Жарайды, сонымен, дегеніміз ? (Нақты жауап күтпеңіз) ⚛️🤖
Шынайы емес нәрсені тым қарапайым етіп көрсету қаупі бар - кванттық жасанды интеллект жасанды интеллектке субатомдық оғаштық логикасын қолдана отырып ойлауды үйретуге тырысқанда пайда болады. Бұл кванттық есептеулерді (кубиттер, шатасу, барлық қорқынышты әрекеттер) машиналық оқыту модельдерімен біріктіруді білдіреді.
Бірақ бұл шын мәнінде бірігу емес. Бұл... гибридті хаосқа ұқсайды ма? Дәстүрлі жасанды интеллект анық деректерге негізделген. Кванттық жасанды интеллект ықтималдықтарда қалқып жүреді. Бұл тек жылдам жауаптар туралы емес. Бұл әртүрлі жауаптар туралы.
Лабиринт арқылы жүрудің орнына, сіздің алгоритміңіз лабиринтке айналды делік. Міне, осы жерде қызықты оқиғалар басталады.
Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:
🔗 Жасанды интеллекттегі қорытынды дегеніміз не? – Бәрінің бірігу сәті
Жасанды интеллекттің нақты уақыт режимінде қалай шешім қабылдайтынын біліңіз - бұл барлық оқытудың нәтижесі.
🔗 Жасанды интеллектке кешенді көзқараспен қарау деген не?
Адамзатқа шынымен пайда әкелетін жасанды интеллектті жобалау үшін қажетті кең ауқымды ойлау тәсілін зерттеңіз.
🔗 Жасанды интеллект моделін қалай оқыту керек – толық нұсқаулық
Машиналарға ойлауды, үйренуді және бейімделуді үйретудің әрбір қадамын түсініңіз.
Заттарды ретке келтірейік... Содан кейін оларды құлатайық 🧩
болатын , бірақ түсініксіз болғанға дейін қосалқы мысал
| Өлшемі | Классикалық жасанды интеллект 🧠 | Кванттық жасанды интеллект 🧬 |
|---|---|---|
| Ақпараттық бөлімше | Бит (0 немесе 1) | Qubit (0, 1 немесе екеуі де - бір түрі) |
| Параллель өңдеу | Жіпке негізделген, аппараттық құралдармен шектелген | Бір уақытта бірнеше күйді зерттейді (теориялық тұрғыдан) |
| Сиқырдың артындағы математика | Математикалық есептеулер, алгебра, статистика | Сызықтық алгебра кванттық физикамен кездеседі |
| Жалпы алгоритмдер | Градиенттік түсу, CNN, LSTM | Кванттық күйдіру, амплитудалық күшейту |
| Жарқыраған жері | Кескінді тану, тіл, автоматтандыру | Оңтайландыру, криптография, кванттық химия |
| Қай жерде сәтсіздікке ұшырайды | Терең күрделі, көп айнымалы шешімдер | Негізінен бәрі - олай болмағанша |
| Даму кезеңі | Өте дамыған, негізгі | Ерте, эксперименталды, жартылай болжамды 🧪 |
Тағы да айтамын: мұның ешқайсысы бекітілген жоқ. Негіз қозғалып жатыр. Зерттеушілердің жартысы әлі де анықтамалар туралы дауласып жатыр.
Неліктен квант пен жасанды интеллектті араластыру керек? 🤔 Бір мәселе жеткілікті емес пе?
Себебі кәдімгі жасанды интеллект – керемет болғанымен – шектеулерге жетеді. Әсіресе, математикалық есептеулер нашарлаған кезде.
Айталық, сіз жеткізу тізбектерін оңтайландырып, ақуыздың жиналуын модельдеп немесе триллиондаған қаржылық тәуелділіктерді талдап жатырсыз делік. Дәстүрлі жасанды интеллект мұны баяу және энергияны көп қажет ететіндей етіп жасайды. Кванттық жүйелер (егер олар сенімді жұмыс істесе) біз әлі модельдей алмайтын жолдармен оларды шеше алады.
Тек жылдамырақ емес. Басқаша . Олар сенімділікті емес, мүмкіндікті өңдейді. Бұл математиканы нұсқаулық ретінде емес, математиканы зерттеу ретінде көбірек қарастырады.
Адамдардың назар аударуының себептері:
-
🔁 Жаппай комбинаторлық зерттеу.
Триллион түйінді графты дөрекі түрде жасауда сәттілік тілеймін. Кванттық жүйе оған еніп кеткендей сезілуі -
🧠 Жаңа модельдер мүлдем
кванттық Больцман машиналары немесе вариациялық кванттық жіктеуіштер сияқты ма? Олар тіпті классикалық модельдерге де жатпайды. Олар мүлдем басқа нәрсе. -
🔐 Қауіпсіздік және кодты бұзатын
Quantum AI бүгінгі шифрлауды бұзып, ертеңгісін құруы мүмкін. Банктердің терлеп-тепшіп жатқанының себебі бар.
Қазір біз қайдамыз ? 🧭
Әлі ұшу-қону жолағында. Ұшақ сым каркастар мен математикалық әзілдерден жасалған.
Бүгінгі «кванттық жасанды интеллект» көбінесе теориялық немесе симуляторларда бар. Машиналар шулы, кубиттер нәзік, ал қателіктер деңгейі өте жоғары. Дегенмен, ілгерілеушілік байқалады. IBM, Google, Rigetti және Xanadu компанияларының барлығы кішкентай қадамдарды көрсетті.
Кейбір гибридті модельдер нақты. Мысалы, кванттық күшейтілген SVM немесе классикалық құрылымдарды имитациялайтын, бірақ кванттық негізі бар эксперименттік вариациялық тізбектер.
Соған қарамастан, телефон көмекшіңіз келесі жылы қорқынышты-ақылды болады деп күтпеңіз. Мүмкін, бес жылдан кейін емес шығар. Бірақ прототиптер тез мутацияға ұшырауда.
Кванттық жасанды интеллект бір күні не істей ? 🔮
Енді біз мүмкіндіктер кеңістігіне ауытқып барамыз. Бірақ егер бұл машиналар тұрақтанса, алгоритмдер жұмыс істесе - онда мүмкін:
-
💊 Дәрілік заттарды автоматты түрде анықтау
Ақуыздарды бүктеу, қосылыстардың мінез-құлқын тексеру... нақты уақыт режимінде? -
🌦️ Экстремалды ортаны модельдеу
Кванттық жүйелер климатты немесе бөлшектер жүйелерін әлдеқайда шынайы түрде модельдей алады. -
🧑🚀 Ұзақ мерзімді миссияларға арналған когнитивті қосалқы ұшқыштар
Құрылымдалмаған ортада ақылды, бейімделгіш шешім қабылдау қозғалтқыштарын ойлаңыз. -
📉 Хаотикалық жүйелердегі тәуекелдерді талдау және болжау.
Қаржылық, метеорологиялық, геосаяси - классикалық жасанды интеллект дүрбелеңдері мен кванттық би билеуі мүмкін жерлерде.
Соңғы бір жанасу (өйткені неге болмасқа?) 🌀
бір дұрыс жауап идеясына философиялық тұрғыдан иық қиқаң еткізу . Бұл не екенін , не болуы мүмкін екенін бірден модельдеу туралы.
Және сондықтан ол адамдарды қорқытады.
Ол жетілмеген. Бұл шатастырады. Бірақ бұл сонымен қатар интеллектуалды адреналиннің бір түрі – қазіргі уақыттың шетінде таңқаларлық, жарқырап тұрған шығар.
Мұны дәйексөздерге бөлу керек пе немесе ақпараттық бюллетеньге кіріспе ретінде қайта пайдалану керек пе?