Оны тым күрделендірмейік - егер сіз жасанды интеллект қозғалысын кім бастағанын білгіңіз келсе, кем дегенде тарихи тұрғыдан жауап өте қарапайым: Джон Маккарти . Жасанды интеллекттің алғашқы жылдарына ғана қатыспаған адам - ол оны сөзбе-сөз осылай атаған. Жасанды интеллект ? Оның.
Бірақ мұны қызықты атақпен шатастырмаңыз. Бұл құрметті атақ емес. Оған лайықты.
Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:
🔗 Жасанды интеллектті қалай жасауға болады – ешқандай қиындықсыз терең зерттеу.
Өзіңіздің жасанды интеллектіңізді нөлден бастап құруға арналған жан-жақты, қарапайым нұсқаулық.
🔗 Кванттық жасанды интеллект дегеніміз не? – Физика, код және хаос қиылысатын жер
Кванттық механика мен жасанды интеллекттің ақыл-ойды бұрмалайтын қиылысын зерттеңіз.
🔗 Жасанды интеллекттегі қорытынды дегеніміз не? – Бәрінің бірігу сәті
Жасанды интеллекттің нақты уақыт режимінде дайындықтан өткен деректерді пайдаланып, қалай шешім қабылдайтынын және түсініктер жасайтынын біліңіз.
🔗 Жасанды интеллектке кешенді көзқараспен қарау деген не?
Жасанды интеллекттің табысы тек алгоритмдерден де көп нәрсеге байланысты екенін анықтаңыз - этика, ниет және әсер де маңызды.
Джон Маккарти: Қағаздағы есімнен де көп нәрсе 🧑📘
1927 жылы дүниеге келген және 2011 жылы қайтыс болғанға дейін осы салада белсенді болған Джон Маккарти машиналар туралы - олардың не бола алатыны, не болмайтыны туралы таңқаларлықтай анық түсінікке ие болды. Нейрондық желілер интернет серверлерін бұзғанға дейін көп уақыт бұрын ол қиын сұрақтарды қойып жатқан еді: Машиналарға ойлауды қалай үйретеміз? Ой деп не есептеледі?
1956 жылы Маккарти Дартмут колледжінде бірқатар интеллектуалды мамандармен бірлесіп шеберлік сабағы ұйымдастырды: Клод Шеннон (иә, ақпарат теориясының маманы), Марвин Мински және тағы басқалар. Бұл жай ғана шаң басқан академиялық конференция емес еді. Бұл сәт, «жасанды интеллект» алғаш рет ресми түрде қолданылған нақты оқиға болды.
Дартмут ұсынысы? Сырттай қарағанда сәл құрғақ сияқты көрінді, бірақ әлі де баяуламаған қозғалысқа түрткі болды.
Ол шын мәнінде не істеді? (Шынымды айтсам, көп нәрсе) 💡🔧
Бастапқыда LISP
1958 жылы Маккарти LISP-ті . Егер сіз «символдық жасанды интеллект» терминін естіген болсаңыз, LISP оның адал жұмыс құралы болды. Ол зерттеушілерге рекурсивті логикамен, ұяшықты ойлаумен ойнауға мүмкіндік берді - негізінен, біз қазір әлдеқайда күрделі технологиялардан күтетін нәрселер.
Уақытты бөлісу: OG Cloud
уақытты бөлісу тұжырымдамасы – бірнеше пайдаланушының компьютермен бір уақытта әрекеттесуіне мүмкіндік беру – есептеулерді масштабталатын нәрсеге бағыттауға көмектесті. Тіпті бұл бұлтты есептеулердің алғашқы рухани атасы болған деп айтуға болады.
Ол машиналардың ойлануын қалады.
Көпшілігі аппараттық құралдарға немесе тар ережелер жиынтығына назар аударғанымен, Маккарти логикаға - жағдайды есептеу және шектеу . Бұлар танымал сөздер емес. Олар машиналарға тек әрекет етуге ғана емес, сонымен қатар уақыт пен белгісіздік кезінде ойлауға көмектесетін құрылымдар.
Иә, ол Стэнфорд жасанды интеллект зертханасының негізін қалаушылардың бірі болды.
Стэнфорд жасанды интеллект зертханасы (SAIL) академиялық жасанды интеллекттің негізін қалады. Робототехника, тілді өңдеу, көру жүйелері – олардың барлығы сол жерде пайда болды.
Бірақ бұл тек ол ғана емес еді 📚🧾
Қараңызшы, данышпандық сирек жеке орындалады. Маккартидің жұмысы іргелі болды, иә, бірақ ол жасанды интеллекттің негізін қалауда жалғыз емес еді. Міне, тағы кімдерді атап өтуге болады:
-
Алан Тюринг - «Машиналар ойлай ала ма?» деген сұрақты 1950 жылы ұсынған. Оның Тюринг сынағы әлі күнге дейін айтылады. Көреген және қайғылы түрде өз заманынан озып кеткен 🤖.
-
Клод Шеннон - Маккартимен бірге Дартмут конференциясын бастауға көмектесті. Сондай-ақ, лабиринттерді үйрену арқылы шешетін механикалық тышқанды (Theseus) жасады. 1950 жылдар үшін сәл сюрреалистік 🐭.
-
Герберт Саймон мен Аллен Ньюэлл - Олар Logic Theorist бағдарламасын жасады. Адамдар алғашында сенбеді.
-
Марвин Мински - тең бөліктер теоретигі және тренер. Ол нейрондық желілер, робототехника және батыл философиялық көзқарастар арасында секірді. Маккартидің жылдар бойы интеллектуалды спарринг серіктесі болды 🛠️.
-
Нильс Нильссон - Жоспарлау, іздеу және агенттер туралы ойлау тәсілімізді тыныш қалыптастырды. Алғашқы жасанды интеллект студенттерінің көпшілігінің үстелдерінде ашық тұрған оқулықтарды жазды.
Бұл жігіттер қосымша кейіпкерлер емес еді - олар жасанды интеллекттің не болуы мүмкін екендігінің шекараларын анықтауға көмектесті. Соған қарамастан, Маккарти орталықты ұстап тұрды.
Қазіргі заман ба? Бұл мүлдем басқа толқын 🔬⚙️
Қазір «терең оқытудың ата-бабалары» Джеффри Хинтон , Йошуа Бенджио және Янн ЛеКун сияқты адамдар бар
Хинтонның 1980 жылдардағы кері таралу модельдері жай ғана жоғалып кеткен жоқ, олар дамыды. 2012 жылға қарай оның конволюциялық нейрондық желілер бойынша жұмысы жасанды интеллектті көпшілік назарына ұсынуға көмектесті. Ойланыңыз: кескінді тану, дауыс синтезі, болжамды мәтін - бәрі сол терең оқу серпінінен туындайды 🌊.
2024 жылы Хинтон физика бойынша Нобель сыйлығына . Иә, физика. Міне, код пен таным арасындағы шекаралар осылайша бұлыңғыр болып қалды 🏆.
Бірақ мәселе мынада: Хинтон жоқ, терең білім алудың серпіні жоқ - рас. Бірақ сонымен қатар, Маккарти жоқ, ең алдымен жасанды интеллект саласы жоқ . Оның әсері сүйектерде.
Маккартидің жұмысы? Әлі де өзекті 🧩📏
Таңқаларлық жағдай - терең оқыту бүгінде басым болғанымен, Маккартидің кейбір «ескі» идеялары қайта оралуда. Символдық ойлау, білім графиктері және гибридті жүйелер ме? Олар қайтадан болашақ.
Неліктен? Өйткені генеративті модельдер қаншалықты ақылды болса да, олар әлі де белгілі бір нәрселерге - мысалы, бірізділікті сақтау, уақыт өте келе логиканы қолдану немесе қарама-қайшылықтармен күресу сияқты мәселелерге тап болады. Маккарти бұл шектеулерді 60-70 жылдары зерттеп жүрген.
Сондықтан адамдар LLM-ді логикалық қабаттармен немесе символдық қабаттасулармен араластыру туралы айтқан кезде, олар біле тұра, біле тұра, оның ойын кітабын қайта қарастырады.
Сонымен, ЖИ-дің атасы кім? 🧠✅
Мұнда ешқандай күмән жоқ: Джон Маккарти .
Ол атауды ойлап тапты. Тілді қалыптастырды. Құралдарды жасады. Қиын сұрақтар қойды. Тіпті қазір де жасанды интеллект зерттеушілері жарты ғасыр бұрын оның тақтаға түсірген идеяларымен күресуде.
LISP кодын зерттегіңіз келе ме? Символдық агенттерге үңілгіңіз келе ме? Немесе Маккартидің фреймворктерінің бүгінгі нейрондық архитектуралармен қалай бірігіп жатқанын бақылағыңыз келе ме? Мен сізге көмектесемін - жай ғана сұраңыз.