Жасанды интеллектті кім жаратты?

Қысқаша жауап: Жасанды интеллектті бір адам жасаған жоқ; ол уақыт өте келе көптеген зерттеушілердің жұмысы арқылы пайда болды. Егер бір ресми негізін қалаушы қажет болса, Джон Маккарти стандартты жауап болып табылады, ал Алан Тюринг және басқалары тереңірек негіз қалады ( Stanford , Britannica ).

Негізгі қорытындылар:

Дереккөз : Сұрақ жасанды интеллектке ресми сала ретінде қатысты болған кезде Джон Маккартидің атын атаңыз.

Бастапқы дереккөздер : Машиналық ойлаудың алғашқы идеяларына назар аударылған кезде Алан Тьюрингті келтіріңіз.

Құрылысшылар : Алғашқы жұмыс істейтін жасанды интеллект жүйелерін талқылаған кезде Ньюэллді, Саймонды және Минскиді қосыңыз.

Көзқарас : Жалғыз данышпандық әңгімелерден аулақ болыңыз; жасанды интеллекттің бір-бірімен қабаттасатын пәндер мен бірлескен топтар арқылы өскенін түсіндіріңіз.

Қазіргі қолданыс : Бүгінгі жасанды интеллект кең ауқымды ынтымақтастыққа, деректерге, аппараттық құралдарға және инженерияға тәуелді екенін атап өтіңіз.

Жасанды интеллектті кім жаратты? Ең қысқа және нақты жауап 🧠

Бастапқыда істі тым күрделендірмейік.

Егер біреу жасанды интеллектті кім жасады деп , ең көп таралған қысқа жауап мынау: Джон Маккартиге жатады , себебі ол оны анық анықтауға көмектесті және салаға атау берді. Бірақ бұл жауап тек суреттің бір бөлігі ғана. ( www-formal.stanford.edu )

Басқа ірі үлес қосқандарға мыналар жатады:

• Алан Тьюринг - машиналардың ойлай алатындығын сұрағаны және маңызды теориялық негіз қалағаны үшін

• Марвин Мински - жасанды интеллект саласындағы алғашқы зерттеулерді кең көлемде қоғамдық жолмен алға жылжытқаны үшін

• Аллен Ньюэлл және Герберт Саймон — адам ойлауын шынымен қайталайтын алғашқы бағдарламалардың бірін жасағаны үшін

• Клод Шеннон - логиканы, ақпаратты және машиналық процестерді өте маңызды жолдармен байланыстырғаны үшін

• Норберт Винер - кибернетика, кері байланыс жүйелері және жасанды интеллект ойлауына әсер еткен машинаны басқару идеялары үшін

Иә, әйгілі есімдер бар. Бірақ жоқ, роботтардың патшасы сияқты барлығынан жоғары тұрған жалғыз жаратушы жоқ 👑🤖

Жасанды интеллект тақталармен, теңдеулермен, дәлелдермен және, мүмкін, тым көп кофемен өте белсенді адамдардың жасаған жамылғы көрпесіне көбірек ұқсайды.

Неліктен «Жасанды интеллектті кім жаратты?» деген сұрақ естігеннен де күрделірек 🤔

Бұл сұрақ қарапайым болып көрінгенімен, оның ішінде үш түрлі сұрақ бар.

1. Ақылды машиналар идеясын кім ойлап тапты?

философия мен логикаға қайта алып барады . Қазіргі заманғы компьютерлерден әлдеқайда бұрын адамдар ойлауды механикаландыруға бола ма деп ойлаған. Ойлау ережелерге бағынуы мүмкін бе? Машина пайымдауды еліктей ала ма? Интеллектті қадамдарға дейін азайтуға бола ма?

Бұл сұрақтар маңызды, себебі жасанды интеллект еш жерден пайда болған жоқ. Ол ойлауды сипаттауға болады деген сенімнен туындады.

2. Идеяны зерттеу саласына кім айналдырды?

Міне, осы жерде жасанды интеллект саласы ресми, ұйымдасқан және маңызды бола бастады. Зерттеушілер бұлыңғыр таңданыстың орнына: «Мәселені анықтап, модельдер құрып, эксперименттер жүргізіп, машиналарға ақылды тапсырмалар орындауға мүмкіндік берейік», - деп айта бастады

Джон Маккартидің соншалықты көп мақтауға ие болуының басты себебі - арманнан тәртіпке көшу.

3. Жасанды интеллектті шындыққа айналдыратын жүйелерді кім құрды?

Бұл тағы бір деңгей. Өрісті атау бір басқа. Пайдалы жүйелерді құру бір басқа. Әртүрлі зерттеушілер жасанды интеллектті әртүрлі жолдармен - іздеу алгоритмдері, символдық ойлау, нейрондық желілер, машиналық оқыту, тілдік модельдер, көру жүйелері, робототехника сияқты тәсілдермен практикалық етті.

жасанды интеллектті кім жаратты деп сұрағанда , олар көбінесе түсінбестен әртүрлі мағынада айтады. Сондықтан жауап түсініксіз болып көрінуі мүмкін. Бұл әділ.

«Жасанды интеллектті кім жаратты?» нұсқасының жақсы нұсқасын не құрайды? ✅

тиісті несие деңгейін іздейді .

Міне, жақсы жауап беретін нәрсе:

• Ол өнертабысты формализациядан ажыратады

  • Машиналық интеллектті алғаш елестеткен адам міндетті түрде осы саланы құрған адам емес.

• Ол бірнеше пионерлерді таниды

  • Жасанды интеллектте бір ғана негізін қалаушы жоқ, негізін қалаушылардың саны бар. Бұл жай ғана таза ойлау.

• Оған теория да, практика да кіреді

  • Идеялар маңызды, бірақ жұмыс жүйелері де маңызды.

• Батырларға табынудан аулақ болады

  • Технология тарихы жалғыз данышпан мифті жақсы көреді, себебі оны жинақтау оңай. Ал нақты тарих шатасқан.

• Неліктен белгілі бір есімдер пайда бола беретінін түсіндіреді

  • Әрбір үлес қосқан адам бірдей рөл атқарған жоқ. Кейбіреулері идеялар ойлап тапты. Кейбіреулері жүйелер құрды. Кейбіреулері басқаларды бұл мәселенің соңына дейін жетуге тұрарлық екеніне сендірді.

• Ол өрістің пішіні өзгергенін мойындайды

  • Алғашқы жасанды интеллект қазіргі жасанды интеллектпен бірдей болған жоқ. Бір үй-жай, әртүрлі жиһаздар.

Бұл туралы ойлаудың ең жақсы жолы осы шығар. «Мұны жалғыз кім жасады?» емес, «Мұны мүмкін ететін жолды кім салды?». Мүмкін, онша драмалық емес шығар, бірақ шындыққа әлдеқайда жақын.

Салыстыру кестесі - «Жасанды интеллектті кім жаратты?» деген сұраққа жауап беретін негізгі адамдар 📊

Міне, ақылға қонымдырақ нұсқа. Тарихқа бәрібір баға қажет емес 😅

Фигура	Ең үздік аудитория	Неліктен жұмыс істейді
Джон Маккарти	Ресми негізін қалаушының жауабын қалайтын оқырмандар	Бұл терминді ойлап тапты және жасанды интеллектті тиісті сала ретінде қалыптастыруға көмектесті. Таза жауап, көбінесе
Алан Тьюринг	Терең шығу тегіне қызығушылық танытатын адамдар	Машиналар ойлай ала ма деген сұрақ қойылды, бұл азды-көпті бүкіл дауылды бастайды 🌩️
Марвин Мински	Ертедегі жасанды интеллект мәдениетін зерттейтін кез келген адам	Зерттеуге үлкен ықпалы бар және өте көрінетін рөлі бар алғашқы жасанды интеллекттің ірі жақтаушысы
Аллен Ньюэлл + Герберт Саймон	Логиканы сүйетіндер, зерттеуге бейім адамдар	Ерте ойлау бағдарламаларын құрдық - тек болжам емес, нақты жұмыс әрекеттері
Клод Шеннон	Техникалық оқырмандар	Ақпаратты, логиканы және есептеуді негізгі жолмен байланыстырды
Норберт Винер	Жүйелік ойшылдар	Кері байланыс және басқару жүйелері машиналық интеллект туралы әңгімелерді алға жылжытты
Фрэнк Розенблатт	Оқу жүйелерінің тобыры	Ерте нейрондық желілік ойлау - амбициялы, жетілмеген және өз уақытынан озық
Көптеген атаусыз командалар	Нақты жауап алғысы келетін кез келген адам	Өйткені жасанды интеллект бірлесіп жұмыс істеді, бұл онша айқын емес, бірақ әлдеқайда дәл 🙃

Пішімдеудегі шағын шағым бар - тарих өнім стиліндегі кестелерге дәл сәйкес келмейді. Дегенмен, ол мәселенің мәнін ашады.

Жасанды интеллекттегі жалғыз данышпан туралы миф 🚫🦸

Адамдар бір ғана өнертапқыш туралы әңгімені жақсы көреді, себебі ол қанағаттанарлық сезім тудырады. Бір адам, бір сәт, бір өнертабыс. Жақсы және ұқыпты. Бірақ жасанды интеллект ондай әрекет етуден бас тартады.

Жалғыз данышпан туралы миф бірнеше себептерге байланысты бұзылады:

• бірнеше пәнге байланысты

  • Логика

  • математика

  • неврология

  • лингвистика

  • компьютерлік инженерия

  • когнитивті ғылым

• Әртүрлі пионерлер жұмбақтың әртүрлі бөліктерін шешті

  • бір рет қарастырылған ойлау

  • басқарылатын оқу

  • басқа ресмилендірілген ақпарат

  • тағы біреуі машиналарды тілге немесе қабылдауға итермеледі

• Алаң біркелкі емес дамыды

  • Кейде символдық жүйелер басым болды

  • кейде оқу әдістері күрт өзгерді

  • кейде оптимизм құлдырап, қаржыландыру таусылды

Бұл біркелкі еместік маңызды. Бұл жасанды интеллект бір рет те «ойлап табылмағанын» білдіреді. Ол бірнеше рет қайта елестетілді.

Бір топ интеллект логика дейді, екіншісі үлгіні тану дейді, ал үшінші топ бейімделу дейді, содан кейін барлығы ұзақ уақыт бойы дауласады. Жасанды интеллект тарихы негізінен солай, бірақ гранттық ұсыныстармен және басқа теңдеулермен.

Алғашқы негіздері - жасанды интеллекттің атауы болғанға дейін 🏗️

Жасанды интеллект танымал салаға айналмас бұрын, ойлау туралы ойлаудың негізі болуы керек еді. Иә, таңқаларлық сөйлем, бірақ есімде қалсын.

Іргетас келесі сұрақтарға жауап беруге тырысатын адамдардан келді:

• Ойлауды символдар арқылы білдіруге бола ма?

• Мәселелерді кезең-кезеңмен шешуге бола ма?

• Машиналар абстрактілі ережелерді орындай ала ма?

• Ақыл-ойды тек таңданудың орнына көрсетуге бола ма?

Міне, осы жерде формальды логика үлкен рөл атқарды. Егер ойлауды құрылымдалған процесс ретінде модельдеуге болатын болса, онда машина оның бөліктерін қайта жасай алар еді. Бұл идея қазір айқын естіледі, бірақ сол кезде ол адамдарды не қуантатын, не аздап ашуландыратындай радикалды болды.

Алан Тьюринг мұнда орталық рөл атқарды, себебі ол есептеудің өзі не болуы мүмкін екенін анықтауға көмектесті. Бұл адамдар түсінетіннен де маңызды. Машинаның ойлай алатынын сұрамас бұрын, машинаның принцип бойынша не істей алатыны туралы түсінік қажет.

Клод Шеннон бар . Қағаз жүзінде бұл аздап қанды болып көрінгенімен, оның маңызы өте зор болды. Ақпарат, логика және схемалар бір тілде сөйлей бастағаннан кейін, жасанды интеллектке апаратын жол әлдеқайда аз тұманды болды.

жасанды интеллектті кім жасады деп сұрасаңыз , бұл алғашқы интеллектуалды сәулетшілерді елемеуге болмайды. Олар тек кірпіштерді қосып қана қоймай, жобаның сызбасын жасады. ( OUP Academic )

Джон Маккарти және жасанды интеллект салаға айналған сәт 🏷️💡

Егер бір адам ерекше назар аударуға лайық болса, ол - Джон Маккарти .

Неліктен? Өйткені ол шашыраңқы идеяларды жасанды интеллект деп аталатын танымал салаға айналдыруға көмектесті. Саланы атау - бұл ұсақ-түйек нәрсе емес. Ол қаржыландыруды, зерттеу күн тәртібін, академиялық сәйкестікті және қоғамдық қиялды қалыптастырады. Бір нәрсенің атауы пайда болғаннан кейін, адамдар оның айналасына жиналып, оны талқылап, шабуылдап, қорғай алады - кенеттен ол ресми түрде пайда болады.

Сондықтан көптеген адамдар «Жасанды интеллектті кім жаратты?» Маккартидің есімімен жауап береді.

Оның рөлі үш маңызды нәрсені атқарғандықтан ерекшеленеді:

• Ол машиналық интеллектті заңды ғылыми мәселе ретінде қарастырды

• Ол жасанды интеллектті бөлек зерттеу саласы ретінде анықтауға көмектесті

• Ол шағын мақсаттардың орнына амбициялы мақсаттарға ұмтылды

Әділдік үшін айта кету керек, өріске атау беру оның ішінде барлығын жалғыз өзі құрумен бірдей емес. Соған қарамастан, бұл өріске «Бұл маңызды нәрсе, және біз оны байыпты түрде қолға аламыз» деп айта алатын батыл біреу қажет болды

Бұл батылдықты қажет етеді. Мүмкін, академиялық тұрғыдан да аздап қыңырлық болуы мүмкін... екеуі де болуы мүмкін. ( www-formal.stanford.edu )

Құрылысшылар - жасанды интеллектті практикалық нәрсе жасауға мәжбүр еткен адамдар ⚙️

Міне, осы жерде әңгіме көбірек нақтылана түседі.

Аллен Ньюэлл мен Герберт Саймон маңызды болды, себебі олар ойлау мен мәселелерді шешуге тырысатын алғашқы бағдарламаларды жасады. Тек теория ғана емес, нақты жүйелер де. Бұл айырмашылық өте үлкен. «Машиналар ойлауы мүмкін» деп айту мен құрылымдалған мәселелерді ойлауға ұқсас жолмен шеше алатын жүйені құрудың арасында үлкен айырмашылық бар.

Марвин Мински сонымен қатар жасанды интеллект саласындағы ең көрнекті тұлғалардың біріне айналды, зерттеу мәдениетін қалыптастыруға және амбициялы бағыттарды ілгерілетуге көмектесті. Әрине, ол жалғыз емес еді, бірақ оның ықпалы алысқа жетті.

Содан кейін сізде оқу жүйелерін зерттейтін зерттеушілер бар. Жасанды интеллекттің бұл жағы маңызды, себебі интеллект тек бекітілген логикамен ғана шектелмейді. Бұл сондай-ақ бейімделумен де байланысты. Экспозиция, кері байланыс және бейімделу арқылы жетілдірілетін машиналар интеллекттің басқа философиясын - мүмкін икемдірек философиясын білдіреді.

Міне, осы жерде нейрондық желі стиліндегі ойлау әңгімеге араласады. Алғашқы нұсқалары шектеулі болды, кейде асыра мақталды, ал кейде болашақ дайын болмай тұрып болашақ сияқты қарастырылды. Бірақ тұқым сол жерде болды 🌱

Сонымен, тағы да, жасанды интеллектті кім жаратты? Бұл сіздің ең маңыздылығыңызға байланысты:

• өрісті анықтау,

• теорияны негіздеу,

• алғашқы ойлау жүйелерін құру,

• немесе үйренетін жүйелерді әзірлеу.

Әрбір жол бір-бірімен қабаттасатын, бірақ әртүрлі пионерлерге нұсқайды. ( cmu.edu )

Символдық жасанды интеллект және оқыту жасанды интеллекті - екі үлкен жол, бір бағыт... Біршама 🛣️

Бұл бөлік алғаш көрінгеннен гөрі маңыздырақ.

Алғашқы жасанды интеллекттің көп бөлігі символдық ойлауға . Бұл білімді символдармен, ережелермен және логикалық құрылымдармен көрсетуді білдіреді. Ол интеллектті құрылымдалған есептерді шешу сияқты қарастырады.

деректерден үйренуге көбірек көңіл бөлді . Бұл интеллектті икемді және қолмен кодталмаған нәрсе ретінде қарастырады.

Екі тәсіл де жасанды интеллектті қалыптастырды. Екеуі де құнды идеяларды ұсынды. Екеуінің де шектеулері болды.

Символдық жасанды интеллект келесі жағдайларда күшті болды:

• ережелер айқын болды

• логика маңызды болды

• сарапшылық білімді кодтауға болады

Оқуға негізделген жасанды интеллект келесі жағдайларда күшті болды:

• өрнектер күрделі болды

• деректер мол болды

• мәселе таза дедукцияға емес, тануға қатысты болды

Өріс осы режимдердің арасында бір дөңгелегі істен шыққан сауда арбасы сияқты секіріп жүр. Әлі қозғалып тұр, тек шулы 😬

Бұл сұрақ үшін маңызды, себебі әртүрлі «жасаушылар» әртүрлі дәстүрлерге көбірек жатады. Сондықтан бір адам Тюринг, екіншісі Маккарти, ал тағы біреуі Розенблатт десе, олардың әрқайсысы бір үлкен өзеннің әртүрлі саласы туралы айтып отырған болуы мүмкін. ( britannica.com )

Неліктен қазіргі заманғы жасанды интеллект бір дәуірдің жұмысы емес 🌍

Адамдар жазу, кескін жасау, ұсыныстар жасау, дауыстық құралдар, іздеу, робототехника және тілдік тапсырмалар үшін қолданатын қазіргі заманғы жасанды интеллект қабат-қабат прогрестің нәтижесінде пайда болды.

Оған қажет болды:

• теориялық информатика

• жақсырақ жабдық

• үлкенірек деректер жиынтықтары

• жетілдірілген оқыту әдістері

• статистикалық жетістіктер

• ауқымды инженерия

• топтар, зертханалар және инфрақұрылым

Соңғысы өте маңызды. Қазіргі заманғы жасанды интеллект терең ұжымдық. Оны зерттеушілер, аннотаторлар, чип дизайнерлері, бағдарламалық жасақтама инженерлері, өнім топтары, қауіпсіздік шолушылары, лингвистер, математиктер және тағы басқалар жасайды. Бір өнертапқыш туралы миф мұнда одан да жұқарады.

Сондықтан, егер біреу «Қазіргі кезде біз білетіндей жасанды интеллектті кім жаратты?» деп сұраса, жауап бірнеше танымал пионерлерден бастап көптеген үлес қосқан қауымдастықтарға дейін кеңейеді.

Бұл, мүмкін, аздап қанағаттанарлықсыз болып көрінуі мүмкін. Бірақ бұл рас. Нағыз инновация көбінесе ескерткішке емес, қалаға ұқсайды - шатасқан, көп қабатты, тығыз орналасқан және ешқашан бір-бірімен кездеспейтін адамдар салған.

Неліктен адамдар әлі күнге дейін бір ғана есімді қалайды 👀

Мұның бәрін естігеннен кейін де, көптеген адамдар әлі де бір ғана жауап алғысы келеді. Бұл қалыпты жағдай.

Біз қарапайымдылықты қалаймыз, себебі:

• есте сақтау оңайырақ

• бұл жақсы тақырыптар жасайды

• мектептер мен БАҚ көбінесе тарихты қысады

• Адамдар жүйелерден гөрі батырларды жақсы көреді

Сондай-ақ сенім элементі де бар. Егер сіз өнертабысты бір танымал адамға байланыстыра алсаңыз, оқиға тазарақ болып көрінеді. Бірақ тарих бізге ұқыптылықпен қарауды міндеттемейді.

Егер сіз жасанды интеллекттің ресми негізін қалау үшін кеңінен қабылданған бір атауды таңдауыңыз керек болса, Джон Маккарти ең қолайлысы.

Егер сіз тереңірек интеллектуалды шығу тарихын қаласаңыз, Алан Тьюринг ең жоғары деңгейге жақын.

Егер сізге алғашқы құрылысшылардың тәжірибесі қажет болса, Ньюэлл, Саймон және Минскидің жұмыстары міндетті түрде қажет.

Егер сіз ең дәл жауапты алғыңыз келсе? Жасанды интеллект уақыт өте келе ойшылдар мен құрылысшылардың желісімен құрылды . Бұл онша қызықты емес, аздап тітіркендіргіш, бірақ міне, солай.

Қорытынды ой - Сонымен, жасанды интеллектті кім жаратты? 🧩

Міне, ең таза қорытынды.

Жасанды интеллектті кім жаратты? Бірде-бір адам жаратқан жоқ.

Джон Маккарти көбінесе жасанды интеллекттің негізін қалаушы ретінде ресми сала ретінде саналады, себебі ол оны анықтауға көмектесті және оған атау берді. Алан Тьюринг маңызды тұжырымдамалық негіз қалады. Ньюэлл мен Саймон алғашқы ойлау жүйелерінің кейбірін құрды. Мински жасанды интеллекттің алғашқы зерттеулерін назарға ұсынды. Шеннон , Винер , Розенблатт және басқа да көптеген ғалымдар да маңызды еңбектер жазды.

Нақты жауап - ынтымақтастық.

Ал бұл жасанды интеллектті одан да қызықты етеді, кемітпейді. Бұл жарқыраған экранға тіке қарап тұрған бір данышпанның жемісі емес еді. Ол пікірталастардан, сәтсіздіктерден, абстракциялардан, эксперименттерден, тұйық нүктелерден, қайта оралулардан және жабайы амбициялардан құрылды. Басқаша айтқанда, өте адами ❤️

Келесі жолы біреу жасанды интеллектті кім жаратты деп , сіз оны оқулыққа ұқсамай, ақылды жауап бере аласыз:

Жасанды интеллектті бір адам жасаған жоқ - бірақ егер сізге ресми негізін қалаушы қажет болса, көпшілік Джон Маккартидің есімін атайды, оның артында Алан Тюринг және басқа да бірнеше пионерлер тұр. ( www-formal.stanford.edu )

Аздап шатасқан. Аздап жарқыраған. Өте шынайы.

Жиі қойылатын сұрақтар

Ең қарапайым, кеңінен қабылданған мағынада жасанды интеллектті кім жасады?

Ешбір адам жасанды интеллектті өз бетінше жасаған емес. Ең айқын қысқа жауап - Джон Маккарти көбінесе жасанды интеллектті ресми сала ретінде негізін қалаған деп саналады, себебі ол оны анықтауға көмектесіп, оған атау берді. Дегенмен, толық және дәлірек жауап - жасанды интеллектті көптеген зерттеушілер уақыт өте келе құрған.

Неліктен адамдар жасанды интеллектті кім жаратты деп сұрағанда Джон Маккартидің есімі жиі аталады?

Джон Маккарти машиналық интеллект туралы шашыраңқы идеяларды танымал академиялық салаға айналдыруға көмектескенімен ерекшеленеді. Жасанды интеллектке атау беру маңызды болды, себебі ол зерттеулерді, қаржыландыруды және қоғамдық талқылауды қалыптастыруға көмектесті. Ол барлық жасанды интеллектті өзі құрған жоқ, бірақ оны ресми пән ретінде қалыптастыруда үлкен рөл атқарды.

Алан Тьюринг жасанды интеллект саласының атауы болмай тұрып жасады ма?

Алан Тюринг - жасанды интеллекттің ең терең бастауларының бірі, дегенмен ол әдетте оның жалғыз негізін қалаушы ретінде сипатталмайды. Оның есептеу саласындағы жұмысы, машиналар ойлай ала ма деген әйгілі сұрағымен қатар, бұл салаға маңызды тұжырымдамалық негіз берді. Ол жасанды интеллекттің ұйымдасқан зерттеу саласына айналмас бұрын оны елестетуге көмектесті.

Мәселелерді шешуге бағытталған алғашқы жасанды интеллект бағдарламаларын кім жасады?

Аллен Ньюэлл мен Герберт Саймон мұнда орталық рөл атқарады, себебі олар адамның ойлауы мен есептерді шешуін имитациялауға арналған ең алғашқы бағдарламалардың бірін жасады. Бұл оларды жасанды интеллекттің практикалық тарихында ерекше маңызды етті. Олардың жұмысы машиналық интеллект теориядан жұмыс істейтін жүйелерге ауыса алатынын көрсетті.

Марвин Мински алғашқы жасанды интеллектте қандай рөл атқарды?

Марвин Мински жасанды интеллект саласындағы ең көрнекті және ықпалды алғашқы зерттеушілердің бірі болды. Ол бұл саланы қоғамдық және академиялық ортада алға жылжытуға көмектесті, зерттеу мәдениетін қалыптастырды және амбициялы мақсаттарды ынталандырды. Ол жалғыз пионер болған жоқ, бірақ оның ықпалы оны жасанды интеллекттің кез келген маңызды тарихында пайда болатын есімдердің біріне айналдырды.

Клод Шеннон мен Норберт Винер жасанды интеллектке қалай әсер етті?

Клод Шеннон логиканы, ақпаратты және есептеулерді байланыстыруға көмектесті, бұл кейінірек жасанды интеллекттің жұмысын әлдеқайда мүмкін етті. Норберт Винердің кибернетика, кері байланыс және басқару жүйелері бойынша жұмысы адамдардың ақылды машиналар туралы ойлауын да қалыптастырды. Екеуі де әдетте жасанды интеллекттің жалғыз жасаушысы деп аталмайды, бірақ екеуі де оның айналасында интеллектуалды құрылым құруға көмектесті.

Неліктен «Жасанды интеллектті кім жаратты?» деген сұрақ естілгеннен қиынырақ?

Өйткені адамдар бұл сұрақты қойғанда көбінесе әртүрлі мағынаны білдіреді. Кейбіреулері ақылды машиналарды алғаш кім ойлап тапқанын, басқалары жасанды интеллектті формальды салаға айналдырғанын, ал үшіншілері шынымен жұмыс істейтін алғашқы жүйелерді кім құрғанын білдіреді. Бұл мағыналар бөлінгеннен кейін, жауап айқынырақ және ынтымақтастыққа негізделген болады.

Символдық жасанды интеллект пен оқытуға негізделген жасанды интеллекттің айырмашылығы неде?

Символдық жасанды интеллект интеллектті ережелер, символдар және құрылымдық логика ретінде қарастырады. Оқуға негізделген жасанды интеллект әсер ету және кері байланыс арқылы жақсаратын үлгілерге, деректерге және жүйелерге көбірек назар аударады. Мақалада екі тәсіл де саланы қалыптастырғаны түсіндіріледі, сондықтан әртүрлі пионерлер жасанды интеллекттің қандай болуы керектігі туралы әртүрлі идеялармен байланысты.

Бүгінгі чатботтарда, іздеу және кескін құралдарында қолданатын жасанды интеллектті кім жасады?

Қазіргі заманғы жасанды интеллект алғашқы жасанды интеллектке қарағанда бір адамның жұмысы емес. Ол теория қабаттары, аппараттық прогресс, үлкен деректер жиынтығы, жақсы оқыту әдістері және ауқымды инженерия арқылы дамыды. Іс жүзінде, бүгінде адамдар қолданатын жасанды интеллект бір ғана өнертапқыштан емес, зерттеушілердің, инженерлердің, аннотаторлардың және өнім топтарының үлкен қауымдастықтарынан келеді.

Неліктен адамдар әлі күнге дейін жасанды интеллектті жасаған адамның бір атын қалайды?

Адамдар әдетте бір ғана атауды қалайды, себебі бұл тарихты есте сақтауды және түсіндіруді жеңілдетеді. Бір ғана негізін қалаушының әңгімесі, тіпті толық емес болса да, таза болып көрінеді. Сондықтан Джон Маккарти көбінесе негізін қалаушының ресми жауабы ретінде беріледі, ал Алан Тьюринг және басқа да пионерлер толыққанды әңгіме үшін маңызды болып қала береді.

Сілтемелер

1. Стэнфорд университеті - Жасанды интеллект бойынша Дартмут жазғы зерттеу жобасына ұсыныс - www-formal.stanford.edu

2. Стэнфорд философия энциклопедиясы - Жасанды интеллект - plato.stanford.edu

1. Oxford Academic (Mind Journal) - Есептеу техникасы және интеллект - academic.oup.com

2. Oxford Academic (Лондон математикалық қоғамының еңбектері) - Есептелетін сандар туралы, Entscheidungsproblem-ге қолданумен - academic.oup.com

3. MIT жаңалықтары - Марвин Минскийдің некрологы - news.mit.edu

4. Карнеги Меллон университеті - Тарих – Саймон бастамасы - cmu.edu

5. Nokia Bell Labs - Клод Шеннон және сандық ғасыр - nokia.com

6. Britannica энциклопедиясы - Жасанды интеллект: Жасанды интеллекттегі әдістер мен мақсаттар - britannica.com

7. Cornell Chronicle - Perceptron жасанды интеллектке жол ашты - news.cornell.edu

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы