Жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыс орындары және жасанды интеллект қандай жұмыс орындарын алмастырады? Жасанды интеллекттің жұмыспен қамтуға әсері туралы жаһандық көзқарас

Жұмыс күшіндегі жасанды интеллекттің өсуін тұжырымдау

2023 жылы әлемдегі компаниялардың төрттен үш бөлігінен астамы (77%) жасанды интеллект шешімдерін пайдаланып немесе зерттеп жатқан болатын ( ЖИ жұмыс орындарының жоғалуы: шок статистикасы ашылды ). Бұл кең таралудың нақты салдары бар: жасанды интеллектті пайдаланатын бизнестердің 37%-ы 2023 жылы жұмыс күшінің қысқартылғанын хабарлады, ал 44%-ы 2024 жылы жасанды интеллектке байланысты жұмыс орындарының қысқартылуын күтті ( ЖИ жұмыс орындарының жоғалуы: шок статистикасы ашылды ). Сонымен қатар, сарапшылар жасанды интеллект жүздеген миллион жұмыс орнын қауіп-қатерге тігуі мүмкін деп болжайды – Goldman Sachs экономистері жасанды интеллектті автоматтандыру бүкіл әлем бойынша 300 миллион жұмыс орнына әсер етуі мүмкін ( ЖИ-ді алмастыратын жұмыс орындары туралы 60+ статистика (2024) «ЖИ қандай жұмыс орындарын алмастырады?» және «ЖИ алмастыра алмайтын жұмыс орындары» сұрақтары жұмыстың болашағы туралы пікірталастардың орталығына айналғаны таңқаларлық емес.

Дегенмен, тарих біраз перспектива ұсынады. Бұрынғы технологиялық революциялар (механикаландырудан бастап компьютерлерге дейін) еңбек нарықтарын бұзды, сонымен қатар жаңа мүмкіндіктер туғызды. Жасанды интеллекттің мүмкіндіктері артқан сайын, автоматтандырудың бұл толқыны сол үлгіні ұстана ма деген мәселе қызу талқылануда. Бұл ақпараттық құжатта жағдайға шолу жасалады: жасанды интеллект жұмыс орындары контексінде қалай жұмыс істейді, қай салалар ең үлкен ығысуға тап болады, қай рөлдер салыстырмалы түрде қауіпсіз болып қалады (және неге) және сарапшылар әлемдік жұмыс күші үшін нені болжайды. Кешенді, жаңартылған талдау жасау үшін соңғы деректер, салалық мысалдар және сарапшылардың бағалары келтірілген.

Жұмыс орындары жағдайында жасанды интеллект қалай жұмыс істейді

Бүгінгі таңда жасанды интеллект нақты тапсырмаларды , әсіресе үлгіні тануды, деректерді өңдеуді және күнделікті шешім қабылдауды қамтитын тапсырмаларды орындауда тамаша нәтижелерге қол жеткізеді. Жасанды интеллектті адамға ұқсас жұмысшы ретінде қарастырудың орнына, оны тар функцияларды орындауға үйретілген құралдар жиынтығы ретінде түсіну керек. Бұл құралдар үлкен деректерді талдайтын машиналық оқыту алгоритмдерінен бастап, өнімдерді тексеретін компьютерлік көру жүйелеріне дейін, тұтынушылардың негізгі сұраныстарын өңдейтін чатботтар сияқты табиғи тіл процессорларына дейін әртүрлі. Іс жүзінде, жасанды интеллект жұмыстың кейбір бөліктерін автоматтандыра : ол тиісті ақпарат алу үшін мыңдаған құжаттарды тез арада сүзіп алуы, алдын ала белгіленген маршрут бойынша көлік жүргізуі немесе тұтынушыларға қызмет көрсетудің қарапайым сұрақтарына жауап беруі мүмкін. Бұл тапсырмаға бағытталған шеберлік жасанды интеллекттің қайталанатын міндеттерді өз мойнына алу арқылы адами жұмысшыларды жиі толықтыратынын білдіреді.

Ең бастысы, көптеген жұмыс орындары бірнеше тапсырмадан тұрады және олардың тек кейбіреулері ғана жасанды интеллектті автоматтандыруға жарамды болуы мүмкін. McKinsey талдауы қазіргі технологиямен мамандықтардың 5%-дан азы толығымен автоматтандырылуы мүмкін Жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыру статистикасы және фактілері [2024*] ). Басқаша айтқанда, көптеген рөлдерде адамды толығымен ауыстыру қиын болып қала береді. Жасанды интеллект жұмыстың сегменттерін мамандықтардың шамамен 60%-ында жасанды интеллект және бағдарламалық роботтар арқылы автоматтандырылуы мүмкін іс-әрекеттердің айтарлықтай бөлігі бар ( Жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыру статистикасы және фактілері [2024*] ). Бұл біз ЖС-ті қолдау құралы - мысалы, ЖС жүйесі жұмысқа үміткерлерді алғашқы іріктеуді өңдей алады, адам жалдаушысының қарауы үшін ең жақсы түйіндемелерді белгілейді. ЖС-тің күші оның жақсы анықталған тапсырмалар үшін жылдамдығы мен тұрақтылығында, ал адамдар тапсырмааралық икемділікте, күрделі пайымдауда және тұлғааралық дағдыларда артықшылықты сақтайды.

Көптеген сарапшылар бұл айырмашылықты атап көрсетеді. «Біз әлі толық әсерін білмейміз, бірақ тарихтағы ешбір технология интернеттегі жұмыспен қамтуды азайтқан емес», - деп атап өтеді Сан-Франциско ФРЖ президенті Мэри К. Дэйли, жасанды интеллект адамдарды бірден ескіртуден гөрі біздің жұмыс істеу тәсілімізді өзгертуі мүмкін екенін атап өтеді ( SF Fed басшысы Мэри Дэйли Fortune Brainstorm Tech конференциясында: жасанды интеллект адамдарды емес, міндеттерді ауыстырады - Сан-Франциско ФРЖ ). Жақын арада жасанды интеллект «адамдарды емес, міндеттерді ауыстырады» интеллект қандай жұмыс орындарын ауыстыратынын және жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыс орындарын анықтаудың кілті болып табылады - көбінесе автоматтандыруға ең осал болып табылатындар жұмыстардағы жеке тапсырмалар (әсіресе қайталанатын, ережелерге негізделген тапсырмалар) болып табылады.

Жасанды интеллектпен алмастырылуы мүмкін жұмыс орындары (сектор бойынша)

Жасанды интеллект көптеген мамандықтарды бір түнде толығымен басып алмаса да, кейбір салалар мен жұмыс санаттары басқаларына қарағанда автоматтандыруға әлдеқайда осал . Бұл салалар, әдетте, күнделікті процестері көп, деректер көлемі көп немесе болжамды физикалық қозғалыстар бар салалар болып табылады – қазіргі жасанды интеллект және робототехника технологиялары басымдыққа ие салалар. Төменде біз жасанды интеллектпен алмастырылуы мүмкін , сондай-ақ осы үрдістерді көрсететін нақты мысалдар мен статистиканы қарастырамыз:

Өндіріс және өндіріс

Өндіріс саласы автоматтандырудың әсерін өнеркәсіптік роботтар мен ақылды машиналар арқылы сезінген алғашқы салалардың бірі болды. Қайталанатын құрастыру желісіндегі жұмыстар мен қарапайым өндірістік тапсырмаларды жасанды интеллект басқаратын көру және басқару мүмкіндігі бар роботтар жиі орындайды. Мысалы, ірі электроника өндірушісі Foxconn қайталанатын құрастыру тапсырмаларын автоматтандыру арқылы бір нысандағы 60 000 зауыт жұмысшысын әлемдегі ең ірі 10 жұмыс берушінің 3-і жұмысшыларды роботтармен алмастыруда | Дүниежүзілік экономикалық форум ). Дүние жүзіндегі автомобиль зауыттарында роботтық қолдар дәлдікпен дәнекерленеді және бояйды, бұл қол еңбегіне деген қажеттілікті азайтады. Нәтижесінде көптеген дәстүрлі өндірістік жұмыс орындары - машина операторлары, құрастырушылар, қаптаушылар - жасанды интеллект басқаратын машиналармен алмастырылуда. Дүниежүзілік экономикалық форумның мәліметтері бойынша, құрастыру және зауыт жұмысшыларының рөлдері төмендеп бара жатқандардың қатарында , және соңғы жылдары автоматтандыру жеделдеген сайын миллиондаған осындай жұмыс орындары жойылды ( Жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыру статистикасы мен фактілері [2024*] ). Бұл үрдіс жаһандық: Жапония, Германия, Қытай және АҚШ сияқты индустриалды елдер өнімділікті арттыру үшін өндірістік жасанды интеллектті орналастыруда, көбінесе адами желі жұмысшыларының есебінен. Артықшылығы - автоматтандыру зауыттарды тиімдірек ете алады және тіпті жаңа техникалық жұмыс орындарын (мысалы, роботтарға қызмет көрсету техниктері) құра алады, бірақ қарапайым өндірістік рөлдер жойылып кету қаупінде.

Бөлшек сауда және электрондық коммерция

Бөлшек сауда саласында жасанды интеллект дүкендердің жұмыс істеу тәсілін және тұтынушылардың сауда жасау тәсілін өзгертуде. Мүмкін, ең көрінетін өзгеріс - өзін-өзі тексеру дүңгіршектері мен автоматтандырылған дүкендердің көбеюі. Бұрын бөлшек саудадағы ең көп таралған лауазымдардың бірі болған кассирлердің жұмыс орындары бөлшек саудагерлер жасанды интеллектпен жұмыс істейтін касса жүйелеріне инвестиция салғандықтан қысқартылуда. Ірі азық-түлік желілері мен супермаркеттерде қазір өзіне-өзі қызмет көрсету кассалары бар, ал Amazon сияқты компаниялар жасанды интеллект пен сенсорлар сатып алуларды адам кассирінің қажетінсіз бақылайтын «жөн ғана шығатын» дүкендерді (Amazon Go) енгізді. АҚШ Еңбек статистикасы бюросы кассирлердің жұмыспен қамтылу деңгейінің төмендегенін байқады - 2019 жылы 1,4 миллион кассирден 2023 жылы шамамен 1,2 миллионға дейін - және бұл сан алдағы онжылдықта тағы 10%-ға төмендейді деп болжайды ( Өзін-өзі тексеру қызметі жалғасады. Бірақ ол есеп айырысудан өтуде | AP News ). Бөлшек саудадағы қорларды басқару және қоймалау да автоматтандырылуда: роботтар қоймаларды аралап, заттарды алады (мысалы, Amazon өзінің орындау орталықтарында 200 000-нан астам мобильді роботтарды жұмысқа алады, олар адам жинаушылармен бірге жұмыс істейді). Тіпті сөрелерді сканерлеу және тазалау сияқты еден жұмыстарын кейбір ірі дүкендерде жасанды интеллект басқаратын роботтар орындайды. Нәтижесінде, бастапқы деңгейдегі бөлшек сауда жұмыстары азаяды . Екінші жағынан, бөлшек сауда жасанды интеллекті электрондық коммерция алгоритмдерін басқара алатын немесе тұтынушылардың деректерін талдай алатын білікті жұмысшыларға сұраныс туғызуда. Дегенмен, бөлшек саудада жасанды интеллект қандай жұмыс орындарын алмастыратыны , автоматтандырудың негізгі нысанасы қайталанатын міндеттері бар біліктілігі төмен рөлдер болып табылады.

Қаржы және банк ісі

Қаржы саласы бағдарламалық жасақтаманы автоматтандыруды енгізуге ерте кіріскен болатын, ал бүгінгі жасанды интеллект бұл үрдісті жеделдетуде. Сандарды өңдеуді, құжаттарды қарауды немесе күнделікті шешімдер қабылдауды қамтитын көптеген жұмыстар алгоритмдермен жүзеге асырылады. Бұған айқын мысал ретінде JPMorgan Chase- заңгерлер мен несие қызметкерлерінің жыл сайын 360 000 сағат уақытын алатын жұмыс ( JPMorgan бағдарламалық жасақтамасы заңгерлерге 360 000 сағат жұмсайтын жұмысты бірнеше секунд ішінде жасайды | The Independent | The Independent ). Осылайша, ол банк операцияларындағы кіші заңгерлік/әкімшілік рөлдердің үлкен бөлігін тиімді түрде алмастырды. Қаржы саласында алгоритмдік сауда жүйелері сауданы жылдамырақ және көбінесе тиімдірек жүргізу арқылы көптеген адам трейдерлерін алмастырды. Банктер мен сақтандыру компаниялары жасанды интеллектті алаяқтықты анықтау, тәуекелдерді бағалау және тұтынушыларға қызмет көрсету чатботтары үшін пайдаланады, бұл аналитиктер мен тұтынушыларды қолдау қызметкерлеріне деген қажеттілікті азайтады. Тіпті бухгалтерлік есеп пен аудитте де жасанды интеллект құралдары транзакцияларды автоматты түрде жіктей алады және ауытқуларды анықтай алады, бұл дәстүрлі бухгалтерлік жұмыстарға қауіп төндіреді. Бухгалтерлік есеп және бухгалтерлік есеп қызметкерлері тәуекелге ұшырайтын негізгі рөлдердің қатарында деп есептеледі , ал жасанды интеллект бухгалтерлік бағдарламалық жасақтамасының мүмкіндіктері артқан сайын бұл лауазымдар айтарлықтай төмендейді деп болжануда ( 60+ статистикалық жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыру (2024) ). Қысқасы, қаржы секторы жасанды интеллект деректерді өңдеу, құжат айналымы және күнделікті шешім қабылдаумен байланысты жұмыс орындарын - банк кассирлерінен (банкоматтар мен онлайн-банкингке байланысты) орта кеңсе аналитиктеріне дейін - ауыстырады, сонымен бірге жоғары деңгейдегі қаржылық шешім қабылдау рөлдерін күшейтеді.

Технология және бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу

Бұл ирониялық болып көрінуі мүмкін, бірақ технология саласы – жасанды интеллектті құратын саланың өзі – өз жұмыс күшінің бөліктерін автоматтандыруда. Генеративті жасанды интеллект код жазу енді тек адами дағды емес екенін көрсетті. Жасанды интеллект кодтау көмекшілері (мысалы, GitHub Copilot және OpenAI Codex) бағдарламалық жасақтама кодының айтарлықтай бөлігін автоматты түрде жасай алады. Бұл кейбір күнделікті бағдарламалау тапсырмаларын, әсіресе шаблондық кодты жазу немесе қарапайым қателерді түзетуді жасанды интеллектке жүктеуге болатынын білдіреді. Технологиялық компаниялар үшін бұл ақырында кіші әзірлеушілердің үлкен топтарына деген қажеттілікті азайтуы мүмкін. Сонымен қатар, жасанды интеллект технологиялық фирмалардағы IT және әкімшілік функцияларды оңтайландыруда. Көрнекті мысал: 2023 жылы IBM кейбір бэк-офис рөлдеріне жалдауды тоқтататынын жариялады және тұтынушыларға бағытталмаған жұмыс орындарының шамамен 30%-ы (шамамен 7800 лауазым) алдағы 5 жылда жасанды интеллектпен алмастырылуы мүмкін екенін ( Bloomberg | Reuters агенттігінің хабарлауынша, IBM жалдауды тоқтатады, 7800 жұмыс орнын жасанды интеллектпен алмастыруды жоспарлап отыр ). Бұл рөлдерге кесте жасауды, қағазбастылықты және басқа да күнделікті процестерді қамтитын әкімшілік және кадрлық лауазымдар кіреді. IBM ісі технология саласындағы ақ жағалы жұмыстардың өзі қайталанатын тапсырмалардан тұратын кезде автоматтандырылатынын көрсетеді – жасанды интеллект кесте құруды, есеп жүргізуді және негізгі сұраныстарды адамның араласуынсыз өңдей алады. Шынымен де шығармашылық және күрделі бағдарламалық жасақтама инженерлік жұмысы адамның қолында қалатынын атап өту маңызды (жасанды интеллект тәжірибелі инженердің жалпы мәселелерді шешу қабілетіне әлі де ие емес). Бірақ технологтар үшін жұмыстың қарапайым бөліктерін жасанды интеллект өз мойнына алып жатыр күнделікті немесе қолдауға бағытталған жұмыстарды ауыстыру үшін пайдаланады, ал адам талантын инновациялық және жоғары деңгейлі тапсырмаларға бағыттайды.

Тұтынушыларға қызмет көрсету және қолдау

Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін чатботтар мен виртуалды көмекшілер тұтынушыларға қызмет көрсету саласында үлкен жетістіктерге жетті. Тұтынушылардың сұраныстарын өңдеу – телефон, электрондық пошта немесе чат арқылы болсын – компаниялар ұзақ уақыт бойы оңтайландыруға тырысып келе жатқан көп еңбекті қажет ететін функция. Қазір, озық тілдік модельдердің арқасында, жасанды интеллект жүйелері таңқаларлықтай адамға ұқсас әңгімелерге қатыса алады. Көптеген компаниялар жасанды интеллект чатботтарын бірінші қолдау желісі ретінде орналастырды, олар адам агентінсіз жиі кездесетін сұрақтарға (тіркелгіні қалпына келтіру, тапсырысты бақылау, жиі қойылатын сұрақтар) жауап береді. Бұл байланыс орталығының жұмыс орындары мен анықтамалық рөлдерді алмастыра бастады. Мысалы, телекоммуникация және коммуналдық қызметтер компаниялары тұтынушылардың сұраныстарының айтарлықтай бөлігі толығымен виртуалды агенттермен шешілетінін хабарлайды. Сала көшбасшылары бұл үрдістің тек өсетінін болжайды: Zendesk компаниясының бас директоры Том Эггемейер тұтынушылармен өзара әрекеттесудің 100%-ы қандай да бір түрде жасанды интеллектпен байланысты болады және сұраныстардың 80%-ы жақын арада шешу үшін адам агентін қажет етпейді деп күтеді ( 2025 жылға арналған жасанды интеллект бойынша тұтынушыларға қызмет көрсетудің 59 статистикасы ). Мұндай сценарий адам тұтынушыларға қызмет көрсету өкілдеріне деген қажеттіліктің айтарлықтай азайғанын білдіреді. Сауалнамалар көрсеткендей, тұтынушыларға қызмет көрсету топтарының төрттен бірінен астамы күнделікті жұмыс процестеріне жасанды интеллектті енгізген, ал жасанды интеллект «виртуалды агенттерін» пайдаланатын бизнестер тұтынушыларға қызмет көрсету шығындарын 30%-ға дейін қысқартты ( Клиенттерге қызмет көрсету: жасанды интеллект өзара әрекеттесуді қалай өзгертеді - Forbes ). Жасанды интеллектпен алмастырылуы мүмкін қолдау жұмыстарының түрлері - сценарийлік жауаптар мен күнделікті ақаулықтарды жоюды - мысалы, жиі кездесетін мәселелер үшін белгіленген сценарийді орындайтын 1-деңгейлі байланыс орталығының операторы. Екінші жағынан, күрделі немесе эмоционалды түрде ауыратын тұтынушылар жағдайлары көбінесе адам агенттеріне дейін жеткізіледі. Жалпы алғанда, жасанды интеллект тұтынушыларға қызмет көрсету рөлдерін тез өзгертіп , қарапайым тапсырмаларды автоматтандырып, осылайша қажетті бастапқы деңгейдегі қолдау қызметкерлерінің санын азайтады.

Көлік және логистика

Жасанды интеллектке негізделген жұмыс орындарын ауыстыруға көлік сияқты көп көңіл бөлген салалар аз. Өздігінен жүретін көліктердің – жүк көліктерінің, таксилердің және жеткізу боттарының – дамуы көлік жүргізуді қамтитын мамандықтарға тікелей қауіп төндіреді. Мысалы, жүк тасымалдау саласында бірнеше компания автожолдарда автономды жартылай жүк көліктерін сынақтан өткізуде. Егер бұл күш-жігер сәтті болса, ұзақ жол жүретін жүк көліктерінің жүргізушілерін тәулік бойы жұмыс істей алатын өздігінен жүретін құрылғылар алмастыра алады. Кейбір бағалаулар айқын: егер өздігінен жүретін технология толықтай жұмыс істеп, сенімді бола бастаса, ұзақ жол жүретін жүк көліктерінің 90%-ға дейін алмастыра автономды жүк көліктері жақын арада ұзақ жол жүрудегі ең жағымсыз жұмысты басып алуы мүмкін ). Жүк көлігін жүргізу көптеген елдердегі ең көп таралған жұмыс орындарының бірі (мысалы, бұл жоғары білімі жоқ американдық ер адамдардың ең көп жұмыс берушілері), сондықтан мұндағы әсер өте үлкен болуы мүмкін. Біз қазірдің өзінде біртіндеп қадамдарды көріп отырмыз – кейбір қалаларда автономды автобустар, жасанды интеллект басқаратын қойма көліктері мен порт жүк тасымалдаушылары және Сан-Франциско мен Финикс сияқты қалаларда жүргізушісіз таксилерге арналған пилоттық бағдарламалар. мыңдаған жүргізушісіз такси қызметтерін ұсынды , бұл такси жүргізушілері мен Uber/Lyft жүргізушілеріне сұраныс аз болатын болашақты меңзейді. Жеткізу және логистика саласында соңғы мильдегі жеткізулерді басқару үшін дрондар мен тротуар роботтары сынақтан өткізілуде, бұл курьерлерге деген қажеттілікті азайтуы мүмкін. Тіпті коммерциялық авиация да автоматтандыруды күшейтумен тәжірибе жасауда (дегенмен, қауіпсіздік мәселелеріне байланысты автономды жолаушылар ұшақтары ондаған жылдардан кейін пайда болуы мүмкін). Қазіргі уақытта көлік жүргізушілері мен операторлары жасанды интеллектпен алмастырылуы мүмкін жұмыс орындарының қатарында . Технология бақыланатын ортада тез дамып келеді: қоймаларда өздігінен жүретін тиегіштер, ал порттарда автоматтандырылған крандар қолданылады. Бұл жетістіктер қоғамдық жолдарға таралған сайын, жүк көлігі жүргізушісі, такси жүргізушісі, жеткізуші және тиегіш операторы сияқты рөлдер төмендеуде. Уақыты белгісіз – ережелер мен техникалық қиындықтар адам жүргізушілерінің әлі жоғалып кетпейтінін білдіреді – бірақ траектория айқын.

Денсаулық сақтау

Денсаулық сақтау саласы - жасанды интеллекттің жұмыс орындарына әсері күрделі сала. Бір жағынан, жасанды интеллект белгілі бір аналитикалық және диагностикалық тапсырмаларды автоматтандырады . Мысалы, жасанды интеллект жүйелері қазір медициналық кескіндерді (рентген, МРТ, КТ сканерлеу) ерекше дәлдікпен талдай алады. Швецияда жүргізілген зерттеуде жасанды интеллект көмегімен жасалған радиолог маммографиялық сканерлеуден екі адам радиологының бірлесіп жұмыс істеуіне қарағанда 20%-ға көп сүт безі қатерлі ісігін анықтады ( Жасанды интеллект рентген оқитын дәрігерлерді алмастыра ма, әлде оларды бұрынғыдан да жақсарта ма? | AP News ). Бұл жасанды интеллектпен жабдықталған бір дәрігер бірнеше дәрігердің жұмысын атқара алатынын, бұл соншама адам радиологтарына немесе патологоанатомдарға деген қажеттілікті азайта алатынын көрсетеді. Автоматтандырылған зертханалық анализаторлар әр қадамда адам зертханашыларынсыз қан анализін жүргізіп, ауытқуларды белгілей алады. Жасанды интеллект чатботтары сонымен қатар пациенттерді сұрыптау және негізгі сұрақтарды өңдейді - кейбір ауруханалар пациенттерге келу керек пе деген сұраққа кеңес беру үшін симптомдарды тексеруші боттарды пайдаланады, бұл медбикелер мен медициналық байланыс орталықтарының жұмыс жүктемесін азайтуы мүмкін. , денсаулық сақтау саласындағы әкімшілік жұмыстар ауыстырылуда: кесте құру, медициналық кодтау және есеп айырысу жасанды интеллект бағдарламалық жасақтамасы арқылы автоматтандырудың жоғары деңгейіне ие болды. Дегенмен, пациенттерге тікелей күтім жасау рөлдері ауыстыру тұрғысынан айтарлықтай өзгеріссіз қалады. Робот хирургияға көмектесе алады немесе пациенттерді жылжытуға көмектесе алады, бірақ медбикелер, дәрігерлер және күтушілер жасанды интеллект қазіргі уақытта толықтай қайталай алмайтын күрделі, эмпатикалық міндеттердің кең ауқымын орындайды. Жасанды интеллект ауруды анықтай алса да, пациенттер көбінесе адам дәрігерінің оны түсіндіріп, емдеуін қалайды. Денсаулық сақтау саласы адамдарды жасанды интеллектпен толығымен алмастыруда этикалық және нормативтік кедергілерге тап болады. Сондықтан денсаулық сақтау саласындағы нақты жұмыс орындары (мысалы, медициналық есепшоттар, транскрипция мамандары және кейбір диагностикалық мамандар) жасанды интеллектпен толықтырылып немесе ішінара ауыстырылып жатқанда , денсаулық сақтау мамандарының көпшілігі жасанды интеллектті ауыстыру емес, жұмысын жақсартатын құрал ретінде қарастырады. Ұзақ мерзімді перспективада, жасанды интеллект дамыған сайын, ол талдау мен күнделікті тексерулердегі ауыр жұмысты көбірек көтере алады - бірақ әзірге адамдар медициналық көмек көрсетудің орталығында қалады.

Қорытындылай келе, жасанды интеллектпен алмастырылуы мүмкін жұмыс орындары - бұл әдеттегі, қайталанатын тапсырмалар мен болжамды орталармен сипатталатын жұмыс орындары: зауыт жұмысшылары, кеңсе және әкімшілік қызметкерлер, бөлшек сауда кассирлері, қарапайым тұтынушыларға қызмет көрсету агенттері, жүргізушілер және кейбір бастапқы деңгейдегі кәсіби рөлдер. Шынында да, Дүниежүзілік экономикалық форумның жақын болашаққа (2027 жылға қарай) болжамдары бойынша деректерді енгізу бойынша хатшылар төмендеп бара жатқан жұмыс атауларының тізімінде бірінші орынға қойылған ( 7,5 миллион осындай жұмыс орны жойылады деп күтілуде), одан кейін әкімшілік хатшылар мен бухгалтерлік хатшылар , олардың барлығы автоматтандыруға өте сезімтал ( Жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыратын 60+ статистика (2024) ). Жасанды интеллект әртүрлі жылдамдықпен салаларды қамтып келеді, бірақ оның бағыты тұрақты - салалар бойынша ең қарапайым тапсырмаларды автоматтандыру. Келесі бөлімде екінші жағы қарастырылады: қандай жұмыс орындарын ең аз және сол рөлдерді қорғайтын адами қасиеттер.

Алмастыруы ең аз жұмыс орындары/Жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыс орындары (және неліктен)

Әрбір жұмыс автоматтандыру қаупі жоғары емес. Шын мәнінде, көптеген рөлдер жасанды интеллектпен алмастырылмайды, себебі олар ерекше адами қабілеттерді қажет етеді немесе машиналар басқара алмайтын болжанбайтын ортада орын алады. Жасанды интеллект қаншалықты дамыған сайын, оның адам шығармашылығын, эмпатиясын және бейімделуін қайталауда айқын шектеулері бар. McKinsey зерттеуі автоматтандыру белгілі бір дәрежеде барлық дерлік мамандықтарға әсер ететінін, бірақ бөліктерін шеше алатынын атап өтті, бұл толығымен автоматтандырылған жұмыстар ереже емес, ерекшелік болатынын білдіреді ( Жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыру статистикасы мен фактілері [2024*] жасанды интеллектпен алмастырылуы ең аз жұмыс түрлерін және бұл рөлдердің неліктен «Жасанды интеллектке төзімді» екенін атап өтеміз:

• Адамгершілікті және жеке өзара әрекеттесуді талап ететін мамандықтар: Адамдарға эмоционалды деңгейде қамқорлық жасау, оқыту немесе түсінуге бағытталған жұмыстар жасанды интеллекттен салыстырмалы түрде қауіпсіз. Оларға денсаулық сақтау қызметкерлері , сондай-ақ мұғалімдер, әлеуметтік қызметкерлер және кеңесшілер . Мұндай рөлдер қайырымдылықты, қарым-қатынас орнатуды және әлеуметтік белгілерді оқуды талап етеді - машиналар қиналатын салалар. Мысалы, ерте балалық шақтағы білім беру ешбір жасанды интеллект шынымен қайталай алмайтын нәзік мінез-құлық белгілерін тәрбиелеуді және оларға жауап беруді қамтиды. Pew Research мәліметтері бойынша, жұмысшылардың шамамен 23%-ы жасанды интеллекттің төмен әсері бар жұмыстарда (көбінесе күтім жасау, білім беру және т.б.), мысалы, бала күтушілерде жұмыс істейді, мұнда негізгі міндеттер (мысалы, баланы тәрбиелеу) автоматтандыруға төзімді . Адамдар әдетте бұл салаларда адами байланыс орнатуды қалайды: жасанды интеллект депрессияны диагностикалауы мүмкін, бірақ пациенттер әдетте өз сезімдері туралы чатботпен емес, адам терапевтімен сөйлескісі келеді.

• Шығармашылық және көркемдік мамандықтар: Шығармашылықты, өзіндік ерекшелікті және мәдени талғамды қамтитын жұмыс толық автоматтандыруға қарсы тұрады. Жазушылар, суретшілер, музыканттар, кинорежиссерлер, сән дизайнерлері – бұл мамандар тек формуланы ұстану үшін ғана емес, сонымен қатар жаңа, қиялға толы идеяларды енгізу үшін де бағаланатын мазмұн жасайды. Жасанды интеллект шығармашылыққа көмектесе алады (мысалы, шамамен жобалар немесе дизайн ұсыныстарын жасау), бірақ көбінесе шынайы өзіндік ерекшелік пен эмоционалды тереңдік жетіспейді . Жасанды интеллект жасаған өнер мен жазу жаңалықтарға шыққанымен, адам шығармашылдарының басқа адамдармен үндесетін мағына жасауда артықшылығы бар. Сондай-ақ, адам жасаған өнердің нарықтық құны бар (жаппай өндіріске қарамастан, қолмен жасалған тауарларға деген қызығушылықтың жалғасуын ескеріңіз). Тіпті ойын-сауық пен спорт саласында да адамдар адам өнерін қалайды. Билл Гейтс жақында жасанды интеллект туралы талқылауда әзілдеп айтқандай: «Біз компьютерлердің бейсбол ойнағанын көргіміз келмейді». ( Билл Гейтс жасанды интеллект дәуірінде «көптеген нәрселер» үшін адамдар қажет болмайды дейді | EGW.News ) – бұл қуаныш адам спортшыларынан келеді дегенді білдіреді және кеңінен алғанда, көптеген шығармашылық және өнімді жұмыстар адами жұмыс болып қала береді.

• Динамикалық ортада болжанбайтын физикалық жұмысты қамтитын жұмыстар: Кейбір практикалық мамандықтар әртүрлі жағдайларда физикалық ептілікті және мәселелерді шешуді талап етеді – роботтар үшін өте қиын нәрселер. Электриктер, сантехниктер, ағаш ұсталары, механиктер немесе ұшаққа техникалық қызмет көрсету техниктері . Бұл жұмыстар көбінесе тұрақсыз ортаны қамтиды (әр үйдің сымдары әртүрлі, әр жөндеу мәселесі ерекше) және нақты уақытта бейімделуді талап етеді. Қазіргі жасанды интеллект басқаратын роботтар зауыттар сияқты құрылымдалған, бақыланатын ортада жақсы жұмыс істейді, бірақ құрылыс алаңының немесе тұтынушының үйінің күтпеген кедергілерімен күреседі. Сондықтан, физикалық әлемде көптеген өзгергіштікпен жұмыс істейтін кәсіпқойлар мен басқалардың жақын арада ауыстырылуы ықтималдығы аз. Әлемдегі ең ірі жұмыс берушілер туралы есепте өндірушілер автоматтандыруға дайын болғанымен, далалық қызметтер немесе денсаулық сақтау сияқты салалар (мысалы, әртүрлі тапсырмаларды орындайтын дәрігерлер мен медбикелер армиясы бар Ұлыбританияның Ұлттық денсаулық сақтау қызметі) роботтар үшін «дұшпандық аумақ» болып қала беретіні атап өтілген ( әлемдегі ең ірі 10 жұмыс берушінің 3-і жұмысшыларды роботтармен алмастыруда | Дүниежүзілік экономикалық форум ). Қысқасы , лас, алуан түрлі және болжау мүмкін емес жұмыстар көбінесе адамның көмегін қажет етеді .

• Стратегиялық көшбасшылық және жоғары деңгейдегі шешім қабылдау: Күрделі шешім қабылдауды, сыни ойлауды және есеп берушілікті қажет ететін рөлдер – мысалы, бизнес басшылары, жоба менеджерлері және ұйым жетекшілері – тікелей жасанды интеллектті ауыстырудан салыстырмалы түрде қауіпсіз. Бұл лауазымдар көптеген факторларды синтездеуді, белгісіздік жағдайында шешім қабылдауды және көбінесе адамдардың сендіруі мен келіссөздерін қамтиды. Жасанды интеллект деректер мен ұсыныстар бере алады, бірақ жасанды интеллектке соңғы стратегиялық шешімдер қабылдауды немесе адамдарды басқаруды сеніп тапсыру – көптеген компаниялар (және қызметкерлер) дайын емес секіріс. Сонымен қатар, көшбасшылық көбінесе сенім мен шабытқа – алгоритмдерден емес, адамның харизмасы мен тәжірибесінен туындайтын қасиеттерге байланысты. Жасанды интеллект бас директор үшін сандарды қысқартуы мүмкін болса да, бас директордың жұмысы (көзқарасты белгілеу, дағдарыстарды басқару, қызметкерлерді ынталандыру) әзірге ерекше адами болып қала береді. Дәл осы жағдай жауаптылық пен этикалық шешім қабылдау маңызды болатын жоғары деңгейдегі үкімет шенеуніктеріне, саясаткерлерге және әскери көшбасшыларға да қатысты.

Жасанды интеллект дамыған сайын, оның мүмкіндіктерінің шекаралары өзгереді. Бүгінде қауіпсіз деп саналатын кейбір рөлдер ақырында жаңа инновациялармен қиындыққа тап болуы мүмкін (мысалы, жасанды интеллект жүйелері музыка жазу немесе жаңалықтар мақалаларын жазу арқылы шығармашылық салаларға біртіндеп еніп келеді). Дегенмен, жоғарыда аталған жұмыстарда адами элементтер : эмоционалдық интеллект, құрылымдалмаған ортадағы қолмен жұмыс істеу шеберлігі, салааралық ойлау және шынайы шығармашылық. Бұлар сол мамандықтардың айналасындағы қорғаныс оры ретінде қызмет етеді. Шынында да, сарапшылар болашақта жұмыс орындары толығымен жойылып кетпей, дамиды деп жиі айтады - бұл рөлдердегі адам жұмысшылары одан да тиімді болу үшін жасанды интеллект құралдарын пайдаланады. Жиі қолданылатын сөз тіркесі мұны білдіреді: жасанды интеллект сізді алмастырмайды, бірақ жасанды интеллектті қолданатын адам алмастыра алады. Басқаша айтқанда, жасанды интеллектті қолданатындар көптеген салаларда жасанды интеллектті қолданбайтындардан басым болады.

Қорытындылай келе, жасанды интеллектпен алмастырылуы ең аз ықтимал жұмыс орындары/жасанды интеллект алмастыра алмайтын жұмыс орындары келесілердің бірін немесе бірнешеуін талап ететіндер болып табылады: әлеуметтік және эмоционалдық интеллект (қамқорлық, келіссөздер жүргізу, тәлімгерлік), шығармашылық инновация (өнер, зерттеу, дизайн), күрделі ортадағы мобильділік және ептілік (білікті мамандықтар, төтенше жағдайларға жауап беру) және кең ауқымды бағалау (стратегия, көшбасшылық). Жасанды интеллект бұл салаларға көмекші ретінде көбірек еніп кетсе де, әзірге негізгі адами рөлдер қалады. Жұмысшылар үшін қиындық - жасанды интеллект оңай еліктей алмайтын дағдыларға - эмпатияға, шығармашылыққа, бейімделгіштікке - назар аудару, олардың машиналарға құнды толықтырулар болып қалуын қамтамасыз ету.

Жұмыстың болашағы туралы сарапшылардың пікірлері

Таңқаларлық емес, пікірлер әртүрлі, кейбіреулері кең ауқымды өзгерістерді болжайды, ал басқалары біртіндеп эволюцияны баса айтады. Мұнда біз ойшыл көшбасшылардың бірнеше түсінікті дәйексөздері мен көзқарастарын жинақтап, әртүрлі күтулерді ұсынамыз:

• Кай-Фу Ли (Жасанды интеллект бойынша сарапшы және инвестор): Ли алдағы екі онжылдықта жұмыс орындарының айтарлықтай автоматтандырылуын болжайды. «Он-жиырма жыл ішінде біз Америка Құрама Штаттарындағы жұмыс орындарының 40-50 пайызын автоматтандыруға техникалық тұрғыдан қабілетті боламыз деп есептеймін», - деді ол ( Кай-Фу Лидің «Жасанды интеллект супердержаваларының» авторы (9 беттің 6-сы) . Жасанды интеллект саласында ондаған жылдық тәжірибесі бар (Google және Microsoft компанияларындағы бұрынғы лауазымдарды қоса алғанда) Ли бұл көптеген мамандықтарға әсер етеді деп санайды - тек зауыттық немесе қызмет көрсету жұмыстарына ғана емес, сонымен қатар көптеген ақ жағалы лауазымдарға да. Ол тіпті толықтай ауыстырылмаған жұмысшылар үшін де ЖСА «олардың қосымша құнын азайтады» , бұл жұмысшылардың келіссөздер жүргізу құқығы мен жалақысын төмендетуі мүмкін деп ескертеді. Бұл көзқарас кең таралған ығыстыру және ЖСА-ның қоғамға әсері, мысалы, теңсіздіктің артуы және жаңа жұмысқа оқыту бағдарламаларына қажеттілік туралы алаңдаушылықты көрсетеді.

• Мэри К. Дэйли (Сан-Франциско Федералдық резерв жүйесінің президенті): Дэйли экономикалық тарихқа негізделген қарсы пікірді ұсынады. Ол жасанды интеллект жұмыс орындарын бұзатынын, бірақ тарихи прецеденттер ұзақ мерзімді перспективада таза теңгерім әсерін көрсететінін атап өтеді. «Барлық технологиялар тарихында ешбір технология желідегі жұмыспен қамтуды азайтқан емес», - дейді Дэйли, жаңа технологиялар басқаларды ығыстырғанымен, жаңа жұмыс орындарын құруға бейім екенін еске салады ( SF Федералдық резерв жүйесінің басшысы Мэри Дэйли Fortune Brainstorm Tech конференциясында: жасанды интеллект адамдарды емес, тапсырмаларды ауыстырады - Сан-Франциско Федералдық резерві ). Ол жасанды интеллект жұмысты толығымен жоюдың орнына оны өзгертетінін . Дэйли адамдар машиналармен бірге жұмыс істейтін болашақты елестетеді - жасанды интеллект жалықтыратын тапсырмаларды орындайды, адамдар жоғары құнды жұмысқа назар аударады - және ол жұмыс күшінің бейімделуіне көмектесу үшін білім беру мен қайта даярлаудың маңыздылығын атап өтеді. Оның болжамы абайлап оптимистік: жасанды интеллект өнімділікті арттырады және байлық жасайды, бұл біз әлі елестете алмайтын салаларда жұмыс орындарының өсуіне ықпал ете алады.

• Билл Гейтс (Microsoft компаниясының негізін қалаушы): Гейтс соңғы жылдары жасанды интеллект туралы көп айтып, толқу мен алаңдаушылықты білдірді. 2025 жылы берген сұхбатында ол жаңалықтарға танымал болған батыл болжам жасады: дамыған жасанды интеллекттің өсуі болашақта «адамдардың көп нәрсеге қажеті жоқ» Билл Гейтс жасанды интеллект дәуірінде «көп нәрсеге» адамдар қажет болмайтынын айтады | EGW.News ). Гейтс технология жетілген сайын жасанды интеллект көптеген жұмыс түрлерін, соның ішінде кейбір жоғары білікті мамандықтарды да жасай алатынын айтты. Ол денсаулық сақтау және білім беру , жоғары деңгейлі дәрігер немесе мұғалім ретінде жұмыс істей алатын жасанды интеллектті елестетті. «Керемет» жасанды интеллект дәрігері кеңінен қолжетімді болуы мүмкін, бұл адами мамандардың тапшылығын азайтуы мүмкін. Бұл тіпті дәстүрлі түрде қауіпсіз деп саналатын рөлдердің (кең білім мен дайындықты қажет ететіндіктен) уақыт өте келе жасанды интеллектпен қайталануы мүмкін екенін білдіреді. Дегенмен, Гейтс адамдардың жасанды интеллекттен қабылдайтын нәрселерінің шектеулі екенін де мойындады. Ол жасанды интеллект адамдарға қарағанда спортпен жақсы айналысуы мүмкін болса да, адамдар адами спортшыларды әлі де артық көретінін (біз робот-бейсбол командаларын көру үшін ақы төлемейміз). Гейтс жалпы алғанда оптимистік көзқараста – ол жасанды интеллект адамдарды басқа істерге «босатады» және өнімділіктің артуына әкеледі деп санайды, дегенмен қоғам бұл ауысуды басқаруы керек болады (мүмкін, білім беру реформалары немесе тіпті жұмыс орындарының кең көлемде жоғалуы орын алған жағдайда әмбебап базалық табыс сияқты шаралар арқылы).

• Кристалина Георгиева (ХВҚ басқарушы директоры): Саясат және жаһандық экономика тұрғысынан Георгиева жасанды интеллекттің әсерінің қос сипатын атап өтті. «Жасанды интеллект әлемдегі жұмыс орындарының шамамен 40 пайызына әсер етеді, кейбірін ауыстырып, басқаларын толықтырады», - деп жазды ол ХВҚ талдауында ( Жасанды интеллект жаһандық экономиканы өзгертеді. Оның адамзатқа пайда әкелетініне көз жеткізейік. ). Ол дамыған экономикалардың жасанды интеллектке көбірек ұшырайтынын (өйткені жұмыс орындарының үлкен үлесі жасанды интеллект орындай алатын жоғары білікті міндеттерді қамтиды), ал дамушы елдерде бірден ығысу аз болуы мүмкін екенін атап өтеді. Георгиеваның ұстанымы бойынша, жасанды интеллекттің жұмыспен қамтуға әсері белгісіз - бұл жаһандық өнімділік пен өсімді арттыруы мүмкін, бірақ саясат соған сәйкес келмесе, теңсіздікті кеңейтуі мүмкін. Ол және ХВҚ алдын алу шараларын талап етеді: үкіметтер жасанды интеллекттің артықшылықтарын (жоғары өнімділік, технологиялық салаларда жаңа жұмыс орындарын құру және т.б.) кеңінен бөлісу және жұмысынан айырылған жұмысшылардың жаңа рөлдерге ауыса алатынын қамтамасыз ету үшін білім беруге, қауіпсіздік желілеріне және біліктілікті арттыру бағдарламаларына инвестиция салуы керек. Бұл сараптамалық пікір жасанды интеллект жұмыс орындарын алмастыра алатынын, бірақ қоғам үшін нәтиже біздің қалай әрекет ететінімізге байланысты екенін растайды.

• Басқа сала көшбасшылары: Көптеген технологиялық бас директорлар мен футурологтар да өз пікірлерін білдірді. Мысалы, IBM компаниясының бас директоры Арвинд Кришна жасанды интеллект бастапқыда «ақ жағалы жұмыс орындарына» , артқы кеңсе және кеңсе жұмыстарын автоматтандыратынын (IBM жетілдіріп жатқан HR рөлдері сияқты) техникалық салаларға көшкенге дейін ( IBM 7800 жұмыс орнын жасанды интеллектпен алмастыруды жоспарлап отыр, деп хабарлайды Bloomberg | Reuters ). Сонымен қатар, Кришна және басқалар жасанды интеллект мамандар үшін қуатты құрал болатынын айтады - тіпті бағдарламашылар да өнімділікті арттыру үшін жасанды интеллект код көмекшілерін пайдаланады, бұл болашақта адам мен жасанды интеллект ынтымақтастығы норма болатынын болжайды. Бұрын айтылғандай, тұтынушыларға қызмет көрсету саласындағы басшылар жасанды интеллекттің күнделікті клиенттермен өзара әрекеттесудің көп бөлігін шешуін, ал адамдардың күрделі істерге назар аударуын көздейді ( 2025 жылға арналған жасанды интеллект бойынша 59 тұтынушыға қызмет көрсету статистикасы ). Ал Эндрю Янг (әмбебап базалық табыс идеясын насихаттаған) сияқты қоғамдық зиялылар жүк көлігі жүргізушілері мен байланыс орталығының қызметкерлерінің жұмысынан айырылуы туралы ескертіп, автоматтандыруға негізделген жұмыссыздықпен күресу үшін әлеуметтік қолдау жүйелерін жақтады. Керісінше, Эрик Бринжолфссон мен Эндрю МакАфи сияқты ғалымдар «өнімділік парадоксы» – жасанды интеллекттің пайдасы тек рөлдері қайта анықталған, жойылмаған адам жұмысшыларымен бірге болады. Олар көбінесе жаппай ауыстырудың орнына адам еңбегін жасанды интеллектпен көбейтуді баса айтады, « жасанды интеллектті қолданатын жұмысшылар жасамайтындарды алмастырады »

Негізінде, сарапшылардың пікірлері өте оптимистік (өткен инновациялар сияқты жасанды интеллект жойғаннан гөрі көп жұмыс орнын жасайды) өте сақтыққа (жасанды интеллект жұмыс күшінің бұрын-соңды болмаған бөлігін ығыстыруы мүмкін, бұл түбегейлі түзетулерді қажет етеді) өзгереді. Дегенмен, ортақ мәселе - өзгеріс сөзсіз . Жасанды интеллект мүмкіндіктері артқан сайын жұмыстың сипаты да өзгереді. Сарапшылар білім беру мен үздіксіз оқудың өте маңызды екендігімен бірауыздан келіседі - болашақ жұмысшыларына жаңа дағдылар қажет болады, ал қоғамға жаңа саясат қажет болады. Жасанды интеллект қауіп немесе құрал ретінде қарастырылса да, салалардағы көшбасшылар қазір оның жұмыс орындарына әкелетін өзгерістерге дайындалу уақыты екенін атап көрсетеді. Қорытындылай келе, біз бұл өзгерістердің жаһандық жұмыс күші үшін нені білдіретінін және жеке тұлғалар мен ұйымдардың алдағы жолда қалай жүре алатынын қарастырамыз.

Бұл жаһандық жұмыс күші үшін нені білдіреді

«Жасанды интеллект қандай жұмыс орындарын алмастырады?» деген сұрақтың бірыңғай, статикалық жауабы жоқ – ол ЖИ мүмкіндіктерінің өсуіне және экономикалардың бейімделуіне байланысты дами береді. Біз анықтай алатын нәрсе – айқын үрдіс: ЖИ мен автоматтандыру алдағы жылдары миллиондаған жұмыс орындарын жойып жаңа жұмыс орындарын құрып, барларын өзгертеді . Дүниежүзілік экономикалық форум 2027 жылға қарай автоматтандыру салдарынан 83 миллион жұмыс орны ығыстырылатынын деректерді талдау, машиналық оқыту және цифрлық маркетинг сияқты салаларда 69 миллион жаңа жұмыс орны пайда болатынын Жасанды интеллект жұмыс орындарын ауыстыру статистикасы мен фактілері [2024*] ). Басқаша айтқанда, еңбек нарығында айтарлықтай ауытқулар болады. Кейбір рөлдер жойылып, көпшілігі өзгереді және ЖИ басқаратын экономиканың қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін мүлдем жаңа мамандықтар пайда болады.

Әлемдік жұмыс күші үшін бұл бірнеше маңызды нәрсені білдіреді:

• Біліктілікті қайта арттыру және біліктілікті арттыру міндетті: Жұмысы қауіпті жұмысшыларға сұранысқа ие жаңа дағдыларды үйренуге мүмкіндік берілуі керек. Егер жасанды интеллект күнделікті тапсырмаларды өз мойнына алса, адамдар күнделікті емес тапсырмаларға назар аударуы керек. Үкіметтер, білім беру мекемелері және компаниялар оқыту бағдарламаларын жүзеге асыруда маңызды рөл атқарады – мейлі ол роботтарға қызмет көрсетуді үйреніп жатқан қойма жұмысшысы болсын, мейлі ол жасанды интеллект чатботтарын басқаруды үйреніп жатқан тұтынушыларға қызмет көрсету өкілі болсын. Өмір бойы оқу қалыпты жағдайға айналуға дайын. Оң жағынан алғанда, жасанды интеллект ауыр жұмысты өз мойнына алған кезде, адамдар қанағаттанарлық, шығармашылық немесе күрделі жұмысқа ауыса алады – бірақ тек оларда мұны істеуге қажетті дағдылар болған жағдайда ғана.

• Адам-жасанды интеллект ынтымақтастығы көптеген жұмыс орындарын анықтайды: Жасанды интеллектті толықтай басып алудың орнына, көптеген мамандықтар адамдар мен ақылды машиналар арасындағы серіктестікке айналады. Жеңіске жететін жұмысшылар жасанды интеллектті құрал ретінде қалай пайдалану керектігін білетіндер болады. Мысалы, заңгер жасанды интеллектті сот ісін бірден зерттеу үшін (бұрын заңгер көмекшілерінің тобы атқаратын жұмысты орындау), содан кейін құқықтық стратегия жасау үшін адами пікірді қолдануы мүмкін. Зауыт технигі роботтар паркін басқаруы мүмкін. Тіпті мұғалімдер де жоғары деңгейдегі тәлімгерлікке назар аудара отырып, сабақтарды жекешелендіру үшін жасанды интеллект репетиторларын пайдалануы мүмкін. Бұл ынтымақтастық моделі лауазымдық сипаттамалардың өзгеретінін білдіреді – жасанды интеллект жүйелерін бақылауға, жасанды интеллект нәтижелерін түсіндіруге және жасанды интеллект шеше алмайтын тұлғааралық аспектілерге баса назар аударады. Бұл сондай-ақ жұмыс күшінің әсерін өлшеу тек жоғалған немесе алынған жұмыс орындары ғана емес, сонымен қатар жұмыс орындарының өзгеруі . Әрбір дерлік мамандық белгілі бір дәрежеде жасанды интеллект көмегін қамтиды және бұл шындыққа бейімделу жұмысшылар үшін өте маңызды болады.

• Саясат және әлеуметтік қолдау: Өтпелі кезең кедір-бұдыр болуы мүмкін және бұл жаһандық деңгейде саясат мәселелерін тудырады. Кейбір аймақтар мен салалар жұмыс орындарының жоғалуынан басқаларына қарағанда көбірек зардап шегеді (мысалы, өндіріс саласы басым дамушы экономикалар еңбекті көп қажет ететін жұмыс орындарын тезірек автоматтандыруға тап болуы мүмкін). Әлеуметтік қамсыздандырудың күшті желілері немесе инновациялық саясат қажет болуы мүмкін – әмбебап базалық табыс (ӘБТ) Илон Маск пен Эндрю Янг сияқты тұлғалар жасанды интеллектке негізделген жұмыссыздықты болжау үшін ұсынды ( Илон Маск ӘБТ сөзсіз дейді: неге ол ойлайды... ). ӘБТ шешім бола ма, жоқ па, үкіметтер жұмыссыздық үрдістерін бақылауы және зардап шеккен салаларда жұмыссыздық бойынша жәрдемақыларды, жұмысқа орналастыру қызметтерін және білім беру гранттарын кеңейтуі қажет болады. Халықаралық ынтымақтастық та қажет болуы мүмкін, себебі жасанды интеллект жоғары технологиялық экономикалар мен технологияға қол жеткізу мүмкіндігі аз елдер арасындағы алшақтықты кеңейтуі мүмкін. Әлемдік жұмыс күші жұмыс орындарының жасанды интеллектке қолайлы жерлерге көшуін бастан кешіруі мүмкін (дәл алдыңғы онжылдықтарда өндіріс арзан елдерге көшкендей). Саясаткерлер жасанды интеллекттің экономикалық пайдасы (өнімділіктің жоғарылауы, жаңа салалар) тек бірнеше адам үшін ғана емес, кең ауқымды өркендеуге әкелетініне көз жеткізуі керек.

• Адамның бірегейлігін атап өту: Жасанды интеллект кең таралған сайын, жұмыстың адами элементтері одан да маңызды бола бастайды. Шығармашылық, бейімделу, эмпатия, этикалық пайымдау және пәнаралық ойлау сияқты қасиеттер адами қызметкерлердің салыстырмалы артықшылығы болады. Білім беру жүйелері STEM дағдыларымен қатар осы жұмсақ дағдыларға баса назар аударуы мүмкін. Өнер мен гуманитарлық ғылымдар адамдарды алмастырылмайтын қасиеттерді тәрбиелеуде шешуші рөл атқаруы мүмкін. Белгілі бір мағынада, жасанды интеллекттің өсуі бізді жұмысты адамға бағытталған тұрғыдан қайта анықтауға итермелейді – тек тиімділікті ғана емес, сонымен қатар тұтынушылар тәжірибесі, шығармашылық инновациялар және эмоционалды байланыстар сияқты қасиеттерді де бағалай отырып, адамдар ерекшеленетін жерде.

кейбір алмастырады деп күтілуде , бірақ сонымен бірге мүмкіндіктер туғызып, көптеген рөлдерді кеңейтеді. Әсері технология мен қаржыдан бастап өндіріске, бөлшек саудаға, денсаулық сақтауға және көлікке дейінгі барлық салаларда сезіледі. Әлемдік көзқарас дамыған экономикаларда ақ жағалы жұмыс орындарын автоматтандыруды тездетуі мүмкін болса, дамушы экономикалар уақыт өте келе өндіріс пен ауыл шаруашылығындағы қолмен жұмыс орындарын машинамен алмастырумен күресуі мүмкін екенін көрсетеді. Жұмыс күшін осы ауысымдарға дайындау - жаһандық міндет.

Компаниялар жасанды интеллектті этикалық және ақылды түрде қабылдауда белсенді болуы керек – оны тек шығындарды азайту үшін емес, қызметкерлерінің мүмкіндіктерін кеңейту үшін пайдалануы керек. Жұмысшылар өз кезегінде қызығушылық танытып, білім алуды жалғастыруы керек, себебі бейімделу олардың қауіпсіздік торы болады. Ал қоғам жалпы адам мен жасанды интеллект синергиясын бағалайтын ойлау жүйесін қалыптастыруы керек: жасанды интеллектті адамның өмір сүруіне қауіп төндіруден гөрі, адамның өнімділігі мен әл-ауқатын арттырудың

Ертеңгі жұмыс күші адам шығармашылығы, қамқорлығы және стратегиялық ойлауы жасанды интеллектпен қатар жұмыс істейтін болады – технология жақсартатын . Өтпелі кезең оңай болмауы мүмкін, бірақ дайындық пен дұрыс саясаттың арқасында жаһандық жұмыс күші жасанды интеллект дәуірінде төзімді және одан да өнімді бола алады.

Осы ақпараттық құжаттан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Ең үздік 10 жасанды интеллект жұмыс іздеу құралдары – жалдау ойынында төңкеріс жасау
Жұмысты жылдам табу, қосымшаларды оңтайландыру және жұмысқа орналасу үшін ең жақсы жасанды интеллект құралдарын табыңыз.

🔗 Жасанды интеллект мансап жолдары – Жасанды интеллект саласындағы ең жақсы жұмыс орындары және қалай бастау керек
Жасанды интеллект саласындағы ең жақсы мансаптық мүмкіндіктерді, қандай дағдылар қажет екенін және жасанды интеллект саласындағы жолыңызды қалай бастау керектігін зерттеңіз.

🔗 Жасанды интеллект саласындағы жұмыс орындары – Қазіргі мансап және жасанды интеллект саласындағы жұмыспен қамтудың болашағы.
Жасанды интеллекттің еңбек нарығын қалай өзгертіп жатқанын және жасанды интеллект индустриясында болашақ мүмкіндіктердің қайда екенін түсініңіз.