Қысқа жауап: Электр инженерлері жаппай ауыстырылмайды, бірақ жасанды интеллект қайталанатын жұмыстың айтарлықтай үлесін алады: жобалау, құжаттама, үлгілік микробағдарлама және бірінші кезектегі жобалар. Егер сіздің жұмысыңыз негізінен «үлгіні орындау» болса, сіз қысымды сезінесіз; егер сізде шектеулер, тексеру және қауіпсіздік шешімдері болса, жасанды интеллект күш көбейткішіне айналады.
Негізгі қорытындылар:
Тапсырманы ауыстыру : Адами бақылауды сақтай отырып, жобалауды, қысқаша мазмұндамаларды, тексеру тізімдерін және жылдам есептеулерді автоматтандырыңыз.
Шектеулер : Жылулық, электромагниттік үйлесімділік, деградация, сызат және сенімділік шектерін меңгеру арқылы құнды болып қала беріңіз.
Тексеру : Жасанды интеллект шығыстарын гипотезалар ретінде қарастырыңыз; модельдеу, өлшеу және тәртіпті тест жоспарлары арқылы растаңыз.
Есеп беру : Адамдар талаптарға сәйкестік, қауіпсіздікке қатысты маңызды шешімдер және сәтсіздіктің салдары үшін жауапты болып қала береді.
Жасөспірімдерге әсері : Егер жасанды интеллект ерте «шәкірттік» жұмысты тоқтатса, жас мамандарға зертханалық өкілдер мен жөндеу тәжірибесі қажет.
Бұл сұрақ жиі қойылады. Электротехника нәзік болғандықтан емес (ол ондай емес), бірақ жасанды интеллект бір кездері қасиетті болмаса да, кем дегенде адам үшін қауіпсіз болып көрінетін жұмыста өте құзыретті болғандықтан. Жоба жасау, қорытындылау, іздеу, үлгіні анықтау және түсініксіз идеяны «аяқталған» сияқты көрінетін нәрсеге айналдыру 🧠⚡ OECD McKinsey
Сонымен, электр инженерлерінің орнын жасанды интеллект басады ма? Жақсы жауап - драмалық иә немесе жоқ емес. Ол былайша оқылады: кейбір тапсырмалар жеп қойылады, кейбіреулері турбокомпрессормен зарядталады, ал кейбіреулері қыңыр адам болып қалады . Дүниежүзілік экономикалық форум ХЕҰ
Төменде толық ақпарат берілген - не автоматтандырылған, не автоматтандырылмайды, бұл қайда барады және қалай құнды болып қалу керек (өзіңіз роботқа айналмай 🤖).
Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:
🔗 Жасанды интеллект рентгенологтардың орнын баса ма?
Бүгінгі таңда медициналық бейнелеуде автоматтандыру не істей алады және не істей алмайды.
🔗 Жасанды интеллект бухгалтерлерді алмастыра ма?
Жасанды интеллект бухгалтерлік есепке, аудитке және бухгалтерлік мансап жолына қалай әсер етеді.
🔗 Инвестициялық банкирлерді жасанды интеллект алмастыра ма?
Жасанды интеллект банк саласындағы міндеттерді автоматтандыра алады, және бұл адами болып қала береді.
🔗 Деректер аналитиктерін жасанды интеллект алмастыра ма: нақты әңгіме
Аналитикалық жұмысқа, құралдарға және жұмыс қауіпсіздігіне ашық көзқарас.

1) «Электр инженерлерінің орнын жасанды интеллект басады ма?» деген сұраққа тікелей жауап 😬
Электр инженерлері жаппай ауыстырылмайды. Бірақ жұмыстың бір бөлігі қазірдің өзінде ауыстырылған. Дүниежүзілік экономикалық форум ЭЫДҰ
«Мансапты ауыстыру» емес, «жұмысты ауыстыру» болып жатыр. ХЕҰ ЭЫДҰ
Жасанды интеллект келесі бағыттарға ауысып жатыр:
-
қайталанатын құжаттама 📄
-
бірінші реттік дизайндар мен жобалар ✍️
-
кодтар мен конфигурациялардағы қателерді анықтау 🧩
-
тест деректерін талдау және аномалияны анықтау 📈
-
Жылдам есептеулер, ақыл-ойдың жай-күйін тексеру және іздеу жұмыстары 🔍 OECD McKinsey
Ол сыпайы түрде де сырғып кірмейді. Қолында маркері бар бүлдіршін сияқты ішке қарай жылжып келеді.
Бірақ электрик инженерінің толық рөлі тек ұқыпты схеманы шығарудан әлдеқайда көп нәрсені қамтиды. Оған жауапкершілік, қауіпсіздік, келісімдер, физикалық шектеулер, сәйкестік, тәртіпсіз талаптар және кейде «бұл жұмыс істеуі керек, бірақ ол жұмыс істемейді және ешкім неге екенін білмейді» деген жағдай кіреді 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
салдары үшін маңызды емес NIST AI RMF ЕО Жасанды интеллект туралы заңы (EUR-Lex)
Иә, электротехника инженерлерінің орнын жасанды интеллект басады ма? Кейбіреулер тек автоматтандыруға оңай бөлікті ғана жасаса, өздерін ауыстырылғандай сезінеді. Көпшілігі жасамайды, себебі рөл бөліктен үлкенірек.
2) Электротехника жұмыстары үшін жасанды интеллекттің жақсы нұсқасын не құрайды? ✅🤝
Барлық жасанды интеллект пайдалы емес. Кейбіреулері жай ғана сенімді шу мен достық тон. Сүйкімді, бірақ олай емес. NIST GenAI профилі
Электротехникаға арналған жасанды интеллекттің жақсы нұсқасы әдетте мыналарға ие:
-
Шектеулерді ескеру : Ол кернеу көрсеткіштерін, жылу шектеулерін, электромагниттік үйлесімділік (ЭМС) шындығын, сызаттарды, клиренсті, жұмыс циклін, деградацияны... өнімдерді үнемдейтін жағымсыз нәрселерді елемейді. 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
-
Бақыланатын пайымдау : Бұл оның неліктен жауапты тастап кетуді емес, тәсілді таңдағанын түсіндіре алады 🧠 NIST AI RMF
-
Домендік сөздік : Ол «деректер парағы», «төзімділік стегі», «цикл тұрақтылығы», «фазалық маржа», «жерге қайтару» сияқты сөздерді балаша сөйлеудің қажеті жоқ 📚
-
Итерациялық ынтымақтастық : «Бұл коммутациялық шуы және арзан қосқышы бар 4 қабатты тақта» деп айтқан кезде ол құлап кетпейді 😅
-
Тексеруге ыңғайлы нәтиже : Тек вибрацияларды ғана емес, сонымен қатар сіз сынап көруге, модельдеуге немесе шолуға болатын нәрселерді шығарады ⚙️ NIST AI RMF
-
Кішіпейілділікті басқару (иә, шынымен де): Ол белгісіздікті белгілейді, тексерулерді ұсынады және толқын формасын өлшегендей болып көрінбейді 🫠 NIST GenAI профилі
Егер жасанды интеллект құралы шектеулер жағдайында жұмыс істей алмаса, ол ірімшіктен жасалған бұрағыш сияқты. Техникалық тұрғыдан құрал... іс жүзінде емес.
3) Жасанды интеллект электротехниканың бөліктерін (тыныштықпен) алмастырған жерде 🧠⚡
Міне, жасанды интеллект уақытты көп қажет ететін жұмысты, әсіресе оны қолданатын командаларда, қазірдің өзінде кеміріп жатыр:
Жобалау және құжаттама
-
жазбаларды талаптар құжаттарына айналдыру
-
дизайн шолуларын қорытындылау
-
тест процедуралары мен тексеру тізімдерін жасау
-
бағдарламалық жасақтамаға түсініктемелер және README файлдарын жазу OECD
Бұл сәнді жұмыс емес, бірақ көп сағатты қажет етеді. Жасанды интеллект сағаттарды жейді 🍽️
Бірінші өту тізбегі және микробағдарламалық жасақтама тіреуіштері
-
қуат сатыларына арналған топология нұсқаларын ұсыну
-
Стартердің ендірілген кодын (драйверлерді, күй машиналарын, байланыс қаңқаларын) жасау
-
компоненттік «кластарды» ұсыну (нақты бөліктер емес, санаттар) McKinsey
Міне, осы жерде адамдар қорқады, себебі бұл инженерияға ұқсайды. Шынымен де, бірақ «бірінші болып өту» соңғы тамақ емес.
Түзету үлгісін тану
-
журналдар бойынша аномалияны анықтау
-
сынақ деректеріндегі корреляцияларды анықтау
Бұл ешқашан ұйықтамайтын және жеңіл тамақ сұрамайтын гиперактивті тағылымдамадан өтуші сияқты. Қауіпті және ыңғайлы 😆
4) Электротехникада жасанды интеллект немен күреседі (яғни жабысқақ заттармен) 🧷
Шындық қарсылық білдірген жерлерде жасанды интеллект көбінесе қиындықтарға тап болады. Электротехника шындыққа толы.
Физикалық әлем сенімділікке мән бермейді
Жасанды интеллект сенімді болып көрінуі мүмкін. Физикаға бәрібір. Орналасу паразиттері, электромагниттік кедергілер, діріл, ылғалдылық, қосқыштардың тозуы, шекті компоненттер - бұлар сырғанақтардың сыртында тұратын өнімдердің «тосын сыйымдылықтары». IEC EMC FCC 15-бөлім.
Жерге қосу, электр қуатын үнемдеу және орналасу арасындағы ымыралар
Мәтінді болжау арқылы EMI-ді толығымен шеше алмайсыз. Оны келесідей шешесіз:
-
геометрия
-
қайтар жолдар
-
қорғаныс және сүзу нұсқалары
-
өлшеу
-
итерация IEC 61000-4-3 IEC EMC
Жасанды интеллект қателерді түзетуді ұсына алады, бірақ камералық сынақтағы сәтсіздікті сезбейді. Инженерлер біледі 👃⚡
Талаптар бойынша келіссөздер және мүдделі тараптардың шатасуы
Жұмыстың жартысы аударма болып табылады:
-
«Оны кішірейтіңіз»
-
«Арзандатыңыз»
-
«Оны сәйкестіктен өткізу»
-
«Келесі аптада жіберіңіз»
Аман қалатын дизайнға. Жасанды интеллект саясатқа, тәуекелге немесе кінәге ие емес. Адамдар иелік етеді (иә?) 😅
Есеп беру және қауіпсіздік
Қуат көзі істен шыққанда, медициналық құрылғы ақаулыққа ұшырағанда немесе батарея блогы отқа айналғанда - біреу қорғануға болатын шешімдер қабылдаған болуы керек. BSI EN 60601 NI ISO 26262
Жасанды интеллект қатыса алады, бірақ ол жауапты тарап бола алмайды. Бұл маңызды. Өте маңызды. ЕО Жасанды интеллект туралы заңы (EUR-Lex) NIST Жасанды интеллект RMF
5) Электротехника саласындағы автоматтандыруға ең көп ұшырайтын жұмыс орындары 🎯
Кейбір қосалқы рөлдер басқаларына қарағанда тезірек өзгереді. Олар «кішігірім» болғандықтан емес, тек қайталанатын үлгілерді қамтитындықтан ғана.
Көбірек ұшырайды:
-
белгілі шаблондардан күнделікті схемалық жобалау
-
негізгі ендірілген шаблон (init коды, жалпы хаттамалар, желім логикасы) McKinsey
-
сынақ есебін жасау және сәйкестік құжаттарын пішімдеу
-
компоненттік зерттеу қорытындылары (адаммен тексеру арқылы)
-
қарапайым PCB орналасуын қайталау (таныс тізбектерді қайта-қайта орналастыру)
Аз әсер етеді:
-
қуат тұтастығы + электромагниттік үйлесімді дизайн IEC EMC
-
қауіпсіздік маңызды жүйелер NI ISO 26262
-
жоғары сенімділіктегі аппараттық құрал (қатал орталар, ұзақ қызмет ету мерзімі) MIL-STD-1547B
-
жаңа архитектуралық жұмыс (жаңа шектеулер, жаңа сәтсіздік режимдері)
-
жүйелік инженерия (әр түрлі пәндер бойынша аудармашы рөлі)
Егер біреу қайтадан сұраса, электр инженерлерінің орнын жасанды интеллект басады ма? Сіздің жұмысыңыз неғұрлым «үлгіні орындау» болса, соғұрлым жасанды интеллект сізге көбірек көлеңке түсіре алады. Сіздің жұмысыңыз неғұрлым «шындықты иеленсе», соғұрлым жасанды интеллект сіздің көмекшіңізге айналады.
6) Салыстыру кестесі: электронды интеллектке көмектесетін кең таралған жасанды интеллект нұсқалары 🧰🤖
(Бұлар сиқырлы брендтер емес, санаттар. Нағыз командалар көбінесе бірнешеуін араластырады.)
| Құрал / Опция | Аудитория | Бағасы | Неліктен жұмыс істейді (иә) |
|---|---|---|---|
| Кірістірілген жұмысқа арналған жасанды интеллект код көмекшісі | микробағдарламаға көп күш жұмсайтын электронды құрылғылар | Жазылымға тегін | Жылдам шаблон + рефакторлар, бірақ кейде сенімді түрде қателеседі... шулы зертханашы сияқты 😬 arXiv McKinsey |
| Жасанды интеллектпен жақсартылған схема симуляторының кеңестері | аналогтық/қуат дизайнерлері | Жазылым | Топологияларды зерттеуге көмектеседі және конфигурациядағы «айқын» қателерді анықтайды - әлі де нақты симулятор + бағалауды қажет етеді NIST AI RMF |
| Сынақ генераторына қойылатын талаптар | жүйелер + валидация | Команда / Кәсіпорын | Техникалық сипаттамаларды сынақ жағдайларына тез айналдырады; көзге түспейтін сағаттарды үнемдейді, бірақ күрделі шеткі жағдайларды жіберіп алуы мүмкін NIST AI RMF |
| Лог + толқын пішінінің аномалия детекторы | сынақ инженерлері | Жазылым | басшылық жасамасаңыз, «неге» екенін түсінбейді. |
| Жасанды интеллект көмегімен жасалған PCB орналастыру көмекшісі | орналасу + жабдық | Кәсіпорын | Қайталанатын орналастыруды жылдамдатады; бағыттау + EMI тәртібіне әлі де бұрын күйіп кеткен адам қажет 🔥 Cadence |
| Жасанды интеллект құжаттамасы + шолу қорытындысы | барлығы | Еркін | Кездесудегі ласты азайтады; шолуларды іздеуге мүмкіндік береді - кейде қате нәрсені қорытындылайды... ой, NIST GenAI профилі |
Тақырыпқа назар аударыңыз: Жасанды интеллект нәтижелерді жеделдетеді , бірақ инженерлер шындықты растайды . Міне, би. NIST AI RMF
7) Электр инженерінің рөлі қалай өзгереді (және неге жасөспірімдер мұны бірінші сезінеді) 👣⚡
Бұл бөлік аздап ыңғайсыз, сондықтан мен оны ашық айтайын.
Жасанды интеллект «шәкірттік баспалдақты» өзгертеді. ЭЫДҰ Дүниежүзілік экономикалық форумы
Дәстүрлі түрде, жас инженерлер келесі әрекеттерді орындау арқылы үйренді:
-
схемаларды жобалау
-
қарапайым драйверлерді жазу
-
сынақтарды құжаттау
-
айқын қателерді түзету
-
белгілі конструкцияларды қайталау
Бірақ егер жасанды интеллект мұның үлкен бөлігін шешсе... жасөспірімдер аз репетиция алуы мүмкін. ХЕҰ
Бұл жасөспірімдер жойылады дегенді білдірмейді. Бұл жолдың өзгеретінін білдіреді. Командалар жаттығуға саналы түрде қарауы керек, ал жасөспірімдер мыналарды іздеуі керек:
-
практикалық зертханалық жұмыс уақыты 🔧
-
өлшеу дағдылары (дисплей, VNA, зондтар, жерге қосу тәртібі) 📟
-
қателерді түзету инстинктілері (бірінші, екінші, үшінші нені тексеру керек)
-
жүйелік ойлау (интерфейстер, істен шығу режимдері, шектеулер)
Жақсы өлшей алатын инженердің құндылығы төмендемейді, керісінше артады. Себебі өлшеу кезінде жасанды интеллект ең аз «шынайы» болып табылады. IEC 61000-4-3 FCC 15-бөлім
Егер сіз жоғары лауазымды болсаңыз, жұмысыңыз келесі бағыттарға ауысады:
-
сәулет шешімдері
-
тәуекелдік компромисстер
-
шолулар және тексеру жоспарлары
-
функцияаралық келіссөздер
-
тәлімгерлік - бірақ басқаша жолмен
Иә, сіз жасанды интеллектті «режиссерлеуге» көбірек уақыт жұмсауыңыз мүмкін, бұл сіз режиссерліктің негізінен инженерия екенін түсінгенше ақымақтық болып көрінеді.
8) Практикалық нұсқаулық: (Жасанды интеллект черлидері болмай тұрып) қалай алмасуға болады 🛠️
Егер сізге қарапайым стратегия қажет болса, ол мынау:
Шектеулерге ие инженер болыңыз ✅
Жасанды интеллект мүмкіндіктерді жақсы меңгереді. Сіз мыналарға ие болу арқылы құнды боласыз:
-
қауіпсіздік шегі
-
сәйкестік шектеулері
-
өндіріске жарамдылық
-
сенімділік мақсаттары
-
жылу және энергетикалық бюджеттер
-
NIST AI RMF сынақтан өту мүмкіндігі
Тексеруде керемет нәтижелерге қол жеткізіңіз 🔍
Болашақ былай деп айта алатын инженерлерге тиесілі:
-
«Міне, гипотеза»
-
«Міне, өлшеу жоспары»
-
«Міне, нәтижесі»
-
«Міне, біз өзгерттік»
Жасанды интеллект ұсына алады. Адамдар дәлелдейді. NIST AI RMF
«Интерфейсті шеберлікпен» құру
Шекараларды түсінетін адам болыңыз:
-
аппараттық құралдан микробағдарламаға дейін
-
аналогтықтан сандыққа
-
сигнал беру қуаты
-
есептеуге арналған сенсор
-
өнімнің инженерлік сипаттамаларына қойылатын талаптар
Интерфейс қателері кестелердің өлетін жері 😵
Жас командалас сияқты жасанды интеллектті пайдалануды үйреніңіз
Бастық сияқты емес, құдай сияқты емес. Кіші командалас сияқты:
-
жылдам
-
құштар
-
кейде қате
-
кейде ерекше өткір NIST GenAI профилі
Сіз ойлауды басқаларға бермейсіз. Сіз жобалар мен зерттеулерді басқаларға бересіз.
9) «Электр инженерлерінің орнын жасанды интеллект басады ма?» туралы кең таралған аңыздар 🧠💥
Миф: «Жасанды интеллект бүкіл дизайнды жасайды»
Шындық: Ол дизайн пішінді нысанды жасауы мүмкін. Бірақ нақты дизайн шектеулерді, сынақтарды, орналасу шындығын, сәйкестікті және өндірісті қамтиды. Міне, бәрі ретсіз. NIST AI RMF
Миф: «Тек аппараттық құралдар ғана қауіпсіз»
Шындық: микробағдарлама мәтінге негізделгендіктен кейбір салаларда жылдамырақ автоматтандырылады. Аппараттық құралдарда физикалық үйкеліс бар, бірақ құжаттама мен жобалау да автоматтандырылған. ЭЫДҰ
Миф: «Егер жасанды интеллект емтихандардан өте алса, ол жұмысты атқара алады»
Шындық: Емтихандар – жұмыс емес. Жұмыс – толық емес талаптармен, нашар қосқыштармен, шулы электр желілерімен және бөлшек бірдей болған кезде... бірдей емес деп ант беретін жеткізушілермен жұмыс істеу 😑
Миф: «Жасанды интеллект әрқашан уақытты үнемдейді»
Шындық: Жасанды интеллект тез тексерген кезде уақытты үнемдейді. Егер тексермесеңіз, кейінірек уақытыңызды жоғалтасыз. Кілем астына шаң сыпыру сияқты, бірақ кілем сіздің іске қосу күніңіз. NIST GenAI профилі
10) Қорытынды жазбалар және қысқаша қорытынды 🌩️✨
Сонымен, электр инженерлерінің орнын жасанды интеллект басады ма? Адамдар қорқатындай емес. Бұл рөл жоғалып кетпейді. Ол қайта теңестіріледі . Дүниежүзілік экономикалық форум ХЕҰ
Жасанды интеллект:
-
жобалаудың, құжаттаудың және қайталанатын енгізудің бөліктерін автоматтандыру
-
барлауды және ақаулықтарды жоюды жеделдету
-
ЭЫДҰ шығыс жылдамдығына базалық күтуді арттырады
Электр инженерлері әлі де қажет болады:
-
жеке қауіпсіздік, сәйкестік және сенімділік BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
өлшеу және сынау арқылы тексеру IEC 61000-4-3 FCC 15-бөлім
-
шектеулер бойынша келісімге келу
-
практикалық интеграцияны басқару
-
заттар бұзылған кезде жауапты болыңыз (өйткені ол бұзылады) NIST AI RMF
Қысқаша шолу 😄
Жасанды интеллект тапсырмаларды ауыстырады. Тек ауыстырылатын тапсырмаларды орындайтын инженерлер өздерін қысылған сезінеді. Шектеулерге, тексерулерге және практикалық келісімдерге ие инженерлер одан да құнды бола түседі. Өзінше жұбаныш береді.
Ал егер сізге ең қысқа нұсқасы қажет болса:
жасанды интеллект - электр құралы. Сіз әлі де үй салып жатырсыз. Кейде құрал ұшқын шығарады. 🔧⚡ (Жарайды, бұл метафора аздап дірілдейді, бірақ сіз түсінесіз.)
Жиі қойылатын сұрақтар
Алдағы 5-10 жылда электротехника инженерлерін жасанды интеллект алмастыра ма?
Көп жағдайда электр инженерлері бірден ауыстырылмайды, бірақ көптеген қайталанатын тапсырмалар автоматтандырылады. Бұл ауысым «мансапты ауыстырудан» гөрі «тапсырманы ауыстыруға» жақын, себебі жасанды интеллект жобалауды, құжаттаманы және мерзімінен бұрын тапсыру жұмыстарын басқарады. Бағалы болып қалатын инженерлер шектеулерге, тексеруге және практикалық келісімдерге ие. Әсіресе қауіпсіздік пен сәйкестікке қатысты болған кезде, жауапкершілік әлі де адамдардың мойнында.
Электротехниканың қандай бөліктерін жасанды интеллект үшін автоматтандыру оңай?
Жасанды интеллект мәтінге бай, қайталанатын немесе үлгіге негізделген жұмысты тез арада өңдеуге бейім. Бұған құжаттама, шолуларды қорытындылау, тексеру тізімдерін жасау, микробағдарламалық жасақтаманың үлгілік құрылымын жасау, жылдам есептеулер және сынақ журналдарындағы ауытқуларды анықтау кіреді. Сондай-ақ, ол бастапқы нүкте ретінде топология нұсқаларын және компонент санаттарын ұсына алады. Мәселе мынада, бұл нәтижелер сенімді, бірақ қате қателіктерді болдырмау үшін әлі де адами тексеруді қажет етеді.
Электротехниканың қай салаларын жасанды интеллект алмастыруы ықтималдығы ең аз?
Физикалық әлеммен және салдарлармен тығыз байланысты жұмысты автоматтандыру қиынырақ. Қуат тұтастығы, электромагниттік үйлесімділік/электромагниттік үйлесімділікке бай дизайн, қауіпсіздікке маңызды жүйелер, жоғары сенімділіктегі аппараттық құралдар және жаңа архитектуралық шешімдер шектеулер жағдайында өлшеуге, итерацияға және бағалауға тәуелді болғандықтан, аз әсер етеді. Жүйелік инженерия да адамға ауыр жүктеледі, себебі ол келіссөздер жүргізу, тәуекелдерді айырбастау және түсініксіз талаптарды қорғалатын жобаларға айналдыру туралы.
Электротехникада жасанды интеллектке тым көп сенбей қалай қолдана аламын?
Жасанды интеллектке жылдам жас командалас сияқты қараңыз: жобалар мен зерттеуге ыңғайлы, бірақ шындық көзі емес. Жалпы тәсіл - одан нұсқаларды, тест жоспарларын немесе бірінші өту түсіндірмесін сұрау, содан кейін модельдеу, өлшеу және шолулармен растау. Шығыстары «тексеруге ыңғайлы» болатын жұмыс процестерін қолдаңыз, яғни оларды тез тексере аласыз. Егер ол өзінің пайымдауын түсіндіре алмаса немесе белгісіздік жоқ екенін көрсетсе, қосымша тәуекелге барыңыз.
Электротехникаға арналған «жақсы» жасанды интеллект құралы не істей алуы керек?
Электрлік инженерия жұмысына арналған пайдалы жасанды интеллект шектеулер жағдайында жақсы жұмыс істейді және дератизация, жылу шектеулері, ағып кету/клиренс, электромагниттік үйлесімділік және жұмыс циклі сияқты жағымсыз шындықтарды елемейді. Ол бақыланатын пайымдауды қамтамасыз етуі, салалық сөздікті дәл пайдалануы және сіз тексере немесе модельдей алатын нәтижелерді шығаруы керек. Сондай-ақ, оған белгісіздікке жол бермейтін және тексерулерді ұсынатын «кішіпейілділікті басқару» қажет. Егер ол тек сенімді жауаптар шығарса, бұл құралдан гөрі шуылға көбірек ұқсайды.
Жас электротехниктерге жасанды интеллект үлкендерге қарағанда көбірек әсер ете ме?
Иә, кіші сынып оқушылары көбінесе мұны бірінші кезекте сезінеді, себебі дәстүрлі бастапқы деңгейдегі тапсырмалар жасанды интеллект жақсы автоматтандыратын нәрселермен: жобалау, қарапайым драйверлер, құжаттама және негізгі қателерді түзетулермен қабаттасады. Егер жасанды интеллект осы қайталауларды қабылдаса, командалар оқытуға көбірек назар аударуы керек. Кіші сынып оқушылары практикалық зертханалық уақытты, өлшеу дағдыларын және қателерді түзету инстинкттерін іздеу арқылы алға жылжи алады. Тесттерді жоспарлау және нақты сигналдарды түсіндіру мүмкіндігі ерекшеленетін факторға айналады.
Жасанды интеллект жақсарған сайын электротехникалық мансабымды қалай болашақта дайындай аламын?
Шектеулер мен тексерулерге ие инженер болуға ұмтылыңыз. Қауіпсіздік шегіне, сәйкестікке, өндіріске жарамдылыққа, сенімділік мақсаттарына, жылу және қуат бюджеттеріне және сынақтан өткізуге назар аударыңыз - бұл практикалық жауапкершілік маңызды салалар. Интеграция қателері жиі кездесетін аппараттық/микробағдарламалық жасақтама және аналогтық/сандық шекаралар арқылы интерфейсті жақсы меңгеріңіз. Жобаларды және зерттеуді жеделдету үшін жасанды интеллектті пайдаланыңыз, бірақ негізгі құндылығыңызды «адамдар дәлелдейді, жасанды интеллект ұсынады» етіңіз
Жасанды интеллект электромагниттік/электромагниттік үйлесімділік мәселелерін және баспа платасының орналасуындағы айырмашылықтарды сенімді түрде шеше ала ма?
Жасанды интеллект жалпы түзетулерді ұсына алады, бірақ EMI/EMC геометриямен, қайтару жолдарымен, экрандаумен, сүзгілеу таңдауларымен және өлшеуге негізделген итерациямен байланысты екені белгілі. Орналасу паразиттері мен қоршаған орта факторлары модельдің қаншалықты сенімді естілетініне мән бермейді. Іс жүзінде инженерлер әлі де зертханалық және сәйкестік орталарында тексеруі және нәтижелерге сүйене отырып итерациялауы керек. Жасанды интеллект ми шабуылын тездете алады, бірақ ол «толқын формасын көруді» және түзетудің жұмыс істейтінін дәлелдеуді алмастыра алмайды.
«Жасанды интеллект емтихандарынан өтуі» оның нағыз электротехникалық жұмыстарды жасай алатынының белгісі ме?
Шын мәнінде олай емес, себебі емтихандар инженерлік жұмыстың ретсіз шындығын көрсетпейді. Жұмысқа толық емес талаптар, күтпеген интеграция ақаулары, қосқыштардың тозуы, шу мәселелері, жеткізушілердің тосынсыйлары және кеш көрінетін сәйкестік шектеулері кіреді. Жасанды интеллект дизайн тәрізді нәтижелер бере алады, бірақ қиын бөлігі - келісімдерге ие болу, тестілеу және бірдеңе бұзылған кезде жауапкершілікті алу. Нағыз инженерия мінсіз жауаптар туралы емес, белгісіздік жағдайында қорғалатын шешімдер туралы көбірек.
Сілтемелер
-
Экономикалық ынтымақтастық және даму ұйымы (ЭЫДҰ) - Генеративтік жасанды интеллекттің өнімділікке, инновацияға және кәсіпкерлікке әсері - oecd.org
-
Экономикалық ынтымақтастық және даму ұйымы (ЭЫДҰ) - Жасанды интеллектке көшудегі туындап жатқан келіспеушіліктер - oecd.org
-
Экономикалық ынтымақтастық және даму ұйымы (ЭЫДҰ) - Жасанды интеллекттен кімдер ең көп зардап шегеді? - oecd.org
-
EUR-Lex - ЕО AI актісі - eur-lex.europa.eu
-
Ұлттық стандарттар және технологиялар институты (NIST) - Жасанды интеллект тәуекелдерін басқару құрылымы (ЖИ RMF 1.0) - nist.gov
-
Ұлттық стандарттар және технологиялар институты (NIST) - Генеративтік жасанды интеллект профилі - nist.gov
-
Дүниежүзілік экономикалық форум - Жасанды интеллект, автоматтандыру және кеңейту: болашақтағы жұмыс орындары - weforum.org
-
Халықаралық еңбек ұйымы (ХЕҰ) - Генеративті жасанды интеллект және жұмыс орындары: Кәсіби әсердің нақтыланған жаһандық индексі - ilo.org
-
Дүниежүзілік экономикалық форум - 2025 жылғы жұмыс орындарының болашағы туралы есеп - weforum.org
-
McKinsey & Company - Генеративті жасанды интеллекттің экономикалық әлеуеті: келесі өнімділік шегі - mckinsey.com
-
McKinsey & Company - Генеративті жасанды интеллект көмегімен әзірлеушілердің өнімділігін арттыру - mckinsey.com
-
BSI Group - EN 60601 парақшасы - bsigroup.com
-
BSI Group Knowledge - IEC 60664-1 (Төмен вольтты қоректендіру жүйелеріндегі жабдықтарды оқшаулауды үйлестіру) - bsigroup.com
-
Халықаралық электротехникалық комиссия (ХЭК) - Электромагниттік үйлесімділіктің негізгі басылымдары - iec.ch
-
IEC веб-дүкені - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
АҚШ электрондық федералды ережелер кодексі (eCFR) - FCC 15-бөлім, B тармақшасы - ecfr.gov
-
Texas Instruments (TI) - SLUP421 - ti.com
-
Қорғаныс сатып алу университеті (DAU) - MIL-STD-1547B Ғарыштық және ұшыру аппараттарына арналған электрондық бөлшектер, материалдар және процестер (1992 жылғы желтоқсан) - dau.edu
-
Ұлттық құралдар (NI) - ISO 26262 функционалдық қауіпсіздік стандарты - ni.com
-
Ұлттық стандарттар және технологиялар институты (NIST) - Құрылғы деңгейіндегі аномалия құрылымы (DARE) - nist.gov
-
Mitsubishi Electric Research Laboratories (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
Каденс - Жасанды интеллектке шолу - cadence.com
-
arXiv - 2310.02059v2 - arxiv.org