OpenAI ChatGPT «супер қолданбасының» негізгі интерфейсін дайындайды ↗
OpenAI ChatGPT-ті сұрақ-жауап чатботынан кеңірек «суперқосымшаға» айналдырып жатыр деп хабарланады - кодтау құралдары, агенттер, кескін жасау және серіктес қосымшалардың барлығы бір жерде жиналған. Идея ретінде өте қарапайым, бірақ өнімнің үлкен өзгерісі. (Fortune)
Ең бастысы, пайдаланушылар жасанды интеллекттен жауап сұрап қана қоймайды. Олар оған қиын тапсырмаларды - брондау, күнтізбелер, код, жұмыс процестерін - тапсырады және оның бұл істі дұрыс орындайды деп күтеді. Ендігі мәселе - ор іздеу.
Шатасу жасанды интеллект модельдеріне өздерінің іздеу құбырларын жазуға мүмкіндік береді ↗
Perplexity-дің «Код ретінде іздеу» функциясы бекітілген API шақыруларынан іздеуді модельмен жазылған Python жұмыс ағындарына айналдырады. Сұраудан кейін қара жәшікке сұраныс жіберудің орнына, модель өзінің кішкентай іздеу машинасын жасайды. (Декодер)
Компания киберқауіпсіздік эталонында токендерді әлдеқайда аз пайдаланғанын және көптеген сынақтарда көшбасшылық еткенін айтады. Әрине, эталонмен мақтануға тұрарлық - бірақ идея өте өткір.
Nvidia Оңтүстік Кореямен жасанды интеллект инфрақұрылымы бойынша жаңа келісімшарттар жасасты ↗
Nvidia жад чиптерін, жасанды интеллект бұлтын, деректер орталықтарын, робототехниканы және өндірісті қамтитын Оңтүстік Корея серіктестіктерінің жиынтығын жариялады. SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group және Hyundai барлығы машина жасау саласында пайда болды. (Reuters)
Негізгі практикалық бөлігі: Nvidia «AI зауыттарын» өнеркәсіптік стектің тереңіне қарай итермелей отырып, кеңейтілген жад қорын блоктауды қалайды. Сәнді ме? Айрықша емес. Маңызды ма? Өте маңызды.
Жасанды интеллект бизнесі 4 қатал шындыққа тап болуда ↗
Жасанды интеллект нарығы туралы әңгіме суық қабылданды: жоғары шығындар, баяу өтелу, күшті, бірақ сиқырлы түрде шексіз емес инфрақұрылымға деген сұраныс және қымбат болып қалуы мүмкін қаржыландыру. Бұл алтын жалатылған зымыранның астындағы дымқыл картон. (Axios)
Негізгі қарама-қайшылық қарапайым: технология ретіндегі жасанды интеллект өте перспективалы болуы мүмкін, ал бизнес ретіндегі жасанды интеллект қымбат, кесек және ақшасы аз болып көрінуі мүмкін. Екі нәрсе де шындық болуы мүмкін - тітіркендіргіш, бірақ шындық.
Жасанды интеллект пайда болған кезде банктер жұмыс күшін жаппай қысқартуға негіз қалайды ↗
Банктер болашақ жасанды интеллект мамандары үшін мансаптың алғашқы кезеңіндегі мамандарға сүйене отырып, кейбір жағдайларда жас аналитиктер курстарын күрт қысқартып жатқаны туралы хабарланады. Бұл өзіндік түлектердің жоспарын бұзатын ерекше кішкентай уруборос. (Fortune)
Жақын арада жасанды интеллектті қолдану жағдайлары ғылыми-фантастикалық шығармаларға қарағанда көбірек мақсатты болып табылады: тұтынушыларға қызмет көрсету, транзакцияларды бақылау, сауданы бақылау. «Робот-банк» аз, «көптеген шағын қысқартулар мен автоматтандырулар» көбірек
Amazon компаниясының Еуропадағы ең қарбалас қоймасының ішінде, роботтар, лазерлер және адамдар болашақты қамтамасыз етеді ↗
Amazon компаниясының Дартфордтағы LCY3 қоймасы мобильді роботтармен, жасанды интеллект бағдарламалық жасақтамасымен, сканерлермен және аптасына миллиондаған бірлік тасымалдайтын конвейерлік жүйелермен жұмыс істейді. Бұл жартылай орындау орталығы, жартылай өнеркәсіптік пинбол үстелі сияқты естіледі. (euronews)
Жасанды интеллект бөлігі практикалық: роботтарды үйлестіру, бағытты оңтайландыру, пакеттерді өлшеу, затбелгіні оқу және жолақтарды сұрыптау. Жарқыраған чатботтар емес - бөлшек сауданың жылдамдауы сияқты көрінбейтін қаңқа.
Жиі қойылатын сұрақтар
OpenAI хабарлаған ChatGPT суперқолданбасының негізгі нұсқасы нені білдіреді?
OpenAI ChatGPT-ті қарапайым сұрақ-жауап чатботынан тыс кеңірек, қолданба тәрізді хабқа айналдырып жатыр деп хабарланады. Идея - кодтау құралдарын, жасанды интеллект агенттерін, кескіндерді жасауды және серіктес қолданбаларды бір жерге біріктіру. ChatGPT тек сұрақтарға жауап берудің орнына брондау, күнтізбелер, код және жұмыс процестері сияқты үлкен тапсырмаларды орындауға көмектеседі.
Неліктен жасанды интеллект агенттері жасанды интеллект жаңалықтарында соншалықты үлкен назар аударып отыр?
Жасанды интеллект агенттері маңызды, себебі олар өнім мақсатын жауап беруден әрекет етуге ауыстырады. Бұл мақалада негізгі тақырып пайдаланушылардың жасанды интеллект бойынша күрделі тапсырмаларды тапсыруы және олардың оларды дұрыс орындауын күтуі болып табылады. Бұл сенімділікті, жұмыс процесін басқаруды және құнды интеграцияларды жай ғана жылтыратылған жауап беруден маңызды етеді.
Perplexity-дің «Код ретінде іздеу» тәсілі қандай?
Perplexity-дің «Код ретінде іздеу» функциясы жасанды интеллект модельдеріне тек бекітілген іздеу API-лерін шақырудың орнына іздеу үшін Python жұмыс ағындарын жазуға мүмкіндік береді. Бұл модель тапсырма үшін шағын арнайы іздеу процесін құра алатынын білдіреді. Мақалада Perplexity киберқауіпсіздік эталонында аз токендерді пайдаланғанын айтады, дегенмен эталондық мәлімдемелерге сақтықпен қарау керек делінген.
Nvidia компаниясының Оңтүстік Кореядағы жасанды интеллект инфрақұрылымымен жасалған келісімдері неліктен маңызды?
Nvidia компаниясының Оңтүстік Кореядағы мәмілелері маңызды, себебі олар жасанды инфрақұрылымды жад чиптерімен, бұлтпен, деректер орталықтарымен, робототехникамен және өндіріспен байланыстырады. Аталған компаниялардың қатарында SK Hynix, SK Telecom, Naver, Doosan, LG Group және Hyundai бар. Нақты мақсат - «жасанды интеллект зауыттарын» өнеркәсіптік операцияларға тереңірек итермелей отырып, жадтың озық жеткізілімін қамтамасыз ету.
Жасанды интеллект компаниялары қандай қатал бизнес шындығына тап болады?
Мақалада жасанды интеллект бизнесіне қатысты төрт кең таралған қысым атап өтіледі: жоғары шығындар, баяу өтелу, инфрақұрылымға деген шектеулі сұраныс және қымбат қаржыландыру. Мәселе жасанды интеллект технология ретінде сәтсіздікке ұшырап жатқанында емес. Мәселе, пайдалы жасанды интеллект бизнесін құру әлі де қымбат, біркелкі емес және асыра сілтеу күткеннен гөрі ақша табу қиынырақ болуы мүмкін.
Жасанды интеллект банктер мен қаржы саласындағы жұмыс орындарына қалай әсер етеді?
Банктер болашақ жасанды интеллект мамандарының пулы ретінде жас аналитиктер сабақтарын қысқартып жатқаны туралы хабарланды. Сипатталған жақын мерзімді пайдалану практикалық және мақсатты болып табылады, оның ішінде клиенттерге қызмет көрсету, транзакцияларды бақылау және сауданы бақылау бар. Жасанды интеллект тұтас банктерді ауыстырудың орнына, қолданыстағы жұмыс процестерінде көптеген кішігірім автоматтандыруларды жасап жатқан сияқты.