Жасанды интеллекттегі теріс сұраныс дегеніміз не?

Қысқаша жауап: Теріс сұрақ жасанды интеллектке неден аулақ болу керектігін айтады, бұл бұлыңғырлықты, ретсіздікті, қайталануды немесе стильден тыс нәтижелерді азайтуға көмектеседі. Бұл маңызды, себебі нәтижелер бақыланатын және бірізді бола түседі, әсіресе ең көп таралған сәтсіздік нүктелерін оңай анықтауға болады. Бұл айқын негізгі сұрақты қысқа, мақсатты тізіммен жұптастырған кезде жақсы жұмыс істейді.

Негізгі қорытындылар:

Бақылау : Алдымен мақсатты анықтаңыз, содан кейін тек ең ықтимал жағымсыз нәтижелерді ғана блоктаңыз.

Нақтылық : Анық емес тыйымдарды бұлыңғырлық, клише немесе қосымша заттар сияқты айқын ерекшеліктермен ауыстырыңыз.

Тепе-теңдік : Нәтижелер өзгермей, айқын болып қалуы үшін теріс сұрақтарды қысқа ұстаңыз.

Тестілеу : Модель бірдей қатені қайталай берген кезде әр іске қосудан кейін ерекшеліктерді реттеңіз.

Сәйкестендіру : Тапсырмаға негативтерді сәйкестендіріңіз, ол суреттерді, жазуды, қолдау жауаптарын немесе жұмыс процестерін білдіруі мүмкін.

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Жасанды интеллектпен жұмыс істейтін іздеу дегеніміз не және ол қалай жұмыс істейді
Жасанды интеллектті пайдаланып, ақылды іздеуді, рейтингті және жекелендірілген нәтижелерді түсіндіреді.

🔗 Жасанды интеллект тірі ме? Бүгінде ғылым не дейді?
Өмірдің, сананың және бүгінгі жасанды интеллекттің шектеулерінің анықтамаларын зерттейді.

🔗 Жасанды интеллект тәжірибеде қанша энергия жұмсайды
Оқытуды қорытынды шығындарымен, деректер орталықтарымен және тиімділікпен салыстырады.

🔗 Жасанды интеллект қашан ойлап табылды? Қысқаша тарих шкаласы
Ерте есептеулерден бастап қазіргі заманғы машиналық оқытуға дейінгі негізгі кезеңдерді қамтиды.

Жасанды интеллекттегі теріс сұраныс дегеніміз не? 🧠

Жасанды интеллекттегі теріс шақыру - керектігін айтатын нұсқаулар жиынтығы .

Тек айтудың орнына:

• «Жұмсақ жарықта әйелдің шынайы портретін жасаңыз»

Сіз сондай-ақ мыналарды қоса аласыз:

• «Бұлыңғырлық жоқ»

• «Артық саусақтар жоқ»

• «Мультфильм стилі жоқ»

• «Бұрмаланған көздер жоқ»

• «Фонда мәтін жоқ»

Екінші бөлік - теріс шақыру.

Теріс шақырудың негізгі міндеті - шығыстағы қажетсіз үлгілерді азайту. Ол сүзгі сияқты немесе клуб есігіндегі күзетші сияқты, бүгін кешке қай визуалды артефактілердің кірмейтінін шешеді 🚪

Іс жүзінде теріс пікірлер көбінесе келесі жағдайларда кездеседі:

• Жасанды интеллект кескін генераторлары

• Мәтін жасау жүйелері

• Стильді тасымалдау құралдары

• Бейнені жасау жұмыс процестері

• Кейбір жағдайларда дыбыс генерациясы

• Кәсіпкерлік мақсатта пайдалануға арналған жедел инженерлік құбырлар

Дегенмен, бұл сиқыр емес. Теріс ұсыныс мінсіздікке кепілдік бермейді. Ол модельді белгілі бір нәтижелерден алшақтатады. Кейде ақырын. Кейде дөңгелегі сынған сауда арбасы сияқты.

Неліктен жасанды интеллекттегі теріс сұраныс соншалықты маңызды 📌

Міне, адамдар тез үйренетін нәрсе - жасанды интеллект болжауға жақсы, бірақ болжау түсінумен бірдей емес.

Қалыпты сұрау жазған кезде, модель үйренген үлгілерге негізделген сұранысты қанағаттандыруға тырысады. Бұл жақсы нәтижелерге әкелуі мүмкін, бірақ сонымен бірге сіз ешқашан сұрамаған қоқысты да енгізуі мүмкін. Жұмсақ қиял-ғажайып портрет шамадан тыс тегістелген пластикалық теріге айналады. Таза өнімнің суреті кенеттен бұрышта кездейсоқ мәтін қалқып жүреді. Блогтың құрылымы жалпы толтырғышқа айналады. Сіз үлгіні білесіз.

Сондықтан жасанды интеллекттегі теріс сұраныс маңызды. Ол бақылауды жақсартады .

Ол мыналарға көмектеседі:

• Дәлдік - Сіз шығыс кеңістігін тарылтасыз

• Тұрақтылық - кездейсоқ тосынсыйлар аз

• Сапаны бақылау - кейінірек аз тазалау

• Стильді басқару - ұнатпайтын сыртқы келбетіңізден немесе реңкіңізден аулақ болыңыз

• Қателерді азайту - Жалпы ақаулар мен артефактілерді жою

• Уақытты үнемдеу - аз әрекетпен жақсы нәтижелерге қол жеткізу

Менің жеке сынақтарым бойынша, жақсы сұрақ пен теріс мәндері бар жетілдірілген сұрақ арасындағы алшақтық көбінесе адамдар күткеннен үлкен болады. Бірнеше «қоспау» нұсқауын қосу он қосымша сипаттамалық сөз қосудан гөрі тиімдірек болып көрінуі мүмкін. Әрқашан емес, бірақ көбінесе санауға жеткілікті.

Жасанды интеллектте жақсы теріс ойды не тудырады? ✅✨

Жақсы теріс ой – бұл тыйым салынған сөздердің кездейсоқ үйіндісі емес. Ол мақсатты, нақты және практикалық .

Жақсы теріс ұсыныс әдетте келесі қасиеттерге ие:

• Шығарылымға қатысты

  • Егер сіз шынайы портрет алғыңыз келсе, «мультфильм, аниме, аз детальды» сияқты негативтерді қолданған дұрыс.

• Мүмкін болатын қателіктерге назар аударыңыз

  • Қолдар, беттер, мәтін, анатомия, бұлыңғырлық және ретсіз суреттер үшін - бұлар жиі кездесетін ақаулар.

• Анық болу үшін жеткілікті қысқа

  • Үлкен тізімдер күрделі және қарама-қайшы болуы мүмкін.

• Обсессивті болмай, нақты

  • «Адамның қосымша құрылымынан барлық биологиялық ақауларды алып тастаудан» гөрі «артық саусақтардың болмауы» жақсырақ.

• Күшті оң ынталандырумен жұптастырылған

  • Теріс шақырулар жасанды интеллект сіздің не қалайтыныңызды білген кезде жақсы жұмыс істейді .

Әлсіз теріс шақыру көбінесе келесідей көрінеді:

• Тым түсініксіз - «жақсартыңыз»

• Тым кең - «ешқандай жаман емес»

• Тым қарама-қайшы - «шынайы, бірақ көлеңкесіз, құрылымсыз, тері детальдары жоқ»

• Тым ұзын - құрылымсыз шексіз кілт сөздерді демпингтеу

Ойланудың жақсы жолы мынада: оң шақыру баратын жерді анықтайды, ал теріс шақыру жасанды интеллекттің жүруін қаламайтын жолдарды алып тастайды 🚗

Мүмкін, бұл мінсіз метафора емес шығар. GPS-тен батпақ жолдарын алып тастауға ұқсайды. Соған қарамастан, ол жеткілікті түрде шыдайды.

Салыстыру кестесі - Жасанды интеллектте теріс сөйлемді қолданудың кең таралған тәсілдері 📊

Міне, теріс шақырудың ең көп таралған стильдерін және олардың қай жерде жақсы жұмыс істейтінін көрсететін практикалық салыстыру кестесі, ол кескін шақыру нұсқаулығына , LLM шақыру инженерлік нұсқаулығына және API шақыру инженерлік нұсқаулығына .

Теріс шақыру стилі	Ең жақсысы	Мысал ретіндегі сөз тіркесі	Неліктен жұмыс істейді	Жиі кездесетін қателік
Артефактіні алып тастау	Жасанды интеллект кескіндері	«бұлыңғырлық, шу, төмен сапа, пиксельденген»	Көрінетін көрінетін кедергілерді тез жояды	Тым көп қабаттасатын сапа терминдерін қолдану
Анатомиялық түзету	Портреттер, кейіпкерлер	«Артық саусақтар, нашар қолдар, бұрмаланған бет»	Классикалық адам фигурасының қателіктерін нысанаға алады	Негізгі портреттік сұрақты күшейтуді ұмытып кету
Стильді алып тастау	Өнер бағыты	«мультфильм, аниме, комикс стилі, шамадан тыс қаныққан»	Шығысты таңдалған визуалды реңкке жақын ұстайды	Сізге әлі де қажет стильдерді бұғаттау, ыңғайсыз түрде
Фонды тазалау	Өнімнің суреттері, макеттері	«Шашылып қалған фон, мәтін, су белгісі»	Тақырыпты жақсырақ оқшаулауға көмектеседі	Егжей-тегжейлі көріністерді сұрау, ал егжей-тегжейлі көріністерге тыйым салу
Нысанды алып тастау	Сахна жасау	«Көліктер жоқ, адамдар жоқ, жануарлар жоқ»	Қажет емес элементтерді тікелей жояды	Көріністі бос сезінгенше шектеу
Мәтіннің дыбысын басқару	Жасанды интеллект жазуы	«Сленг жоқ, асыра сілтеу жоқ, қайталау жоқ»	Дауыстың анықтығын және оқылуын жақсартады	Жазудың соншалықты қатал болуы ағаш сияқты естіледі
Қауіпсіздік немесе бренд сүзгісі	Бизнес жұмыс процестері	«Қорлық сөздер жоқ, саясат жоқ»	Кәсіби пайдаланудағы қауіпті нәтижелерді азайтады	Егер бұл барлық шеткі жағдайларды шешсе
Пішімді басқару	Құрылымдық шығыс	«Үстелдер жоқ, оқтар артық емес, эмодзилер жоқ»	Нақты пішім қажет болған кезде пайдалы	Сұралған пішіммен қайшылық... көп орын алады

Үлгіні қараңыз. Ең жақсы теріс шақырулар бәрін бақылауға тырыспайды. Олар ең ықтимал сәтсіздік нүктелерін шешеді.

Теріс ойлар көрініс артында қалай жұмыс істейді ⚙️

Арамшөптерге тым терең енбей, теріс әсер ұрпақ бойы белгілі бір ассоциацияларды тойтару .

Кескін құралдарында жүйе негізгі шақыруды да, теріс шақыруды да қарап, біреуіне жақындауға тырысады, ал екіншісінен алыстайды. Бұл жеңілдетілген нұсқасы, иә, бірақ көмектеседі. Мұны бір қолмен басқару, ал екінші қолмен нашар картаны ақырын итеру сияқты елестетіңіз. Diffusers негізінде жасалған құралдарда тіпті негізгі API бетінде де осы басқару түрі үшін negative_prompt_embeds

Тіл құралдарында теріс нұсқаулар келесіні қалыптастыруға көмектеседі:

• тон

• құрылым

• тыйым салынған тақырыптар

• стиль шектеулері

• қайталауды бақылау

• пішімдеу әрекеті

Жасанды интеллект негізінен қалауларды теңестіреді.

Бұл теріс шақырулар бөлек сиқырлы қосқыш емес дегенді білдіреді. Олар бір нұсқаулық экожүйесінің . Бұл сондай-ақ олардың неліктен істен шығуы мүмкін екенін түсіндіреді:

• оң әсер тым әлсіз

• теріс сұрау тым ұзын

• нұсқаулар қайшылық тудырады

• модель теріс факторларды жақсы өңдемейді

• сұрау бір жол үшін тым күрделі

Иә, әртүрлі құралдар әртүрлі жауап береді. Кейбір кескін модельдері таза теріс шақыруларды жақсы көреді. Басқалары азды-көпті иығын қиқаң еткізіп, бұрыннан дайындалған нәрсені істейді. Жасанды интеллект бір деммен өткір және қыңыр бола алады 😬

Суреттерді жасау үшін жасанды интеллекттегі теріс сұраныс 🎨🖼️

Міне, осы жерде термин ең жиі қолданылады.

жасанды интеллекттегі теріс сұраныс туралы айтқанда кескін генерациясын айтады . Бұл мағыналы, себебі кескін модельдері бірнеше классикалық қателерді қайталаумен танымал:

• қосымша аяқ-қолдар

• деформацияланған қолдар

• таңқаларлық көздер

• қайталанатын нысандар

• лайлы текстуралар

• кездейсоқ мәтін

• аз бөлшектер

• шамадан тыс әсер ету

• ретсіз композициялар

Сонымен, егер сіздің сұрауыңыз:

• «Алтын жарықтағы рыцарьдың кинематографиялық портреті»

Сіз келесідей теріс шақыруды қосуыңыз мүмкін:

• «бұлыңғыр, артық саусақтар, бұрмаланған бет, анатомияның нашарлығы, бөлшектердің аздығы, мәтін, су белгісі, қиылған»

Бұл жүйеге рыцарьды бейнелеу кезінде неден аулақ болу керектігін айтады.

Жақсы кескінге теріс әсер ететін сұрақтар көбінесе мыналарға бағытталған:

• Анатомия мәселелері

  • қолдың ісінуі, артық саусақтар, біріккен аяқ-қолдар

• Сапа мәселелері

  • сапасы төмен, бұлыңғыр, шулы, пиксельденген

• Композиция мәселелері

  • қиылған, қайталанатын тақырып, орталықтан тыс ретсіздік

• Стиль сәйкессіздіктері

  • мультфильм, аниме, шындыққа жанаспайтын тері, шамадан тыс қаныққан

• Адасқан артефактілер

  • су белгісі, мәтін, логотип, жақтау

Бірақ асыра сілтеп жібермеңіз

Көптеген пайдаланушылар бір жерден көшіріп алған үлкен теріс тізімдерді тастайды. Кейде бұл көмектеседі. Кейде бұл шамның үстіне он алты көрпе лақтырып, бөлменің неге күңгірт болып көрінетінін ойлағандай болады.

Ұзын теріс сұраулар келесідей болуы мүмкін:

• модельді шатастыру

• шығармашылықты әлсірету

• тегіс құрылым

• жақсы мәліметтерді алып тастаңыз

• стерильді шығыстарды жасау

Иә, оларды қолданыңыз - тек ниетпен пайдаланыңыз.

Жазу мен чатботтарға арналған жасанды интеллекттегі теріс ойлар ✍️💬

жазу жүйелерінде, чатботтарда, қолдау көмекшілерінде және мазмұн жұмыс процестерінде де тиімді .

Мәтін үшін теріс шақыру модельге мыналардан аулақ болу керектігін айта алады:

• қайталау

• клишелерді

• жаргон

• агрессивті сату тілі

• эмодзилер

• оқтың шамадан тыс көп болуы

• болжам

• қолдау көрсетілмеген шағымдар

• белгілі бір тақырыптар немесе әуендер

Мысалы, тек былай деп айтудың орнына:

• «Премиум кофеқайнатқышқа арналған өнім сипаттамасын жазыңыз»

Сіз мыналарды қоса аласыз:

• «Басымдық танытпаңыз»

• «Асыра айтылған мәлімдемелерден аулақ болыңыз»

• «Толықтырғыш сөз тіркестері жоқ»

• «Корпоративтік жаргон жоқ»

• «Ойын ережесін өзгертетін немесе озық технологиялар сияқты клишелерді қолданбаңыз»

Бұл тонды толығымен өзгертеді.

Жазуға арналған теріс ұсыныстар келесі жағдайларда пайдалы:

• таза бренд дауысы

• жалпылама сөз тіркестерін азайту

• кәсіби үн

• оқылатын пішімдеу

• қайталау аз

• командалар мен клиенттер үшін қауіпсіз нәтижелер

Менің ойымша, бұл қолдану жағдайы бағаланбайды. Барлығы әдемі жасанды интеллект өнері туралы айтады, бұл әділ, себебі ол көз тартарлық және есте қаларлық. Бірақ жұмыс істейтін мамандар үшін жазбаша түрде тонды бақылау - теріс ойлардың үнсіз пайда табуының жолы 🍽️

Жасанды интеллекттегі теріс пікірлермен адамдар жиі жіберетін қателіктер 🚫

Теріс ынталандыру бұрынғыдан оңайырақ көрінеді.

Міне, ең көп таралған қателіктер.

1. Тым түсініксіз болу

Жаман мысал:

• «Жаман нәрсе жоқ»

Жасанды интеллекттің нақты нысанасы жоқ. «Жаман» ештеңені білдірмейді.

Жақсырақ:

• «Бұлыңғырлық жоқ, бұрмалану жоқ, қосымша заттар жоқ»

2. Негізгі талапқа қайшы келеді

Егер сіз сұрасаңыз:

• «Қиял-ғажайып жанрдағы жанрларға бай нарық»

Ал сіздің теріс сұрағыңызда былай делінген:

• «Тәртіпсіздік, көпшілік, фондық мәліметтер жоқ»

Иә... сен өз өтінішіңді өзің орындадың.

3. Тым көп кілт сөздерді енгізу

Көшірмеленген үлкен тізімдер кейде жұмыс істей алады, бірақ көбінесе олар ісіп кетеді. Модель анықтығын жоғалтады. Бұл бірден 80 нотаны айқайлап фильм түсіруге тырысқандай 🎬

4. Оң түсініксіз негативтерді қолдану

Теріс ой әлсіз ойды құтқара алмайды. Иә, ол жақсы ойды жетілдіре алады. Ол сиқырлы түрде ойдан шығара алмайды.

5. Әрбір модель терминдерді бірдей түсіндіреді деп есептесек

Бір жүйе «төмен сапаға» қатты әсер етеді. Екіншісі оны елемейді. Біреуі «деформацияланған қолдарға» мән береді. Екіншісі әрең көз қысады. Тестілеу маңызды.

6. Әрбір пиксельді немесе сөйлемді басқаруға тырысу

Тым көп бақылау шығыстың қызмет ету мерзімін қысқартуы мүмкін. Тазалау жақсы. Өлілеу жақсы емес. Айырмашылық бар.

Жасанды интеллекттегі теріс сұраныстың практикалық мысалдары 🔍

Мысалдар мұны айқынырақ көрсетеді, сондықтан бірнешеуін келтірейік.

1-мысал - Шынайы портрет

Негізгі тапсырма:
Жұмсақ терезе жарығында, табиғи тері құрылымында, таяз тереңдіктегі әйелдің шынайы жақыннан түсірілген портреті

Теріс сұрақ:
бұлыңғырлық, артық саусақтар, бұрмаланған көздер, пластикалық тері, шамадан тыс қаныққан, мультфильм, мәтін, су белгісі

Неліктен жұмыс істейді:
Ол реализмді қорғайды және ең көп таралған визуалды қателіктерді басады.

---

2-мысал - Өнім фотосуреті

Негізгі тапсырма:
Ақ фонда қара смарт-сағаттың минималистік өнімінің суреті, студиялық жарықтандыру

Теріс сұрақ:
ретсіздік, шағылысулар, қосымша нысандар, мәтін, логотиптің бұрмалануы, бөлшектердің аздығы, көлеңкелі ретсіздік

Неліктен жұмыс істейді:
Ол жақтауды қарапайым және коммерциялық таза ұстайды.

---

3-мысал - Блог жазу

Негізгі тапсырма:
Үйдегі кеңсе өнімділігі туралы пайдалы блог кіріспесін достық сарапшылық тұрғыдан жазыңыз

Теріс ұсыныс:
асыра сілтеу жоқ, клише жоқ, қайталау жоқ, роботтық сөз тіркестері жоқ, асыра сілтеу уәделері жоқ

Неліктен жұмыс істейді:
Ол жалпы жасанды интеллект дыбысын беретін толтырғыштың алдын алады және көшірмені табиғи етеді.

---

4-мысал - Тұтынушыларды қолдау қызметінің жауабы

Негізгі тапсырма:
Кешіктірілген жөнелтім үшін сыпайы қолдау жауабын дайындаңыз

Теріс ұсыныс:
тұтынушыны кінәламаңыз, қорғаныс тонымен сөйлемеңіз, заңды жаргон қолданбаңыз, екі рет қайталанатын бос кешірім сұрамаңыз

Неліктен жұмыс істейді:
Кәсібилік пен эмоционалды тонды жақсартады.

Бұл теріс шақырулардың кездейсоқ емес екенін көріңіз. Олардың әрқайсысы іс жүзінде сәтсіздік қаупімен байланысты.

Теріс пікірлерге тым көп сүйенбеу керек кезде 🪫

Теріс ұсыныстар құнды, бірақ олар әрқашан шоудың жұлдызы бола бермейді.

Кейде негізгі тапсырманы жақсарту ақылдырақ болады.

Келесі жағдайларда сақ болыңыз:

• сіздің сұрауыңыз тым шектеулі

• модель шығысы тегіс және жансыз болып көрінеді

• сіздің теріс тізіміңіз нақты сұраудан ұзынырақ

• құрал теріс салмаққа әрең жауап береді

• алдымен қарапайым сұрау нұсқаларын тексерген жоқсыз

Жасанды интеллектке байланысты көптеген әлсіз нәтижелер - көзілдірік киюге қатысты түсініксіз нұсқаулар. Жақсырақ негізгі тапсырма көбінесе басқа теріс нәрселерге қарағанда көбірек қателерді түзетеді.

Сондықтан теңдестірілген тәсіл ең жақсы нәтиже береді:

• Анық негізгі сұрақтан бастаңыз

• Бірнеше мақсатты теріс терминдерді қосыңыз

• Сынақ

• Не дұрыс емес екеніне байланысты нақтылау

Бұл процесс кездейсоқ сұраныстарды жіберуді әрдайым дерлік жеңеді.

Жасанды интеллектте негативті сұрақты қалай кезең-кезеңімен жақсырақ жазуға болады 🛠️

Міне, сіз жұмыс істей алатын қарапайым процесс.

1-қадам - ​​Қажетті нәтижені анықтаңыз

Өзіңізден сұраңыз:

• Мен не жасауға тырысып жатырмын?

• Маған қандай стиль, реңк немесе формат керек?

2-қадам - ​​Ықтимал сәтсіздіктерді болжау

Әдетте не дұрыс болмайтынын ойлап көріңіз.

• таңқаларлық анатомия?

• шулы сурет?

• қайталанатын мәтін?

• брендтен тыс тон?

3-қадам - ​​Нақты ерекшеліктерді жазыңыз

Мүмкін болатын сәтсіздіктерді тікелей теріс нәтижелерге айналдырыңыз.

• «бұлдырлық жоқ»

• «сленгсіз»

• «Артық қолдар жоқ»

• «Фондық мәтін жоқ»

4-қадам - ​​Тізімді ықшам ұстаңыз

Кішкентайдан бастаңыз. Кейінірек көбірек қосуға болады.

5-қадам - ​​​​Тестілеу және реттеу

Егер жасанды интеллект бір қателік жібере берсе, сол қатені нақтырақ анықтаңыз. Егер нәтиже тым қатал болып кетсе, бірнеше шектеулерді алып тастаңыз.

Практикалық мини-үлгі

Суреттер үшін:

• Негізгі тапсырма: тақырып + стиль + жарықтандыру + композиция

• Теріс сұрақ: анатомия мәселелері + стиль сәйкессіздіктері + артефактіні алып тастау

Жазу үшін:

• Негізгі сұрақ: мақсат + аудитория + тон + құрылым

• Теріс сұрақ: тыйым салынған дыбыс + тыйым салынған пішімдеу + тыйым салынған клише + қауіп аймақтары

Ешқандай күрделі емес. Тек практикалық.

Жасанды интеллекттегі теріс пікір туралы қорытынды ескерту 🌟

Сонымен, жасанды интеллекттегі теріс сұраныс ?

Бұл модельге неден аулақ болу керектігін айтатын сиқырлау бөлігі. Бұл таза анықтама. Бірақ іс жүзінде бұл одан да көп нәрсе. Бұл басқару құралы. Сапа сүзгісі. Ақымақтық пайда болғанға дейін оны азайту тәсілі. Мінсіз емес, абсолютті емес, бірақ шынымен де күшті.

Оны қолданудың ең ақылды жолы - қандай да бір үлкен кілт сөздер зиратының құрылысын салып, оны барлық жерге қою емес. Ол не дұрыс емес болып жатқанын байқап, содан кейін сол мәселелерді сабырлы, нақты нұсқаулармен шешу.

Міне, ең жақсы жері осы.

Қысқаша айтқанда

• Жасанды интеллекттегі теріс шақыру модельге не жасамау керектігін айтады

• Бұл әсіресе кескіндерді жасау , жазу және жұмыс процесін басқару

• Жақсы теріс ұсыныстар нақты, өзекті және қысқаша

• Жаман теріс пікірлер анық емес, дөрекі немесе қарама-қайшы

• Ең жақсы нәтижелер күшті негізгі шақыруды мақсатты теріс шақырумен біріктіруден келеді

• Тестілеу маңызды - әртүрлі модельдер әртүрлі жауап береді

Теріс репликаларды жақсы қолдана бастағаннан кейін, қайта оралу тұзсыз тамақ пісіргендей сезілуі мүмкін. Мүмкін емес емес. Тек аздап тітіркендіргіш, және нәтижесі қажет болғаннан да жағымды болады 

Жиі қойылатын сұрақтар

Жасанды интеллекттегі теріс шақыру дегеніміз не және ол кәдімгі шақырудан қалай ерекшеленеді?

Қалыпты шақыру модельге не жасау керектігін айтады, ал теріс шақыру неден аулақ болу керектігін айтады. Іс жүзінде бұл сіз тек мақсатты сипаттап қана қоймай, сонымен қатар жиі кездесетін сәтсіздік үлгілерін бұғаттайтыныңызды білдіреді. Мақалада ол негізгі шақыруды ауыстырудың орнына қажетсіз стильдерді, артефактілерді немесе мінез-құлықтарды азайтатын басқару қабаты ретінде ұсынылған.

Неліктен жасанды интеллекттегі теріс сұраныс шығару сапасын соншалықты жақсартады?

Жасанды интеллекттегі теріс шақыру шығыс кеңістігін тарылтуға көмектеседі, бұл нәтижелерді дәлірек және тұрақты етеді. Модельге тым кең болжауға мүмкіндік берудің орнына, сіз оны әдепкі бойынша жиі пайда болатын бұлыңғырлықтан, ретсіздіктен, қайталанудан немесе тон мәселелерінен аулақ ұстайсыз. Бұл әдетте аз тазалауға, аз қайталау әрекеттеріне және аз өтулерде күштірек нәтижелерге әкеледі.

Жасанды интеллект кескіндерін жасау үшін теріс сұрауларды қашан пайдалануым керек?

Оларды модель артық саусақтар, бұрмаланған беттер, бұлыңғыр текстуралар, кездейсоқ мәтін немесе шашыраңқы фон сияқты қателерді қайталауға бейім болған кезде пайдаланыңыз. Олар әсіресе портреттер, өнім кадрлары және сапа ақауларын оңай байқауға болатын стильдендірілген көріністер үшін пайдалы. Ең күшті тәсіл - пайда болуы мүмкін нақты визуалды мәселелерді нысанаға алу.

Теріс шақырулар жасанды интеллект жазуды роботтық немесе қайталанбайтын етіп жасауға көмектесе ала ма?

Иә, мақалада теріс шақырулардың мәтін үшін де, суреттер үшін де құнды екені анық көрсетілген. Жұмыс процестерін жазу кезінде олар клишелерді, толтырғыштарды, жаргондарды, қайталануларды және асыра сілтеу сөздерді азайта алады. Бұл оларды бренд дауысы, қолдау жауаптары, блог кіріспелері және дыбыс пен оқылымдылық маңызды басқа мазмұн үшін пайдалы етеді.

Жасанды интеллектте тым күрделендірмей, жақсы теріс сұранысты қалай жазуға болады?

Қалаған нәтижеден бастаңыз, содан кейін ең дұрыс емес болуы мүмкін бірнеше нәрсені анықтаңыз. Бұл тәуекелдерді «жақсарту» сияқты анық емес нұсқаулардың орнына «бұлдырлықсыз», «жаргонсыз» немесе «қосымша заттарсыз» сияқты қысқа, нақты ерекшеліктерге айналдырыңыз. Жасанды интеллекттегі жақсы теріс ұсыныс өзекті, мақсатты және анық болып қалу үшін жеткілікті түрде бейім болып қалады.

Адамдар теріс пікірлермен жиі қандай қателіктер жібереді?

Ең үлкен қателіктер - түсініксіз болу, негізгі ойға қайшы келу, тым көп кілт сөздерді қолдану және әлсіз идеяны қайтару үшін негативтерді күту. Тағы бір жиі кездесетін мәселе - әрбір бөлшекті бақылауға тырысу, бұл нәтиженің тегіс немесе стерильді болып көрінуіне әкелуі мүмкін. Мақалада сонымен қатар әртүрлі модельдер бірдей терминдерді әртүрлі түсіндіруі мүмкін екендігі ескертіледі.

Неліктен бір теріс шақыру бір жасанды интеллект құралында жақсы, ал екіншісінде нашар жұмыс істейді?

Себебі теріс шақырулар модельдің кеңірек нұсқаулық жүйесінің бөлігі болып табылады, әмбебап сиқырлы ауыстырғыш емес. Кейбір құралдар «төмен сапа» немесе «нашар қолдар» сияқты терминдерге қатты жауап береді, ал басқалары әрең жауап береді. Мақаланың түйіні практикалық: бірдей сөздер барлық жерде таза түрде беріледі деп ойлаудың орнына, қолданып отырған модельде сынақтан өткізіңіз.

Басқа адамдардан үлкен теріс сұраныс тізімдерін көшіруім керек пе?

Әдетте бұл бастау үшін ең жақсы жер емес. Ұзын көшірілген тізімдер модельді шатастыруы, шығармашылықты әлсіретуі, бөлшектерді тегістеуі немесе сіз байқамаған қайшылықтарды тудыруы мүмкін. Сенімдірек әдіс - нақты сәтсіздік нүктелеріңізге байланысты қысқа тізімнен бастап, содан кейін модельдің неден қателесіп жатқанына байланысты түзету.

Негативтерді көбірек қосудың орнына негізгі шақыруды жақсарту қашан жақсы?

Егер сіздің сұранысыңыз қазірдің өзінде шектеулі болса, шығысы жансыз болып көрінсе немесе теріс тізіміңіз сұраныстың өзінен ұзын болса, алдымен негізгі сұранысты өңдеу қажет болуы мүмкін. Теріс сұраныстар жақсы бағытты нақтылайды, бірақ олар оны алмастырмайды. Мақалада көбірек ерекшеліктерді қоспас бұрын тақырыпты, стильді, тонды және форматты нақтылау ұсынылады.

Нақты жобаларда жасанды интеллекттегі теріс сұранысты тестілеудің қарапайым жұмыс процесі қандай?

Тақырыпты, стильді, реңкті немесе құрылымды анықтайтын нақты негізгі сұрақтан бастаңыз. Мүмкін болатын қателіктерге негізделген бірнеше мақсатты теріс пікірлерді ғана қосыңыз, содан кейін не дұрыс емес екенін тексеріп, тексеріңіз. Содан кейін көбірек кілт сөздерді қосудың орнына нақты ерекшеліктерді нақтылаңыз. Бұл қадамдық цикл нәтижелерді үнемі жақсартудың ең практикалық жолы ретінде ұсынылған.

Сілтемелер

1. Google Cloud - Жасанды интеллекттегі теріс сұраныс - docs.cloud.google.com

2. OpenAI әзірлеушілері - Мәтін жасау жүйелері - developers.openai.com

3. Microsoft Learn - LLM инженерлік нұсқаулығы - learn.microsoft.com

4. Құшақтасып тұрған бет - negative_prompt_embeds - huggingface.co

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы