🤖 MIT: Генеративтік жасанды интеллект үшін келесі үлкен секіріс
MIT-тің жасанды интеллектке әсер ету симпозиумында Янн ЛеКун және басқалар «үлкейту» үрдісі баяулап бара жатқанын алға тартты. Келесі шекара болуы мүмкін әлем үлгілері - Қоршаған ортамен әрекеттесу арқылы, кішкентай балалар сияқты үйренетін жасанды интеллект. Қоршаулар, бейтараптық және галлюцинациялар да өзекті тақырыптар болды... өйткені ешкім дрон басқаратын тым сенімді чатботты қаламайды.
🔗 Толығырақ оқу
⚙️ Тиімділік парадоксы: жасанды интеллект жылдамдайды, біз оны көбірек қолданамыз
Джон Ипполито (Мэн университеті) бұл туралы ескертті Джевонс парадоксы Жасанды интеллектке ену. Негізінде, жасанды интеллект неғұрлым тиімді және арзан болса, соғұрлым барлығы оны қолданады - бұл сұранысты шектеудің орнына оны күрт арттырады. Мысалы, көліктерді отын үнемдейтіндей етіп, содан кейін барлығы көбірек жүргізеді. Таңқаларлықтай дөңгелек.
🔗 Толығырақ оқу
🎓 Гарвард: 2050 жылға қарай мектептер бүгінгідей көрінбеуі мүмкін
Гарвард университетінің студенті Ховард Гарднер және оның әріптестері білім берудің болашағына үлкен үңілді: 2050 жылға қарай жасанды интеллект негізгі когнитивтік міндеттердің көпшілігін - талдау, синтездеу, тіпті шығармашылықты да шеше алады. Бұл дегеніміз, мектептегі білім тесттер мен жаттап алудан... кім біледі, неге қарай бұрылуы мүмкін. Мінез бе? Құндылықтар ма? Адами ерекшеліктер ме? Қазылар алқасы жоқ, бірақ біз білетін сынып тарауы мүмкін.
🔗 Толығырақ оқу