Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ала ма? [Бейне және викторина]

Қысқаша жауап: Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін толығымен алмастырмайды, бірақ ол кейбір болжамды жүк тасымалдау бағыттары мен күнделікті жүргізу тапсырмаларын автоматтандырады. Жүргізушілер жұмысы қайталанатын тас жолда немесе орталықтан орталыққа дейінгі қашықтықта шоғырланған кезде ең көп зардап шегеді, ал мамандандырылған, тұтынушыларға бағытталған және ерекше жағдайларға байланысты жұмыстарды автоматтандыру әлдеқайда қиын болып қала береді.

Негізгі қорытындылар:

Тәуекелге бағдарлану: Қайталанатын тас жол жүргізу және болжамды жүк жолақтарынан тыс дағдыларға басымдық беріңіз.

Адами құндылықтар: Тексерулер, жүктерді өңдеу, тұтынушылармен өзара әрекеттесу және ерекше жағдайлар саласында тәжірибе жинақтау.

Есеп беру: Автономды жүйелер істен шыққан кезде кімнің жауапты екенін автопарктер анықтауы керек.

Ашықтық: Жүргізушілер телематика, диспетчерлік құралдар және қауіпсіздікті бақылау қалай жұмыс істейтінін түсінуі керек.

Мансаптық өсу: мамандандырылған жүк тасымалдау, қолдау көрсету немесе автономды флотты қолдау рөлдерін қарастырыңыз.

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Жасанды интеллект аниматорларды алмастыра ма?
Жасанды интеллект құралдары анимация жұмыстарын, шығармашылық құбырларды және күнделікті жұмыс процестерін қалай өзгертуі мүмкін.

🔗 Жасанды интеллект рентгенологтарды алмастыра ма?
Жасанды интеллекттің медициналық бейнелеу, диагностика және клиникалық қолдаудағы кеңейіп келе жатқан рөлін зерттейді.

🔗 Жасанды интеллект актерлерді алмастыра ма?
Синтетикалық медианы, дауысты клондауды және өнімділік жұмысының өзгермелі ландшафтын қарастырады.

🔗 Жасанды интеллект бухгалтерлерді алмастыра ма?
Автоматтандыру тәуекелдерін және заманауи бухгалтерлік қызметтерде қажетті дамып келе жатқан дағдыларды қамтиды.

1. Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ма? Нақты жауап

Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ала ма? Кейбір тар жағдайларда, иә. Бүкіл сала бойынша, тез және біркелкі емес.

Ең осал жүргізуші жұмыстары қайталанатын, болжамды бағыттар болуы мүмкін - әсіресе хабтан хабқа дейінгі автомобиль жолдарымен жүк тасымалдау, орташа мильдік жеткізу және қоймалар, дүкендер, порттар және тарату орталықтары арасындағы бекітілген коммерциялық бағыттар. Жасанды интеллект қайталануды жақсы көреді. Жасанды интеллект картаға түсірілген жолақтарды, жолдың біркелкі геометриясын, белгілі тиеу нүктелерін және таза жұмыс ережелерін жақсы көреді.

Бірақ адам жүк тасымалдаушылар әлі де икемді, жоғары бағаланатын жұмыста өте қажет. Бұған аймақтық жеткізу, құрылыс тасымалдау, тоңазытқыш жүк тасымалдау, үлкен көлемді жүктер, қауіпті материалдар, мал, порттық дренаж, қалалық жеткізу, ауылдық бағыттар, төтенше жағдайлардағы жүк тасымалдау және адамдар үшін жоспарды жарты жолда өзгертетін тұтынушыларға қатысты кез келген нәрсе кіреді.

Ресми еңбек туралы деректер әлі күнге дейін ауыр жүк көліктерін жүргізу үлкен мамандық ретінде және бос орындардың жалғасуын көрсетеді, бұл жұмыстың бір түнде жоғалып кетпейтінінің айқын белгісі. Жүк көлігі жүргізушілері тас жолдармен тікелей жүруден әлдеқайда көп нәрсе істейді; олар жабдықты тексереді, жүктерді бекітеді, оқиғалар туралы хабарлайды, ережелерді сақтайды, журнал жүргізеді және маршрут шектеулерін басқарады.

Сондықтан ең дұрыс жауап мынау: жасанды интеллект кейбір жүк тасымалдау міндеттерін алмастырады , көптеген жүк тасымалдау жұмыстарын өзгертеді және автономды жүк тасымалдауға қатысты жаңа қолдау рөлдерін жасайды. Бірақ бұл жүк көлігі жүргізушілерін бір үлкен драмалық фильм көрінісінде мамандық ретінде жойып жібермейтін шығар. 🎬

2. Жасанды интеллект жүк тасымалдаудың жақсы нұсқасын не құрайды?

Жасанды интеллект жүк тасымалдаудың жақсы нұсқасы - бұл түнде тас жолды жарып, инвесторларды қол шапалақтай алатын робот жүк көлігі емес. Бұл, әрине, көз тартарлық. Бірақ жүк тасымалдаудағы жақсы автоматтандыру қауіпсіз, тұрақты, сенімді, аудиттелетін және автопарк үшін құнды болуы керек.

Күшті жасанды интеллект жүк тасымалдау жүйесі келесідей болуы керек:

• Анық жол ережелері мен картаға түсірілген жағдайлары бар болжамды жұмыс бағыттары

• Ауа райы, кедергілер, құрылыс және апаттық көліктер үшін қауіпсіздікті қатаң бақылау

• Жүйе өзінің шегіне жеткенде көмектесе алатын қашықтан қолдау топтары

• Сенсорларға, тежегіштерге, шиналарға, камераларға, радарға, лидарларға және бағдарламалық жасақтамаға техникалық қызмет көрсетуді тексеру

• Бірдеңе дұрыс болмаған кезде жауапкершілікті анықтаңыз

• Тиеу-түсіру алаңдары, аулалар, тексерулер және ерекше жеткізу мәселелері үшін адами беріліс нүктелері

• Тек техникалық көрсетілімге ғана емес, коммерциялық жүк тасымалына да сәйкес келетін нормативтік мақұлдау

• Киберқауіпсіздік қорғанысы, себебі бұзылған жүк көлігі бағдарламалық жасақтаманың сүйкімді кішкентай қатесі емес 😬

Реттеушілер әлі күнге дейін жүргізушісіз коммерциялық автокөліктерді рульде адамсыз қалай бақылау, тексеру, техникалық қызмет көрсету және басқару керектігі туралы мәселені қарастырып жатыр . Бұл маңызды, себебі жүк тасымалдау ойыншық жол емес. Бұл ауыр көліктер отбасылардың, жұмысшылардың, полицияның, мектеп автобустарының және жол жүру ақысын төлеуге тырысатын басқалардың айналасында жүретін қоғамдық инфрақұрылым.

3. Салыстыру кестесі: ЖС жүк көлігі жүргізушілерін ауыстыруы мүмкін жерлер

Жүк тасымалдау аймағы

Жасанды интеллектті ауыстыру қаупі

Неліктен маңызды

Адам рөлі қалуы мүмкін

Ұзақ қашықтыққа автомобиль жолдарымен жүк тасымалдау

Жоғары деңгейлі

Автомагистральдар қалаларға қарағанда болжамдырақ, көбінесе

Жергілікті алып кету, жеткізу, тексерулер, ерекше жағдайлар

Орта мильдік қойма бағыттары

Жоғары

Сол бағыт, сол айлақтар, қайта-қайта қайталау

Аула жұмыстары, тиеу мәселелері, тұтынушылардың жөндеу жұмыстары

Қалалық жеткізу

Орташа-төмен

Жаяу жүргіншілер, велосипедшілер, қос тұрақ, хаос сорпасы 🍲

Жүргізуші, көмекші, тұтынушыға бағытталған мәселелерді шешуші

Шамадан тыс жүктемелер

Төмен

Бағалауды, сүйемелдеуді, ерекше бағыттарды қажет етеді

Мамандандырылған жүргізуші маңызды болып қала береді

Қауіпті материалдар

Төмен-орташа

Қауіпсіздік және жауапкершілік өте маңызды

Сертификатталған адами бақылау

Құрылыс жүк тасымалдау

Төмен

Құрылымсыз орындар, батпақ, тар кеңістіктер, өзгермелі жағдайлар

Адами оператор, учаскені үйлестіру

Тоңазытқыш жүк тасымалы

Орташа

Жасанды интеллект көлік жүргізе алады, бірақ жүктерді басқару әлі де маңызды

Температураны тексеру, тоңазытқыштың ақауларын жою

Порт дренажы

Орташа

Қайталанатын, бірақ тығыз және жұмыс істеу тұрғысынан түйінделген

Қақпаны өңдеу, құжаттарды рәсімдеу, ерекше жағдайлар

Автономды флотты қолдау

Өсу

Дәстүрлі жүргізуші рөлі емес, бірақ оған жақын

Қашықтан көмекші, қауіпсіздік операторы, техник

Кішкентай үстел мойындауы: «Жоғары деңгейлі» ғылыми санат емес. Бірақ ол сәйкес келеді. Кейбір бағыттар іс жүзінде автоматтандыруды қажет етеді, ал басқалары шұңқырлы цирк. 🎪

4. Неліктен жасанды интеллект жүк тасымалдау саласына келеді?

Жүк тасымалдау қымбат, физикалық тұрғыдан ауыр және қызметкерлерді үнемі жұмыспен қамту қиын. Ұзақ жол жүру жүргізушілерді бірнеше күн немесе апта бойы үйден шығарып жіберуі мүмкін, және бұл өмір салты барлығына бірдей ұнай бермейді. Тіпті жалақы лайықты болғанның өзінде, бұл өте қиын болуы мүмкін: таксиде ұйықтау, жанармай құю станциясының тамағын жиі жеу, отбасылық іс-шараларды жіберіп алу, жаман ауа райымен күресу, содан кейін жүк жөнелтуші жүкті алты сағатқа кешіктірген кезде кінәлі болу. Керемет.

Жасанды интеллект жүк тасымалдау бірнеше тартымды артықшылықтарды уәде етеді:

• Адамның шаршауынсыз ұзақ жолдарға жұмыс істей алатын жүк көліктері

• Тегіс жүргізу режимдері арқылы отын үнемдеуді жақсарту

• Жоспарлаудағы олқылықтардың азаюы

• Жүк тасымалдау сыйымдылығының болжамдылығы жоғары

• Белгілі бір бағыттарға еңбекке тәуелділіктің төмендеуі

• Егер жүйелер адами қателіктерден болатын апаттарды азайтса, қауіпсіздіктің ықтимал артықшылықтары

• Қойма және логистикалық бағдарламалық жасақтамамен таза интеграция

Кейбір автономды жүк тасымалдау компаниялары таза демонстрациялардан тыс коммерциялық операцияларға немесе жүк тасымалдауды басқару жүйелерімен интеграциялауға көшті . Бұл бүкіл жүк тасымалдау саласы ертең өзгереді дегенді білдірмейді, бірақ бұл енді ғылыми фантастика емес дегенді білдіреді.

Соған қарамастан, бизнес-кейс шындыққа төтеп беруі керек. Сенсорлар ақша тұрады. Техникалық қызмет көрсету күрделене түседі. Сақтандыру мәселелері қызу талқыланады. Реттеушілер жауап алғысы келеді. Автопарктерге жұмыс уақыты қажет. Жүк жөнелтушілерге күннен қорғайтын көзілдірік киген PowerPoint палубасы емес, сенімділік қажет 😎

5. Жасанды интеллект саласындағы жұмыс орындары алдымен өзгеруі мүмкін

Жасанды интеллект қысымын сезінетін алғашқы жүк көліктері жұмыстары - ең көп қайталанатын жүргізу үлгілері бар жұмыстар.

Ойланыңыз:

• Терминалдан терминалға жүк тасымалдау

• Тарату орталығынан дүкенге дейінгі бағыттар

• Қоймадан қоймаға дейінгі жолақтар

• Түнгі тас жол бағыттары

• Күн белдеуі стиліндегі жүк дәліздері ашық ауа райымен

• Күрделі қалалық өзара әрекеттесулері аз маршруттар

• Арнайы келісімшарттық жолақтар

Бұлар тартымды, себебі компаниялар маршрутты картаға түсіре алады, бірнеше рет тексере алады, көптеген айнымалыларды басқара алады және жұмыс істейтін ойын кітаптарын жасай алады. Бұл итке бүкіл әуежайды шарлауды сұрамас бұрын бір дәлізді үйретудің жүк тасымалдау нұсқасы. Жаман метафора, бірақ ол бір жерге түседі. 🐕

Мұндай жағдайларда жүргізуші адам бүкіл сапарды жасаудан күрделі жол жиектерін жасауға ауысуы мүмкін: бірінші миль, соңғы миль, ауланы ауыстыру, тұтынушылармен өзара әрекеттесу, тексерулер, жүктерді бекіту және ерекше жағдайларды өңдеу.

Бұл болашақ «жүк көлігі жүргізушілерінің болмауына» емес, «белгілі бір жолақтарда жүк милясына шаққандағы адамдардың саны азаюына» көбірек ұқсайтынын білдіреді

6. Жасанды интеллект алмастыруға тырысатын жұмыс орындары

Әлем тайғақ болатын жерде жасанды интеллектпен күреседі.

Жүк көліктерінің жүргізушілері картада әрдайым көрінбейтін жол мәселелерімен айналысады. Айлақ есігі бітеліп қалған. Тіркеменің тығыздағышы нашар. Жүк жылжытылған. Қабылдағыш «артқа айнал» дейді, бірақ «артқа» деген сөз үш қақпа, екі жүк тиегіш және Дейл есімді бір жігіт бұлдыр қол бұлғап тұр. Қар жол белгілерін жауып тастайды. Дөңгелек дұрыс емес көрінеді. Полиция қызметкері қолмен сигнал береді. Фермердің жолында ешкім айтпаған салмақ шектеуі бар. GPS өтірік айтады. Клиент жүкті бөліп алғысы келеді. Құжаттар жоқ. Жүк тиегіш жүргізушісі түскі ас ішіп отыр. Түсіндіңіз бе?.

Жасанды интеллект жақсарып келеді, бірақ жүк тасымалдауда таңқаларлықтай көп импровизация бар.

Жүк тасымалдаудың ауыстыру қиын міндеттеріне мыналар жатады:

• Ерекше жүктемелерді бекітетін платформалы жүргізушілер

• Ауыр жүк және габаритті емес жүктерді тасымалдау бойынша мамандар

• Танкер жүргізушілері

• Қорғаныс құралдарының жүргізушілері

• Ауылдық маршрут жүргізушілері

• Құрылыс және самосвал операторлары

• Мал тасымалдайтындар

• Жүк тасымалын жүзеге асыратын жүргізушілер

• Қарым-қатынас пен логистиканы жеке басқаратын меншік иесі-операторлар

Бұл жүргізушілер тек рульді басқарып қана қоймайды. Олар тәуекелді, жабдықты, тұтынушыларды, жүкті, кестелерді және шешім қабылдау шараларын басқарады. Бұл адами қабат жабысқақ.

7. Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ма, әлде оларды техникалық тұрғыдан жетілдіре ме?

Көптеген жүргізушілер ауыстырылмауы мүмкін, бірақ олардың жұмыстары техникалық тұрғыдан күрделі болуы мүмкін. Бұл, бәлкім, адамдар аз талқылайтын бөлік шығар.

Жасанды интеллект жүк тасымалдауға енген сайын, автопарктерге жолды да, жүйені де түсінетін адамдар қажет болады. Бұрынғы жүргізушілер:

• Автономды жүк көліктерінің мониторлары

• Қашықтан қолдау операторлары

• Аула үйлестірушілері

• Қауіпсіздік бақылаушылары

• Сенсорды тексеру техниктері

• Флотты автоматтандыру бойынша жаттықтырушылар

• Маршрутты тексеру бойынша мамандар

• Жүргізушіге көмекші жүйенің коучтары

• Сәйкестік және операциялық жетекшілер

Тәжірибелі жүк көліктерінің артықшылығы осында. Олар жолда «қалыпты» жағдайдың қалай сезілетінін біледі. Олар жүктің дыбысы дұрыс естілмегенін, айлақтағы құрылғы қарғыс атқыр болып көрінгенін, бағыттың техникалық тұрғыдан заңды, бірақ іс жүзінде ақымақ екенін біледі. Мұндай салалық білімді автоматтандыру қиын, себебі ол әрқашан жазыла бермейді.

Электрондық кестеде «маршрут бекітілді» деп жазылуы мүмкін. Жүргізуші: «Иә, жоқ, сол бұрылыс таңғы асқа тіркемелерді жейді» деп айта алады. 🥞

8. Қауіпсіздік мәселесі: адамдардан жақсы ма, әлде жай ғана басқаша ма?

Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін жүк көліктері компаниялары көбінесе автономды жүйелер шаршау, алаңдау, жылдамдықты арттыру немесе жүргізудің нашарлауынан туындайтын апаттарды азайта алады деп тұжырымдайды. Бұл пікірдің өзектілігі бар. Адамдар шаршайды. Адамдар SMS жазады. Адамдардың жаман күндері болады. Адамдар жылдамдықты төмендетуге тырысып, бір қолымен буррито жейді, бұл біздің ең жақсы уақытымыз емес.

Бірақ автономды жүк көліктері басқа қауіпсіздік мәселелерін де тудырады:

• Сенсордың істен шығуы

• Бағдарламалық жасақтаманың шеткі жағдайлары

• Киберқауіпсіздік тәуекелдері

• Ауа райының нашар өнімділігі

• Жол жиегін тексерудегі қиындықтар

• Төтенше жағдайларға жауап беруді үйлестіру

• Қашықтан көмекшінің жұмыс жүктемесі

• Апаттан кейінгі жауапкершілік

• Жасанды интеллектке тән жабдыққа техникалық қызмет көрсету

Реттеушілер жоғары автоматтандырылған коммерциялық көліктердің адам жүргізушісінсіз тексеруді, техникалық қызмет көрсетуді, жол жиегіндегі тәртіпті сақтауды және қауіпсіз пайдалануды қалай жүзеге асыруы керектігі туралы сұрақтарды көтерді

Сондықтан қауіпсіздік туралы пікірталас «адам жақсы ма, робот жаман ба» немесе «робот данышпаны ма, адам ескірген бе» емес. Бұл тітіркендіргіш және шынайырақ: қандай тәуекелдер азаяды, қандай жаңа тәуекелдер пайда болады және жүйе шатасқан кезде кім жауапты?

9. Неліктен толық ауыстыру адамдар ойлағаннан қиынырақ

«Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ма?» деген сөз тіркесі бір ғана жүк көлігі жүргізушісінің жұмыс орны бар сияқты естіледі. Бірақ ол жоқ.

Жүк тасымалдау – жүк түрлерінің, бағыттардың, ережелердің, жабдықтардың, тұтынушылардың және жергілікті шындықтардың үлкен жиынтығы. Таза тас жолдағы жүргізушіні ауыстыру – бір басқа. Аралас жүк тасымалдайтын, тар азық-түлік айлағына оралатын, пломбаларды тексеретін, қабылдаушымен сөйлесетін, кешігіп келген кездесуге бейімделетін және тежегіш ақауын байқайтын жүргізушіні ауыстыру – мүлдем басқа мәселе.

Толық ауыстыру келесі себептермен баяулайды:

• Әр штаттағы ережелер мен орындаудағы айырмашылықтар

• Сақтандыру белгісіздігі

• Қоғамдық сенім мәселелері

• Кәсіподақ пен еңбекшілердің қарсылығы

• Ауа райы және жолдың өзгергіштігі

• Жабдықтардың жоғары құны

• Техникалық қызмет көрсетудің күрделілігі

• Тұтынушының қабылдауы

• Жиек корпусының қауіпсіздігіндегі ақаулар

• Жүк көліктерінің тек тас жолдарда ғана емес екендігі айқын факт

Сонымен қатар, жүк тасымалдаудан түсетін пайда аз болуы мүмкін. Технология әсерлі болуы мүмкін, бірақ бәрібір барлық жерде қаржылық тұрғыдан тартымды бола бермейді. Автопарк иелері сиқырды сатып алмайды. Олар жұмыс уақытын, инвестицияның қайтарымын, қауіпсіздікті және бас ауруын азайтады. Кейде технология бас ауруын азайтады. Кейде ол буферді ұстап тұрып пайда болып, алты жаңа буфер жасайды.

10. Жүк көлігі жүргізушілері қазір не істей алады

Бағалы болып қалғысы келетін жүргізушілер үрейленбеуі керек, бірақ назар аударуы керек. Ең жаман стратегия - ештеңе өзгермейтіндей түр көрсету. Екінші ең жаман стратегия - бәрі жойылып, үңгір гоблиніне айналу. Екеуі де көмектеспейді.

Ақылды қадамдарға мыналар кіреді:

• Тек негізгі тас жол мильдерін ғана емес, күрделі жүк тасымалдау тәжірибесін жинақтаңыз

• Қауіпсіздік жүйелерін, телематика және автопарк бағдарламалық жасақтамасын үйреніңіз

• Қажет болған жағдайда мақұлдау алыңыз

• Тексеру және техникалық қызмет көрсетуді терең түсіну

• Тұтынушымен қарым-қатынас дағдыларын жетілдіру

• Жүк тасымалдаудың мамандандырылған бағыттарын қарастырыңыз

• Автономды флоттың жұмысы туралы хабардар болып отырыңыз

• Диспетчерлік, комплаенстік немесе оқыту дағдыларын дамытыңыз

• Таза қауіпсіздік жазбасын сақтаңыз

• Технологияны жау ретінде қарастырмас бұрын, оны құрал ретінде қарастырыңыз

Жүргізушінің құндылығы тек тас жолда жүріп өткен жолдарда рульде отыруға ғана байланысты болған сайын, бұл рөл соғұрлым айқын болады. Жүргізуші шешім қабылдауды, қарым-қатынасты, жабдықты, жүкті және күрделі далалық операцияларды неғұрлым көп басқарса, оларды ауыстыру соғұрлым қиын болады.

Бұл мотивациялық плакат толтырғышы емес. Бұл автоматтандырудың әдеттегі жұмыс істеу тәсілі: алдымен қарапайым қайталанатын тапсырмалар, содан кейін күрделі адами сорпа - егер мүмкін болса.

11. Компаниялар жасанды тасымалдаудан не күтеді

Автопарк операторлары мен жүк тасымалдаушылар жасанды интеллектті оның жарқырағандығы үшін қабылдамайды. Иә, кейбіреулері қабылдайды, себебі басшылар жарқыраған нәрселерді жақсы көреді. Бірақ тереңірек себептер практикалық:

• Жүк тасымалының тұрақтылығын арттыру

• Ұзақ мерзімді пайдалану шығындарының төмендеуі

• Активтерді тиімдірек пайдалану

• Кейбір бағыттарда жүргізушілердің жетіспеушілігі қысымы азайды

• Жоспарлау сенімділігінің жақсаруы

• Логистикалық платформалармен жақсырақ интеграция

• Белгілі бір жолақтардағы қызмет көрсету сағаттарының шектеулерінен кідірістер азайды

• Дүкенді толықтырудың болжамдылығы жоғары

Кейбір компаниялар қазірдің өзінде автономды жүк тасымалдау платформаларын көлікті басқару бағдарламалық жасақтамасына қосып жатыр , бұл маңызды, себебі жүк сатып алушылар жеке робот порталын қаламайды. Олар қазірдің өзінде қолданып жүрген құралдарға сәйкес келетін автономды қуатты қалайды.

Бұл интеграция үлкен белгі. Жасанды интеллект жүк тасымалдау саласының болашағы тек жүк көлігі ғана емес. Бұл бүкіл жүк тасымалдау процесі: тапсырыс беру, жөнелту, бағыттау, тиеу, бақылау, жеткізу, ерекше жағдайларды өңдеу, есеп айырысу, сәйкестік және техникалық қызмет көрсету. Жүк көлігі - үлкен металл талисман.

12. Сонымен, жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін толығымен алмастыра ала ма?

Жоқ, толығымен емес. Ешқандай таза, әмбебап емес.

Ең жақсы болжам келесідей:

Жасанды интеллект белгілі бір бағыттарда жүргізудің белгілі бір міндеттерін алмастырады. Бұл уақыт өте келе кейбір ұзақ қашықтыққа жүк тасымалдау жұмыстарына деген сұранысты азайтады. Бұл автономды жүк тасымалдау операцияларында жаңа жұмыс орындарын ашады. Бұл жүргізушілерді мамандандырылған, жергілікті, техникалық, тұтынушыларға бағытталған және ерекше жағдайларды қажет ететін жұмыстарға итермелейді. Және бұл жүк тасымалдау саласын «әдеттегі мильдер» мен «адамның бағалау мильдері» арасында бөледі

Бұл «роботтар әрбір жүк көлігін алып кетеді» дегенге қарағанда онша әсерлі емес сияқты, бірақ шындыққа әлдеқайда жақын.

Тек қарапайым тас жолдармен жүруді ғана қалайтын жүргізуші көбірек қысымға тап болуы мүмкін. Жабдықтарды, тұтынушыларды, қауіпсіздікті, технологияны және болжауға келмейтін жүк тасымалын басқара алатын жүргізуші әлі де мықты орынға ие болады. Ерекше бір бұрылыста, болашақ жүк көлігі жүргізушісі адамгершілікке ие болу арқылы құндырақ бола алады - кем емес. 🧠🚛

Қорытынды: Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ма?

Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ала ма? Ішінара. Таңдаулы. Біркелкі емес. Және, мүмкін, кез келген адам қалағаннан да көп қағазбастылықпен.

Жасанды интеллект автономды жүк тасымалдау маршруттары, жүргізушіге көмекші жүйелер, диспетчерлік құралдар, болжамды техникалық қызмет көрсету, қойманы үйлестіру және логистикалық бағдарламалық жасақтама арқылы жүк тасымалдауға еніп келеді. Жол өзгеріп жатыр. Бірақ жүк көлігін жүргізу тек қайталанатын әрекет емес. Бұл ауыр салмақты және ақымақтықты кешірмейтін машинаның айналасына оралған міндеттер, тәуекелдер, қарым-қатынастар және шешім қабылдаулар жиынтығы.

Сондықтан болашақ «жүк көліктерінің жоғалып кетуінде» емес, болашақ «жүк көліктерінің бейімделуінде»

Ең қауіпсіз нұсқа ма? Арнайы дағдыларды дамытатын, технологияны түсінетін және жоғары бағаланатын жүк тасымалына көшетін жүргізушілерді ауыстыру әлдеқайда қиын болады. Әрине, руль ақылдырақ болуы мүмкін - бірақ бұл жұмысқа әлі де шындық маршрут жоспарына кофе төгілгенде не болатынын білетін адамдар қажет. 

Нақты әлемдегі мысал: Автономды жүк тасымалына бейімделіп жатқан ұзақ жол жүруші

Сценарий

Маркус есімді жүргізушіні елестетіп көріңізші, ол сегіз жыл бойы екі аймақтық тарату орталығы арасындағы қоймадан қоймаға дейінгі болжамды маршрутты басқарып келеді. Жүріп өткен жолдың көп бөлігі тас жолмен, бірдей аялдамалармен, бірдей тіркеме түрімен және бірдей түнгі кестемен өтеді.

Автопарк алдымен автономды жүк көліктерімен дәл осындай жұмысты сынап көруі мүмкін. Маркустың болашақта құндылығы жоқ емес, бірақ оның жұмысының ең қайталанатын бөлігі ашық қалды.

Маркус бағыттың өзгеруін күтудің орнына, әлі де қиындық тудыратын бөлшектерді автоматтандыру бойынша дағдыларды дамыта бастайды: тексерулер, ауланы жылжыту, жүктемені тексеру, тұтынушыларға ерекше жағдайлар, қауіпсіздік туралы есеп беру және автономды автопаркті қолдау.

Маркус неге назар аударады

Маркус қарапайым жоспар құрады:

Автопарктің телематикалық бақылау тақтасы мен қауіпсіздік ескертулерін біліп алыңыз

Сапар алдындағы және сапардан кейінгі тексерулерді тереңдетіп жүргізу

Айына бір ауысымға көлеңкелі диспетчерлік қызмет көрсетуді сұраңыз

Тоңазытқыштарды тексеру, тығыздағыштарды тексеру, құжаттама мәселелері және кешіктірілген тиеу-түсіру тәжірибесін жинақтаңыз

Автономды жүйе жіберіп алуы мүмкін маршруттық мәселелердің жазбаша журналын жүргізіңіз

Егер компания жүргізушіге көмекші жүйелерді ұсынса, ішкі курстан өтіңіз

Қауіпсіздік, оқыту, ауланы үйлестіру немесе жүк көлігін автономды бақылау салаларында бос орындарды іздеңіз

Бұл маңызды, себебі Маркус өзінің құндылығын «Мен осы тас жолмен 420 миль жүре аламын» дегеннен «жүк тасымалы маршрут жоспарының ұқыптылығынан шыққаннан кейін қалай дұрыс емес болатынын түсінемін» дегенге ауыстырып жатыр

Маркус жасанды интеллект көмекшісімен қолдана алатын үлгі нұсқаулық

Маркус өзінің жүргізу тәжірибесін практикалық біліктілікті арттыру жоспарына айналдыру үшін жасанды интеллект көмекшісін пайдалана алады:

Мен қоймадан қоймаға дейінгі тұрақты бағыт бойынша ұзақ жол жүретін жүк көлігінің жүргізушісімін. Алдағы бірнеше жылда автономды жүк тасымалдау менің бағытыма әсер етуі мүмкін. Маған жоғары лауазымды жүк тасымалдау жұмысына немесе автономды автопарк қолдауына ауысуға көмектесетін 90 күндік дағдылар жоспарын құрыңыз. Апта сайынғы әрекеттерді, жаттығу дағдыларын, менеджеріме қоятын сұрақтарды, құжаттауға арналған қауіпсіздік білімін және жүк тасымалдау саласынан кетпей-ақ нақты мақсат ете алатын үш рөлді қосыңыз.

Күшті қосымша нұсқау келесідей болуы мүмкін:

Бұл жоспарды апта сайынғы тексеру тізіміне айналдырыңыз. Аптасына бес түн жұмыс істейтін адам үшін практикалық етіп жасаңыз. 30 минуттан аз уақытты алатын тапсырмаларды және аптасына бір үлкен тапсырманы қосыңыз.

Жоспарды қалай тексеруге болады

Маркус жасанды интеллекттің кеңесіне тек ақылды болып көрінгені үшін ғана сенбеуі керек. Ол оны күнделікті жүк тасымалдау жұмыстарымен салыстыра алады:

Автопаркте қандай дағдылар бағаланатынын қауіпсіздік менеджерінен сұраңыз

Ұсынылған рөлдерді ағымдағы жұмыс орындарымен салыстырыңыз

Оның бағытында 30 күн ішінде қаншалықты жиі ерекше жағдайлар болатынын бақылаңыз

Тек басқаруды ғана емес, адамның шешімін қажет ететін қанша мәселені жазып алыңыз

Көмекшінің жалған сертификаттарды немесе практикалық мақсаты жоқ түсініксіз «AI дағдыларын» ұсынатынын тексеріңіз

Практикалық тест сұрақтарына мыналар кіреді:

«Жүргізуші өздігінен жүру бағытын тексеру кезінде не құжаттауы керек?»

«Жоғары жылдамдықты жүк көлігінде сапар алдындағы тексеру кезінде қандай ескерту белгілері маңыздырақ болады?»

«Қашықтан қолдау операторы бітелген док, тығыздағыштың болмауы немесе тіркеме ақауын қалай шешеді?»

«Бұл кеңестің қандай бөліктері жүк тасымалдауға қатысты және қандай бөліктері мансапты толықтыратын жалпы бөліктер болып табылады?»

Нәтиже

Көрнекі нәтиже: Осы жұмыс процесін қолданар алдында және кейін бес күнделікті мансаптық жоспарлау тапсырмасын уақытқа бөлу негізінде Маркус жоспарлау уақытын шамамен 4 сағаттан 55 минутқа дейін қысқарта алды.

Өлшеу негізі:

Дағды жоспарын қолмен жазу: 90 минут

Рөл нұсқаларын іздеу: 75 минут

Апта сайынғы әрекеттерді жасау: 45 минут

Менеджер сұрақтарын дайындау: 30 минут

Барлығын тексеру тізіміне айналдыру: 30 минут

Жасанды интеллект жұмыс процесінде бес тапсырманы орындау шамамен 55 минутты алды, оның ішінде адами шолу және редакциялау бар. Бағалы көрсеткіш «Жасанды интеллект мансабын сақтап қалды» емес. Ол неғұрлым негізделген: Маркус бір отырыста 90 күндік нақты жоспар жасады, үш мақсатты рөлді анықтады және орындай алатын апта сайынғы тексеру тізімін жасады.

Ол прогресті бақылау арқылы тексере алады:

Апта сайын орындалған әрекеттер саны

Үйренілген флот жүйелерінің саны

Дұрыс анықталған тексеру мәселелері саны

Диспетчерлік, қауіпсіздік немесе техникалық қызмет көрсету қызметкерлерімен әңгімелесу саны

90 күннен кейін өтініш бере алатын тиісті ішкі жұмыс орындарының саны

Не дұрыс болмауы мүмкін

Ең үлкен қателік - жасанды интеллект бойынша мансаптық кеңестерді хрусталь шар сияқты қарастыру. Олай емес.

Жасанды интеллект Маркустың компаниясында жоқ рөлдерді ұсынуы мүмкін. Ол лицензиялауды, кәсіподақ ережелерін, еңбек өтілі жүйелерін, сақтандыру талаптарын немесе компанияға тән оқытуды бағаламауы мүмкін. Сондай-ақ, бұл автоматты жүк тасымалдауды сиқырлы түрде оңай немесе мүлдем мүмкін емес етіп көрсетуі мүмкін, бұл шақырудың қалай жазылғанына байланысты.

Маркусқа әлі де адами тексерулер қажет:

Флотпен жаттығу нұсқаларын растаңыз

Жұмыс талаптарын тікелей тексеріңіз

Жеке компания деректерін қоғамдық жасанды интеллект құралдарымен бөлісуден аулақ болыңыз

Оқиға туралы есептерді, тұтынушы мәліметтерін немесе бағытқа қатысты ақпаратты көмекшіге қоймаңыз

Тәжірибелі қауіпсіздік және техникалық қызмет көрсету қызметкерлерінен жоспардың автопарк операцияларына сәйкес келетінін сұраңыз

Тағы бір қателік - тек «жасанды интеллект» туралы білім алып, жүк тасымалдаудың негізгі қағидаларын елемеу. Тежегіштерді, шиналарды, жүкті бекітуді, ауа райын бағалауды, тұтынушылардың мәселелерін және ауладағы тәртіпсіздікті түсінетін жүргізуші тек сәнді терминологияны білетін адамға қарағанда құндырақ болады.

Практикалық қорытынды

Ең қауіпсіз мансаптық қадам - ​​робот жүк көліктерінен үрейленбеу. Бұл жүк тасымалдау саласында шешім қабылдауды, сенімділікті, жабдық туралы білімді және қысым кезінде адамдардың проблемаларды шешуін қажет ететін салаларға көшу.

Жасанды интеллект тас жолдағы кейбір әдеттегі мильдерді басып алуы мүмкін, бірақ оған жүк көлігі кеткенге дейін, ол келгеннен кейін және маршрут жоспары шындықпен бетпе-бет келгенде не болатынын түсінетін адамдар қажет.

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін толығымен алмастыра ала ма?

Жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін бір таза салалық ауысымда толығымен алмастыра алмайды. Ол болжамды бағыттардағы, әсіресе тас жолдармен немесе орталықтан орталыққа жүк тасымалдаудағы нақты міндеттерді өз мойнына алуы ықтимал. Жүк тасымалдау әлі де тексерулерді, жүк мәселелерін, тұтынушылармен байланыс орнатуды, ауа райын бағалауды, құжаттарды рәсімдеуді және күтпеген қиындықтарды қамтиды. Адамның бағалауы ең маңызды болатын бөліктерді автоматтандыру әлдеқайда қиын.

Жүк көлігі жүргізушілерінің қай жұмыстары жасанды интеллекттен ең көп қауіп төндіреді?

Ең көп кездесетін жұмыс орындары әдетте болжамды жағдайлары бар қайталанатын бағыттар болып табылады. Бұған хабтан хабқа дейінгі автомобиль жолдары, қоймадан қоймаға дейінгі жолақтар, орташа мильдік жеткізу, арнайы келісімшарттық бағыттар және кейбір тарату орталықтарының жұмысы кіреді. Бұл бағыттарды картаға түсіру, тексеру және бақылау оңайырақ. Күрделі тиеу, ерекше жүктер, орындарды ауыстыру немесе тұтынушылармен тығыз өзара әрекеттесумен байланысты жұмыстарды жасанды интеллект үшін игеру қиынырақ.

Неліктен қалаларға қарағанда тас жолдарда автономды жүк көліктерімен жүру оңайырақ?

Автожолдар, әдетте, қала көшелеріне қарағанда болжамды. Оларда жаяу жүргіншілер, велосипедшілер, тар бұрылыстар, қос тұрақ жағдайлары және шатастыратын жеткізу нүктелері аз. Автономды жүк тасымалдау жүйелері маршруттар картаға түсірілгенде, жолақтар бірізді болғанда және пайдалану ережелері анық болғанда жақсы жұмыс істей алады. Қалалық жеткізу көбірек қозғалатын бөлшектер мен белгісіздік әкеледі, бұл адам жүргізушілерінің шешім қабылдауда және мәселелерді шешуде әлі де үлкен артықшылығы бар екенін білдіреді.

Алыс қашықтыққа жүк тасымалдауда алдымен жасанды интеллект жүк көлігі жүргізушілерін алмастыра ма?

Жасанды интеллект ұзақ қашықтыққа жүк тасымалдауға басқа көптеген жүк тасымалдау салаларына қарағанда ертерек әсер етуі мүмкін, себебі тас жол мильдері қайталанатын болады. Ықтимал модель - адамдар қабылдауды, жеткізуді, тексерулерді, тиеу-түсіру айлақтарын және ерекше жағдайларды басқаратын кезде әдеттегі ортаңғы бөліктерді басқаратын автономды жүйелер. Бұл әрбір ұзақ қашықтыққа жүретін жүргізуші жоғалып кетеді дегенді білдірмейді. Бұл автопарктер әдеттегі мильдерді адамдардың бағалау мильдерінен бөлген кезде рөл өзгеруі мүмкін дегенді білдіреді.

Жасанды интеллект қандай жүк тасымалдау жұмыстарын ауыстыруға қиналады?

Жасанды интеллект болжанбайтын ортаны, мамандандырылған жүктерді немесе шешім қабылдауды қамтитын жұмыстарда көбінесе қиындықтарға тап болады. Пластиналық, үлкен көлемді жүктерді тасымалдау, құрылыс тасымалдау, мал шаруашылығы, танкерлермен жұмыс, қорғаныс, ауылдық бағыттар және жоғары жылдамдықты жүк тасымалдауды автоматтандыру қиынырақ. Бұл рөлдер жүргізушілерден жағдайларды оқуды, жүктерді бекітуді, адамдармен үйлесімділікті және бағдарламалық жасақтамаға әрқашан сәйкес келмейтін мәселелерді шешуді талап етеді.

Жасанды интеллект көлігінің дамуымен жүк көлігі жүргізушілері қалай құнды болып қала алады?

Жүргізушілер негізгі тас жол жүргізу дағдыларынан тыс дағдыларды дамыту арқылы құнды болып қала алады. Арнайы жүк тасымалдау, мақұлдау, тексеру туралы білім, қауіпсіздік жүйелері, телематика, тұтынушылармен байланыс және сәйкестік тәжірибесінің барлығы көмектеседі. Автопарк бағдарламалық жасақтамасы мен автономды қолдау жүйелерінің қалай жұмыс істейтінін білу болашақтағы рөлдерді де аша алады. Жүргізуші бағалауды, жабдықты, жүкті және адамдарды неғұрлым көп басқарса, оларды ауыстыру соғұрлым қиын болады.

Жасанды интеллект жүк тасымалдауға байланысты жаңа жұмыс орындарын құра ала ма?

Иә, жасанды интеллект автономды жүк тасымалдауға қатысты қолдау рөлдерін жасай алады. Тәжірибелі жүргізушілер жүк көліктерін қашықтан бақылау, қауіпсіздікті қадағалау, аулаларды үйлестіру, маршрутты тексеру, сенсорларды тексеру, автопаркті оқыту немесе сәйкестік операцияларына ауыса алады. Бұл жұмыстар әлі де тікелей алынған жол білімінің пайдасын көреді. Жүк тасымалдауды түсінетін адам көбінесе таза техникалық жүйе жіберіп алуы мүмкін практикалық мәселелерді анықтай алады.

Жасанды интеллектпен жүк тасымалдау адам жүргізуден гөрі қауіпсіз бе?

Жасанды интеллектпен жүк тасымалдау шаршау, алаңдау, жылдамдықты арттыру немесе жүргізудің нашарлауымен байланысты кейбір тәуекелдерді азайтуы мүмкін. Бірақ ол сонымен қатар сенсордың істен шығуы, бағдарламалық жасақтаманың шеткі жағдайлары, ауа райының нашар жұмысы, киберқауіпсіздік мәселелері және оқиғалардан кейінгі жауапкершіліктің анық еместігі сияқты әртүрлі тәуекелдерді тудырады. Қауіпсіздік мәселесі адамдар ма, әлде роботтар ма, мінсіз бе деген мәселеде емес. Мәселе қандай тәуекелдердің азаятынында, қандай жаңа тәуекелдер пайда болатынында және олар қалай басқарылатынында.

Неліктен жүк көлігінде толық автоматтандыру соншалықты қиын?

Жүк тасымалдау қарапайым жұмыс емес. Оған әртүрлі жүк түрлері, мемлекеттік ережелер, жабдықтар, тұтынушылар, ауа райы жағдайлары, тиеу орындары, тексерулер және маршрут мәселелері кіреді. Таза тас жолдағы робот жүк көлігі - бұл бір қиындық. Аралас жүктерді, нашар құжаттарды, тығыз айлақтарды, тұтынушылардың ауысуын және механикалық мәселелерді өңдейтін жүк көлігі - бұл тағы бір қиындық. Толық автоматтандыру тек бақыланатын демонстрацияларға ғана емес, күнделікті жүк тасымалдаудың үйкелісі мен болжанбайтындығына да төтеп беруі керек.

Жасанды интеллектпен жүк көлігін жүргізудің нақты болашағы қандай?

Шынайы болашақ - лезде ауыстыру емес, таңдамалы автоматтандыру. Жасанды интеллект, әсіресе болжамды жүк таситын жолдарда, әдеттегі жүргізу міндеттерін көбірек шешетін болады. Адам жүргізушілері мамандандырылған жүк тасымалдауға, жергілікті жеткізуге, тексерулерге, тұтынушыларға бағытталған жұмысқа, техникалық қолдауға және ерекше жағдайларды өңдеуге көбірек назар аударуы мүмкін. Іс жүзінде жүк тасымалдау автоматтандыру оңайырақ әдеттегі мильдерге және тәжірибелі мамандарды қажет ететін адами бағалау мильдеріне бөлінуі мүмкін.

Сілтемелер

1. Еңбек статистикасы бюросы - Ресми еңбек деректері - bls.gov

2. Федералдық тізілім - Автоматтандырылған жүргізу жүйелерінің (ADS) қауіпсіз интеграциясы - коммерциялық автокөліктер (CMV) - federalregister.gov

3. Ұлттық автомобиль жолдары қауіпсіздігі басқармасы - Киберқауіпсіздік тәуекелдері - nhtsa.gov

4. Torc AI - Хабтан хабқа дейінгі автомобиль жолымен жүк тасымалдау - torc.ai

5. Gatik - Коммерциялық операциялар - gatik.ai

6. Aurora - Көлікті басқару бағдарламалық жасақтамасы - ir.aurora.tech

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы