түйіндемелерде қандай жасанды интеллект дағдылары ерекше көрінеді.
🔗 Жасанды интеллект бойынша түйіндемені тексеруден бас тарту керек пе?
Автоматтандырылған жалдау жүйелерінен бас тартудың артықшылықтары, кемшіліктері және тәуекелдері.
Неліктен жасанды интеллект жұмысқа қабылдауда көрінеді (және ол шынымен істейді) 🔎
Көптеген «жасанды интеллект жалдау» құралдары бірнеше топқа бөлінеді:
-
Дереккөздер : үміткерлерді табу, іздеу терминдерін кеңейту, дағдыларды рөлдерге сәйкестендіру
-
Іріктеу : түйіндемелерді талдау, үміткерлердің рейтингін анықтау, сәйкестіктерді белгілеу
-
Бағалау : дағдыларды тексеру, жұмыс үлгілері, жұмыс модельдері, кейде бейне жұмыс процестері
-
Сұхбатқа қолдау көрсету : құрылымдалған сұрақ банктері, жазбаларды қорытындылау, бағалау карталарына сүйену
-
Операциялар : кесте құру, үміткерлердің сұрақ-жауап чаты, мәртебені жаңарту, ұсыныс жұмыс процесі
Шындықты тексеру: жасанды интеллект сирек жағдайда бір сәтте «шешім қабылдайды». Ол... түрткілейді... сүзгілейді... басымдықтарды белгілейді. Бұл әлі де үлкен мәселе, себебі іс жүзінде құрал таңдау процедурасына . АҚШ-та EEOC жұмыспен қамту туралы шешімдер қабылдау немесе ақпараттандыру үшін қолданылатын алгоритмдік шешім қабылдау құралдары сол ескі әртүрлі/теріс әсер ететін сұрақтарды тудыруы мүмкін екенін және жұмыс беруші құралды жасаған немесе іске қосқан кезде де жауапты болып қала алатынын анық айтты. [1]
Жасанды интеллект көмегімен жұмысқа алудың ең аз өміршең «жақсы» жүйесі ✅
Жақсы жасанды интеллект жалдау жүйесінде бірнеше келіссөздер жүргізуге болмайтын кемшіліктер бар (иә, олар аздап скучно, бірақ скучно қауіпсіз):
-
Жұмысқа қатысты кірістер : рөлге байланысты сигналдарды бағалаңыз, көңіл-күйді емес
-
Дауыстап қайталай алатын түсіндірмелілік : егер үміткер «неге» деп сұраса, сізде дәйекті жауап бар
-
Маңызды адами бақылау : салтанатты түрде басу емес - жоққа шығаруға нақты билік
-
Тексеру + бақылау : сынақ нәтижелері, ауытқуды бақылау, жазбаларды жүргізу
-
Кандидатқа ыңғайлы дизайн : айқын қадамдар, қолжетімді процесс, минималды мағынасыздық
-
Дизайн бойынша құпиялылық : деректерді азайту, сақтау ережелері, қауіпсіздік + кіруді бақылау
Егер сізге берік ойлау моделі қажет болса, NIST AI тәуекелдерін басқару құрылымынан - бұл негізінен өмірлік цикл бойынша AI тәуекелін басқарудың, картаға түсірудің, өлшеудің және басқарудың құрылымдық тәсілі. Ұйықтар алдындағы әңгіме емес, бірақ бұл заттарды аудиттеуге болатындай ету үшін шынымен пайдалы. [4]
Жасанды интеллект воронкаға қай жерде ең жақсы сәйкес келеді (және ол қай жерде ащы болады) 🌶️
Бастауға ең жақсы орындар (әдетте)
-
Жұмыс сипаттамасын жасау + тазалау ✍️
Генеративтік жасанды интеллект жаргонды азайта алады, көп тілек тізімдерін жояды және түсініктілікті жақсарта алады (егер сіз ақыл-ойыңызды тексерсеңіз). -
Жалдамалы жұмысшылардың екінші пилоттары (қорытынды мәліметтер, ақпараттық нұсқалар, логикалық жолдар).
Егер адамдар басқаруды жалғастырса, өнімділік жоғары болады, шешім қабылдау қаупі төмен болады. -
Жоспарлау + үміткерлердің жиі қойылатын сұрақтары 📅
Автоматтандыруға үміткерлер сыпайы түрде жасалғанды ұнатады.
Тәуекел деңгейі жоғары аймақтар (мұқият жүріңіз)
-
Автоматтандырылған рейтинг және қабылдамау
Ұпай неғұрлым айқын болса, соғұрлым сіздің міндетіңіз «жақсы құралдан» «бұл жұмысқа байланысты, бақыланатын және топтарды үнсіз шеттетпейтінін дәлелдеуге» ауысады. -
Бейне талдау немесе «мінез-құлық туралы қорытынды» 🎥
Тіпті «объективті» деп жарнамаланғанның өзінде, бұлар мүгедектікпен, қолжетімділік қажеттіліктерімен және тұрақсыз валидтілікпен қақтығысуы мүмкін. -
тек
автоматтандырылған бағынбауға құқылы - және ол қолданылатын жерлерде сізге адамның араласуын алу және шешімге қарсы шығу мүмкіндігі сияқты қорғаныс шаралары қажет. (Сондай-ақ: ICO бұл нұсқаулық Ұлыбритания заңнамасындағы өзгерістерге байланысты қайта қаралып жатқанын атап өтеді, сондықтан мұны жаңалықтардан хабардар болу керек сала ретінде қарастырыңыз.) [3]
Жылдам анықтамалар (сондықтан барлығы бір нәрсе туралы дауласады) 🧠
Егер сіз тек бір ғана ақылды әдетті ұрлап алсаңыз: құралдарды сатып алмас бұрын терминдерді анықтаңыз.
-
Алгоритмдік шешім қабылдау құралы : шешімдерді қабылдау үшін кейде жасанды интеллектті пайдаланып, үміткерлерді немесе қызметкерлерді бағалайтын/бағалайтын бағдарламалық жасақтамаға арналған жалпы термин.
-
Теріс әсер / әртүрлі әсер : қорғалатын сипаттамаларына негізделген адамдарды пропорционалды түрде алып тастайтын «бейтарап» процесс (тіпті ешкім мұны жоспарламаса да).
-
Жұмысқа қатысты + бизнес қажеттілігіне сәйкес : егер құрал адамдарды іріктеп алып, нәтижелер біржақты көрінсе, сіз мақсат ететін деңгей.
Бұл тұжырымдамалар (және іріктеу көрсеткіштері туралы қалай ойлау керек) EEOC-тың жасанды интеллект және жағымсыз әсерлер бойынша техникалық көмегінде анық көрсетілген. [1]
Салыстыру кестесі - жасанды интеллектті жалдаудың кең таралған нұсқалары (және олар кімге арналған) 🧾
| Құрал | Аудитория | Бағасы | Неліктен жұмыс істейді |
|---|---|---|---|
| ATS жиынтықтарындағы жасанды интеллект қосымшалары (іріктеу, сәйкестендіру) | Көп жұмыс істейтін командалар | Бағаға негізделген | Орталықтандырылған жұмыс процесі + есеп беру... бірақ мұқият конфигурациялаңыз, әйтпесе ол қабылдамау фабрикасына айналады |
| Таланттарды іздеу + жасанды интеллектті қайта ашу | Тауарларды іздеуге көп көңіл бөлетін ұйымдар | ££–£££ | Көршілес профильдерді және «жасырын» кандидаттарды табады - бұл тар рөлдер үшін таңқаларлықтай пайдалы |
| Түйіндемені талдау + дағдылар таксономиясы | Командалар CV PDF файлдарына батып бара жатыр | Көбінесе жиынтықта болады | Қолмен сұрыптауды азайтады; жетілмеген, бірақ сағат 23:00-де бәрін көзбен шолып қарауға қарағанда жылдамырақ 😵 |
| Кандидатпен чат + жоспарлауды автоматтандыру | Сағаттық, кампустық, жоғары көлемді | £–££ | Жауап беру уақыты жылдамырақ және келмеу саны азырақ - жақсы консьерж сияқты сезіледі |
| Құрылымдық сұхбат жинақтары + бағалау карталары | Командалар сәйкессіздікті түзетеді | £ | Сұхбаттарды кездейсоқтықтан азайтады - тыныш жеңіс |
| Бағалау платформалары (жұмыс үлгілері, модельдеу) | Білікті мамандарды жалдау | ££ | Жұмысқа қатысты болған кезде түйіндемелерге қарағанда жақсы сигнал - нәтижелерді бақылауды жалғастырыңыз |
| Қателіктерді бақылау + аудитті қолдау құралдары | Реттелетін/тәуекелге бейім ұйымдар | £££ | Таңдау көрсеткіштерін бақылауға және уақыт өте келе ауытқуға көмектеседі - негізінен түбіртектер |
| Басқару жұмыс процестері (бекітулер, журналдар, үлгі тізімдемесі) | Үлкен HR + заңгерлік топтар | ££ | «Кім нені мақұлдады» деген сұрақтың кейінірек қазына іздеуге айналуына жол бермейді |
Кішкентай үстел мойындауы: бұл нарықтағы бағалар өте қиын. Сатушылар «келіңіз, қоңырау шалайық» деген энергияны жақсы көреді. Сондықтан бағаны ұқыпты жапсырма емес, «салыстырмалы күш + келісімшарт күрделілігі» ретінде қарастырыңыз... 🤷
Жұмысқа қабылдау кезінде жасанды интеллектті қалай кезең-кезеңімен қолдануға болады (кейін сізді мазаламайтын нұсқа) 🧩
1-қадам: Бүкіл әлемді емес, бір ауырсыну нүктесін таңдаңыз
Мынадай нәрседен бастаңыз:
-
бір рөлді отбасы үшін скрининг уақытын қысқарту
-
орындауы қиын рөлдер үшін ресурстарды іздеуді жақсарту
-
сұхбат сұрақтары мен бағалау карталарын стандарттау
Егер сіз бірінші күні жасанды интеллект арқылы жұмысқа алуды жан-жақты қайта құруға тырыссаңыз, сіз Франкенштейн процесіне тап боласыз. Техникалық тұрғыдан ол жұмыс істейді, бірақ бәрі оны жек көреді. Содан кейін олар оны айналып өтеді, бұл одан да жаман.
2-қадам: «Табысты» жылдамдықтан тыс анықтаңыз
Жылдамдық маңызды. Сондықтан дұрыс емес адамды тез жалдау дегенді білдірмейді 😬. Бақылау:
-
бірінші жауап беру уақыты
-
қысқа тізімге енгізу уақыты
-
сұхбат пен ұсыныстың арақатынасы
-
кандидаттың кету көрсеткіші
-
жалдау сапасының проксилері (жалдау уақыты, ерте жұмыс істеу сигналдары, жұмысшыларды ұстап қалу)
-
әр кезеңде топтар арасындағы іріктеу деңгейінің айырмашылықтары
Егер сіз тек жылдамдықты өлшесеңіз, «жылдам бас тартуды» оңтайландырасыз, бұл «жақсы жалдаумен» бірдей емес.
3-қадам: Адами шешім қабылдау нүктелеріңізді бекітіңіз (оларды жазып алыңыз)
Ауырсынумен ашық айтыңыз:
-
ұсына алатын жерде
-
адамдар қай жерде шешім қабылдауы
-
адамдар қайта жазуларды қарап шығуы (және себебін жазып алуы керек)
Иіс сезу қабілетін тексерудің практикалық тәсілі: егер иіс сезу жылдамдығы нөлге тең болса, сіздің «айналымдағы адамыңыз» сәндік стикер болуы мүмкін.
4-қадам: Алдымен көлеңке сынағын өткізіңіз
Жасанды интеллект нәтижелері нақты үміткерлерге әсер етпес бұрын:
-
оны өткен жалдау циклдарында іске қосыңыз
-
ұсыныстарды нақты нәтижелермен салыстырыңыз
-
«жүйелі түрде төмен бағаланған керемет үміткерлер» сияқты үлгілерді іздеңіз
Құрама мысал (өйткені бұл жиі болып тұрады): модель үздіксіз жұмыспен қамтуды «жақсы көреді» және мансаптық алшақтықтарды жазалайды... бұл күтушілердің, аурудан оралған адамдардың және сызықтық емес жолдары бар адамдардың рейтингін төмендетеді. Ешкім «әділетсіз болу» деп код жазбаған. Деректер сіз үшін мұны істеді. Керемет, керемет, керемет.
5-қадам: Пилоттық режимде іске қосыңыз, содан кейін баяу кеңейтіңіз
Жақсы пилоттық бағдарламаға мыналар кіреді:
-
рекрутерлерді оқыту
-
жалдау менеджерін калибрлеу сессиялары
-
кандидаттарға хабарлама жіберу (не автоматтандырылған, не автоматтандырылмаған)
-
шеткі жағдайлар үшін қате туралы есеп беру жолы
-
өзгерістер журналы (не өзгерді, қашан, кім бекітті)
Ұшқыштарға маркетингтік іске қосу емес, зертхана сияқты қараңыз 🎛️.
Жеке өміріңізді бұзбай, жұмысқа қабылдау кезінде жасанды интеллектті қалай пайдалануға болады 🛡️
Құпиялылық тек заңды шектеулер ғана емес, бұл үміткерлердің сенімі. Ал сенім, шынын айтқанда, жұмысқа қабылдау кезінде әлсіз.
Құпиялылыққа қатысты практикалық қадамдар:
-
Деректерді азайтыңыз : «қажет болған жағдайда» бәрін қайталап қоймаңыз
-
Анық болыңыз : кандидаттарға автоматтандыру қашан қолданылатынын және қандай деректер қолданылатынын айтыңыз
-
Сақтау лимиті : өтініш берушінің деректері жүйеде қанша уақыт сақталатынын анықтаңыз
-
Қауіпсіз кіру : рөлге негізделген рұқсаттар, аудит журналдары, жеткізушінің басқару элементтері
-
Мақсатқа шектеу : жұмысқа қабылдау үшін үміткерлердің деректерін пайдалану, кездейсоқ болашақ эксперименттер емес
Егер сіз Ұлыбританияда жұмысқа қабылдайтын болсаңыз, ICO ұйымдардың бұрын , соның ішінде DPIA-ны ертерек жүргізу, өңдеуді әділ/минималды ұстау және үміткерлерге олардың ақпараты қалай пайдаланылатынын анық түсіндіру. [2]
Сонымен қатар, қолжетімділікті ұмытпаңыз: егер жасанды интеллект басқаратын қадам бейімделуге мұқтаж үміткерлерді бөгесе, сіз кедергі жасадыңыз. Этикалық тұрғыдан да, заңды тұрғыдан да, жұмыс беруші брендіңіз үшін де жақсы емес. Үш есе жақсы емес.
Бейтараптық, әділдік және мониторингтің көріксіз жұмысы 📉🙂
Көптеген командалар осы жерде аз инвестиция салады. Олар құралды сатып алады, оны қосады және «сатушы бейтараптықты басқарды» деп болжайды. Бұл жұбаныш беретін оқиға. Бұл көбінесе қауіпті де.
Әділеттілік тәртібі келесідей көрінеді:
-
Алдын ала орналастыруды тексеру : ол нені өлшейді және ол жұмысқа байланысты ма?
-
Теріс әсерді бақылау : әр кезеңде іріктеу көрсеткіштерін бақылау (қолдану → іріктеу → сұхбат → ұсыныс)
-
Қателерді талдау : жалған теріс нәтижелер қай жерде шоғырланады?
-
Қолжетімділікті тексеру : тұру орындары жылдам және құрметті ме?
-
Дрифттік тексерулер : рөлдік қажеттіліктер өзгереді, еңбек нарықтары өзгереді, модельдер өзгереді... сіздің мониторингіңіз де өзгеруі керек
Егер сіз қосымша ережелері бар юрисдикцияларда жұмыс істесеңіз: кейінірек сәйкестікті күшейтпеңіз. Мысалы, Нью-Йорк қаласының 144-ші жергілікті заңы жақында жүргізілген бейтарап аудит, сол аудит туралы жария ақпарат және қажетті ескертулер болмаса, белгілі бір автоматтандырылған жұмыспен қамту туралы шешім қабылдау құралдарын пайдалануды шектейді - бұл 2023 жылдан бастап күшіне енеді. [5]
Сатушыны мұқият тексеру бойынша сұрақтар (осыларды ұрлаңыз) 📝
Сатушы «бізге сеніңіз» дегенде, оны «бізге көрсетіңіз» деп аударыңыз.
Сұрау:
-
Мұны қандай деректер үйретті және шешім қабылдау кезінде қандай деректер пайдаланылды?
-
Өнімді қандай ерекшеліктер басқарады? Оны адам сияқты түсіндіре аласыз ба?
-
Қандай қателіктерді тексеруді жүргізесіз - қандай топтар, қандай көрсеткіштер?
-
Нәтижелерді өзіміз тексере аламыз ба? Біз қандай есеп аламыз?
-
Кандидаттар жұмыс процесі + уақыт кестесі бойынша адами шолуды қалай алады?
-
Сіз бейімделуді қалай жүзеге асырасыз? Қандай да бір белгілі ақаулық түрлері бар ма?
-
Қауіпсіздік + сақтау: деректер қайда сақталады, қанша уақыт сақталады, оған кім қол жеткізе алады?
-
Өзгерістерді бақылау: модельдер жаңартылған кезде немесе өзгерістерді бағалаған кезде тұтынушыларға хабарлайсыз ба?
Сонымен қатар: егер құрал адамдарды іріктей алса, оны іріктеу процедурасы және соған сәйкес әрекет етіңіз. EEOC нұсқаулығы жұмыс берушінің жауапкершілігі «сатушы мұны жасады» деп сиқырлы түрде жойылмайтыны туралы өте ашық айтады. [1]
Жұмысқа қабылдаудағы генеративті жасанды интеллект - қауіпсіз, ақылға қонымды пайдалану (және тыйым салынған тізім) 🧠✨
Қауіпсіз және өте пайдалы
-
жұмыс туралы хабарландыруларды қайта жазып, кемшіліктерді жою және анықтығын жақсарту
-
Жекешелендіру үлгілері бар ақпараттық хабарламалардың жобасын жасаңыз (адамгершілікке сай болыңыз 🙏)
-
сұхбат жазбаларын қорытындылаңыз және оларды құзыреттіліктерге сәйкестендіріңіз
-
рөлге байланысты құрылымдалған сұхбат сұрақтарын жасаңыз
-
уақыт шкаласы, жиі қойылатын сұрақтар, дайындық бойынша нұсқаулық алу үшін кандидаттардың байланыстары
Жоқ тізімі (немесе кем дегенде «баяулап, қайта ойланыңыз»)
-
чатбот транскриптін жасырын психикалық тест ретінде пайдалану
-
жасанды интеллектке «мәдениетке сәйкестік» туралы шешім қабылдауға мүмкіндік беру (бұл сөз тіркесі дабыл қағуы керек)
-
әлеуметтік медиа деректерін нақты негіздемесіз және келісімсіз жинау
-
қарау жолы жоқ, мөлдір емес ұпайларға негізделген кандидаттарды автоматты түрде қабылдамау
-
үміткерлерді жұмыс өнімділігін болжай алмайтын жасанды интеллект шеңберлерінен өтуге мәжбүрлеу
Қысқасы: мазмұн мен құрылымды жасаңыз, иә. Соңғы шешімді автоматтандырыңыз, абай болыңыз.
Қорытынды ескертулер - Тым ұзақ, оқымадым 🧠✅
Егер басқа ештеңе есіңізде болмаса:
-
Кішкентайдан бастаңыз, алдымен сынақтан өткізіңіз, нәтижелерді өлшеңіз. 📌
-
Жауапкершілікті жою үшін емес, адамдарға көмектесу үшін жасанды интеллектті пайдаланыңыз.
-
Шешім қабылдау мәселелерін құжаттаңыз, жұмыстың өзектілігін растаңыз және әділдікті бақылаңыз.
-
Құпиялылыққа және автоматтандырылған шешім қабылдау шектеулеріне байыпты қарау (әсіресе Ұлыбританияда).
-
Жеткізушілерден ашықтықты талап етіңіз және өзіңіздің аудит ізіңізді сақтаңыз.
-
Ең жақсы жасанды интеллект жалдау процесі құрылымды және адамгершілікке толы, суық емес сияқты.
Осылайша, жылдам, сенімді жүйеге тап болмай қалай пайдалануға болады
Сілтемелер
[1] EEOC -
Таңдаулы мәселелер: VII тақырып бойынша жұмысқа қабылдау процедураларында қолданылатын бағдарламалық жасақтамадағы, алгоритмдердегі және жасанды интеллекттегі жағымсыз әсерді бағалау (Техникалық көмек, 2023 жылғы 18 мамыр) [2] ICO -
Жұмысқа қабылдауға көмектесу үшін жасанды интеллектті пайдалануды ойлап жүрсіз бе? Біздің деректерді қорғаудың негізгі мәселелері (2024 жылғы 6 қараша) [3] ICO -
Ұлыбританияның GDPR автоматтандырылған шешім қабылдау және профильдеу туралы не дейді? [4] NIST -
Жасанды интеллект тәуекелдерін басқару құрылымы (AI RMF 1.0) (2023 жылғы қаңтар) [5] Нью-Йорк қаласының тұтынушылар мен жұмысшыларды қорғау департаменті - Жұмысқа қабылдаудың автоматтандырылған шешімдерін қабылдау құралдары (AEDT) / Жергілікті заң 144