🧩 Broadcom компаниясы Google компаниясының арнайы жасанды интеллект чиптерін әзірлеу бойынша ұзақ мерзімді келісімшартқа қол қойды ↗
Broadcom компаниясы Google компаниясымен болашақ ұрпаққа арналған жасанды интеллект чиптерін және онымен байланысты сөре компоненттерін жасау туралы ұзақ мерзімді келісімге қол жеткізді. Сондай-ақ, ол Anthropic компаниясына Google процессорларында жасалған шамамен 3,5 гигаватт жасанды интеллект есептеуіш машинасына қол жеткізуге мүмкіндік беретін бөлек келісімге қол қойды - бұл да маңызды емес.
Ең бастысы, компаниялар арзанырақ немесе кем дегенде Nvidia-ға тәуелділігі азырақ нәрсе іздеген сайын арнайы кремний кең таралуда. Google-дың TPU-лары бұлттық технологиялар саласындағы негізгі бағытқа айналуда, ал Anthropic сұраныстың артуына байланысты Claude-тің кіріс қарқыны күрт өскенін айтты. (Reuters)
⚙️ Nvidia компаниясының SchedMD сатып алуы жасанды интеллект мамандарының бағдарламалық жасақтамаға қол жеткізуіне қатысты алаңдаушылық тудырды ↗
Nvidia компаниясының SchedMD сатып алу әрекеті жасанды интеллект бойынша оқыту жұмыстары мен ірі суперкомпьютерлерді басқаруға көмектесетін ашық бастапқы кодты жұмыс жүктемесін басқарушы Slurm-ға тәуелді адамдарды алаңдатуда. Бұл тар болып көрінуі мүмкін, бірақ Slurm - қабырғадағы тыныш құбырлардың бірі - сіз оны біреу сантехниканы сатып алған сәтте байқайсыз.
Зерттеушілер мен инфрақұрылым мамандары басым жасанды интеллект чип компаниясына осындай маңызды жоспарлағышты басқаруды беру бәсекелестер мен тәуелсіз деректер орталығы операторларына қарсы тұруға мүмкіндік береді деп алаңдайды. Slurm чатботтардан тыс, соның ішінде үкіметтің суперкомпьютерлік орталарында да қолданылады, бұл әділдік мәселесін әдеттегі бағдарламалық жасақтама келісімінен гөрі үлкенірек етеді. (Reuters)
💧 Инвесторлар АҚШ деректер орталықтарында су мен электр қуатын пайдалану бойынша Amazon, Microsoft және Google компанияларына қысым жасауда ↗
Бірнеше ірі жобалар қоғамдастықтың қарсылығына тап болғаннан кейін, оннан астам инвестор ірі технологиялық компанияларды деректер орталықтарының су мен электр қуатын қалай пайдаланатыны туралы нақты ақпарат беруге шақыруда. Қысым кең ауқымды тұрақтылық тілінен жергілікті сұрақтарға - қанша су, қайда және кім жүктеме көтереді деген сұрақтарға ауысуда.
Reuters Солтүстік Американың деректер орталықтары шамамен 1 триллион литр су пайдаланғанын атап өтті, ал инвесторлар ағымдағы есеп берудің біркелкі емес және көбінесе сайтқа тән емес екенін алға тартты. Alphabet компаниясы климаттық мақсаттарға байланысты акционерлердің қысымына тап болып отыр, Amazon жергілікті деректерді көбірек жариялап жатқанын мәлімдеді, ал Microsoft тұрақтылық негізгі құндылық болып қала беретінін айтады - бірақ негізгі шағым жасанды интеллекттің кеңеюі ашықтыққа қарағанда жылдамырақ жүріп жатқанында. (Reuters)
🏛️ OpenAI компаниясының жасанды интеллект экономикасына қатысты көзқарасы: мемлекеттік байлық қорлары, роботтарға салынатын салықтар және төрт күндік жұмыс аптасы ↗
OpenAI қоғамдық байлық қорларын, күшті қауіпсіздік желілерін, роботтарға салынатын салықтарды және тіпті қысқартылған жұмыс аптасын біріктіретін саяси көзқарасты ұсынды. Ол әрі амбициялы, әрі мұқият прагматикалық - ірі компаниялардың манифесі сияқты естілмеуге тырысады.
TechCrunch мұны OpenAI деп сипаттайды, ол жұмыс орындарының ығыстырылуына, биліктің шоғырлануына және алып деректер орталықтарының құрылысына қатысты алаңдаушылықтың артуы аясында жасанды интеллект басым экономикада байлық пен жұмысты қалай қайта құруға болатынын түсіндіреді. Иә, бұл саясат туралы әңгіме, сонымен қатар беделді басқару немесе соған ұқсас нәрсе. (TechCrunch)
🎙️ Google сіздің сөйлеуіңізді автоматты түрде жетілдіретін тегін, офлайн жасанды интеллект диктант қосымшасын іске қосты. ↗
Google офлайн режимінде жұмыс істейтін, тегін және пайдалану шектеулері жоқ диктант қолданбасы AI Edge Eloquent-ті үнсіз іске қосты. Ол тікелей сөйлеуді транскрипциялайды, содан кейін толтырғыш сөздер мен өзін-өзі түзетулерді алып тастау арқылы оны тазартады - бұл сіздің көңіл-күйіңізге байланысты пайдалы немесе аздап мазасыздық тудыруы мүмкін.
Қазіргі уақытта ол iOS жүйесінде қолжетімді, ал кейінірек Android және macOS жүйелерінде қолжетімді болады. Қызықтысы тек қолданбаның өзі ғана емес, сонымен қатар белгісі: Google құрылғыларға тікелей жасанды интеллект мүмкіндіктерін көбірек енгізуде, мұнда құпиялылық, кідіріс және шығындар әлдеқайда маңызды бола бастады. (The Verge)
🛰️ Испанияның Xoople компаниясы жасанды интеллект үшін Жерді картаға түсіру үшін B сериясынан 130 миллион доллар жинады ↗
Xoople компаниясы жасанды интеллект жүйелеріне арналған жоғары сапалы Жерді бақылау деректерін жасау үшін 130 миллион доллар жинады, бұл өзін кәсіпорындық пайдалану үшін «жердегі шындықтың» көзі ретінде көрсетті. Компания спутниктік шоқжұлдыз құрып жатыр және оның сенсорлары деректерді қолданыстағы бақылау жүйелеріне қарағанда әлдеқайда жақсы жеткізуі керек дейді - бұл айқын мәлімдеме, бірақ бұл жол.
Стартап сонымен қатар L3Harris компаниясымен ғарыш кемесіне арналған сенсорларды жасау бойынша серіктестік туралы жариялады және өз деректерін тікелей кәсіпорын платформаларына енгізгісі келетінін мәлімдеді. Кеңірек идея - логистикада, ауыл шаруашылығында, инфрақұрылымда және апаттарды бақылауда қолданылатын жасанды интеллект модельдері үшін Жердегі жазба жүйесіне ұқсас нәрсеге айналу. Біраз үлкен, мүмкін - бірақ кішкентай емес. (TechCrunch)
Жиі қойылатын сұрақтар
Неліктен Broadcom компаниясының Google-мен жасанды интеллект чиптері бойынша ұзақ мерзімді келісімі маңызды?
Бұл маңызды, себебі бұл ірі технологиялық компаниялардың өздерінің жасанды интеллект жабдықтарына қаншалықты байыпты инвестиция салып жатқанын көрсетеді. Google тек жалпы қуаттылықты сатып алып қана қоймайды; ол Broadcom компаниясымен бірге болашақ чип буындарын және онымен байланысты сөре жүйелерін әзірлеуде. Бұл шығындарды бақылауды күшейтуге, жеткізуді жоспарлауды жақсартуға және өнімділікті дәл баптауға мүмкіндік береді. Сондай-ақ, бұл Google-дың өз процессорларын бұлттық жасанды интеллект стратегиясының негізгі бөлігі ретінде пайдалану туралы дәлелдерін күшейтеді.
Арнайы жасалған жасанды интеллект чиптері Nvidia-ға нағыз балама бола ма?
Олар, әсіресе, шығындарды азайтуды немесе бір жеткізушіге тәуелділікті азайтуды қалайтын компаниялар үшін маңызды бола түсуде. Бұл шолуда Google компаниясының TPU-лары жасанды инфрақұрылым мен бұлттық платформалардағы орны үшін маңызды болып көрінеді. Бұл Nvidia-ны маңызды етпейді. Бұл нарықтың кеңейіп келе жатқанын, компаниялар өнімділік пен экономиканы қатаң бақылауды қалайтын арнайы кремнийдің танымал болып келе жатқанын көрсетеді.
Неліктен жасанды интеллект мамандары Nvidia компаниясының SchedMD сатып алуына алаңдайды?
Бұл мәселе тек бір ғана бағдарламалық жасақтама компаниясымен шектелмейді. SchedMD компаниясы жасанды интеллект бойынша оқыту жұмыстарын және ірі суперкомпьютерлерді жоспарлау үшін пайдаланылатын ашық бастапқы кодты жұмыс жүктемесін басқарушы Slurm компаниясымен байланысты. Nvidia компаниясы жасанды интеллект чиптерінде көп билікке ие болғандықтан, кейбір зерттеушілер маңызды бағдарламалық жасақтама деңгейіне иелік ету әділетсіз артықшылықтар тудыруы мүмкін деп алаңдайды. Мәселе, негізінен, ортақ инфрақұрылымдағы бейтараптыққа байланысты.
Slurm-ды бақылау зерттеушілер мен тәуелсіз деректер орталықтарына қалай әсер етуі мүмкін?
Slurm сияқты жоспарлаушы есептеу ресурстарындағы жұмыс жүктемелерінің қалай басқарылатынын анықтауға көмектесетіндіктен маңызды орын алады. Егер басым чип компаниясы сол деңгейді басқарса, бәсекелестер мен тәуелсіз операторлар қолжетімділік, басымдықтар немесе болашақ үйлесімділік туралы алаңдауы мүмкін. Мақалада ешқандай нақты теріс пайдалану туралы айтылмаған. Онда адамдардың мұны, әсіресе зерттеу және үкіметтік есептеу орталарында, кеңірек әділеттілік мәселесі ретінде қарастыратыны көрсетілген.
Неліктен инвесторлар жасанды интеллект деректер орталықтарының су мен энергияны пайдалануы бойынша ашықтықты арттыруды талап етуде?
Инвесторлар кең ауқымды тұрақтылық уәделерінен де көп нәрсені қалайтын сияқты. Олар жергілікті, нақты нысанға қатысты ақпаратты ашуды сұрап отыр, себебі қоғамдастықтың қарсылығы көбінесе суды пайдалану, электр энергиясына деген сұраныс және кімге жүктелетіні сияқты практикалық сұрақтарға қатысты. Мақалада жасанды интеллект инфрақұрылымы есеп беру стандарттарына қарағанда тезірек кеңейіп келе жатқаны айтылған. Бұл алшақтық акционерлер мен қоғамдастықтар үшін қоршаған ортаға қатысты ымыраларды дәл бағалауды қиындатады.
OpenAI жасанды интеллект экономикасы үшін не ұсынады?
OpenAI-дің саяси көзқарасы қоғамдық байлық қорлары, күшті қауіпсіздік желілері, роботтарға салынатын салықтар және тіпті төрт күндік жұмыс аптасы сияқты идеяларды қамтиды. Жалпы тақырып - егер автоматтандыру жұмыс орындары мен байлықты қайта құрса, жасанды интеллекттен түсетін пайданы кеңінен қалай таратуға болады. Бұл мақалада мұны саяси ойлау және имиджді басқару ретінде қарастыруға болады. Басқаша айтқанда, бұл экономика туралы ғана емес, сонымен қатар OpenAI қалай қабылданғысы келетіні туралы да.
Google-дың офлайн диктант қолданбасы құрылғыдағы жасанды интеллекттің бағыты туралы не дейді?
Бұл Google компаниясының барлық нәрсені бұлт арқылы бағыттаудың орнына құрылғыларға тікелей жасанды интеллект орнатудың құндылығы артып келе жатқанын көрсетеді. Қолданба офлайн режимінде жұмыс істейді, пайдалану шектеулері жоқ және толтырғыш сөздер мен өзін-өзі түзетулерді алып тастау арқылы ауызша мәтінді автоматты түрде тазартады. Бұл үйлесім құпиялылыққа, кідірістің төмендеуіне және қызмет көрсету шығындарының төмендеуіне назар аударатынын көрсетеді. Сондай-ақ, бұл тұтынушылық жасанды интеллект құралдарының күнделікті жұмыс процестеріне қалай терең еніп жатқанын көрсетеді.
Неліктен Xoople қаржыландыруы физикалық әлем деректеріне сүйенетін жасанды интеллект модельдері үшін маңызды?
Xoople Жерді бақылаудың жақсырақ деректері кәсіпорындық жасанды интеллект жүйелері үшін негізгі кіріс бола алады деп болжайды. Оның ұсынысы тек кескіндер үшін спутниктер ғана емес, сонымен қатар логистика, ауыл шаруашылығы, инфрақұрылым және апаттарды бақылау сияқты мақсаттар үшін жоғары сапалы «жердегі шындық» болып табылады. Бұл маңызды, себебі көптеген өндірістік жасанды интеллект жүйелері физикалық әлемнен алынған сенімді деректерге тәуелді. Жақсы кірістер жақсы модельдер сияқты маңызды болуы мүмкін.