Жасанды интеллекттегі үлкен технологиялардың рөлі қандай?

Жасанды интеллекттегі үлкен технологиялардың рөлі қандай?

Қысқа жауап: Жасанды интеллектте үлкен технологиялар маңызды, себебі ол есептеулерді, бұлттық платформаларды, құрылғыларды, қолданба дүкендерін және кәсіпорын құралдарын басқарады. Бұл бақылау оған шекаралық модельдерді қаржыландыруға және мүмкіндіктерді миллиардтаған адамға тез жеткізуге мүмкіндік береді. Егер басқару, құпиялылықты бақылау және өзара әрекеттесу әлсіз болса, сол рычаг бекітуге және билікті шоғырландыруға айналады.

Негізгі қорытындылар:

Инфрақұрылым: Бұлтты, чиптерді және MLOp-тарды басқаруды негізгі жасанды интеллекттің негізгі нүктесі ретінде қарастырыңыз.

Тарату: Көптеген пайдаланушылар үшін «Жасанды интеллект» нені білдіретінін анықтау үшін платформа жаңартуларын күтіңіз.

Gatekeeping: Қолданба дүкенінің ережелері мен API шарттары қандай жасанды интеллект мүмкіндіктерінің жеткізілетінін тыныш анықтайды.

Пайдаланушыны басқару: айқын бас тартуларды, тұрақты параметрлерді және жұмыс істейтін әкімші басқару элементтерін талап етіңіз.

Есеп беру: Аудит журналдарын, ашықтықты және зиянды нәтижелерге шағымдану жолдарын талап ету.

Жасанды интеллекттегі ірі технологиялардың рөлі қандай? Инфографика

🔗 Жасанды интеллекттің болашағы: үрдістер және келесі жоспарлар
Келесі онжылдықта негізгі инновациялар, тәуекелдер және салалар қайта құрылды.

🔗 Генеративті жасанды интеллекттегі негізгі модельдер: қарапайым нұсқаулық
Іргетас модельдерінің заманауи генеративті жасанды интеллект қолданбаларын қалай қолдайтынын түсініңіз.

🔗 Жасанды интеллект компаниясы дегеніміз не және ол қалай жұмыс істейді
Жасанды интеллект бірінші орында тұрған бизнесті анықтайтын қасиеттерді, командаларды және өнімдерді үйреніңіз.

🔗 Нақты жобаларда жасанды интеллект коды қалай көрінеді
Жасанды интеллект басқаратын код үлгілерінің, құралдарының және жұмыс процестерінің мысалдарын қараңыз.

Бір сәтке мойындайық - көптеген «Жасанды интеллект туралы әңгімелер» есептеу, тарату, сатып алу, сәйкестік және біреудің графикалық процессорлар мен электр энергиясы үшін ақы төлеуге мәжбүр болуы сияқты жағымсыз бөліктерден өтіп кетеді. Үлкен технологиялар сол жағымсыз бөліктерде өмір сүреді. Міне, сондықтан да бұл өте маңызды. 😅 ( IEA - Энергетика және ЖИ , NVIDIA - ЖИ қорытынды платформаларына шолу )

Қарапайым тілмен айтқанда, Big Tech компаниясының жасанды интеллект саласындағы рөлі 🧩

Адамдар «үлкен технологиялар» дегенде, әдетте қазіргі заманғы есептеулердің негізгі деңгейлерін басқаратын алып платформалық компанияларды айтады:

Сондықтан рөл тек «олар жасанды интеллект жасайды» дегенді білдірмейді. Бұл олардың тас жолдарды салуы, көліктерді сатуы, ақылы жолдарды басқаруы және шығу жолдарының қайда баратынын шешуі сияқты. Аздап асыра сілтеу... бірақ көп емес.

Жасанды интеллекттегі ірі технологиялардың рөлі: бес ірі жұмыс орны 🏗️

Егер сіз таза ойлау моделін қаласаңыз, Big Tech компаниясы жасанды интеллект әлемінде бес бір-бірімен үйлесетін жұмысты орындайды:

  1. Инфрақұрылым провайдері
    Деректер орталықтары, бұлт, желі, қауіпсіздік, MLOps құралдары. Жасанды интеллектті кең ауқымда қолдануға мүмкіндік беретін заттар. ( Amazon SageMaker жасанды интеллект құжаттары , IEA - Энергия және жасанды интеллект )

  2. Модель құрастырушы және зерттеу қозғалтқышы
    Әрқашан емес, бірақ жиі - зертханалар, ішкі ғылыми-зерттеу және тәжірибелік-конструкторлық жұмыстар, қолданбалы зерттеулер және «өнімді ғылым». ( Нейрондық тіл модельдеріне арналған масштабтау заңдары (arXiv) , Оқыту есептеу-оңтайлы үлкен тіл модельдері (Chinchilla) (arXiv) )

  3. Дистрибьютор
    Олар жасанды интеллектті іздеу өрістеріне, телефондарға, электрондық пошта клиенттеріне, жарнама жүйелеріне және жұмыс орнындағы құралдарға енгізе алады. Дистрибьютор - бұл супер күш.

  4. Қақпашы және ереже орнатушы
    Қолданба дүкенінің саясаты, платформа ережелері, API шарттары, мазмұнды модерациялау, қауіпсіздік қақпалары, кәсіпорындық басқару элементтері. ( Apple қолданбасын шолу нұсқаулары , Google Play деректерінің қауіпсіздігі )

  5. Капиталды бөлуші
    Олар қаржыландырады, сатып алады, серіктес болады, инкубациялайды. Олар тірі қалған нәрсені қалыптастырады.

Функционалдық тұрғыдан алғанда, бұл үлкен технологиялардың жасанды интеллекттегі рөлі: олар жасанды интеллекттің өмір сүруіне жағдай жасайды - содан кейін оның сізге қалай жететінін шешеді.

Big Tech компаниясының жасанды интеллект рөлінің жақсы нұсқасын не құрайды ✅😬

Жасанды интеллекттегі үлкен технологияның «жақсы нұсқасы» мінсіздік туралы емес. Бұл басқалар үшін күтпеген жағдайлар аз болатын жауапкершілікпен шешілетін ымыраға келу туралы.

«Пайдалы алып» сезімін «монополия» сезімінен ажырататын нәрсе:

  • Жаргонды қолданбай ашықтық.
    Жасанды интеллект мүмкіндіктерін, шектеулерін және пайдаланылатын деректерді анық белгілеу. 40 беттік саясат лабиринті емес. ( NIST AI RMF 1.0 , ISO/IEC 42001:2023 )

  • Нақты пайдаланушы бақылауы
    Жұмыс істейтін бас тартулар, жұмбақ түрде қалпына келтірілмейтін құпиялылық параметрлері және іздеу емес әкімші басқару элементтері. ( GDPR - Ереже (ЕО) 2016/679 )

  • Өзара әрекеттесу және ашықтық - кейде
    бәрі ашық бастапқы кодты болуы міндетті емес, бірақ барлығын бір жеткізушіге мәңгілікке бекіту - бұл... таңдау.

  • Тістері бар қауіпсіздік.
    Шамадан тыс пайдалануды бақылау, қызыл топ құру, мазмұнды бақылау және қауіпті пайдалану жағдайларын бұғаттауға дайындық. ( NIST AI RMF 1.0 , NIST GenAI профилі (AI RMF серігі) )

  • Салауатты экожүйелер
    Стартаптарды, серіктестерді, зерттеушілерді және ашық стандарттарды қолдау, инновация «платформаны жалға алу немесе жоғалып кету» жағдайына айналмауы үшін ( ЭЫДҰ AI қағидаттары )

Мен мұны ашық айтайын: «жақсы нұсқасы» өнімнің дәмі күшті қоғамдық пайдалылық сияқты сезіледі. Жаман нұсқасы ережелерді үй де жазатын казино сияқты сезіледі. 🎰

Салыстыру кестесі: ең үздік ірі технологиялық «AI жолақтары» және олардың неліктен жұмыс істейтіні 📊

Құрал (жолақ) Аудитория Бағасы Неліктен жұмыс істейді
Бұлттық жасанды интеллект платформалары Кәсіпорындар, стартаптар пайдалануға негізделген Оңай масштабтау, бір шот-фактура, көптеген тұтқалар (тым көп тұтқалар)
Frontier Model API интерфейстері Әзірлеушілер, өнім топтары токен үшін төлеу / деңгейлі Жылдам интеграцияланады, бастапқы сапасы жақсы, алдау сияқты сезіледі 😅
Құрылғыға ендірілген жасанды интеллект Тұтынушылар, тұтынушылар жиынтықта Төмен кідіріс, кейде құпиялылыққа қолайлы, офлайн режимде жұмыс істейді
Өнімділік жиынтығы AI Кеңсе командалары орындыққа қосымша Күнделікті жұмыс процестерінде - құжаттарда, поштада, кездесулерде, бүкіл қиындықта өмір сүреді
Жарнамалар + Таргетингтік жасанды интеллект Маркетологтар жұмсалған қаражаттың %-ы Үлкен деректер + тарату = тиімді, сонымен қатар біршама қорқынышты 👀
Қауіпсіздік + Сәйкестік жасанды интеллект Реттелетін салалар премиум «Жан тыныштығын» сатады - тіпті ескертулер аз болса да
AI чиптері + үдеткіштер Ағынның жоғарғы жағындағылардың барлығы капиталдық шығындар көп Егер күректер сізде болса, сіз алтын жарысында жеңіске жетесіз (ебедейсіз метафора, әлі де рас)
Ашық экожүйелік ойындар Құрылысшылар, зерттеушілер тегін + ақылы деңгейлер Қауымдастық серпіні, жылдам итерация, кейде тәртіпсіз көңіл көтеру

Кішкентай үстелдің ерекшелігі: «еркін» деген сөз көп жұмыс істейді. Еркін болғанша... қалай болатынын білесің.

Жақыннан түсірілген сурет: инфрақұрылымның тұншығу нүктесі (есептеу, бұлт, чиптер) 🧱⚙️

Бұл көпшіліктің айтқысы келмейтін бөлігі, себебі ол сәнді емес. Бірақ бұл жасанды интеллекттің негізгі бөлігі.

Ірі технологиялар келесілерді басқару арқылы жасанды интеллектке әсер етеді:

Егер сіз нақты компанияда жасанды интеллект жүйесін орналастыруға тырысқан болсаңыз, «модельдің» оңай бөлігі екенін білесіз. Қиын бөлігі: рұқсаттар, журнал жүргізу, деректерге қол жеткізу, шығындарды бақылау, жұмыс уақыты, оқиғаларға жауап беру... ересектерге арналған нәрселер. 😵💫

Big Tech компаниясы мұның көп бөлігіне иелік ететіндіктен, олар әдепкі үлгілерді орната алады:

  • Қандай құралдар стандартқа айналады

  • Қай фреймворктер бірінші дәрежелі қолдау алады

  • Қай аппараттық құралға басымдық беріледі

  • Қандай баға белгілеу модельдері «қалыпты» болып табылады

Бұл автоматты түрде зұлымдық емес. Бірақ бұл күш.

Жақыннан түсірілген сурет: модельдік зерттеу және өнім шындығы 🧪➡️🛠️

Міне, шиеленіс: Үлкен технологиялар терең зерттеулерді қаржыландыра алады және тоқсан сайын өнім бойынша жеңіске жетуді қажет етеді. Бұл үйлесім таңғажайып жетістіктерге әкеледі және... күмәнді мүмкіндіктерді іске қосуға әкеледі.

Үлкен технологиялар әдетте жасанды интеллекттің дамуын келесі жолдармен басқарады:

Бірақ өнімнің қысымы жағдайды өзгертеді:

  • Жылдамдық талғампаздықты жеңеді

  • Жеткізу ритмдерін түсіндіру

  • «Жеткілікті жақсы» «толық түсінікті» дегенді білдіреді

Кейде бұл қалыпты жағдай. Көптеген пайдаланушыларға теориялық тазалық қажет емес, оларға жұмыс процесінде пайдалы көмекші қажет. Бірақ қауіп мынада: «жеткілікті жақсы» деген түсінік сезімтал контексттерге (денсаулық сақтау, жұмысқа қабылдау, қаржы, білім беру) енгізіледі, ал «жеткілікті жақсы» деген түсінік... жеткіліксіз. ( ЕО-ның жасанды интеллект туралы заңы - Ереже (ЕО) 2024/1689 )

Бұл жасанды интеллекттегі ірі технологиялардың рөлінің бір бөлігі - тіпті шеттері әлі де өткір болса да, озық мүмкіндіктерді жаппай нарық мүмкіндіктеріне айналдыру. 🔪

Жақыннан түсірілген көрініс: дистрибуция – нағыз супер күш 🚀📣

Егер сіз жасанды интеллектті адамдар қазірдің өзінде цифрлық түрде өмір сүретін жерлерге орналастыра алсаңыз, пайдаланушыларды «сендірудің» қажеті жоқ. Сіз жай ғана әдепкіге айналасыз.

Ірі технологиялық тарату арналарына мыналар кіреді:

Міне, сондықтан кішігірім жасанды интеллект компаниялары, тіпті олар алаңдаса да, көбінесе ірі технологиялармен серіктестік орнатады. Тарату - бұл оттегі. Онсыз сіз әлемдегі ең жақсы модельге ие бола аласыз және әлі де бос кеңістікке айқайлай аласыз.

Сонымен қатар, оның жанама әсері де бар: тарату «ЖИ»-дің көпшілік үшін нені білдіретінін анықтайды. Егер ЖИ негізінен жазуға көмекші ретінде көрінсе, адамдар ЖИ жазумен байланысты деп ойлайды. Егер ол фотосуреттерді өңдеу ретінде көрінсе, адамдар ЖИ кескіндермен байланысты деп ойлайды. Платформа атмосфераны анықтайды.

Жақыннан түсірілген сурет: деректер, құпиялылық және сенім туралы келісім 🔐🧠

Жасанды интеллект жүйелері жекелендірілген кезде тиімдірек болады. Жекелендіру көбінесе деректерді қажет етеді. Ал деректер тәуекел тудырады. Бұл үшбұрыш ешқашан жойылмайды.

Big Tech мына жерде отырады:

  • Тұтынушының мінез-құлық деректері (іздеулер, шертулер, қалаулар)

  • Кәсіпорын деректері (электрондық пошталар, құжаттар, чаттар, билеттер, жұмыс процестері)

  • Платформа деректері (қолданбалар, төлемдер, жеке басын куәландыратын сигналдар)

  • Құрылғы деректері (орналасқан жері, сенсорлар, фотосуреттер, дауыстық енгізулер)

«Шикі деректер» тікелей пайдаланылмаса да, қоршаған экожүйе оқытуды, жетілдіруді, бағалауды және өнім бағытын қалыптастырады.

Сенімхат мәмілесі әдетте келесідей көрінеді:

  • Өнім ыңғайлы болғандықтан, пайдаланушылар деректер жинауды қабылдайды 🧃

  • Қорқынышты болған кезде реттеушілер қарсылық білдіреді 👀 ( GDPR - Ереже (ЕО) 2016/679 )

  • Компаниялар бақылау құралдарымен, саясаттармен және «құпиялылық бірінші орында» хабарламаларымен жауап береді

  • «Құпиялылық» дегеннің не екенін бәрі дауласады

Менің көрген практикалық ережем: егер компания заңгерлердің артына тығылмай, бір әңгімеде жасанды интеллект деректерін пайдалану тәжірибесін түсіндіре алса, олар әдетте орташадан жақсы нәтиже көрсетеді. Мінсіз емес - тек жақсырақ.

Жақыннан түсірілген сурет: басқару, қауіпсіздік және тыныш әсер ойыны 🧯📜

Бұл аз көрінетін рөл: Big Tech көбінесе басқалар ұстанатын ережелерді анықтауға көмектеседі.

Олар басқаруды келесі жолдармен қалыптастырады:

Кейде бұл шынымен де пайдалы. Ірі технологиялар қауіпсіздік топтарына, сенім құралдарына, теріс пайдалануды анықтауға және шағын ойыншылардың қолы жетпейтін сәйкестік инфрақұрылымына инвестиция сала алады.

Кейде бұл өзімшіл болып көрінеді. Қауіпсіздік тек ең ірі ойыншылар ғана бағынуға «қабілеті» бар орға айналуы мүмкін. Міне, 22-ші қағида: қауіпсіздік қажет, бірақ қымбат қауіпсіздік кездейсоқ бәсекелестікті тоқтатып қоюы мүмкін. ( ЕО-ның жасанды интеллект туралы заңы - Ереже (ЕО) 2024/1689 )

Міне, осы жерде нюанс маңызды. Көңілді нюанс та емес - тітіркендіргіш түрі. 😬

Жақыннан түсірілген сурет: бәсекелестік, ашық экожүйелер және стартаптың тартылыс күші 🧲🌱

Жасанды интеллект саласындағы ірі технологиялардың рөліне нарықтың пішінін қалыптастыру да кіреді:

  • Сатып алулар (талант, технология, тарату)

  • Серіктестік (бұлтта орналастырылған модельдер, бірлескен кәсіпорындық келісімдер)

  • Экожүйені қаржыландыру (несиелер, инкубаторлар, нарықтар)

  • Ашық құралдар (фреймворктер, кітапханалар, «ашық» шығарылымдар)

Мен қайталанатын үлгіні көрдім:

  1. Стартаптар тез инновация жасайды

  2. Big Tech табысты үлгіні біріктіреді немесе көшіреді

  3. Стартаптар нишаларға ауысады немесе сатып алу нысанасына айналады

  4. «Платформа қабаты» қалыңдайды

Бұл автоматты түрде жаман емес. Платформалар үйкелісті азайтып, жасанды интеллектке қолжетімділікті арттыра алады. Бірақ ол әртүрлілікті де азайта алады. Егер әрбір өнім «бірнеше API интерфейсінің айналасындағы орауға» айналса, инновация сол пәтердегі жиһазды қайта орналастыру сияқты сезіле бастайды.

Сәл ретсіз бәсекелестік пайдалы. Ашытқы ашытқысы сияқты. Егер сіз бәрін зарарсыздандырсаңыз, ол көтерілуді тоқтатады. Бұл метафора сәл жетілмеген, бірақ мен оған жабысып қаламын. 🍞

Қуанышпен де, сақтықпен де өмір сүру 😄😟

Екі сезім де сәйкес келеді. Қозу мен сақтық бір бөлмені бөлісе алады.

Қызығушылықтың себептері:

  • Пайдалы құралдарды жылдам орналастыру

  • Жақсы инфрақұрылым және сенімділік

  • Кәсіпорындар үшін жасанды интеллектті енгізудегі кедергілердің төмендеуі

  • Қауіпсіздікке көбірек инвестиция салу және стандарттау ( NIST AI RMF 1.0 , OECD AI қағидаттары )

Абай болудың себептері:

Шынайы ұстаным: Үлкен технологиялар әлем үшін жасанды интеллектті жеделдете алады, сонымен бірге күш-қуатты шоғырландыра алады. Бұл сонымен бірге шындық болуы мүмкін. Адамдар бұл жауапты ұнатпайды, себебі онда ешқандай дәм жоқ, бірақ дәлелдерге сәйкес келеді.

Әр түрлі оқырмандарға арналған практикалық кеңестер 🎯

Егер сіз бизнес сатып алушы болсаңыз 🧾

Егер сіз әзірлеуші ​​болсаңыз 🧑💻

  • Портативтілікті ескере отырып құрастырыңыз (абстракция қабаттары көмектеседі)

  • Жойылып кетуі мүмкін бір сатушы функциясына бәрін ставка жасамаңыз

  • Баға шектеулерін, баға өзгерістерін және саясат жаңартуларын жұмысыңыздың бір бөлігі сияқты бақылаңыз (өйткені ол солай) ( Apple қолданбасын шолу нұсқаулары , Google Play деректерінің қауіпсіздігі )

Егер сіз саясаткер немесе комплаенс жөніндегі жетекші болсаңыз 🏛️

Егер сіз тұрақты пайдаланушы болсаңыз 🙋

  • Қолданбаларыңызда жасанды интеллект мүмкіндіктерінің қай жерде орналасқанын біліңіз

  • Құпиялылықты басқару элементтерін олар тітіркендіргіш болса да пайдаланыңыз ( GDPR - Ереже (ЕО) 2016/679 )

  • «Сиқырлы» нәтижелерге күмәнмен қараңыз - жасанды интеллект сенімді, бірақ әрқашан дұрыс бола бермейді 😵

Қорытынды: Жасанды интеллекттегі үлкен технологиялардың рөлі 🧠✨

Жасанды интеллект саласындағы ірі технологиялық компаниялардың рөлі бір ғана нәрсе емес. Бұл бірқатар рөлдер: инфрақұрылым иесі, модель құрастырушысы, дистрибьютор, қақпашы және нарықты қалыптастырушы. Олар тек жасанды интеллектке қатысып қана қоймайды - олар жасанды интеллекттің өсу аймағын анықтайды.

Егер сіз тек бір жолды есіңізде сақтасаңыз, оны келесідей етіп жасаңыз:

Жасанды интеллекттегі ірі технологиялардың рөлі
Бұл құбырларды салу, әдепкі параметрлерді орнату және жасанды интеллекттің адамдарға қалай жететінін басқару - үлкен көлемде және үлкен салдарлармен. ( NIST AI RMF 1.0 , ЕО Жасанды интеллект туралы заңы - Ереже (ЕО) 2024/1689 )

Иә, «салдары» драмалық естіледі. Бірақ жасанды интеллект кейде драмалық... дәл болатын тақырыптардың бірі. 😬🤖

Жиі қойылатын сұрақтар

Іс жүзінде жасанды интеллекттегі үлкен технологиялардың рөлі қандай?

Жасанды интеллекттегі ірі технологиялардың рөлі «олар модельдер жасайды» дегеннен гөрі «жасанды интеллекттің ауқымды жұмыс істеуін қамтамасыз ететін механизмді басқарады» дегенге көбірек байланысты. Олар бұлттық инфрақұрылымды қамтамасыз етеді, жасанды интеллектті құрылғылар мен қолданбалар арқылы жеткізеді және не жасалатынын қалыптастыратын платформа ережелерін белгілейді. Сондай-ақ, олар қандай тәсілдердің сақталуына әсер ететін зерттеулерді, серіктестіктерді және сатып алуларды қаржыландырады. Көптеген нарықтарда олар жасанды интеллекттің әдепкі тәжірибесін тиімді түрде анықтайды.

Неліктен есептеуге қолжетімділік жасанды интеллектті ауқымды түрде құра алатындар үшін соншалықты маңызды?

Қазіргі заманғы жасанды интеллект тек ақылды алгоритмдерге ғана емес, сонымен қатар үлкен графикалық процессор кластерлеріне, жылдам желіге, сақтау орнына және сенімді MLOps құбырларына да тәуелді. Егер сіз болжамды сыйымдылыққа қол жеткізе алмасаңыз, оқыту, бағалау және орналастыру нәзік және қымбатқа түседі. Үлкен технологиялар көбінесе «омыртқа» қабатын (бұлт, чиптермен серіктестік, кесте құру, қауіпсіздік) басқарады, бұл кішігірім топтар үшін не мүмкін екенін орната алады. Бұл күш пайдалы болуы мүмкін, бірақ ол күш болып қала береді.

Үлкен технологиялық дистрибуция күнделікті пайдаланушылар үшін «Жасанды интеллект» дегеннің нені білдіретінін қалай қалыптастырады?

Тарату – супер күш, себебі ол жасанды интеллектті таңдауыңыз керек бөлек өнімнің орнына әдепкі мүмкіндікке айналдырады. Жасанды интеллект іздеу жолақтарында, телефондарда, электрондық поштада, құжаттарда, кездесулерде және қолданба дүкендерінде пайда болған кезде, ол көпшілік үшін «жасанды интеллект қандай болса, сол» болып қалады. Бұл сондай-ақ қоғамдық күтулерді тарылтады: егер жасанды интеллект қолданбаларыңызда негізінен жазу құралы болса, пайдаланушылар жасанды интеллект жазумен тең деп есептейді. Платформалар үнсіз тонды анықтайды.

Платформа ережелері мен қолданба дүкендері жасанды интеллект қақпашылары ретінде қандай негізгі әрекеттерді орындайды?

Қолданбаны шолу саясаты, нарық шарттары, мазмұн ережелері және API шектеулері қандай жасанды интеллект мүмкіндіктеріне рұқсат етілгенін және олардың қалай жұмыс істеуі керектігін анықтай алады. Ережелер қауіпсіздік немесе құпиялылықты қорғау ретінде жасалғанның өзінде, олар сәйкестік пен енгізу шығындарын арттыру арқылы бәсекелестікті қалыптастырады. Әзірлеушілер үшін бұл саясатты жаңарту модель жаңартулары сияқты маңызды болуы мүмкін дегенді білдіреді. Іс жүзінде «не жіберіледі» көбінесе «не қақпадан өтеді» дегенді білдіреді

SageMaker, Azure ML және Vertex AI сияқты бұлттық жасанды интеллект платформалары жасанды интеллекттегі үлкен технологиялардың рөліне қалай сәйкес келеді?

Бұлтты жасанды интеллект платформалары оқытуды, орналастыруды, мониторингті, басқаруды және қауіпсіздікті бір жерге біріктіреді, бұл стартаптар мен кәсіпорындар үшін үйкелісті азайтады. Amazon SageMaker, Azure Machine Learning және Vertex AI сияқты құралдар бір жеткізуші қарым-қатынасы арқылы шығындарды масштабтауды және басқаруды жеңілдетеді. Ыңғайлылық бекітуді арттыра алады, себебі жұмыс процестері, рұқсаттар және мониторинг сол экожүйеге терең интеграцияланған.

Big Tech AI құралдарын қолданар алдында бизнес сатып алушы не сұрауы керек?

Деректерден бастаңыз: ол қайда барады, қалай оқшауланған және қандай сақтау және аудит бақылаулары бар. Әкімшілік бақылаулар, журнал жүргізу, кіру шекаралары және сіздің доменіңіздегі тәуекелге модельдердің қалай бағаланатыны туралы сұраңыз. Сондай-ақ қысым сынағының бағасын белгілеңіз, себебі пайдалануға негізделген шығындар қабылдау өскен сайын күрт өсуі мүмкін. Реттелетін жағдайларда, күтулерді ұйымыңыз қазірдің өзінде қолданатын құрылымдармен және сәйкестік талаптарымен сәйкестендіріңіз.

Әзірлеушілер Big Tech AI API-лерін құру кезінде жеткізушілердің шектелуінен қалай аулақ бола алады?

Жалпы тәсіл - портативтілікті жобалау: модель шақыруларын абстракция қабатының артына орап, шақыруларды, саясаттарды және бағалау логикасын нұсқаланған және тексерілетін күйде ұстау. Өзгеруі немесе жоғалуы мүмкін бір «арнайы» жеткізуші мүмкіндігіне сенбеңіз. Үздіксіз техникалық қызмет көрсетудің бөлігі ретінде тариф шектеулерін, баға жаңартуларын және саясат өзгерістерін бақылаңыз. Портативтілік тегін емес, бірақ әдетте мәжбүрлі көшіруден арзанырақ.

Құпиялылық және жекешелендіру жасанды интеллект мүмкіндіктерімен қалай «сенім келісімін» жасайды?

Жекешелендіру көбінесе жасанды интеллекттің пайдалылығын жақсартады, бірақ әдетте деректердің ашықтығын және қорқыныштылығын арттырады. Үлкен технологиялар мінез-құлық, кәсіпорын, платформа және құрылғы деректеріне жақын орналасқан, сондықтан пайдаланушылар мен реттеушілер бұл деректердің оқытуға, жетілдіруге және өнім шешімдеріне қалай әсер ететінін мұқият тексереді. Практикалық эталон - компанияның жасанды интеллект деректерін пайдалану тәжірибесін заңды тілдің артына жасырынбай анық түсіндіре алуы. Жақсы бақылау және нақты бас тартулар маңызды.

Үлкен технологиялық жасанды интеллект басқаруы мен қауіпсіздігі үшін қандай стандарттар мен ережелер ең өзекті?

Көптеген құбырларда басқару ішкі қауіпсіздік саясатын сыртқы құрылымдармен және заңдармен үйлестіреді. Ұйымдар көбінесе NIST-тің AI RMF сияқты тәуекелдерді басқару бойынша нұсқаулықтарына, ISO/IEC 42001 сияқты басқару стандарттарына және белгілі бір пайдалану жағдайлары үшін GDPR және ЕО AI туралы заңы сияқты аймақтық ережелерге сілтеме жасайды. Бұлар тіркеуге, аудиттерге, деректер шекараларына және бұғатталатын немесе рұқсат етілетін нәрселерге әсер етеді. Қиындық мынада, сәйкестік қымбатқа түсуі мүмкін, бұл ірі ойыншыларға пайда әкелуі мүмкін.

Үлкен технологиялардың бәсекелестік пен экожүйелерге әсері әрқашан жаман нәрсе ме?

Автоматты түрде емес. Платформалар кедергілерді азайта алады, құралдарды стандарттай алады және шағын топтардың қолы жетпейтін қауіпсіздік пен инфрақұрылымды қаржыландыра алады. Бірақ егер барлығы бірнеше басым API, бұлт және нарық алаңдарының айналасында жұқа орамға айналса, дәл осындай динамика әртүрлілікті азайта алады. Есептеу мен таратуды біріктіру, сондай-ақ құтылу қиын баға мен саясат өзгерістері сияқты үлгілерге назар аударыңыз. Ең сау экожүйелер әдетте өзара әрекеттесу мен жаңа қатысушылар үшін орын қалдырады.

Сілтемелер

  1. Халықаралық энергетика агенттігі - Энергетика және жасанды интеллект - iea.org

  2. Халықаралық энергетика агенттігі - Жасанды интеллекттен энергияға деген сұраныс - iea.org

  3. NVIDIA - жасанды интеллект туралы қорытынды платформаларына шолу - nvidia.com

  4. Amazon веб-қызметтері - Amazon SageMaker AI құжаттамасы (SageMaker дегеніміз не?) - aws.amazon.com

  5. Microsoft - Azure машиналық оқыту құжаттамасы - learn.microsoft.com

  6. Google Cloud - Vertex AI құжаттамасы - cloud.google.com

  7. Google Cloud - Vertex AI жүйесіндегі MLOps - cloud.google.com

  8. Microsoft - Машиналық оқыту операциялары (MLOps) v2 архитектурасы бойынша нұсқаулық - learn.microsoft.com

  9. Apple әзірлеушісі - Core ML - developer.apple.com

  10. Google әзірлеушілері - ML жинағы - developers.google.com

  11. Apple әзірлеушісі - Қолданбаны шолу нұсқаулары - developer.apple.com

  12. Google Play консоліне көмек - Деректер қауіпсіздігі - support.google.com

  13. arXiv - Нейрондық тіл модельдеріне арналған масштабтау заңдары - arxiv.org

  14. arXiv - Оңтайлы үлкен тілдік модельдерді есептеуді оқыту (Chinchilla) - arxiv.org

  15. Ұлттық стандарттар және технологиялар институты - Жасанды интеллект тәуекелдерін басқару құрылымы (ЖИ RMF 1.0) - nist.gov

  16. Ұлттық стандарттар және технологиялар институты - NIST генеративті жасанды интеллект профилі (ЖИ RMF серіктесі) - nist.gov

  17. Халықаралық стандарттау ұйымы - ISO/IEC 42001:2023 - iso.org

  18. EUR-Lex - 2016/679 (GDPR) ережесі - eur-lex.europa.eu

  19. EUR-Lex - Ереже (ЕО) 2024/1689 (ЕО AI актісі) - eur-lex.europa.eu

  20. ЭЫДҰ - ЭЫДҰ AI принциптері - oecd.ai

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы

Блогқа оралу