Жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді?

Қысқа жауап: Жасанды интеллект көбінесе тапсырмалардың бөліктерін автоматтандыру, нәтижелерді жеделдету және күтілетін нәтижелерді арттыру арқылы жұмысты қайта конфигурациялайды - әсіресе бастапқы деңгейдегі рөлдерде. Егер сіз жасанды интеллектті пайдалануды үйренсеңіз және оның нәтижелерін тексерсеңіз, сіз тиімділікке ие болу ықтималдығы жоғары; егер сіздің жұмысыңыз негізінен қайталанатын бірінші өту өнімділігі болса, командалар жасанды интеллектті қолданған кезде сіз көбірек әсер етесіз.

Негізгі қорытындылар:

Тапсырманы ауыстыру: Қайталанатын жұмыстың автоматтандырылуын күтіңіз, рөлдер жоғалып кетпей, дамиды.

Бастапқы деңгей: Кіші курс студенттері бос орындар азырақ және бірінші күннің құзыреттілік талаптары жоғарырақ болуы мүмкін.

Тексеру: Фактілерді, сандарды, нақты жағдайларды және саясатқа сәйкестікті тексеру дағдысын қалыптастыру.

Шешім қабылдауға көшіңіз: Мақсаттарға, шектеулерге, келісімдерге және нәтижелерге жауапкершілікпен қараңыз.

Жұмыстың дәлелі: уақытты үнемдеуді бақылаңыз, қателіктерді азайтыңыз және нәтижелерді көзге көрінетіндей құнды етіп сақтаңыз.

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Жасанды интеллект бухгалтерлерді алмастыра ма?
Автоматтандырудың бухгалтерлік есеп жұмысын және болашақтағы рөлдерді қалай өзгертетінін зерттеңіз.

🔗 Киберқауіпсіздікті жасанды интеллект алмастыра ала ма?
Киберқорғанысқа, тәуекелдерге және адамдардың бақылауына жасанды интеллекттің әсерін бағалаңыз.

🔗 Жасанды интеллект деректер инженерлерін алмастыра ма?
Бүгінгі таңда жасанды интеллект қандай деректерді инженерлік тапсырмаларды автоматтандыра алатынын қараңыз.

🔗 Жасанды интеллект сақтандыру агенттерін алмастыра ма?
Жасанды интеллект сақтандыру сатылымы мен тұтынушыларға қызмет көрсетуді қалай өзгерте алатынын біліңіз.

---

1) «Жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді?» деген сұраққа адами жауап (дәмді емес) 😅

Роботтар бәрін бір түнде алып кететін фильм нұсқасын өткізіп жіберейік. Нағыз әсер келесідей болады:

• Тапсырмалар автоматтандырылады, барлық жұмыстар емес (алдымен). ЭЫДҰ

• Жасанды интеллектті жақсы пайдалануды үйренген адамдар үшін жұмыс жылдамдайды . NBER

• Бастапқы деңгейдегі жұмыс көбінесе қайталанатын тапсырмаларды қамтитындықтан өзгереді. ХВҚ

• Жаңа рөлдер пайда болады, себебі біреу жасанды интеллектпен басқарылатын жұмыс процестерін енгізуі, бақылауы, өлшеуі және түзетуі керек. Дүниежүзілік экономикалық форум

• «Жақсы қызметкер» анықтамасы «жылдам қолдардан» «ақылды шешімге» ауысады. Дүниежүзілік экономикалық форум

Сондықтан біреу «Жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді?» деп сұрағанда, ең таза жауап: ЖС жұмыстың түрін өзгертеді және оны елемей, басқара алатын адамдарды марапаттайды. ХВҚ

Иә, кейбір рөлдер кішірейеді. Мен оны мотивациялық плакат эмодзиімен қанықтырып жібермеймін. Бірақ бұл оқиға қаланы қиратудан гөрі үйді қайта жөндеуге көбірек ұқсайды 🧱🏠.

---

2) Жасанды интеллект өзгерістерінің үш тәсілі: ауыстыру, қайта құру немесе деңгейді көтеру 📈

Жұмысқа әсер етудің көп бөлігі үш топқа бөлінеді:

A) Ауыстыру (тапсырмалардың бір бөлігін)

Бұл кезде жасанды интеллект қайталанатын шығыстың бір бөлігін өңдейді:

• негізгі жоспарлау

• бірінші жобаның қысқаша мазмұны

• қарапайым тұтынушылардың жауаптары

• күнделікті деректерді тазалау

• шаблонға негізделген жазу

Бұл сирек жағдайда «тұтас адамды ауыстыру» емес, «бұрын істегендерінің 20-40%-ын алып тастау» дегенді білдіреді. OpenAI OECD

Кейбір адамдар жұмысшылардың санын 20-40% деп ақтағанын түсінгенше, бұл керемет естіледі.

B) Қайта пішіндеу (жұмыс қалады, жұмыс процесі өзгереді)

Бұл ең көп таралғаны. Сіз әлі де жұмысты атқарасыз, бірақ:

• сіз шығыстарды бақылайсыз

• сіз өңдейсіз және тексересіз

• сіз шектеулер орнаттыңыз

• сіз шеткі жағдайларды өңдейсіз

• сіз соңғы қоңырауларды жасайсыз

Көптеген адамдар атағын немесе жалақысын көтерместен «шолушы» болады, бұл... мінсіз емес, бірақ шындық.

C) Межені көтеру (лауазым атауы бірдей, күтілетін нәтиже жоғары)

Бұл өте нәзік. Командалар жасанды интеллект құралдарын қолданады және кенеттен «орташа өнімділік» «минималды қолайлы» болып қалады.
Жұмыс оңай емес сияқты. Жылдамырақ... және қарбаласырақ болып көрінеді 😵💫.

Иә, жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді? Кейде сол жұмысты баяу жылдамдықпен жүгіретін жол сияқты сезіндіру арқылы.

---

3) Қандай жұмыс орындары ең көп зардап шегеді - және неге бұл бедел емес, міндеттер туралы 🎯

Дұрыс ереже: тапсырма неғұрлым болжамды, мәтінге негізделген немесе үлгіге бай болса, соғұрлым жасанды интеллект оған көмектесе немесе автоматтандыра алады. Бұл жұмыстың жоғалып кететінін білдірмейді. Бұл жұмыстың «ауырлық центрінің» ауысатынын білдіреді. OpenAI ХЕҰ

Тағы да ашық тапсырма түрлері

• қайталанатын есеп беру

• үлгі электрондық хаттар мен ұсыныстар

• негізгі зерттеулер және қорытындылар

• күнделікті сапаны тексеру

• деректерді енгізу және жіктеу

• стандартты кескін нұсқалары (өлшемін өзгерту, фонды жою, жылдам өңдеу)

Қорғалған тапсырма түрлері (қазірше... шамамен)

• жоғары деңгейлі сот шешімдері

• күрделі тұлғааралық келіссөздер

• болжанбайтын ортада қолмен жасалатын физикалық жұмыс

• басшылықтың екіұшты шешімдері

• терең контекст пен McKinsey сенімін талап ететін жұмыс

Ал тітіркендіргіш үшін: жұмыс екеуін де қамтуы мүмкін. Сіздің рөліңіз «қауіпсіз» болуы мүмкін, ал апталық тапсырмаларыңыздың жартысы автоматтандыру үшін бос уақыт.

---

4) «Үнсіз» әсер: бастапқы деңгейдегі рөлдер және жетіспейтін баспалдақ 🪜😬

Бұл бөлік өте маңызды және адамдар бұл туралы жеткілікті түрде айтпайды.

Ұйымдарға қажет болғандықтан, көптеген бастапқы деңгейдегі рөлдер бар:

• бірінші нұсқаны жобалайтын біреу

• кәдімгі билеттерді өңдейтін біреу

• жазбалар мен есептер құрастыратын біреу

• «қамқор, бірақ қажетті» жұмысты істейтін біреу

Жасанды интеллект мұның бір бөлігін жасай алады. Бұл компаниялар жас мамандарды аз жалдауы немесе жас мамандарға басқа жұмыс (көбірек сапа кепілдігі, көбірек үйлестіру, көбірек құралдарды пайдалану) беруі мүмкін дегенді білдіреді. ХВҚ ҰБ

Тәуекел - «сынған баспалдақ» әсері:

• кіру нүктелері азырақ

• негіздерін үйренуге аз мүмкіндіктер

• командалар әлсіз болғандықтан, тәлімгерлер аз

• бірінші күнгі құзыреттілікке жоғары үміттер

Егер сіз мансабыңыздың басында болсаңыз, жасанды интеллект жұмысқа қалай әсер етеді? деген сұрақ көбінесе келесідей мағына береді: сізге бұрынғыға қарағанда практикалық қабілеттеріңізді ертерек көрсету қажет болуы мүмкін.

Әділетсіз бе? Кейде. Рас па? Жиі. 🤷

---

5) Жасанды интеллект құратын жаңа жұмыс орындары (және жиі назардан тыс қалатындары) 🧠✨

Технологияның әрбір толқыны кейбір тапсырмаларды жойып, басқаларын жасайды. Жасанды интеллект те ерекшелік емес, бірақ жаңа жұмыс орындары бастапқыда... көзге түспейтіндей көрінуі мүмкін. Дүниежүзілік экономикалық форум

Міне, әдетте кеңейетін аймақтар:

• Жасанды интеллект операциялары және жұмыс процесін жобалау: «біз жасанды интеллектті пайдалануымыз керек» дегенді адамдар орындайтын нақты қадамдарға айналдыру

• Жасанды интеллект сапасы және бағалау: тестілеу нәтижелері, бағалау сенімділігі, бақылау қателері

• Деректерді басқару: дұрыс деректердің бар екенін, таза екенін және этикалық тұрғыдан өңделгенін қамтамасыз ету

• Қауіпсіздік және сәйкестік: ағып кетулердің, дұрыс пайдаланбаудың және «құпия ақпаратты жасырып қойдық» деген апаттардың алдын алу

• Адамның циклдегі рөлдері: жоғары әсерлі нәтижелерді қарау, түзету, бекіту ХЕҰ

• Оқыту және мүмкіндіктер: командаларға құралдарды дұрыс пайдалануды үйрету (бұл айтылғаннан гөрі маңыздырақ) Дүниежүзілік экономикалық форум

Сонымен қатар, тағы бір тармақша: анық ішкі нұсқаулар жаза алатын адамдар күтпеген жерден құнды болып кетеді. Мысалы, саясатқа негізделген, бірақ практикалық. Кештерде көңілді емес, бірақ жұмыста ыңғайлы 📝.

---

6) Жасанды интеллектке төзімді мансаптық жоспардың жақсы нұсқасын не құрайды? 🧭🤝

Бұл барлығының қалаған бөлігі: ойын кітапшасы. Жоқ, ойын кітапшасы «код жазуды үйрену» емес (кейде пайдалы, кейде мүлдем маңызды емес). Жасанды интеллектке төзімді мансаптық жоспардың жақсы нұсқасы бірнеше құрамдас бөліктерден тұрады:

1) Сіз бір ғана дағдыны емес, «стек» таңдайсыз

Мынадай стек туралы ойланыңыз:

• салалық білім (сіздің салаңыз)

• құралдардың еркін меңгеруі (AI + негізгі құралдар)

• коммуникация (шешімдерді түсіндіру)

• шешім қабылдау (неге сену керектігін білу)

• сенімділік (адамдар сізге сенеді)

Бір дағды – шам. Қақпа – от 🔥. Сәл жетілмеген метафора, бірақ түсіндіңіз.

2) Сіз шешімдерге жақындайсыз

Жасанды интеллект опцияларды жасауда жақсы. Адамдар келесі жағдайларда құнды болып қала береді:

• мақсаттарды анықтау

• шектеулерді орнату

• келісімдерді таңдаңыз

• BLS нәтижелері үшін жауапкершілікті өз мойныңызға алыңыз

Егер сіздің жұмысыңыз негізінен «зат жасау» болса, «заттың қандай болуы керектігін шешуге» ауыса бастаңыз

3) Сіз жұмыстың дәлелі жасайсыз

Дыбыс емес. Дәлел.

• бұрын/кейін көрсеткіштері

• уақыт үнемделді

• қателіктердің азаюы

• тұтынушылардың қанағаттанушылығын жақсарту

• құжатталған процестер

Мақтаныш үшін шағын файл сақтаңыз. Білемін, бұл ыңғайсыздық тудырады. Қалай болғанда да жасаңыз 😬.

4) Сіз тексеру дағдысын үйренесіз

Бұл бағаланбаған супер күш:

• галлюцинациялық фактілерді тексеру

• жоқ шеткі корпустарды анықтау

• сандар мен дереккөздерді іштей тексеру

• «жоқ, мұны қайта жаса» деп қашан айту керектігін білу

Болашақ жақсы редакторларға тиесілі. Тек жазуға ғана емес, шешімдерге де.

---

7) Салыстыру кестесі: адамдардың жұмыста жасанды интеллектті қалай пайдаланатыны (және неге кейбіреулері жақсы жұмыс істейді) 🧾🤖

Міне, тәсілдердің практикалық «мәзірі». Мінсіз емес. Бірақ ыңғайлы.

Құрал / тәсіл	Аудитория	Бағасы	Неліктен жұмыс істейді
Жобалау және идеяларды әзірлеуге арналған чат көмекшісі	Білім қызметкерлері, студенттер, менеджерлер	Ай сайынғы төлемге тегін	Алғашқы жобаларды жылдам жасау, жақсы ми шабуылы - бірақ сіз әлі де тексеруіңіз керек... шынымен де
Жазу және редакциялау бойынша көмекші	Маркетологтар, коммуникациялар, HR	Ай сайынғы төмен	Қарапайым жобаларды таза жобаларға айналдырады, уақытты үнемдейді; сәл бірдей нәтиже бере алады
Кездесу жазбалары + тапсырманы алу	Команда жетекшілері, сату бөлімінің мамандары, операциялар бөлімінің мамандары	Көбінесе жиынтықта болады	Шешімдерді түсіріп, «біз не туралы келістік??» сәттерін азайтады 😵
Тұтынушыларды қолдау бойынша жауап беру бойынша ұсыныстар	Қолдау топтары	Қолдануға негізделген	Жауап беруді жылдамдатады, бірізділікті жақсартады - саясат қатаң болса, қауіпті
Электрондық кесте және деректер «копилот»	Талдаушылар, қаржыгерлер, операциялар	Әртүрлі	Қысқаша мазмұндау + формулалар үшін тамаша, кейде контекстті дұрыс түсінбейді (тітіркендіргіш)
Кодтау көмекшісі	Инженерлер, аналитиктер, әуесқой бағдарламашылар	Ай сайын тегін	Стандартты жылдамдатады, ақаулықтарды түзетуге көмектеседі, әлі де адами тексеруді қажет етеді
Автоматтандыру құрастырушысы (Жасанды интеллект + жұмыс процестері)	Ops, RevOps, негізін қалаушылар	Ай сайынғы орташа	Құралдарды байланыстырады және қайталанатын жұмысты азайтады; орнату шыдамдылықты қажет етеді
Білім қорының сұрақ-жауаптары (ішкі)	Үлкенірек командалар	Жоғары құны	Адамдарға ішкі жауаптарды тезірек табуға көмектеседі - тек деректер сияқты жақсы

Қателіктерді мойындауды пішімдеу: бағалар әдейі анық емес, себебі нақты баға өзгереді және адамдар «тұрарлық» дегеннің нені білдіретіні туралы дауласады. Екеуі де рас.

---

8) Жасанды интеллект барлық жерде болған кезде «біріктіретін» дағдылар 📚⚙️

Егер сіз құралдар өзгерген кезде де құнды болып қалатын дағдылардың қысқаша тізімін алғыңыз келсе, мен мыналарға сенімдімін (көптеген практикалық бақылауларға және командаларда үнемі нәтиже беретін дағдыларға негізделген): Дүниежүзілік экономикалық форум

Бағалау және сыни ойлау 🧠

• жаман болжамдарды байқау

• дұрыс жалғасын сұрау

• шығыстың сенімді, бірақ қате екенін тану

Анық қарым-қатынас 🗣️

• шешімдерді анық жазу

• ымыраға келу жолдарын түсіндіру

• техникалық емес мамандарға техникалық материалдарды аудару

Жүйелік ойлау 🔁

• жұмыс процестерін басынан аяғына дейін түсіну

• кедергілерді анықтау

• тек нәтижені ғана емес, процесті де жақсарту

Мүдделі тараптардың эмпатиясы 🤝

• адамдарға шынымен не қажет екенін білу

• қарсылықты ессіз түрде басқару

• әртүрлі нәрселерді қалайтын командаларды біріктіру

Құралдарды еркін меңгеру (құралға деген құмарлық емес) 🧰

Үйреніңіз:

• қалай тиімді түрде шақыру керек

• нәтижелерді қалай бағалау керек

• Жұмыс процесіне жасанды интеллектті қалай біріктіруге болады BLS

Тек құралдар туралы айтатын адамға айналмаңыз. Ешкім оны түскі асқа шақырмайды. (Кейде шақырады, бірақ менің не айтқым келгенін түсінесіз) 🍜

---

9) Алмастырылатын бөлшекке айналмай, жасанды интеллектті қалай пайдалануға болады 😬➡️😎

Бұл үлкен мәселе. Себебі мұнда бір тұзақ бар: егер сіз жасанды интеллектті тек ең оңай бөліктерді тезірек орындау үшін ғана пайдалансаңыз, кездейсоқ рөліңізді қарапайым етіп көрсетуіңіз мүмкін.

Оның орнына мына стратегияларды қолданып көріңіз:

Нәтижелердің «иесі» болыңыз

«Мен 10 нұсқа жасадым» дегеннің орнына келесіге ауысыңыз:

• «Мен X негізінде ең жақсы нұсқаны таңдадым»

• «Мен мұны Y шектеулеріне сәйкес тексердім»

• «Мен оны Z пайдаланушы тобымен сынап көрдім»

Меншік құқығы жабысқақ. Шығыс құқығы жабысқақ.

Процесіңізді құжаттаңыз

Жазып алыңыз:

• сен не істедің

• неге олай істедің

• не өзгерді

• сен не үйрендің

Бұл сізді «кез келген адам мұны істей алады» деген әңгімелерден қорғайды.

Жасанды интеллект пен шындық арасындағы көпір болыңыз 🌍

Реализм мыналарды қамтиды:

• саясат

• бренд дауысы

• тұтынушының нюансы

• заңды шектеулер

• командалық саясат (иә, саясат - үкіметтік емес)

Жасанды интеллект бұл келеңсіздікті табиғи түрде шеше алмайды. Адамдар шешеді.

Жасанды интеллект қолдайтын, бірақ оны алмастырмайтын мамандықты дамытыңыз

Мысалдар:

• сәйкестікті ескеретін маркетинг

• денсаулық сақтау операциялары (жоғары деңгейдегі контекст)

• киберқауіпсіздік талдауы (жоғары тәуекелдер)

• кәсіпорындық сату стратегиясы (қарым-қатынасқа бағытталған)

• өнімді басқару (компромисс және үйлестіру)

Сонымен, тағы да айтарым, жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді? Кейде сізді құндылықтар тізбегінде жоғары көтерілуге ​​мәжбүрлеу арқылы... тіпті сіз сұрамасаңыз да.

---

10) Жұмыс берушілер қандай қателіктер жібереді (және оның орнына ақылды топтар не істейді) 🏢🛠️

Егер сіз адамдарды басқарсаңыз немесе командалар құрсаңыз, жасанды интеллект сыйлық немесе баяу қозғалатын бас ауруы болуы мүмкін.

Жиі кездесетін қателіктер:

• құралдарды жаттығусыз тарату

• нәтижелердің орнына «белсенділікті» өлшеу

• жасанды интеллект шығыстары автоматты түрде қабылданады деп есептесек

• жұмыс процестерін қайта жобалау алдында қызметкерлер санын қысқарту

• адамдар өздерін ауыстырылатындай сезінген кездегі моральдық соққыны елемеу

Ақылдырақ қимылдар:

• жасанды интеллектке қай жерде рұқсат етілгенін және қай жерде рұқсат етілмегенін анықтаңыз

• шолу стандарттарын жасау («жақсы» деген не екенін көрсетеді)

• тренингтерге және ішкі оқулықтарға инвестиция салу

• сапа мен тәуекелді бақылау үшін меншік құқығын тағайындау

• тек жылдамдықты ғана емес, марапаттау процесін жақсарту Дүниежүзілік экономикалық форум

Тағы бір нәрсе: егер сіз асырап алғыңыз келсе, сақ адамдарды ұятқа қалдырмаңыз. Сақтық даналық болуы мүмкін. Немесе қорқыныш. Әдетте екеуі де 😅.

---

11) Жылдам жиі қойылатын сұрақтар: кездесулерде адамдар сыбырлайтын сұрақтар 🤫

«Жасанды интеллект менің жұмысымды тартып ала ма?»

Бұл оның бөліктерін қажет етуі мүмкін. Сіздің ең жақсы қорғанысыңыз - келесі адам болу:

• жасанды интеллектті жақсы пайдаланады

• дұрыс тексереді

• бизнес контекстін түсінеді

• адамдарды ХВҚ-мен үйлестіре алады

«Жасанды интеллект құралдарын үйрену жеткілікті ме?»

Жоқ. Құралдар өзгереді. Негізгі қағидалар сақталады. Иә, құралдарды үйреніңіз, бірақ оларды пайымдау, жүйелік ойлау және коммуникация сияқты дағдылармен байланыстырыңыз.

«Егер мен жасанды интеллектті жек көрсем ше?»

Оны жақсы көру міндетті емес. Тек онымен жұмыс қарым-қатынасы қажет. Мысалы, тітіркендіргіш, бірақ қолы ашық әріптес.

«Ең қауіпсіз мансап жолы қандай?»

Ештеңе абсолютті қауіпсіз емес. Бірақ жоғары контекст, сенім, жауапкершілік және адами қарым-қатынастар бар рөлдер тұрақтырақ болады. McKinsey OECD

---

12) Қорытынды - жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді? ✅🤖

Жасанды интеллект бір ғана оқиға емес. Бұл міндеттерді, күтілетін нәтижелерді және жұмыс процестерін біртіндеп қайта ұйымдастыру. Кейбір рөлдер қысқарады, кейбіреулері кеңейеді, көпшілігі дамиды. Дүниежүзілік экономикалық форум ХВҚ

Әдетте ең жақсы нәтиже көрсететін адамдар:

• Жасанды интеллектке сиқырлы таяқша емес, әріптес ретінде қараңыз 🪄

• Тек жасауды ғана емес, тексеруді және өңдеуді үйреніңіз

• шешімдер мен меншікке жақындау

• Бір трендті қуып жетудің орнына дағдылар жиынтығын құрыңыз

• құжаттың әсері мен нәтижелері

Егер сіз әлі де «Жасанды интеллект жұмыс орындарына қалай әсер етеді?» міне, қысқаша мазмұны:

Жасанды интеллект бейімделуді, анық ойлауды және жауапкершілікті марапаттайды - және ол пікір айтумен байланысты емес қайталауды жазалайды. OpenAI BLS
Әрқашан әділ емес. Әрқашан қызықты емес. Бірақ жұмыс істейтін... және кейде тіпті қызықты.

Нақты әлемдегі мысал: «Ауыстырылатын бөлікке» айналмай, жасанды интеллектті кіші операциялар талдаушысы ретінде пайдалану 🧾🤖

Сценарий

Орташа көлемді онлайн сатушының кіші операциялық талдаушысын елестетіп көріңізші. Олардың апта сайынғы жұмысына тұтынушылардың шағымдарының үрдістерін қорытындылау, құрылымдалмаған электрондық кесте жазбаларын тазалау, ішкі жаңартуларды жасау және қолдау менеджеріне мәселелерді белгілеу кіреді.

Жасанды интеллект пайда болғанға дейін олардың құндылығының көп бөлігі бірінші тапсырманы орындаудан туындайтын: билеттерді оқу, есептерді топтастыру, шамамен қорытынды жазу және апта сайынғы операциялық кездесуге слайд дайындау.

Жасанды интеллектпен алғашқы қадам әлдеқайда жылдам болуы мүмкін. Мансаптық қадамның қауіпсіз болуы жай ғана «жасанды интеллектке бәрін қорытындылауға мүмкіндік беру» емес. Бұл қорытындыны тексеретін, үлгіні анықтайтын және командаға келесіде не істеу керектігін ұсынатын адамға айналу.

Көмекшіге не қажет

Мұны құнды ету үшін талдаушы жасанды интеллектке мыналарды береді:

жеке деректері жойылған тұтынушы билетінің экспорты

компанияның шағым санаттары

қайтару және эскалация ережелері

апталық қорытындылардың жақсы мысалдары

жасанды интеллект тәуелсіз түрде шешпеуі тиіс нәрселердің тізімі, мысалы, қайтарымдар, шотты жабу немесе заңды талаптар

Мақсат - жасанды интеллекттің қолдауын іске қосу емес. Мақсат - талдаушы бағалауға көбірек уақыт жұмсай алатындай етіп, әдеттегі сұрыптау жұмысын жеделдету.

Мысал нұсқаулығы

Талдаушы қолдана алатын практикалық кеңес:

Сіз маған операциялық кездесуге арналған анонимді тұтынушыларды қолдау билеттерін қарап шығуға көмектесіп жатырсыз. Билеттер нақты мәселе санаттарына топтастырылады, әр санатқа қанша билет жататынын есептейді және қайталанатын үш негізгі мәселені анықтайды. Себептерді ойлап таппаңыз. Егер билет мәтінінде мәселенің неліктен пайда болғаны түсіндірілмесе, «себебі түсініксіз» деп жазыңыз. Адам менеджерінің қарап шығуы үшін ұсынылған үш әрекетпен аяқтаңыз.

Оны қалай тексеруге болады

Қарапайым сынақ - дұрыс санаттар белгілі 30 ескі билетті алып, жасанды интеллекттің нәтижесін адам шолуынан өткен нұсқасымен салыстыру.

Тексеру:

Билеттерді дұрыс санаттарға бөлді ме?

Тұтынушылардың шағымдану себептерін ойлап тапты ма?

Шұғыл немесе маңызды мәселелерді назардан тыс қалдырды ма?

Ұсынылған әрекеттер компания саясатына сәйкес келді ме?

Менеджер қысқаша мазмұнын екі минуттан аз уақыт ішінде түсіне ала ма?

Нашар нәтижеде «Кейінгі кешігулердің көпшілігі қоймадағы қызметкерлердің жетіспеушілігінен болды» деген сияқты нәрсе айтылар еді, ал билеттерде тек кешіктірілген жеткізулер туралы айтылады.

Күшті нәтиже былай болар еді: «12 билетте кешіктірілген жеткізулер туралы айтылады. Билетте себебі түсініксіз. Келесі қадам ұсынылады: негізгі себепті тағайындамас бұрын орындау журналдарын тексеріңіз»

Нәтиже

Көрнекі нәтиже: осы жұмыс процесін пайдаланбас бұрын және кейін апта сайынғы үш есеп беру тапсырмасының уақытын есептеу негізінде талдаушы бірінші жоба есеп беру кезеңін 2 сағат 15 минуттан 38 минутқа дейін қысқарта алады.

Өлшеу негізі қарапайым: қолмен тексеруге және алғашқы жобаға уақыт бөліңіз, содан кейін адами тексеруді қоса алғанда, жасанды интеллект көмегімен жасалған нұсқаға уақыт бөліңіз. Бұл мысалда талдаушы санаттарды тексеруге, саясатқа сезімтал тексерулерді тексеруге және соңғы ұсыныстарды қайта жазуға әлі де 25 минут жұмсайды.

Бағалы көрсеткіш тек «үнемделген уақыт» ғана емес. Бақылау қателіктерінің деңгейі де маңызды. Мысалы, егер жасанды интеллект 30 билеттің 4-ін қате жіктесе, бұл санаттағы қателіктердің 13% құрайды - бұл қорытынды менеджерге жеткенге дейін адами тексеруді қажет ететіндей жоғары.

Не дұрыс болмауы мүмкін

Ең үлкен қауіп - жасанды интеллекттің қысқаша мазмұнын шындық ретінде қарастыру. Ол билеттерді ұқыпты топтастыруы мүмкін, бірақ контекстті жіберіп алуы, үлгілерді асыра көрсетуі немесе сенімді болып көрінетін себептерді ойлап табуы мүмкін.

Тағы бір жиі кездесетін қателік - компания ережелерін тексермей, жеке тұтынушы деректерін құралға қою. Аналитик жасанды интеллектті пайдаланбас бұрын есімдерді, электрондық пошталарды, тапсырыс нөмірлерін, мекенжайларды және төлем мәліметтерін жасырын етуі керек.

Үшінші қате - тек жылдамдықты хабарлау. Егер талдаушы «Мен есепті тезірек жасадым» десе, бұл жұмыстың кішірейгенін көрсетеді. Егер олар «Мен жобалау уақытын 72%-ға қысқарттым, төрт дұрыс емес жіктелген билетті ұстадым және кездесуге дейін екі эскалация қаупін анықтадым» десе, бұл пайымдауды көрсетеді.

Практикалық қорытынды

Жасанды интеллект баяу алғашқы өтуді алып тастай алады, бірақ мансаптық құндылық кейіннен болатын нәрседен туындайды: нәтижені тексеру, нақты үлгіні табу, ымыраға келуді түсіндіру және командаға дұрыс шешім қабылдауға көмектесу.

---

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллект күнделікті кеңсе жұмысындағы жұмыс орындарына қалай әсер етеді?

Көптеген жұмыс орындарында жасанды интеллект бүкіл жұмыс орындарын бір түнде алмастырмайды - ол тапсырмалардың бөліктерін алмастырады. Бұл әдетте алғашқы жобалардың жылдамырақ болуы, қысқаша мазмұндамалардың жылдамырақ болуы және әкімшілік жұмыстың автоматтандырылуы ретінде көрінеді. Уақыт өте келе көптеген рөлдер шолуға, тексеруге және соңғы шешім қабылдауға ауысады. Ең көп пайда табатын адамдар әдетте құралдарды фондық шу ретінде қарастырудың орнына, жасанды интеллект нәтижелерін басқаруды үйренетіндер.

Жасанды интеллект қандай жұмыс орындарына ең көп әсер етеді және неге?

Жұмыстың көп бөлігі болжамды, мәтіндік немесе үлгіге негізделген болған кезде жұмыс орындарына ең көп әсер етеді - әдеттегі есеп беру, үлгілік электрондық пошталар, негізгі зерттеу қорытындылары және деректерді жіктеу туралы ойланыңыз. Бұл рөл автоматты түрде жоғалады дегенді білдірмейді, бірақ «ауырлық орталығы» өзгереді. Оқшауланған міндеттер жоғары бағаны, адамдардың өзара әрекеттесуін, сенімділікті және жергілікті күрделілікті қамтиды.

Жасанды интеллект менің жұмысымды ала ма, әлде оның тек бір бөлігін ғана ала ма?

Жалпы нәтиже - жасанды интеллект жұмыстың бір бөлігін алады - көбінесе қайталанатын «бірінші өту» жұмысы - ал адамдар шешімдерге, шеткі жағдайларға және жауапкершілікке иелік етеді. Тәуекел мынада: егер тапсырмалардың 20-40%-ы жоғалып кетсе, кейбір топтар жұмыс процестерін қайта жобалаудың орнына қызметкерлер санын азайтады. Қауіпсіз позиция - жасанды интеллектті жақсы пайдаланатын, мұқият тексеретін және бизнес контекстін түсінетін адам болу.

Неліктен бастапқы деңгейдегі рөлдер жасанды интеллектпен соншалықты өзгереді?

Тарихи тұрғыдан алғанда, көптеген бастапқы деңгейдегі лауазымдар алғашқы жобаларды, күнделікті билеттерді және көп жұмыс істейтін, бірақ қажетті өңдеуді басқару үшін болған. Енді жасанды интеллект оның бір бөлігін қамти алады, сондықтан компаниялар кіші мамандарды аз жалдауы немесе кіші жұмысты сапаны қамтамасыз етуге, үйлестіруге және құралдарға негізделген жұмыс процестеріне ауыстыруы мүмкін. Бұл «сынған баспалдақ» әсерін тудыруы мүмкін, бұл кіріспе нүктелерінің азаюына және бірінші күннен күтілетін нәтижелердің жоғарылауына әкелуі мүмкін. Мансаптың басындағы адамдарға практикалық қабілеттерін дәлелдеу бұрынғыдан да ертерек қажет.

Жасанды интеллект адамдар елемейтін қандай жаңа жұмыс орындарын жасайды?

Жарқыраған тақырыптардан басқа, өсім көбінесе жасанды интеллект операцияларында, жұмыс процесін жобалауда, сапаны бағалауда және адами шолуда байқалады. Командаларға деректерді басқару, қауіпсіздік және сәйкестікті бақылау, сондай-ақ ішкі оқыту қажет, сондықтан құралдар ақпараттың ағып кетуіне немесе болдырмауға болатын қателіктерге жол бермеу үшін қолданылады. Анық ішкі нұсқаулар мен нұсқаулықтар жаза алатын адамдар таңқаларлықтай құнды болады. Біреу «жасанды интеллектті пайдалануды» қауіпсіз, қайталанатын процеске айналдыруы керек.

Сәнге құмар болмай, жасанды интеллектке төзімді мансаптық жоспар қандай болуы мүмкін?

Нақты жоспар дағдылар жиынтығын құруға ұқсайды: салалық білім, құралдарды еркін меңгеру, коммуникация, пайымдау және сенімділік. Шешімдерге жақындаңыз - мақсаттарды анықтаңыз, шектеулер қойыңыз, ымыраға келуді таңдаңыз және нәтижелер үшін жауапкершілікті өз мойныңызға алыңыз. Жұмыстың дәлелін сақтаңыз, мысалы, уақыт үнемделген, қателер аз және процестер жақсартылған. Бағаланбаған супер күш - тексеру: галлюцинацияларды, жіберіп алған шеткі жағдайларды және қате сандарды анықтау.

Алмастырылатын бөлшекке айналмай, жұмыста жасанды интеллектті қалай пайдалануға болады?

Егер сіз жасанды интеллектті тек ең оңай бөліктерді тезірек орындау үшін пайдалансаңыз, кездейсоқ рөліңізді қарапайым етіп көрсетуіңіз мүмкін. Меншікке ауысыңыз: не таңдағаныңызды, неге таңдағаныңызды және оны қалай растағаныңызды түсіндіріңіз. «Кез келген адам мұны істей алады» деген түсінік қалыптаспауы үшін процесті құжаттаңыз. Жасанды интеллект пен саясат, бренд дауысы, тұтынушы нюанстары және заңды тәуекел сияқты практикалық шектеулер арасындағы көпір болыңыз.

Жасанды интеллект барлық жерде болған кезде қандай дағдылар ең көп жинақталады?

Бағалау және сыни ойлау күрделі, себебі жасанды интеллект әлі де қате нәтиже бере алады. Командаларға шешімдер мен келісімдерді анық жазу қажет болғандықтан, айқын коммуникация маңыздырақ. Жүйелік ойлау жұмыс процестерін бір қадамды жылдамдатуға ғана емес, сонымен қатар толық жақсартуға көмектеседі. Құралдарды еркін меңгеру де көмектеседі - бірақ құралға деген құмарлық емес; тұрақты артықшылығы - жасанды интеллектті жауапкершілікпен қалай шақыру, бағалау және интеграциялау керектігін білу.

Жұмыс берушілер жасанды интеллект құралдарын қолданған кезде жиі қандай қателіктер жібереді?

Жиі кездесетін қателік - құралдарды оқытусыз, стандарттарды қайта қарастырмай немесе жасанды интеллектке рұқсат етілген жерлер үшін нақты шекараларды анықтамай енгізу. Кейбір топтар жұмыс процестерін қайта жобаламас бұрын қызметкерлер санын қысқартады, содан кейін сапа мәселелері мен моральдық мәселелерге тап болады. Күшті топтар қорғаныс қоршауларын анықтайды, «жақсылықтың қандай болатынын» анықтайды, ойын кітаптарына инвестиция салады және тәуекелді бақылауға меншік құқығын тағайындайды. Сақтық шаралары қарсылық ретінде емес, құндылық ретінде қарастырылған кезде қабылдау жақсарады.

Сілтемелер

1. Халықаралық еңбек ұйымы (ХЕҰ) - ilo.org

2. Халықаралық еңбек ұйымы (ХЕҰ) - ilo.org

3. Экономикалық ынтымақтастық және даму ұйымы (ЭЫДҰ) - oecd.org

4. Экономикалық ынтымақтастық және даму ұйымы (ЭЫДҰ) - oecdskillsandwork.wordpress.com

5. Ұлттық экономикалық зерттеулер бюросы (NBER) - nber.org

6. Халықаралық валюта қоры (ХВҚ) - imf.org

7. Халықаралық валюта қоры (ХВҚ) - imf.org

8. Дүниежүзілік экономикалық форум - 2023 жылғы жұмыс орындарының болашағы туралы есеп - weforum.org

9. Дүниежүзілік экономикалық форум - 2025 жылғы жұмыс орындарының болашағы туралы есеп: Дағдыларға болжам - weforum.org

10. OpenAI - GPT - бұл GPT - openai.com

11. McKinsey & Company - mckinsey.com

12. АҚШ Еңбек статистикасы бюросы (BLS) - Жаңа технологиялардың еңбек нарығына әсерін бағалау - bls.gov

13. АҚШ Еңбек статистикасы бюросы (BLS) - BLS жұмыспен қамту болжамдарына жасанды интеллект әсерін қосу - bls.gov

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы