Соңғы кездері жасанды интеллект жұмыс өмірінің барлық саласына еніп келеді - электрондық пошталар, акцияларды таңдау, тіпті жобаны жоспарлау. Әрине, бұл үлкен қорқынышты сұрақ туғызады: деректерді талдаушылар келесі кезекте маңызды ма? Адал жауап тітіркендіргіш ортада. Иә, жасанды интеллект сандарды есептеуде күшті, бірақ деректерді нақты бизнес шешімдерімен байланыстырудың ретсіз, адами жағы қандай? Бұл әлі де адамдарға қатысты мәселе.
Кәдімгі техникалық дауға берілмей, мұның мәнін ашып көрейік.
Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:
🔗 Деректер аналитиктеріне арналған ең жақсы жасанды интеллект құралдары
Талдау мен шешім қабылдауды жақсартуға арналған ең жақсы жасанды интеллект құралдары.
🔗 Деректерді талдауға арналған тегін жасанды интеллект құралдары
Деректермен жұмыс істеуге арналған ең жақсы тегін жасанды интеллект шешімдерін зерттеңіз.
🔗 Power BI жасанды интеллект құралдары деректерді талдауды түрлендіреді
Power BI деректерді талдауды жақсарту үшін жасанды интеллектті қалай пайдаланады.
Неліктен жасанды интеллект деректерді талдауда жақсы жұмыс істейді 🔍
Жасанды интеллект сиқыршы емес, бірақ оның аналитиктерді ескеруге мәжбүр ететін бірқатар маңызды артықшылықтары бар:
-
Жылдамдық : Кез келген тағылымдамадан өтушіге қарағанда үлкен деректер жиынтығын жылдам меңгереді.
-
Үлгіні анықтау : Адамдар байқамай қалуы мүмкін нәзік ауытқулар мен үрдістерді анықтайды.
-
Автоматтандыру : Зеріктіретін бөліктерді өңдейді - деректерді дайындау, бақылау, есептерді ауыстыру.
-
Болжам : Орнату сенімді болған кезде, ML модельдері келесі не болатынын болжай алады.
Мұндағы саланың танымал сөзі - кеңейтілген аналитика - бұл құбырдың бөліктерін өңдеу үшін BI платформаларына енгізілген жасанды интеллект (дайындық → визуализация → баяндау). [Гартнер][1]
Бұл теориялық емес. Сауалнамалар күнделікті аналитикалық топтардың тазалау, автоматтандыру және болжау үшін жасанды интеллектке сүйенетінін көрсетеді - бұл бақылау тақталарын жұмыс істеп тұрған көрінбейтін құбырлар. [Anaconda][2]
Әрине, жасанды интеллект жұмыстың бөліктерін ауыстырады
Жасанды интеллект пен адами аналитиктер: Жылдам және қатарлас 🧾
| Құрал/Рөл | Ең жақсысы неде | Әдеттегі құны | Неліктен ол жұмыс істейді (немесе сәтсіз) |
|---|---|---|---|
| Жасанды интеллект құралдары (ChatGPT, Tableau AI, AutoML) | Математикалық есептерді шығару, үлгі іздеу | Жазылулар: тегін → қымбат деңгейлер | Найзағайдай жылдам, бірақ тексерілмесе, «галлюцинация» болуы мүмкін [NIST][3] |
| Адами талдаушылар 👩💻 | Іскерлік контекст, әңгімелеу | Жалақыға негізделген (жабайы диапазон) | Суретке нюанстарды, ынталандыруларды және стратегияны қосады |
| Гибридті (Жасанды интеллект + Адам) | Көптеген компаниялар іс жүзінде қалай жұмыс істейді | Екі еселенген құн, жоғары төлем | Жасанды интеллект ақырын жұмыс істейді, кемені адамдар басқарады (әлбетте, жеңіске жететін формула) |
Жасанды интеллект адамдарды жеңіп шыққан жер ⚡
Шындықты айтайық: жасанды интеллект бұл салаларда жеңіске жетті -
-
Шағымсыз үлкен, ретсіз деректер жиынтығын талқылау.
-
Аномалияны анықтау (алаяқтық, қателер, ауытқулар).
-
ML модельдерін қолдана отырып, трендтерді болжау.
-
Басқару тақталары мен ескертулерді нақты уақыт режимінде жасау.
Мысал ретінде: орта нарықтағы бір бөлшек саудагер аномалияны анықтауды қайтару деректеріне қосты. Жасанды интеллект бір SKU-ға байланысты күрт өсуді байқады. Аналитик үңіліп, дұрыс емес белгіленген қойма жәшігін тауып, қымбат жарнамалық қатені тоқтатты. Жасанды интеллект байқады, бірақ адам ... деп шешті .
Адамдар әлі де билік ететін жерде 💡
Компанияларды тек сандар басқармайды. Адамдар шешім қабылдайды. Сарапшылар:
-
басшылардың шынымен қамқорлық жасайтын оқиғаларына айналдырыңыз .
-
Жасанды интеллект тіпті құрастыра алмайтын «егер болса ше?» деген таңқаларлық сұрақтар қойыңыз.
-
Сенім үшін маңызды болып табылатын бейтараптықты, ақпараттың таралуын және этикалық қателіктерді анықтаңыз [NIST][3].
-
Нақты ынталандырулар мен стратегиялардағы түсініктерді бекітіңіз.
Мұны былай елестетіп көріңіз: жасанды интеллект «сату 20%-ға төмендеді» деп айқайлауы мүмкін, бірақ тек бір адам ғана: «Бәсекелестің трюк жасағаны үшін - біз оған қарсы тұрамыз ба, әлде елемейміз бе, міне», - деп түсіндіре алады.
Толық ауыстыру? Мүмкін емес 🛑
Толық басып алудан қорқу азғырады. Бірақ шынайы сценарий ме? Рөлдер ауысады , олар жоғалып кетпейді:
-
Аз ауыр жұмыс, көбірек стратегия.
-
Адамдар төрелік етеді, ал жасанды интеллект жеделдейді.
-
Біліктілікті арттыру кімнің өркендейтінін анықтайды.
ХВҚ жасанды интеллекттің ақ жағалы жұмыс орындарын қайта құрып жатқанын көріп отыр – оларды толығымен жойып жібермей, машиналардың ең жақсы жұмыс істейтініне қарай тапсырмаларды қайта жобалап жатыр. [ХВҚ][4]
«Деректерді аудармашы» бөліміне кіріңіз 🗣️
Ең танымал жаңа лауазым? Аналитикалық аудармашы. «Үлгі» және «басқару бөлмесі» сөздерін бірдей меңгерген адам. Аудармашылар пайдалану жағдайларын анықтайды, деректерді нақты шешімдермен байланыстырады және түсініктерді практикалық етеді. [McKinsey][5]
Қысқасы: аудармашы аналитиканың дұрыс бизнес мәселесіне жауап беруін қамтамасыз етеді - сондықтан басшылар диаграммаға қарап қана қоймай, әрекет ете алады. [McKinsey][5]
Салалар қаттырақ (және жұмсақырақ) соққыға жығылды 🌍
-
Ең көп зардап шеккендер : қаржы, бөлшек сауда, цифрлық маркетинг - жылдам дамып келе жатқан, деректерге көп көңіл бөлінетін салалар.
-
Орташа әсер : денсаулық сақтау және басқа да реттелетін салалар - әлеуеті зор, бірақ бақылау жұмысты баяулатады [NIST][3].
-
Ең аз зардап шеккен : шығармашылық + мәдениетке негізделген жұмыс. Дегенмен, тіпті мұнда да жасанды интеллект зерттеу мен тестілеуге көмектеседі.
Сарапшылар қалай өзекті болып қалады 🚀
Міне, «болашаққа дайындық» тізімі:
-
Жасанды интеллект/ML негіздерін (Python/R, AutoML эксперименттері) үйреніңіз [Anaconda][2].
-
Әңгімелеу мен байланысқа көбірек көңіл бөліңіз .
-
Power BI, Tableau, Looker [Gartner][1] бағдарламаларында кеңейтілген аналитиканы зерттеңіз.
-
Домендік сараптаманы дамытыңыз - тек «не» ғана емес, «неге» екенін біліңіз.
-
Аудармашы дағдыларын жаттықтырыңыз: мәселелерді тұжырымдаңыз, шешімдерді нақтылаңыз, табысты анықтаңыз [McKinsey][5].
Жасанды интеллектті қарсыласыңыз емес, көмекшіңіз деп ойлаңыз.
Түйін: Сарапшылар алаңдауы керек пе? 🤔
Кейбір бастапқы деңгейдегі аналитиктердің тапсырмалары автоматтандырылады - әсіресе қайталанатын дайындық жұмыстары. Бірақ бұл мамандық өліп жатқан жоқ. Ол деңгейді көтеріп келеді. Жасанды интеллектті қолданатын аналитиктер стратегияға, әңгіме айтуға және шешім қабылдауға назар аудара алады - бағдарламалық жасақтама жалған жасай алмайтын нәрселер. [ХВҚ][4]
Жаңарту осы.
Сілтемелер
-
Anaconda. Деректер ғылымының жағдайы туралы 2024 жылғы есеп. Сілтеме
-
Gartner. Кеңейтілген аналитика (нарыққа шолу және мүмкіндіктер). Сілтеме
-
NIST. Жасанды интеллект тәуекелдерін басқару құрылымы (ЖИ RMF 1.0). Сілтеме
-
ХВҚ. Жасанды интеллект жаһандық экономиканы өзгертеді. Оның адамзатқа пайда әкелетініне көз жеткізейік. Сілтеме
-
McKinsey & Company. Аналитика аудармашысы: Жаңа міндетті рөл. Сілтеме