Жасанды интеллект қашан ойлап табылды? [Бейне және викторина]

Қысқаша жауап: Жасанды интеллект бір күнде ойлап табылған жоқ; ол логикадан, алғашқы есептеулерден және ойлауды формальды етуге бағытталған күш-жігерден біртіндеп пайда болды. Жалпы «ресми» бастапқы нүкте ретінде зерттеушілер жасанды интеллектті бір ғана жетістік емес, аталған ғылыми сала ретінде ұйымдастырған сәтті пайдаланыңыз.

Негізгі қорытындылар:

Анықтама: Идеяны, саланы немесе заманауи өнімдерді айтып тұрғаныңызды шешіңіз.

Кезең: Өрістің атауын ең қарапайым, көпшілікке қолжетімді бастапқы нүкте ретінде пайдаланыңыз.

Тарихқа дейінгі кезең: Жасанды интеллекттің тамырларын компьютерлерден бұрынғы логика мен механикалық ойлаумен байланыстырыңыз.

Әдістер: Жасанды интеллектті түсіндіру кезінде ерте ережеге негізделген жүйелерді кейінгі оқытуға негізделген тәсілдерден ажыратыңыз.

Контекст: Маркетинг және анықтамаларды өзгерту уақыт шкаласын бұрынғыдан да айқын етіп көрсетуі мүмкін екенін айтыңыз.

«Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деген сұраққа қысқа, бірақ аздап тітіркендіргіш жауап ⏳🤷

Жасанды интеллект бір күнде бір адам ойлап тапқан жоқ, ол Стэнфорд AI100 пайда болды .

Егер сіз таза, оқиғаға ыңғайлы нұсқаны алғыңыз келсе: жасанды интеллект атаулы сала ретінде зерттеушілердің шағын тобы «Машиналарды ойлауға мәжбүрлейік» деп айтқан кезде басталды және олар оны ғылыми-фантастикалық арман емес, маңызды ғылыми жоба ретінде қарастырды. Бұл сәт көбінесе жасанды интеллекттің «ресми» туылуы ретінде қарастырылады, ол Дартмут Стэнфорд AI100.

Егер сіз шынайырақ нұсқаны алғыңыз келсе: жасанды интеллект математика, логика, алғашқы есептеулер, психология, лингвистика, неврология және көптеген оптимистік, шамадан тыс үміт күттіретін IBM когнитивті ғылымы (SEP) арқылы біріктірілді . Мысалы... өте көп. Адамдар қазір сүйкімді болып көрінетін жолдармен сенімді болды 😬.

Сонымен, жасанды интеллект қашан ойлап табылды?

• Рухани тұрғыдан - адамдар логика мен механикалық ойлауды формальдастыра бастаған кезде Классикалық логика (SEP) Автоматтандырылған ойлау (SEP)

• Іс жүзінде - бағдарламаланатын компьютерлер бұл идеяларды сынақтан өткізуге мүмкіндік берген кезде, Тьюринг, 1950 ж.

• «Жасанды интеллект» ұйымдастырылған зерттеу мақсатына айналған сала ретінде Дартмут Стэнфорд Джон Маккарти туралы

• Қоғамдық қиялда - ол өнімдерде, тақырыптарда және мәдениетте «ақылды машиналар» ретінде көріне бастаған кезде Stanford AI100, SQ2

Иә, бұл бірнеше жауап. Кешіріңіз. Сондай-ақ, аса өкінішті емес.

Мұндағы «ойлап табылған» дегеннің өзі нені білдіреді (өйткені анықтамалар маңызды, ух) 🧠🧩

Жасанды интеллект қашан ойлап табылды? деген сұраққа жауап бермес бұрын , ненің жасанды интеллект болып саналатынын шешуіміз керек. Адамдар бұл туралы «шынайы» пиццаның не екені туралы дауласқандай дауласады. Кейбір адамдар ашуланады.

Міне, адамдар үнсіз қолданатын жалпы анықтамалар:

• Жасанды интеллект адамға ұқсас ойлау ретінде: ойлау, оқу, тілді түсіну, жоспар құру Стэнфорд философия энциклопедиясы

• Жасанды интеллект машинаның практикалық әрекеті ретінде: сөйлеуді тану, бейнелерді ұсыну, алаяқтықты анықтау ЭЫДҰ Жасанды интеллект қағидаттары Стэнфорд AI100

• Зерттеу саласы ретіндегі жасанды интеллект: ортақ мақсаттары, конференциялары және әдістері бар қауымдастық, Стэнфорд AI100

• Бренд белгісі ретіндегі жасанды интеллект: бұл термин бағдарламалық жасақтамаға жақсы сатылатындықтан енгізілді 😏

Сіздің анықтамаңызға байланысты, жасанды интеллект мүлдем басқа сәтте «ойлап табылуы» мүмкін.

Шын мәнінде, бұл бас тарту емес. Бұл аңның табиғаты. Жасанды интеллект тостер сияқты бір ғана өнертабыс емес. Ол «медицина» немесе «авиацияға» көбірек ұқсайды. Прототиптер, теориялар, жалған бастамалар және ақырында жұмыс істеген нәрселер болды.

Жасанды интеллектке дейінгі тарих: адамдар ғасырлар бойы ойлауды бөтелкеге ​​​​салуға тырысты 🏛️⚙️

Компьютерді құрастырмас бұрын, адамдар ойды ережелерге айналдыруға Автоматтандырылған пайымдау (SEP) арқылы.

«Тарихқа дейінгі» кезеңдегі кейбір негізгі тақырыптар:

• Формальды логика: ойлауды құрылымдық қадамдарға айналдыру Классикалық логика (SEP)

• Механикалық есептеу: машиналардың процедураларды орындай алатынын көрсететін құрылғылар

• Символдық ойлау: идеяларды манипуляцияланатын нысандар (сандар, сөздер, ережелер) ретінде қарастыру

• Автоматтандыру арманы: денеден тыс ақыл құру туралы қайталанатын адам қиялы 😳

Міне, осы жерден идеясы басталады. Технология емес, ойлау тәсілі: «Егер ойлау үлгілерге сүйенсе, мүмкін біз үлгілерді қайта жасай аламыз».

Бұл отты түсінбей тұрып айдаһардың суретін салумен бірдей. Эскиз маңызды, бірақ ол әлі зефирді қуырмайды.

Егер сіз жасанды интеллект қашан ойлап табылды деп сұрасаңыз және «бұл тұжырымдама қашан басталды?» деп айтқыңыз келсе, ашық жауап: ол адамзат мәдениетінде ұзақ уақыт бойы қайнап келеді.

Жасанды интеллекттің сала ретінде «ресми түрде туылуы»: адамдар оны ақыры атаған кезде 🏷️🤖

Көпшілік «Жасанды интеллект қашан пайда болды?» деп сұрағанда, осы бөлікке назар аударады.

Зерттеушілер машиналық интеллектті шашыраңқы қызығушылық ретінде қарастыруды тоқтатып, оны ұйымдастырылған миссия ретінде қарастыра бастаған кезде жасанды интеллект «Жасанды интеллект» болып кетті. Дартмут Стэнфорд Джон Маккартиге қатысты. Бұл өзгеріс маңызды болды. Саланы атау косметикалық болып көрінеді, бірақ олай емес. Атау қаржыландыруды, студенттерді, зертханаларды, бәсекелестікті, эгоны, прогресс пен драма үшін қажетті барлық ингредиенттерді тартады 🍿.

Сол «ресми туу» кезеңінде үлкен идея батыл және қарапайым болды:

• Ақылға қонымды машиналар құрастырыңыз

• Оларды тілді қолдануға мәжбүрлеңіз

• Оларға тәжірибеден үйренуге мүмкіндік беріңіз

• Интеллектті инженерияға айналдыру Дартмут

Алғашқы зерттеушілер адам деңгейіндегі интеллект мәселесі IBM-нің негізгі бөліктерін алғаннан кейін тез шешілуі мүмкін деп сенген . Бұл оптимизм... қалайша жұмсақ айтсам... өте оптимистік болды.

Дегенмен, дәл сол сәтте жасанды интеллект тек философиялық қызығушылық емес, танымал жобаға айналды.

Алғашқы жасанды интеллект тәсілдері: ережелер, символдар және үлкен сенімділік 😬📜

Алғашқы жасанды интеллект жүйелері символдық әдістерге негізделген - негізінен, білім мен ережелерді анық жазып алу. Логикаға негізделген жасанды интеллект (SEP) Stanford AI100, SQ12 .

Ойланыңыз:

• Егер бұл болса, онда ол

• Егер науқаста А және В белгілері болса, онда С диагнозын қарастырыңыз

• Егер шахмат позициясы X сияқты көрінсе, Y жасаңыз

Бұл тәсіл, әсіресе Stanford AI100 тар салаларында, кейбір әсерлі нәрселер жасады . Бірақ оның шектеулері айқын көрінді:

• Шынайы өмір ретсіз

• Адамдар білімді ережелер тізімі ретінде сақтамайды

• Әлемде түсініксіздік, толық емес ақпарат және ерекшеліктердің үстіне ерекшеліктер жиналып қалған

• Тіл - костюм кигендегі турбуленттілік

Символдық жасанды интеллект электрондық кестені оқу арқылы джаз музыкасын ойнауға тырысумен бірдей. Әрине, сіз шамамен есептей аласыз. Бірақ бір сәтте сізге сезім, бейімделу және үйрену қажет.

«Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деген сұрақтың күрделі болуының бір себебі осы - ең алғашқы «Жасанды интеллект» қазіргі кездегі адамдар ЖС деп атайтын нәрсеге ұқсамайды, бірақ ол толығымен сол тектің бір бөлігі болды.

Оқуға ауысу: деректер қолжазба ережелерінен асып түсе бастаған кезде 📈🧪

Ақырында, ауырлық орталығы «бағдарламалық интеллекттен» «машинаның үлгілерді үйренуіне» ауысты, бұл Stanford AI100, SQ12-ге.

Бұл оқуға бағытталған кезең мыналарды қамтиды:

• Машиналық оқыту: жүйелер нақты ережелер емес, мысалдар арқылы жақсарады IBM машиналық оқыту туралы

• Статистикалық әдістер : ықтималдықтар барлық жерде, жылтыр сияқты, сіз Stanford AI100-ді толығымен алып тастай алмайсыз

• Нейрондық желілер: көп қабатты көріністерді үйренетін миға негізделген жүйелер. Britannica, байланыс туралы.

• Көбірек есептеу + көбірек деректер : Stanford AI100, SQ2 Stanford AI100, SQ12 ойындарында жиі жеңіске жететін сұмдық комбинация

Бұл жасанды интеллекттің сынғыш ереже қозғалтқыштарына емес, бейімделгіш үлгі машиналарына ұқсай бастаған дәуір еді. Ол адам сияқты «ойламады», бірақ адамдар ойлауды талап ететін міндеттерді орындауда керемет шебер болды.

Неліктен адамдардың «Жасанды интеллект қашан пайда болды?» деп сұрайтынын осы жерден де түсінуге болады , себебі көптеген адамдар үшін ЖС нақты көріне бастаған кезден бастап .

Шынайы әлемдегі жасанды интеллект: сіз әрең байқаған тыныш басып алу 📱🛒

Күлкілі жағдай болды: жасанды интеллект кәдімгі Стэнфорд AI100-.

«Робот-дворец» емес, «телефоныңыз сіздің әдеттеріңізді ең жақын досыңыздан жақсы біледі» деген жолмен. Жасанды интеллект өнімдерге келесі жолдармен енгізілді:

• Іздеу және рейтинг жүйелері

• Ұсыныс қозғалтқыштары

• Алаяқтықты анықтау

• Автоматты түрде толтыру және емле түзету

• Сөйлеуді тану

• Суретті тегтеу

• Навигация және маршрутты жоспарлау

• Тұтынушыларды қолдау чатботтары (кейбіреулері пайдалы, ал кейбіреулері... таңдау) Stanford AI100 Stanford AI100, SQ2

Міне, осы жерде «ЖИ» термині мағыналы да, мағынасыз да болып кетті. Себебі компаниялар көптеген нәрселерді, соның ішінде негізінен күрделі автоматтандыруды «ЖИ» деп атай бастады.

Сонымен, тағы да, жасанды интеллект қашан ойлап табылды? сіз мынаны айтқыңыз келетініне байланысты:

• «Зерттеу қашан басталды?»

• «Бұл қашан практикалық болды?»

• «Ол қашан негізгі ағымға айналды?»

• «Маркетологтар жасанды интеллект терминін қашан ашты?» 😏

Салыстыру кестесі: «Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деген сұрақтарға әртүрлі жауаптар, қатар қойылған 📊🤓

Міне, адамдардың бұл сұраққа жауап беруінің негізгі жолдарын көрсететін салыстырмалы кесте. Ол мінсіз ұқыпты емес, себебі адамдар мінсіз ұқыпты емес. Бұл кесте де солай.

Бұлардың ешқайсысы «қате» емес екеніне назар аударыңыз. Олар жай ғана бір торттың әртүрлі тілімдері. Кейбір тілімдерде глазурь көбірек. Кейбіреулерінде... тығыз жемістер көбірек. Түсінікті 🍰.

«Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» нұсқасының жақсы нұсқасын не құрайды? 🧰✅

Жасанды интеллект қашан ойлап табылды? деген сұраққа жақсы жауап бірнеше нәрсені жақсы орындайды:

• Бастапқы нүктені тағайындамас бұрын жасанды интеллектті анықтайды

• Ол шатастырмай, бірнеше кезеңдерді мойындайды

• Ол идеяны іске асырудан ажыратады

• Ол маркетингтік және асыра сілтеушілік мәлімдемелердің уақыт шкаласын бұрмалайтынын (сыпайы түрде немесе сыпайы емес түрде)

• Ол «ЖИ» қозғалыстағы нысана екенін құрметтейді - бұрын ЖИ болып саналған нәрсе енді «тек бағдарламалық жасақтама» болуы мүмкін.

Егер сіз тым анық естілетін жауап естісеңіз, бұл маңызды контекстті алып тастап кетуі мүмкін. Бұл оның мағынасыз екенін білдірмейді. Бұл жай ғана оның дәлдікке емес, оқиғаны баяндауға оңтайландырылғанын білдіреді.

Әңгіме айтудың да құндылығы бар. Адамдар әңгімелермен жұмыс істейді. Телефон батареямен жұмыс істейтін сияқты - бірақ біздің батареямыз көңіл-күй мен тағамдармен жұмыс істейді.

Уақыт шкаласының дұрыс емес екенін көрсететін жиі кездесетін қате түсініктер 🌀😵💫

Осы тақырыпты шатастыратын бірнеше түсінбеушілікті анықтайық.

Қате түсінік 1: Жасанды интеллект кенеттен пайда болды

Жоқ. Жасанды интеллект жинақталады. Прогресс те жинақталады. Сәтсіздіктер де жинақталады.

Қате түсінік 2: Жасанды интеллект – бұл бір нәрсе

Жасанды интеллект – тәсілдердің жиынтығы. Ережелер, статистика, оқу, ұсыну, жоспарлау, қабылдау. Бұл тұтас экожүйе. Стэнфорд философия энциклопедиясы.

Қате түсінік 3: Егер ол саналы болмаса, онда бұл жасанды интеллект емес

Жасанды интеллекттің жасанды интеллект болуы үшін сананың қажеті жоқ. Жасанды интеллекттің көп бөлігі тапсырмаға бағытталған үлгілік жұмыс болып табылады. Күшті, иә. Өзін-өзі тану - жоқ. Стэнфорд философия энциклопедиясы.

Қате түсінік 4: Жасанды интеллект әрқашан жаңа және озық

Кейбір «Жасанды интеллект» әдістері немере сүюге жеткілікті ескі. Олар жай ғана жақсартылған жабдықтар мен жақсартылған деректерге ие бола береді, Stanford AI100.

Сонымен, сіз «Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деп сұрағанда , шатасудың бір бөлігі адамдардың шатасуы болып табылады:

• AI сөзі​

• жасанды интеллект өрісі

• жасанды интеллекттің артындағы әдістер

• жасанды интеллекттің танымал бейнесі

Бұлар байланысты, бірақ бірдей емес.

Әңгімеде қолдана алатын практикалық жауап 🗣️🙂

Егер сізге бөлмені бұзбайтын таза жауап қажет болса, мынаны қолданып көріңіз:

Зерттеушілер компьютерлерді интеллектуалды тапсырмаларды орындауға мәжбүрлеуді ресми түрде бастаған кезде жасанды интеллект «ойлап табылды» және ол біртіндеп алғашқы ережелерге негізделген жүйелерден күнделікті өнімдерде кеңінен қолданылатын оқытуға негізделген жүйелерге айналды.

Бұл сөйлем аздап ауыр тигенімен, сізді берік ұстайды.

Егер сізге өте қарапайым нұсқа қажет болса:

Жасанды интеллект пайда болған жоқ - ол уақыт өте келе өсті, зерттеу идеясы ретінде басталып, деректер мен есептеу қуаты пайда болғаннан кейін практикалық бағдарламалық жасақтамаға айналды.

Ал егер біреу сізді тағы да «иә, бірақ ҚАШАН» деп қысса, сіз күлімсіреп:

Бір туған күн болмайды. Бұл бірнеше маңызды сәттері бар ұзақ мерзімді жобаға көбірек ұқсайды.

Содан кейін тақырыпты жеңіл тағамдарға ауыстырыңыз. Әрқашан жұмыс істейді 😄🍪.

Қорытынды: сонымен, жасанды интеллект қашан ойлап табылды? 🧾🤖

Сіз «Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деп сұрадыңыз , ең дұрыс жауап: бұл сіздің «Жасанды интеллект» және «ойлап табылған» деген сөздермен не айтқыңыз келетініне байланысты.

Қысқаша шолу

• Жасанды интеллект идеясы ескірген - адамдар механикалық ойлауды мәңгілікке қуып келеді

• Зерттеушілер оған ат қойып, оның айналасында ұйымдасқан кезде бұл сала шынайы болып шықты

• Алғашқы жасанды интеллект нақты ережелер мен белгілерге сүйенді

• Кейінірек жасанды интеллект деректерден үйренуге сүйенді, бұл оны әлдеқайда практикалық етті

• Жасанды интеллект күнделікті бағдарламалық жасақтамаға тыныш енгізілген кезде «барлық жерде» болды

• Бір ғана туған күн жоқ, тек жетістіктер, сәтсіздіктер және қайта құрулар тізбегі бар

Бір жағынан, бұл орынды. Интеллекттің өзінің де нақты басталу күні жоқ. Ол көп қабатты, біркелкі емес және қандай да бір жолмен жұмыс істейтін лас заттарға толы. Дәл сізге қажет нәрсені сақтайтын қоқыс жәшігі сияқты.

Нақты мысал: «Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» сұрағын тым жеңілдетпей оқыту 🎓🤖

Сценарий

Орта мектептің информатика мұғалімінің жасанды интеллект тарихы бойынша 45 минуттық сабақ дайындап жатқанын елестетіп көріңізші. Мәселе ақпараттың жетіспеушілігінде емес, ақпараттың шатасқандығында.

Оқушылар бір ғана таза жауап алғысы келеді. Дәл жауап көп деңгейлі: логика бірінші орынға шықты, бағдарламаланатын компьютерлер эксперименттерді мүмкін етті, ал жасанды интеллект кейінірек аталған өріске айналды. Мұғалім сабақты уақыт шкаласын бұзбай, мұны анық түсіндірудің жолын табуы керек.

Сабаққа не қажет

Тақырыпты практикалық тұрғыдан түсіну үшін мұғалім мыналарды дайындайды:

• 4 кезеңнен тұратын қысқа мерзім: логика, ерте есептеулер, аталған сала ретіндегі жасанды интеллект және заманауи машиналық оқыту

• «Идея мен сала және өнім» тақырыбын көрсететін бір слайд

• Ережеге негізделген жасанды интеллекттің алғашқы екі мысалы

• Қазіргі заманғы оқытуға негізделген жасанды интеллекттің екі мысалы

• Қысқаша талқылау сұрағы: «Жасанды интеллект бір рет ойлап табылды ма, әлде бірнеше рет қайта анықталды ма?»

• Тьюринг, Дартмут, Стэнфорд AI100 және Стэнфорд философия энциклопедиясы сияқты сілтемелерді пайдалана отырып, адам тексерген дереккөздер тізімі

Мысал нұсқаулығы

Жасанды интеллект көмекшісіне арналған тиімді ұсыныс келесідей болуы мүмкін:

«Жасанды интеллекттің бірде-бір өнертабыс күні жоқ екенін түсіндіретін 45 минуттық сыныптық жұмыс жасаңыз. Төрт маңызды кезең санатын пайдаланыңыз: формальды логика, бағдарламаланатын компьютерлер, зерттеу саласы ретіндегі ЖС және заманауи машиналық оқыту. Тілді 14-16 жастағы оқушыларға жарамды етіп сақтаңыз. Бір қысқа топтық жұмысты, үш тест сұрағын және ЖС тарихын тым жеңілдету туралы бір ескертуді қосыңыз. ЖС-ті бір күнде бір адам ойлап тапты деп айтпаңыз»

Оны қалай тексеруге болады

Мұғалім сабақтың соңында оқушыларға үш жылдам сұрақ қою арқылы сабақты тексере алады:

1. Неліктен «Жасанды интеллект бір күні ойлап табылды» деген сөз тым қарапайым?

2. Идея ретіндегі жасанды интеллект пен зерттеу саласы ретіндегі жасанды интеллекттің айырмашылығы неде?

3. Неліктен қазіргі заманғы жасанды интеллект жүйелері алғашқы ережелерге негізделген жүйелерден өзгеше көрінеді?

Күшті жауапта тек біреуін ғана емес, кем дегенде екі маңызды кезеңді атап өту керек. Әлсіз жауапта әдетте «Жасанды интеллект компьютерлер ойлап табылған кезде ойлап табылды» деген сияқты нәрсе айтылады, онда атау, зерттеу саласы және машиналық оқыту бөліктері ескерілмейді.

Нәтиже

Көрнекі нәтиже: сабақ жоспарлау бойынша үш үлгі тапсырманың уақытын есептеуге негізделген бұл жұмыс процесі дайындық уақытын шамамен 2 сағаттан 35 минутқа дейін қысқартуы мүмкін.

Өлшеу негізі:

• Дереккөз жазбаларын жинауға 30 минут

• Бірінші сабақты қолмен жобалауға 20 минут

• Уақыт шкаласын жеңілдету және сұрақтар жазу үшін 40 минут

• Қайта қарауға 30 минут

Жасанды интеллект көмегімен жұмыс процесінде мұғалім мыналарды жұмсайды:

• Дереккөз жазбаларын дайындауға 10 минут

• Бірінші жобаны жасау үшін 10 минут

• 15 минут ішінде шағымдарды тексеру, әлсіз түсініктемелерді қайта жазу және тым жеңілдетілген сөздерді алып тастау

Өлшенетін жақсарту жасанды интеллекттің «тарихты жақсы біледі» деген сөзінде емес. Оның құндылығы - мұғалім фактілерді тексеріп жатқанда, ол шатастырылған тарихи тақырыпты құрылымдалған оқыту іс-әрекетіне тезірек айналдыруға көмектеседі.

Не дұрыс болмауы мүмкін

Ең үлкен қауіп - күрделі шындықты жалған, таза жауапқа айналдыру. Жасанды интеллект көмекшісі бір маңызды кезеңді асыра бағалауы, ескі логика мен ойлау дәстүрлерін елемеуі немесе заманауи машиналық оқытуды жалғыз «шынайы» жасанды интеллект сияқты етіп көрсетуі мүмкін.

Мұғалім мыналарды тексеруі керек:

• Бір адамның өнертабысы туралы мифтер

• Дереккөздері жоқ талаптар

• Жасанды интеллектті машиналық оқытумен шатастыру

• Ертедегі символикалық жасанды интеллектті маңызды емес деп санау

• Қазіргі чатботтарды жасанды интеллекттің бастамасы ретінде қарастыру

Практикалық қорытынды

«Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деген сұраққа жауап берудің ең жақсы жолы - уақыт шкаласын бір туған күн емес, қабаттар ретінде көрсету. Іс жүзінде бұл алдымен адамдарға қарапайым жауап беруді, содан кейін дәл жауаптың бірнеше кезеңге қажет екенін көрсетуді білдіреді.

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллект қашан ойлап табылды, дәл?

Жасанды интеллекттің ойлап табылған бірде-бір күні болған емес. Ең дәл жауап - жасанды интеллект біртіндеп пайда болды, алдымен формальды ойлау туралы идея ретінде, кейінірек бағдарламаланатын компьютерлер бұл идеяларды тексеруге мүмкіндік бергеннен кейін практикалық зерттеу жұмысы ретінде. Күнделікті әңгімеде адамдар көбінесе жасанды интеллекттің пайда болуын теориялардың бос жиынтығы емес, оның ғылыми салаға айналған сәті ретінде қарастырады.

Неліктен жасанды интеллекттің бір туған күні жоқ?

Жасанды интеллект бір ғана құрылғы немесе бір ғана патенттелетін нысан емес, сондықтан ол «осы күні ойлап табылған» деген әңгімеге сәйкес келмейді. Ол уақыт өте келе логика, математика, есептеу техникасы, психология, лингвистика және нейроғылым салаларынан пайда болды. Сондықтан әр түрлі адамдар тұжырымдаманы, технологияны, зерттеу саласын немесе көпшілікке арналған өнім санатын айтып отырғанына байланысты әртүрлі кезеңдерді көрсетеді.

Жасанды интеллект саласының ресми бастамасы не болып саналады?

«Ресми» бастама әдетте зерттеушілердің жасанды интеллект айналасында машиналық интеллектті шашыраңқы қызығушылық ретінде қарастырудың орнына ортақ мақсат ретінде ұйымдасқан сәтін білдіреді. Бұл маңызды болды, себебі саланың атауы болғаннан кейін ол қаржыландыруды, зертханаларды, студенттерді және ғылыми назарды тарта алды. Осы тұрғыдан алғанда, жасанды интеллект тек философиялық ойлау экспериментінен гөрі анықталған зерттеу жобасына айналды.

Жасанды интеллект қазіргі компьютерлерден бұрын пайда болды ма?

Технология ондай болған жоқ, бірақ негізгі идея сөзсіз солай болды. Қазіргі заманғы компьютерлерден әлдеқайда бұрын адамдар ойлауды ережелерге және процедураларды орындай алатын елестету машиналарына айналдыруға тырысып жатқан. Сондықтан, егер біреу жасанды интеллект рухта қашан ойлап табылды деп сұраса, жауап логика, механикалық есептеулер және ойлауды автоматтандыру арманы тарихына терең енеді.

Алғашқы жасанды интеллект жүйелері қалай жұмыс істеді?

Ертедегі жасанды интеллект жүйелері негізінен символикалық әдістерге сүйенді, яғни адамдар машина ұстануы үшін нақты ережелер мен көріністер жазды. Бұл әлемді құрылымдалған қадамдарға жеңілдетуге болатын тар салаларда таңқаларлықтай жақсы жұмыс істеді. Мәселе мынада, нақты өмір ұқыпты ережелерге қарсы тұрады, тіл екіұшты және ерекшеліктер тез жиналады, бұл таза ережеге негізделген жүйелердің бақыланатын ортадан тыс жерде сынғыш болып көрінуіне әкелді.

Қазіргі адамдар білетін формадағы жасанды интеллект қашан ойлап табылды?

Көптеген адамдар үшін жасанды интеллект жүйелер қолжазба ережелерін ұстанудың орнына деректерден үйренген кезде ғана шынайы болып сезіле бастайды. Кейінгі кезең жасанды интеллектті икемді, практикалық және қазіргі заманғы пайдаланушылар бұл терминді естігенде елестеткен нәрсеге әлдеқайда жақын етіп көрсетті. Сондықтан жасанды интеллект зерттеу саласы ретінде ертерек басталса, бүгінгі таныс нұсқасы оқуға негізделген әдістер орталық орынға ие болған кезде қалыптасты.

Машиналық оқыту жасанды интеллектпен бірдей ме?

Дәл солай емес. Машиналық оқытуды жасанды интеллекттегі негізгі тәсілдердің бірі ретінде түсінуге болады, әсіресе жүйелер тек нақты нұсқауларға сүйенудің орнына мысалдардағы үлгілерді табу арқылы жақсаратын тәсіл. Жасанды интеллект - бұл ойлау, жоспарлау, тіл, қабылдау және ережеге негізделген әдістерді қамтитын кең ауқымды жүйе. Сондықтан адамдар кейде терминдерді толығымен бір-бірімен алмастырылмаса да, оларды шатастырады.

Жасанды интеллект қашан күнделікті өмірдің бір бөлігіне айналды?

Жасанды интеллект адамдар қолданатын өнімдерге оны міндетті түрде жасанды интеллект деп атамай-ақ еніп кеткен кезде қарапайымға айналды. Іздеу рейтингісі, ұсыныстар, алаяқтықты анықтау, автотолтыру, сөйлеуді тану, кескінді белгілеу, маршрутты жоспарлау және тұтынушыларды қолдау - бәрі оны қалыпқа келтіруге көмектесті. Өзгеріс күрт емес, біртіндеп сезілді, сондықтан көптеген адамдар жасанды интеллект дәмі бар жүйелерді жылдар бойы қолданып келе жатса да, жасанды интеллект мүлдем жаңа деп ойлайды.

Неліктен ескі жасанды интеллект әдістері бүгінгі күнге дейін маңызды?

Ескі тәсілдер әлі де маңызды, себебі жасанды интеллект «жаман ескі ережелерден» «жақсы жаңа оқытуға» бір сызықпен ауысқан жоқ. Көптеген құбырлар әлі де тапсырмаға байланысты құрылымдық логиканы, іздеуді, жоспарлауды және статистикалық оқытуды біріктіреді. Бұл бұрынғы идеялар зерттеушілердің білім, ойлау және проблемаларды шешу туралы ойлау тәсілін қалыптастырды, сондықтан олар жаңа құралдар назар аударған кезде де саланың негізінің бір бөлігі болып қала береді.

Әңгімеде «Жасанды интеллект қашан ойлап табылды?» деген сұраққа ең жақсы жауап қандай?

Нақты, практикалық жауап - жасанды интеллект бірден ойлап табылмаған. Ол машиналардың интеллектуалды тапсырмаларды орындауына бағытталған ұзақ мерзімді күш-жігерден басталды, алдымен формальды ойлау және ережеге негізделген жүйелер арқылы, кейінірек нақты өнімдерде тиімді болған оқуға негізделген әдістер арқылы. Бұл нұсқаны қайталау жеткілікті қарапайым, бірақ жасанды интеллекттің бір туған күн емес, маңызды кезеңдерден тұратын уақыт шкаласы бар екенін мойындайды.

Сілтемелер

1. Дартмут - home.dartmouth.edu

2. Стэнфорд AI100 - Стэнфорд AI100 - ai100.stanford.edu

3. cs.ox.ac.uk - Тьюринг, 1950 - cs.ox.ac.uk

4. Стэнфорд философия энциклопедиясы - Стэнфорд философия энциклопедиясы - plato.stanford.edu

5. Стэнфорд инженериясы - Джон Маккарти туралы Стэнфорд - engineering.stanford.edu

6. Стэнфорд философия энциклопедиясы - Автоматтандырылған пайымдау (SEP) - plato.stanford.edu

7. Стэнфорд философия энциклопедиясы - Классикалық логика (SEP) - plato.stanford.edu

8. Стэнфорд философия энциклопедиясы - Логикаға негізделген жасанды интеллект (SEP) - plato.stanford.edu

9. Стэнфорд AI100 - Стэнфорд AI100, SQ12 - ai100.stanford.edu

10. Стэнфорд AI100 - Стэнфорд AI100, SQ2 - ai100.stanford.edu

11. Стэнфорд философия энциклопедиясы - Когнитивті ғылым (SEP) - plato.stanford.edu

12. ЭЫДҰ - ЭЫДҰ AI принциптері - oecd.ai

13. IBM - ibm.com

14. IBM - IBM машиналық оқытуда - ibm.com

15. Britannica - Britannica коннекторизм туралы - britannica.com

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы