Жасанды интеллект ақ аюларға қалай әсер етеді? [Бейне және викторина]

Қысқаша айтқанда: Жасанды интеллект популяцияны зерттеуді, теңіз мұзын бақылауды, денсаулықты бағалауды және адамдар мен аюлардың кездесуі туралы ерте ескертулерді күшейту арқылы ақ аюларды қорғауға көмектесе алады. Сарапшылар мен байырғы қауымдастықтар нәтижелерді қарап шыққанда, құпия деректер қорғалған күйінде қалғанда және технология климаттық шараларды қолдаудың орнына шығарындыларды азайтуды қолдаған кезде оның құндылығы ең жоғары болады.

Негізгі қорытындылар:

Есеп беру: Анықтауларды, болжамдарды және табиғатты қорғау шешімдерін растау үшін адамдарды жауапты ету.

Келісім: Жергілікті білімді жинау, бөлісу немесе қолдану алдында байырғы қауымдастықтарды тарту.

Ашықтық: Белгісіздікті, деректердегі олқылықтарды, энергияны пайдалануды және модель шектеулерін анық түсіндіріңіз.

Аудиттелуі: Арктиканың нақты ауа райы мен жарықтандыру жағдайларында жүйелерді үнемі тексеріп отырыңыз.

Пайдаланушыға әсері: Жасанды интеллектті тек қауіпсіздікті, мекендеу ортасын қорғауды немесе жануарлардың әл-ауқатын айтарлықтай жақсартқан кезде ғана пайдаланыңыз.

1. Климаттық зерттеулер арқылы жасанды интеллект ақ аюларға қалай әсер етеді?

Ақ аюларға төніп тұрған ең үлкен қауіп - теңіз мұзының жоғалуы және өзгеруі.

Ақ аюлар теңіз мұзын аң аулау алаңы ретінде пайдаланады. Олар оны саяхаттау, демалу, жұп табу және итбалықтарды аулау үшін пайдаланады. Мұз кейінірек пайда болғанда, ертерек ерігенде немесе бөлшектенгенде, аюлар құрлықта көбірек уақыт өткізіп, өнімді аң аулау аймақтарында аз уақыт өткізуі мүмкін.

Жасанды интеллект зерттеушілерге осы өзгерістермен байланысты қоршаған орта деректерінің үлкен көлемін түсіндіруге көмектеседі.

Машиналық оқыту жүйелері мыналарды тексере алады:

• Теңіз мұзының спутниктік суреттері

• Мұхит температурасын өлшеу

• Қар қалыңдығының болжамдары

• Ауа райының ерекшеліктері

• Желдің бағыты мен жылдамдығы

• Мұздың қалыңдығын бақылау

• Аю қозғалысы туралы деректер

• Тарихи экологиялық жазбалар

Әрине, адам зерттеушісі бұл деректер жиынтығын зерттей алады, бірақ олардың ауқымы өте үлкен. Спутниктік жүйелер Арктиканың кең аумақтарын қамтитын мыңдаған кескіндерді шығаруы мүмкін. Жасанды интеллект бұл кескіндерді жылдам сканерлей алады, ерекше үлгілерді ерекшелей аладыжәне зерттеушілерге назарын ең маңызды жерге аударуға көмектеседі.

Бұл жасанды интеллект климаттың өзгеруін сиқырлы түрде шешеді дегенді білдірмейді. Ол үлгіні тамаша тану мүмкіндігі бар және қарға етік кию мүмкіндігі жоқ өте жылдам көмекшіге жақын. Ол ғалымдарға мұз жағдайының қай жерде өзгеріп жатқанын көрсете алады, бірақ адамдар әлі де бұл ақпаратпен не істеу керектігін шешуі керек.

2. Жасанды интеллект ақ аюларды дәлірек санауға көмектеседі 📷

Ақ аюларды санау естілгеннен қиынырақ.

Олар кең, шалғай аумақтарды мекендейді. Олардың бозғылт жүні қар мен мұзға араласады. Кейбір популяциялар зерттеушілер үшін жету қиын, қымбат немесе қауіпті аймақтарға шашыраңқы орналасқан. Дәстүрлі зерттеулерге ұшақтар, кемелер, тікұшақтар, физикалық белгілер немесе суықтан қорғаумен айналысатын зерттеушілер қатысуы мүмкін.

Жасанды интеллект әуеден түсірілген суреттерді , дрондардан түсірілген суреттерді және спутниктік суреттерді талдау арқылы халықты сауалнамалауды қолдай алады .

Компьютерлік көру жүйелерін ақ аюлар болуы мүмкін пішіндерді тануға үйретуге болады. Жүйе ықтимал жануарларды анықтағаннан кейін, зерттеушілер әрбір фотосуреттің әрбір дюймін қолмен тексерудің орнына, сол анықталғандарды қарап шыға алады.

Бұл мыналарға көмектесуі мүмкін:

• Үлкен суреттер жинақтарында аюларды табу

• Халық тығыздығын бағалау

• Таратылымдағы өзгерістерді бақылау

• Балапандары бар аналарды анықтау

• Азық-түлік көздерінің жанында жиналған топтарды анықтау

• Бос суреттерді қарауға кететін уақытты азайту

Мұнда бір қиындық бар. Қар, тастар, көлеңкелер, мұз түзілімдері және тіпті жағалау маңындағы көбік кескінді тану жүйесін шатастыруы мүмкін. Алгоритмге сәйкес, жарқын тас кенеттен «ақ аюға» айналуы мүмкін, бұл популяция туралы шешімдер нәтижеге байланысты болғанша күлкілі.

Адами тексеру маңызды болып қала береді.

Жасанды интеллект іздеуді тарылтуы мүмкін. Ол автоматты түрде ең жоғары билікке айналмауы керек.

3. Ақ аюларды тым жақындамай бақылау

Зерттеушілер көбінесе тірі қалу көрсеткіштерін, қозғалыс үлгілерін, көбеюін, қоректену мінез-құлқын және тіршілік ету ортасын пайдалануды түсіну үшін жеке жануарларды анықтауы керек.

Дәстүрлі түрде бұл аюды физикалық түрде ұстап алуды, белгілеуді немесе аңдуға арналған мойынтіректі кигізуді қамтуы мүмкін. Бұл әдістер құнды ақпарат бере алады, бірақ олар айтарлықтай ресурстарды қажет етеді және жануарға уақытша стресс тудыруы мүмкін.

Жасанды интеллект көмегімен сәйкестендіру тағы бір мүмкіндік береді.

Компьютерлік көру модельдері келесідей сипаттамаларды қарастыруы мүмкін:

• Бет құрылымы

• Тыртықтар мен белгілер

• Дене пішіні

• Қозғалыс стилі

• Жүн өрнектері

• Құлақ пішіні

• Өлшем айырмашылықтары

Ақ аюлар қарапайым бақылаушыға бірдей дерлік көрінуі мүмкін. Ақ аю, қара мұрынды, үлкен табандары - дайын. Бірақ егжей-тегжейлі суреттер зерттеушілерге бір жануарды екіншісінен ажыратуға көмектесетін шағын айырмашылықтарды аша алады

Мұндай инвазивті емес мониторинг ғалымдарға жеке аюларды бірнеше рет камерамен бақылау арқылы бақылауға мүмкіндік береді. Бұл кейбір зерттеу жағдайларында физикалық өңдеу қажеттілігін азайтуы мүмкін, дегенмен мойынтіректер мен биологиялық сынамаларды толығымен алмастыра алмайды.

Фотосурет бәрін өлшей алмайды. Ол қан химиясын, гормон деңгейін, дене температурасын немесе генетикалық ақпаратты тікелей бере алмайды. Жасанды интеллект көмегімен түсірілген фотосурет зерттеу жұмбағының бір бөлігі, мұздай жұмбақтың бәрі емес. 🧩

4. Салыстыру кестесі: Жасанды интеллект құралдары ақ аюларды қорғауды қалай қолдайды

Кесте жасанды интеллектті ұқыпты және реттелген етіп көрсетеді. Арктиканы зерттеу сирек осылай әрекет етеді. Батареялар өледі. Қар жабдықты көмеді. Ауа райы рәсімсіз өзгереді. Аюлар көзден таса болады, себебі олар зерттеу жоспарын оқымаған.

Солай бола тұрса да, бұл технологиялар мұқият қолданған кезде мониторингті тиімдірек және аз кедергі келтіретіндей ете алады.

5. Ақ аюлардың қайда қозғалатынын болжау 🗺️

Ақ аюлардың қозғалысына теңіз мұзы, жемінің қолжетімділігі, жыл мезгілі, ауа райы, жасы, жынысы, көбею мәртебесі және жеке мінез-құлық қатты әсер етеді.

Жасанды интеллект модельдері аюлардың келесі сапарын қайда жасай алатынын бағалау үшін осы айнымалыларды біріктіре алады.

Мысалы, болжау жүйесі мұздың соңғы қозғалысын, жағалау географиясын, бұрынғы аюларды көруді және азық-түліктің қолжетімділігін талдай алады. Содан кейін ол ақ аюлардың қалаларға, лагерьлерге, жолдарға немесе өнеркәсіптік нысандарға жақындау ықтималдығы жоғары жерлерді анықтай алады.

Бұл ақпарат ерте ескерту жүйелерін қолдауы мүмкін .

Қауымдастықтар келесі әрекеттерді орындай алады:

• Қауіпті аймақтарда патрульдерді күшейту

• Азық-түлік қалдықтарының қауіпсіздігін қамтамасыз ету

• Тұрғындарды ескертіңіз

• Саяхат бағыттарын реттеңіз

• Тартымды факторларды елді мекендерден алыстатыңыз

• Жабайы табиғатқа қарсы күресу бойынша дайындалған топтарын дайындаңыз

Мақсат - әрбір аюды жеткізу посылкасы сияқты бақылайтын ғылыми-фантастикалық жүйені жасау емес. Мақсат - тосын сыйды азайту.

Күтпеген кездесулер адамдар үшін де, аюлар үшін де қауіпті болуы мүмкін. Елді мекенге бірнеше рет кірген аюды билік органдары оның тікелей қауіп төндіретініне сенсе, қорқытып жіберуі, басқа жерге көшіруі немесе өлтіруі мүмкін. Жақсырақ болжау қауымдастықтарға алдын алу шараларын қабылдауға көбірек уақыт бере алады.

Сондықтан жасанды интеллект ақ аюларды жанама түрде қорғай алады, бұл адамдарға жаман аяқталатын жағдайлардың алдын алуға көмектеседі.

6. Адамдар мен ақ аюлар арасындағы қақтығыстарды азайту

Теңіз мұзының жағдайы өзгерген сайын, кейбір аюлар жағалау сызығының немесе адам қоныстарының жанында ұзағырақ уақыт өткізеді. Олар, әсіресе табиғи аң аулау мүмкіндіктері шектеулі болған кезде, балама тамақ көздерін іздеуі мүмкін.

Өкінішке орай, адамзат қауымдастықтарында күшті тартымды факторлар бар:

• Тұрмыстық қалдықтар

• Сақталған ет

• Малға арналған жем

• Балық аулау қалдықтары

• Азық-түлік қоймалары

• Ашық аспан астындағы тамақ дайындау алаңдары

• Қоқыс полигондары

Аш ақ аю жер шекараларын онша құрметтемейді. Жануарды кінәлау қиын. Тамақ екінші жақта тұрғанда, жұқа қоршау аса маңызды көрінбейді.

Жасанды интеллектпен жабдықталған камера жүйелері қорғалатын аумақтарға жақындап келе жатқан ірі жануарларды анықтай алады. Кейбір жүйелер ақ аюларды иттерден, адамдардан, көліктерден немесе басқа жабайы табиғаттан ажырата алады. Аю анықталған кезде жергілікті құтқарушыларға дабыл жіберілуі мүмкін.

Бұл қақтығыстардың алдын алуды мақсатты етуге мүмкіндік береді. Қызметкерлер камераның хабарын үнемі қарап отырудың орнына, жүйе ерекше бірдеңені байқаған кезде жауап бере алады.

Дегенмен, сенімділік өте маңызды. Тым көп жалған дабылдар адамдарды ескертулерді елемеуге үйретуі мүмкін. Анықтамаларды жіберіп алу орынсыз қауіпсіздік сезімін тудыруы мүмкін. Жүйелер қараңғылықта, қарлы боранда, тұманда және қатты суықта да жұмыс істеуі керек - электроника ең аз ұнататын барлық жағдайларда. ❄️

Жасанды интеллект тәжірибелі жергілікті құтқарушыларды қолдауы керек, оларды алмастырмауы керек.

7. Ақ аюдың денсаулығы туралы жасанды интеллект нені анықтай алады?

Аюдың физикалық жағдайы оның тамаққа қол жеткізу мүмкіндігі туралы түсінік бере алады.

Зерттеушілер дене өлшемін, май қорын, дене бітімін, қозғалысын және жалпы жағдайын бағалау үшін фотосуреттерді немесе бейнелерді зерттеуі мүмкін. Жасанды интеллект осы визуалды бағалаулардың кейбірін стандарттауға көмектесе алады.

Тек бір адамның пікіріне ғана сүйенудің орнына, үйретілген модель кескінді бұрын бағаланған жануарлардың үлкен жиынтығымен салыстыра алады. Ол әдеттен тыс арық көрінетін немесе уақыт өте келе өзгерістер көрсететін аюларды белгілеуі мүмкін.

Бұл ғалымдарға зерттеу жүргізуге көмектесуі мүмкін:

• Тамақтану стрессі

• Орташа дене жағдайындағы өзгерістер

• Аймақтар арасындағы айырмашылықтар

• Аналар мен балапандардың жағдайы

• Мүмкін болатын жарақаттар

• Тамақтандыру мүмкіндіктерінің өзгеруі

Жасанды интеллект жылулық кескіндерді талдауға да көмектесе алады, дегенмен терінің түсі, қашықтық, ауа райы және камера бұрышы түсіндіруді қиындатады.

Көрнекі жасанды интеллектке сандық ветеринар ретінде қарауға азғыру бар. Олай емес. Аю бұрышына, ылғалды жүніне, дене бітіміне, жарықтандыруына немесе маусымдық өзгерістерге байланысты арық көрінуі мүмкін. Жүйені мұқият тексеру қажет, ал оның нәтижелері далалық бақылаулармен және биологиялық деректермен.

Экрандағы сенімді көрінетін сан әлі де қате болуы мүмкін. Кейде таңқаларлықтай.

8. Дрондар, роботтар және аз инвазивті зерттеулер 🚁

Арктикадағы далалық жұмыстар қымбат және қауіпті болуы мүмкін. Зерттеушілер тұрақсыз мұз арқылы, қатал ауа райы арқылы және ірі жыртқыштар мекендейтін аймақтарға саяхаттауы мүмкін. Әуе кемелерін зерттеу үшін отын, дайындалған экипаждар және қолайлы жағдайлар қажет.

Дрондар мен қашықтан басқарылатын жүйелер адамдардың мазасыздануының кейбір түрлерін шектей отырып, суреттерді жинауға көмектесуі мүмкін

Жасанды интеллект дронға негізделген зерттеулерді келесі мәселелер бойынша жақсарта алады:

• Автоматтандырылған ұшу траекториялары

• Кескінді тұрақтандыру

• Жануарларды анықтау

• Қашықтықты бағалау

• Тіршілік ету ортасын картаға түсіру

• Суреттерді сұрыптау

• Қайталанатын санауларды болдырмау

Сақтаудың басты артықшылығы тек жылдамдықта ғана емес, сонымен қатар құнды деректерді алыс қашықтықтан жинау мүмкіндігінде.

Соған қарамастан, дрондар тым төмен ұшса, тым жақын жақындаса немесе таныс емес дыбыстар шығарса, жабайы табиғатты мазалауы мүмкін . Бағытын өзгерткен, демалуды тоқтатқан, тамақтану аймағынан кеткен немесе дронның кесірінен қозған ақ аю энергетикалық шығын төлейді

Бұл калория алу қиын ортада маңызды.

Жауапты дрондарды зерттеу қатаң пайдалану ережелерін қажет етеді. Дронның жануарға жақындай алатындығы оның жақындауы керек дегенді білдірмейді. Технология нашар идеяларды әсерлі етіп көрсету әдетіне ие.

9. Жасанды интеллект ақ аюларға қалай теріс әсер етеді?

Жасанды интеллекттің оң жағына көп көңіл бөлінеді, бірақ жасанды интеллекттің қоршаған ортаға да әсері бар.

Жасанды интеллект жүйелері физикалық инфрақұрылымда жұмыс істейді. Деректер орталықтары электр қуатын қажет етеді. Серверлер жылу өндіреді және салқындатуды қажет етеді. Компьютерлік чиптер материалдарды, өндірісті, тасымалдауды және ауыстыруды қажет етеді. Сандық құралдар бағдарламалық жасақтамасы экранда пайда болғандықтан ғана жеңіл емес.

Электр энергиясы жоғары шығарындылы энергия көздерінен алынған кезде, есептеу техникасына деген сұраныстың артуы парниктік газдар шығарындыларына ықпал етуі мүмкін. Бұл шығарындылар жаһандық жылынуға әсер етеді, бұл Арктика теңізінің мұзына әсер етеді.

Тізбек келесідей көрінеді:

Есептеу сұранысының артуы → энергияны көбірек пайдалану → қосымша шығарындылардың ықтималдығы → жылыну қысымының артуы → Арктиканың тіршілік ету ортасының бұзылуының жалғасуы

Бұл әрбір жасанды интеллект қолданбасы ақ аюларға автоматты түрде зиянды дегенді білдірмейді. Энергия көздері, аппараттық құралдың тиімділігі, модель өлшемі, салқындату жүйелері және пайдалану жиілігі маңызды.

Қоршаған ортаны қорғау кескіндерін талдауға арналған шағын модель миллиондаған адамға қызмет көрсететін жалпы мақсаттағы үлкен жүйеге қарағанда әлдеқайда аз ресурстарды қажет етуі мүмкін.

Негізгі мәселе - жасанды интеллекттің тікелей табиғатты қорғауға да, жанама қоршаған ортаға тигізетін шығындарға да қатысты. Тек бір жағы бар болып көріну, айсбергтің жарқыраған алдыңғы жағына таңдана отырып, астындағы айтарлықтай үлкен бөлігін ұмытып кетумен бірдей.

10. Деректер орталықтары және Арктика климатының қысымы

Деректер орталығының қоршаған ортаға әсері оның қалай қуаттандырылатынына және жұмыс істейтініне байланысты.

Маңызды факторларға мыналар жатады:

• Оның электр энергиясының көзі

• Салқындату талаптары

• Аппараттық құралдың тиімділігі

• Суды пайдалану

• Серверді пайдалану

• Жабдықтың қызмет ету мерзімі

• Қалдықтарды басқару

• Электрондық қалдықтарды жою тәжірибесі

Төмен шығарындылы электр энергиясымен жұмыс істейтін тиімді жүйелер климатқа аз әсер етуі мүмкін. Қазба отынымен жұмыс істейтін тиімсіз жүйелер шығарындыларға көбірек үлес қосуы мүмкін.

Жасанды интеллект әзірлеушілері мамандандырылған тапсырмалар үшін кішігірім модельдер құру, тиімді жабдықты пайдалану, қажетсіз есептеулерден аулақ болу және таза электр қуаты болған кезде ауыр жұмыс жүктемелерін жоспарлау арқылы қоршаған ортаға түсетін қысымды азайта алады.

Бұл ақ аюлар үшін маңызды, себебі Арктиканың жылынуын бір машина, бір компания немесе бір технология тудырмайды. Ол көлік, электр энергиясын өндіру, өнеркәсіп, ауыл шаруашылығы, құрылыс, цифрлық инфрақұрылым және басқа да көптеген қызмет түрлерінде жинақталған шығарындылардан туындайды.

Жасанды интеллект - бұл кеңірек жүйенің бір бөлігі.

Ол үлкен шығарынды көздерінен алаңдататын ыңғайлы зұлым кейіпкерге айналмауы керек. Сонымен қатар, ол тек футуристік сезім тудырғаны үшін сиқырлы босатуды қабылдамауы керек. 💻

11. Жақсырақ климаттық модельдер табиғатты қорғау шешімдерін жақсарта алады

Жасанды интеллекттің ең құнды рөлдерінің бірі - ғалымдарға бірнеше мүмкін болатын болашақты түсінуге көмектесу.

Табиғатты қорғауды жоспарлау бүгінгі жағдайдың қандай екенін білуден де көп нәрсені талап етеді. Жабайы табиғатты басқарушылар қолайлы тіршілік ету ортасы қай жерде қалуы мүмкін екенін, саяхат бағыттарының қалай өзгеруі мүмкін екенін және қай популяциялар ең үлкен қысымға тап болуы мүмкін екенін бағалауы керек.

Жасанды интеллектпен жақсартылған климат және тіршілік ету ортасы модельдері келесілер арасындағы байланысты зерттей алады:

• Мұздың ұзақтығы

• Мұздың концентрациясы

• Мұхит температурасы

• Тығыздағыштарды тарату

• Жағалау жағдайлары

• Адам әрекеті

• Аю қозғалысы

• Репродуктивті табыс

Бұл модельдер зерттеушілерге әртүрлі сценарийлерді тексеруге көмектеседі.

Мысалы, зерттеушілер көктемгі аң аулау кезеңі қысқарған кезде ақ аю популяциясымен не болатынын зерттей алады. Олар жазғы мұз құрлықтан алыстаған кезде аюлардың қалай әрекет ететінін немесе қай жағалаудағы аудандарда аюлардың жиі кездесетінін зерттей алады.

Жауаптар сирек қарапайым. Ақ аюлардың барлығы бірдей жауап бермейді. Әртүрлі популяциялар әртүрлі экологиялық жағдайларда өмір сүреді. Бір аймақта байқалған заңдылық екінші аймаққа мінсіз ауыспауы мүмкін.

Жасанды интеллект үрдістерді анықтай алады, бірақ жергілікті экология әлі де маңызды. Әлемдік модель солтүстік қауымдастықтар мен далалық зерттеушілер тікелей тәжірибе арқылы түсінетін ұсақ бөлшектерді елемеуі мүмкін.

12. Жергілікті халықтар туралы білім орталықта қалуы керек 🧭

Көптеген байырғы қауымдастықтар ұрпақтан-ұрпаққа ақ аюлармен бірге өмір сүріп келеді. Олардың біліміне аюдың мінез-құлқын, теңіз мұзын, ауа райын, саяхат жағдайларын, жемтігін, маусымдық қозғалысты және экологиялық өзгерістерді бақылау кіреді.

Жасанды интеллект жүйелері бұл білімді техникалық жұмыс аяқталғаннан кейін қосылатын қосымша сәндік қабат ретінде қарастырмауы керек.

Жергілікті сараптама зерттеушілерге алгоритмнің шығысының мағыналы екенін анықтауға көмектеседі. Ол қашықтықтан зондтау жүйесі жіберіп алған заңдылықтарды анықтай алады. Сондай-ақ, ол бөгде адамдардың компьютерде қарапайым болып көрінетін, бірақ іс жүзінде басқа мағынаға ие деректерді дұрыс түсіндірмеуіне жол бермейді.

Жауапты жобалар мыналарды ескеруі керек:

• Деректерге кім иелік етеді

• Оны қалай пайдалану керектігін кім шешеді

• Қауымдастықтар хабардар келісім берді ме

• Сезімтал орналасқан жер деректері дұрыс пайдаланылмауы мүмкін бе?

• Технологиядан кім пайда көреді

• Жергілікті тұрғындар нәтижелерге қол жеткізе ала ма

• Дәстүрлі білім қалай есептеледі және қорғалады

Бұл әсіресе жабайы табиғаттың орналасқан жері туралы деректер үшін маңызды. Егжей-тегжейлі бақылау туралы ақпарат жануарларды мазасыздыққа, туристік қысымға немесе заңсыз әрекеттерге ұшыратуы мүмкін.

Көбірек деректер автоматты түрде жақсы емес. Кейде ақпаратты қорғау аюды қорғаудың бір бөлігі болып табылады.

13. Біржақты немесе толық емес жасанды интеллект модельдерінің қауіптілігі

Жасанды интеллект деректерден үйренеді, ал Арктика деректер жиынтығы көбінесе толық емес болады.

Кейбір аймақтарға жету оңай болғандықтан жиі бақыланады. Басқа аймақтарға қашықтық, құны, ауа райы немесе саяси шекараларға байланысты аз сауалнамалар алынуы мүмкін. Бұл ақпараттың біркелкі болмауына әкеледі.

Негізінен жақсы зерттелген аймақтарда оқытылған модель басқа жерлерде нашар нәтиже көрсетуі мүмкін.

Мүмкін болатын мәселелерге мыналар жатады:

• Бейтаныс ландшафттарда жоғалған аюлар

• Мұз түзілімдерін жануарлармен шатастыру

• Суретке көп түсірілген аумақтардағы халық санын шамадан тыс бағалау

• Шалғай аймақтардағы белсенділікті бағаламау

• Ерекше жарықта түсірілген суреттерді дұрыс оқымау

• Ескірген қозғалыс үлгілерін қазіргі мінез-құлық ретінде қарастыру

Қателік әрқашан біреудің әдейі әділетсіз жүйені жобалағанын білдірмейді. Ол көбінесе деректердегі олқылықтардан басталады.

Күндізгі ашық фотосуреттерді пайдаланып, жасанды интеллектке ақ аюларды тануды үйретіп, содан кейін оны тұман, қараңғылық, соққан қар және жартылай көріну кезінде орналастыруды елестетіп көріңіз. Жүйе далалық жағдайлар оның жаттығу жиынтығына қарағанда тәртіпсіз болғандықтан қиындықтарға тап болуы мүмкін.

Бұл принцип барлық дерлік жасанды интеллект жүйелеріне қолданылады.

14. Жасанды интеллект маңызды климаттық іс-шаралардан алаңдата ала ма?

Әсерлі технологияның түпкі мәселені шешпей, прогресс көрінісін жасау қаупі бар.

Ұйым ақ аюларды бақылаудың озық жүйесін іске қосып, жеткілікті оң назар аударуы мүмкін. Сонымен қатар, сол ұйыммен байланысты кең ауқымды экономикалық қызмет айтарлықтай шығарындылар шығаруды жалғастыруы мүмкін.

Төмендеуді бақылау төмендеудің алдын алумен бірдей емес.

Жасанды интеллект зерттеушілерге теңіз мұзының жоғалып бара жатқанын айта алады. Ол жоғалуды әдемі картаға түсіре алады, оны жандандыра алады, болжай алады және он екі қойындысы бар басқару тақтасын жасай алады. Бірақ ақ аюларға тіршілік ету ортасының жоғалуын әдемі сипаттаудың қажеті жоқ. Оларға тіршілік ету ортасын қолдайтын жағдайларды жақсарту қажет.

Тәжірибелік жасанды интеллект жобалары нақты шешімдермен байланысты болуы керек, мысалы:

• Маңызды тіршілік ету ортасын қорғау

• Шығарындыларды азайту

• Өнеркәсіптік қызметті басқару

• Қалдықтарды сақтауды жақсарту

• Қоғамдық қауіпсіздікті қолдау

• Табиғатты қорғау ресурстарын нысанаға алу

• Жануарлардың қажетсіз мазасыздығын азайту

Әрекет жасамасаңыз, ешкім өртті сөндіргісі келмейтін ғимаратта жасанды интеллект өте күрделі түтін дабылына айналуы мүмкін. Мүмкін, бұл жетілмеген метафора шығар - бірақ мәселенің мәнісі сол күйінде қалады. 🔥

15. Жауапты ақ аюдың жасанды интеллекті қандай болуы керек

Жауапты жүйе дәл, энергияны үнемдейтін, ашық, жергілікті деңгейде хабардар болуы және шынайы табиғатты қорғау қажеттілігіне байланысты болуы керек.

Ол тек технология мүмкіндік бергендіктен ғана деректерді жинамауы керек.

Күшті жасанды интеллект жобалары әдетте практикалық сұрақтан басталады:

• Бұл аймақта ақ аюлардың саны өзгеріп жатыр ма?

• Қандай тіршілік ету орталары жиі қолданылады?

• Адам мен аюдың кездесуі қай жерде көбейіп келеді?

• Сауалнамаларды аз кедергімен аяқтауға бола ма?

• Қай аюлар тамақтану стрессін бастан кешіруі мүмкін?

• Мұз жағдайлары қозғалысқа қалай әсер етеді?

Осыдан кейін зерттеушілер ең кішкентай және ең қолайлы құралды таңдай алады.

Жауапкершілікті тәсіл мыналарды қамтуы мүмкін:

1. Табиғатты қорғаудың нақты мақсаттары
   Жоба жасанды интеллектті жарнама үшін пайдаланудың орнына анықталған мәселені шешуі керек.

2. Адами шолу
   Сарапшылар маңызды анықтаулар мен болжамдарды тексеруі керек.

3. Қоғамдастықтың қатысуы
   Жергілікті және байырғы халықтардың білімі жобаны басынан бастап қалыптастыруы керек.

4. Қоршаған ортаны есепке алу
   топтары жүйені басқару үшін қажетті энергия мен жабдықты ескеруі керек.

5. Деректерді қорғау
   Жабайы табиғат пен қауымдастық туралы сезімтал ақпарат мұқият бақылануы керек.

6. Үнемі сынақтан өткізу
   Модельдерді тек таза зертханалық деректер жиынтығында ғана емес, шынайы Арктика жағдайларында да бағалау керек.

7. Анық коммуникация
   Зерттеушілер болжамдарды кепілдендірілген нәтижелер ретінде ұсынудың орнына белгісіздікті түсіндіруі керек.

Жасанды интеллект шешім қабылдауды қолдау құралы ретінде ең жақсы жұмыс істейді. Адамдар автоматтандыру шешім қабылдау қажеттілігін жояды деп ойлаған кезде бұл қауіпті болады.

16. Жасанды интеллект ұзақ мерзімді перспективада ақ аюларға қалай әсер етеді?

Ұзақ мерзімді әсер жасанды интеллекттің бар-жоғына емес, адамдардың оны қалай пайдалануды таңдағанына байланысты.

Жасанды интеллект ақ аюларды қорғаудың құнды бөлігіне айналуы мүмкін. Бұл зерттеушілерге үлкен аумақтарды бақылауға, пайда болатын қауіптерді анықтауға, қақтығыстарға тезірек жауап беруге және қоршаған ортаның өзгеруін анық түсінуге көмектеседі.

Бұл сондай-ақ энергияға деген сұранысты арттыруы, қажетсіз деректер жинауды ынталандыруы және климаттық әрекеттерден алаңдататын факторға айналуы мүмкін.

Екі нәтиже де бір уақытта пайда болуы мүмкін.

Бұл ашуландыратын шындық. Технология сирек жағдайда таза жақсы немесе таза жаман болады. Ол оны пайдаланатын адамдар мен мекемелердің басымдықтарын арттырады.

Табиғатты қорғау басымдыққа ие болған кезде, жасанды интеллект бақылау мен шешім қабылдауды жақсарта алады. Өсу, ыңғайлылық немесе жарнама басымдыққа ие болған кезде, қоршаған ортаға қатысты мәселелер ысырып қойылуы мүмкін.

Ақ аю алгоритмнің инновациялық екендігі маңызды емес. Ол теңіз мұзының жеткілікті тұрақтылығы, жемтігі және тірі қалу үшін жеткілікті кеңістіктің бар-жоғына мән береді.

Қорытынды перспектива 🐾

Сонымен, жасанды интеллект ақ аюларға қалай әсер етеді?

Бұл ғалымдарға жануарларды бақылауға, теңіз мұзын зерттеуге, фотосуреттерді талдауға, қозғалысты болжауға, дененің жағдайын бағалауға және адамдармен қауіпті кездесулерді азайтуға көмектеседі. Бұл құралдар Арктикадағы зерттеулерді жылдамырақ, қауіпсіз және кейбір жағдайларда онша кедергі келтірмейді.

Сонымен қатар, жасанды интеллект энергияны тұтынады және ресурстарды көп қажет ететін инфрақұрылымға тәуелді. Бұл энергия парниктік газдар шығарындыларына үлес қосқан кезде, ол ақ аюлардың тіршілік ету ортасына әсер ететін кеңірек климаттық қысымды күшейтеді.

Ең сындарлы тәсіл - жасанды интеллектті қабылдамау немесе оны соқыр түрде тойлау емес. Ол - технологияны таңдамалы, тиімді және ашық пайдалану.

Жасанды интеллект ақ аюларды өздігінен құтқара алмайды. Ешбір алгоритм теңіз мұзын алмастыра алмайды. Бірақ шығарындыларды азайту, тіршілік ету ортасын қорғау, байырғы халықтар туралы білім, жауапты зерттеулер және практикалық табиғатты қорғау шараларымен үйлескенде, ол адамдарға дұрыс шешім қабылдауға көмектеседі.

Шынымды айтсам, ақ аюларға қысқы жүн киген сандық шу емес, дұрыс шешім қабылдау керек. 🐻❄️🌍

Нақты мысал: Ақ аюдың ерте ескерту көмекшісін жасау

Сценарий

Ойдан шығарылған Арктика жағалауындағы қауымдастық күзде қалдықтар қоймасының маңында бірнеше рет ақ аюды көрген. Жергілікті жабайы табиғат қызметкерлері қазірдің өзінде патрульдер мен камералардың көмегімен жұмыс істейді, бірақ алты камераны үздіксіз, әсіресе түнде бақылау мүмкін емес.

Қауымдастық жасанды интеллект көмегімен ескерту жүйесін сынақтан өткізуді шешеді. Оның мақсаты әдейі тар: ақ аю болуы мүмкін суреттерді анықтау, дайындалған жауап берушіге ескерту және жауап берушінің шешімін жазып алу. Ол автоматты түрде тежеу ​​шараларын іске қоспайды, аюдың орналасқан жерін жарияламайды немесе жануарды басқа жерге көшіру керек пе, жоқ па, соны шешпейді.

Жүйе камералардың анықтауларын жақында байқалған нәрселермен, теңіз мұзының жағдайымен, желдің бағытымен және белгілі тартымды факторлармен біріктіреді. Жергілікті және байырғы халықтардың білімі камераларды қайда орналастыру керектігін және модельде ұсынылған қозғалыс үлгілерінің сенімді екенін анықтауға көмектеседі. Бұл мақаланың жасанды интеллект тәжірибелі адамдардың пікірін алмастырудың орнына оларды қолдауы керек деген кеңірек қағидасын көрсетеді.

Көмекшіге не қажет

• Қараңғылық, тұман, қар жаууы және жартылай көрінуді қоса алғанда, орналастыру орындарынан түсірілген камера суреттері

• Ақ аюлардың, иттердің, адамдардың, көліктердің, тастардың және қардың тексерілген мысалдары

• Ескертуді қашан жіберу керектігін анықтайтын нақты ережелер

• Азық-түлік сақтау орындарының, саяхат бағыттарының және басқа да маңызды орындардың картасы

• Рұқсат етілмеген пайдаланушылардың тірі жабайы табиғаттың орналасқан жері туралы деректерді көруіне жол бермейтін кіруді бақылау

• Әрбір жоғары басымдықты ескертуді қарауға жауапты аты-жөні көрсетілген жауап беруші

• Суреттерді жинау, сақтау және жоюға арналған қауымдастық бекіткен ережелер

• Өткізіп алған анықтаулар, жалған дабылдар және жабдықтың істен шығуы туралы хабарлау процедурасы

• Камералар, байланыс немесе модель қолжетімді емес кезеңдерге арналған қолмен қалпына келтіру мүмкіндігі

Мысал нұсқаулығы

Камерадан түскен әрбір суретті қарап шығып, оны «мүмкін ақ аю», «мүмкін ақ аю», «ақ аю емес» немесе «пайдаланылмайтын сурет» деп жіктеңіз. Сенімділік деңгейін көрсетіңіз және көрінетін дәлелдерді қысқаша сипаттаңыз.

Тек келісілген бақылау аймағында ықтимал немесе ықтимал ақ аю пайда болған кезде ғана жедел ескерту жіберіңіз. Анықтауды ешқашан сенімді деп сипаттамаңыз. Қорқыту шараларын қолданбаңыз немесе жануарға қарсы әрекет етуді ұсынбаңыз. Тексеру үшін дайындалған жауап берушіге суретті, камераның орналасқан жерін, анықтау уақытын және сенімділік деңгейін көрсетіңіз.

Дәл орналасқан жерлерді уәкілетті жауап беру тобынан тыс жерде бөліспеңіз. Көріну нашар болған кезде, суретті болжаудың орнына пайдалануға жарамсыз деп белгілеңіз.

Оны қалай тексеруге болады

Команда жергілікті түсірілген 120 суреттің сынақ жиынтығын жасайды:

• 30-да айқын көрінетін ақ аюлар бар

• 20 құрамында жартылай жасырынған немесе алыс аюлар бар

• Иттер, адамдар, қар үйінділері және көліктер сияқты жалған дабыл беретін кең таралған заттардан тұратын 50 дана

• Қараңғыда, қалың қар жауғанда немесе линзаның бітелуінде түсірілген 20 пайдалануға жарамсыз сурет

Әрбір суретті екі тәжірибелі жергілікті бақылаушы жеке қарастырады. Олардың келісілген жіктемесі анықтамалық жауапқа айналады.

Тест мыналарды тексеруі керек:

• Көмекші 50 аю бейнесінің қаншасын дұрыс белгілейді?

• Аюсыз суреттердің қаншасы ескертуді дұрыс емес іске қосады

• Қолданылмайтын суреттердің дәл белгіленгені

• Әрбір ескертуде дұрыс камера мен уақыт бар ма

• Сезімтал орналасқан жер туралы ақпарат шектеулі болып қала ма

• Жүйе түнде немесе ауа райы нашар болған кезде басқаша жұмыс істей ме

• Жауап берушілер қате жіктеулерді қайта жазып, жаза ала ма?

Практикалық қабылдау ережесі жүйеден 50 аю бейнесінің кем дегенде 48-ін анықтауды, ал 50 аю емес бейне бойынша бес жалған ескертуден артық емес көрсетуді талап етуі мүмкін. Бұл шектер әмбебап қауіпсіздік стандарттары емес, жоба таңдауы болып табылады және қауымдастық орналастыру алдында қатаңырақ өнімділікті талап етуі мүмкін.

Нәтиже

Көрнекі нәтиже: Екі апталық сынақ барысында алты камера 1800 кескін оқиғасын түсіреді. Көмекші 42-сін адами тексеру үшін белгілейді. Жауап берушілер 11-інде ақ аюлар бар екенін, 24-інде жалған дабыл екенін және жетеуінде пайдалануға жарамсыз екенін растайды.

Барлық 1800 оқиғаны қолмен тексеру әр суретке 30 секундтан шамамен 15 сағатты алады. Белгіленген 42 оқиғаны қарау шамамен 21 минутты алады, ал белгіленбеген 180 суретті күнделікті тексеру 90 минут қосады. Сондықтан жалпы қарау уақыты шамамен 1 сағат 51 минутты құрайды, бұл сынақ барысында шамамен 13 сағатқа қысқарғанын көрсетеді.

Дегенмен, уақытты үнемдеу тек сапа жоғары деңгейде қалған жағдайда ғана қолайлы. Сынақ жинағында жүйе 50 аю бейнесінің 49-ын анықтап, 50 аю емес бейненің алтауын дұрыс белгілемесе делік. Бұл бір аю бейнесін жіберіп алу және алты жалған ескерту қалдырады. Жүйе жұмыс істеп тұрған деп саналмас бұрын, жіберіп алған анықтауды тексеру қажет.

Бұл сандар қоғамдастықты орналастырудан алынған дәлелдер емес, айтылған болжамдарға негізделген мысал ретіндегі бағалау болып табылады. Оларға орнату, техникалық қызмет көрсету, оқыту және модельді әзірлеу уақыты да кірмейді.

Не дұрыс болмауы мүмкін

Негізінен ашық күндізгі фотосуреттерге үйретілген модель қар соққан кезде немесе арктикалық қараңғылық кезінде сәтсіздікке ұшырауы мүмкін. Мұздың пайда болуы, иттер және шағылыстыратын киімдер қайталанатын жалған дабылдарды тудыруы мүмкін. Уақыт өте келе жауап берушілер дабылдарды елемей бастауы мүмкін.

Неғұрлым елеулі қауіп - сенімсіздік. Камера қатып қалуы, дұрыс емес бағытқа бағытталуы немесе аюдың көру аймағынан тыс жақындап келе жатқанын көре алмауы мүмкін. «Дабыл жоқ» дегенді ешқашан аюдың жоқтығының дәлелі ретінде түсіндіруге болмайды.

Орналасқан жер туралы деректер де қорғауды қажет етеді. Тікелей эфирдегі анықтауларды жариялау аюлардың мазасыздануына немесе қоғамдастықтың құпия деп санайтын ақпаратын ашуға әкелуі мүмкін. Суреттер тұрғындарды, көліктерді немесе жеке іс-шараларды түсіріп, құпиялылыққа қатысты қосымша мәселелерді тудыруы мүмкін.

Соңында, жүйенің моделі жақсы жұмыс істегеннің өзінде ұйымдастырушылық тұрғыдан істен шығуы мүмкін. Ескертулерді қарауға ешкім тағайындалмаған, эскалация ережелері анық емес, тежеуші жабдықтар жоқ немесе қызметкерлер жауап беру процедурасын қолданбаған кезде, олар аз пайда әкеледі.

Практикалық қорытынды

Ақ аю туралы ең күшті ескерту жүйесі ең озық моделі бар жүйе емес. Ол нақты анықталған қауіпті анықтайтын, жергілікті жағдайларда сенімді жұмыс істейтін, құпия ақпаратты қорғайтын және әрбір маңызды шешімді қоғамдастық пен аюларды түсінетін білікті адамдарға қалдыратын жүйе.

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллект ақ аюларға және олардың Арктикадағы мекендеу ортасына қалай әсер етеді?

Жасанды интеллект зерттеушілерге теңіз мұзын бақылауға, аюлардың қозғалысын бақылауға, жабайы табиғаттың суреттерін қарауға және қоршаған ортаның өзгеруін болжауға көмектеседі. Бұл құралдар тіршілік ету ортасының жағдайының нашарлап бара жатқан жерлерін және қай популяциялардың үлкен жүктемеге ұшырауы мүмкін екенін көрсете алады. Сонымен қатар, жасанды интеллект энергияны көп қажет ететін деректер орталықтары мен физикалық жабдықтарға тәуелді, сондықтан оның қоршаған ортаға әсері Арктика теңіз мұзын азайтатын климаттық қысымға жанама түрде әсер етуі мүмкін.

Жасанды интеллект ақ аюларды санау үшін қалай қолданылады?

Компьютерлік көру жүйесі ақ аюларға ұқсайтын пішіндерді анықтау үшін әуеден түсірілген фотосуреттерді, дрондардан түсірілген кадрларды және спутниктік суреттерді сканерлей алады. Бұл зерттеушілерге әрбір суретті қолмен тексерудің орнына ықтимал анықтауларға назар аударуға мүмкіндік береді. Қар, тастар, көлеңкелер және мұз жалған сәйкестіктерді тудыруы мүмкін болғандықтан, білікті мамандар маңызды нәтижелерді популяцияны бағалауға енгізбес бұрын тексеруі керек.

Жасанды интеллект ақ аюларды таңбаламай-ақ жекелей анықтай ала ма?

Жасанды интеллект көмегімен жасалған кескіндерді талдау бет-әлпетін, тыртықтарын, дене пішінін, құлақ пішінін, жүн бөлшектерін және қозғалыс үлгілерін зерттеу арқылы жеке аюларды ажырата алады. Бұл белгілі бір жағдайларда физикалық ұстауды азайта отырып, фотосуреттер арқылы қайталанатын бақылауды қолдайды. Зерттеушілерге егжей-тегжейлі биологиялық немесе денсаулық туралы ақпарат қажет болған кезде, ол мойынға тағуды, генетикалық үлгі алуды немесе ветеринарлық тексерулерді алмастыра алмайды.

Жасанды интеллект адам мен ақ аю арасындағы қақтығыстардың алдын алуға қалай көмектеседі?

Жасанды интеллектпен жабдықталған камералар мен қозғалыс модельдері аюлар елді мекендерге, лагерьлерге, жолдарға немесе азық-түлік сақтау орындарына жақындап қалған кезде қауымдастықтарға ескерту жасай алады. Ерте ескертулер жергілікті құтқарушыларға тартымды жерлерді қорғауға, саяхат бағыттарын өзгертуге, патрульдерді көбейтуге немесе дайындалған жауап беру топтарын дайындауға көбірек уақыт береді. Бұл жүйелер мұқият тексеруді қажет етеді, себебі байқалмаған анықтаулар мен қайталанатын жалған дабылдар қауіпсіздікке қатысты елеулі мәселелер тудыруы мүмкін.

Ақ аюлардың келесі қайда жылжитынын жасанды интеллект болжай ала ма?

Болжамдық модельдер теңіз мұзының жағдайын, ауа райын, жағалау географиясын, бұрынғы байқауларды, жемдіктің қолжетімділігін және тарихи қозғалыс деректерін біріктіре алады. Олар аюлардың саяхаттауы немесе елді мекендерге жақындауы ықтимал аймақтарды анықтауы мүмкін. Бұл болжамдар кепілдік емес, бағалау болып табылады, себебі жеке мінез-құлық, маусымдық жағдайлар және жергілікті экология аюлардың болжанған үлгілерден өзгеше қозғалуына әкелуі мүмкін.

Жасанды интеллект ғалымдарға ақ аюдың денсаулығын бағалауға қалай көмектесе алады?

Жасанды интеллект фотосуреттерді немесе бейнелерді дене өлшемі, дене бітімінің өзгеруі, қозғалысы, май қоры және мүмкін жарақаттар сияқты көрінетін белгілерді анықтау үшін талдай алады. Уақыт өте келе суреттерді салыстыру зерттеушілерге тамақтану стрессін немесе дене жағдайындағы аймақтық өзгерістерді анықтауға көмектеседі. Көрнекі талдаудың әлі де шектеулері бар, себебі камера бұрышы, ылғалды жүн, жарықтандыру, қашықтық және маусымдық өзгерістер сау аюды ерекше арық етіп көрсетуі мүмкін.

Ақ аюларды зерттеу үшін дрондар қауіпсіз бе?

Дрондар суреттерді жинай алады, тіршілік ету ортасын картаға түсіре алады және қауіпті далалық жұмыстарды азайта отырып, популяциялық зерттеулерді қолдай алады. Жасанды интеллект ұшуды жоспарлауға, суреттерді сұрыптауға, жануарларды анықтауға және қайталанатын санақтардың алдын алуға көмектесе алады. Дрондар тым төмен ұшқанда немесе тым жақын ұшырылғанда аюларды мазалауы мүмкін, сондықтан жауапты жобалар қатаң пайдалану ережелерін және жануарлардың мінез-құлқын мұқият бақылауды қажет етеді.

Жасанды интеллект ақ аюларға қалай теріс әсер етеді?

Жасанды интеллект жүйелері электр қуатын, салқындатуды, компьютерлік чиптерді, өндірісті, тасымалдауды және жабдықты ауыстыруды қажет етеді. Бұл инфрақұрылым жоғары шығарындылы энергияға сүйенген кезде, ол парниктік газдар шығарындыларын арттырып, Арктиканың тіршілік ету ортасына әсер ететін жылыну қысымын күшейтуі мүмкін. Әсер ету ауқымы модель өлшеміне, аппараттық құралдың тиімділігіне, электр қуаты көздеріне, серверді пайдалануға және есептеу жұмысының айқын табиғатты қорғау мақсатына қызмет ететініне байланысты айтарлықтай өзгереді.

Ақ аюлардың жасанды интеллект жобаларында байырғы халықтарды білу неліктен маңызды?

Жергілікті қауымдастықтар ақ аюдың мінез-құлқы, теңіз мұзы, ауа райы, жемтігі, саяхат жағдайлары және маусымдық өзгерістер туралы егжей-тегжейлі білімге ие. Бұл сараптама зерттеушілерге модель нәтижелерін түсіндіруге және қашықтықтан зондтау назардан тыс қалдыруы мүмкін үлгілерді анықтауға көмектеседі. Жауапты жобалар сонымен қатар келісім, деректерге меншік, нәтижелерге қол жеткізу, сезімтал орындарды қорғау және дәстүрлі білімді әділ тану мәселелерін шешуі керек.

Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін ақ аюларды қорғау жобасын не жауапты етеді?

Жауапты жоба нақты анықталған табиғатты қорғау мәселесінен басталады және оны шешу үшін ең кішкентай қолайлы құралды пайдаланады. Маңызды анықтаулар мен болжамдар адами тексеруден өтуі керек, ал модельдер Арктика далалық жағдайларында сынақтан өтуі керек. Күшті жобалар сонымен қатар жергілікті қауымдастықтарды қамтиды, құпия деректерді қорғайды, белгісіздік туралы хабарлайды, энергия тұтынуды ескереді және олардың нәтижелерін практикалық табиғатты қорғау шешімдерімен байланыстырады.

Сілтемелер

1. Климаттың өзгеруі жөніндегі үкіметаралық сарапшылар тобы (IPCC) - Теңіз мұзының жоғалуы және өзгеруі - ipcc.ch

2. Америка Құрама Штаттарының Геологиялық қызметі (USGS) - Ақ аюлардың таралуы және қозғалысы - usgs.gov

3. NASA Жер деректері - earthdata.nasa.gov

4. NOAA балық шаруашылығы - fishermanship.noaa.gov

5. Биотехнологиялық ақпараттың ұлттық орталығы, PubMed Central - Спутниктік суреттер - pmc.ncbi.nlm.nih.gov

6. Canadian Science Publishing - Дрондар мен қашықтан басқарылатын жүйелер суреттерді жинауға көмектесуі мүмкін - cdnsciencepub.com

7. Халықаралық энергетика агенттігі (ХЭА) - iea.org

8. Біріккен Ұлттар Ұйымының Қоршаған ортаны қорғау бағдарламасы (ЮНЕП) - Жасанды интеллекттің де қоршаған ортаға әсері бар - unep.org

9. Ұлттық стандарттар және технологиялар институты (NIST) - nist.gov

10. Ақ аю туралы келісім - Байырғы халықтардың қатысуы және дәстүрлі экологиялық білімді енгізу - polarbearagreement.org

11. Polar Bears International - Bear-dar ерте ескерту жүйелері - polarbearsinternational.org

12. YouTube - youtube.com

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы