Информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма? [Бейне және викторина]

Жауап: Жасанды информатика информатиканы алмастырмайды; ол әдеттегі кодтауды автоматтандырады, сонымен бірге пайымдау, жүйелік ойлау және есеп беру стандарттарын арттырады. Тек синтаксис пен көшірілген нәтижеге сүйенетін студенттер немесе әзірлеушілер осал болады; негіздерін түсінетіндер жасанды интеллектті қауіпсіз және тиімді пайдалана алады.

Негізгі қорытындылар:

Негізгі қағидалар: Синтаксисті үстірт жаттаудың орнына алгоритмдерге, жүйелерге, қауіпсіздікке және жөндеуге басымдық беру.

Есеп беру: Жасанды интеллект жасаған кодты тексеру, тексеру және иелену қажет жоба жұмысы ретінде қарастырыңыз.

Бастапқы деңгейдегі тәуекел: Нақты жобаларды құрыңыз, себебі күнделікті кішігірім тапсырмалар қысқаруы, ауысуы немесе құралдармен сіңірілуі мүмкін.

Жасанды интеллект сауаттылығы: Жасанды интеллектті түсіндіру, салыстыру және шолу үшін пайдаланыңыз, кодты жасырын түрде қою үшін емес.

Мансапқа төзімділік: Құралдар сенімді түрде алмастыра алмайтын пайымдау, қарым-қатынас және сәулет дағдыларын дамытыңыз.

Осыдан кейін оқуға болатын мақалалар:

🔗 Жоба менеджерлерін ауыстырамын ба?
Жасанды интеллект жобаны басқару рөлдерін қалай өзгертуі мүмкін екенін зерттеңіз.

🔗 Фармацевттердің орнын жасанды интеллект (ЖИ) басады ма?
Жасанды интеллекттің фармацевтикалық жұмыс пен пациенттерге күтім жасауға әсерін түсініңіз.

🔗 Құрылыс инженерлерін алмастыра аламын ба?
Жасанды интеллект құрылыс инженерлерін сараптаманы алмастырмай қалай қолдайтынын біліңіз.

🔗 Бухгалтерлерді ауыстырамын ба?
Автоматтандырудың бухгалтерлік міндеттерді және болашақ сұранысты қалай өзгертетінін қараңыз.

1. Жасанды интеллект дәуірінде информатиканың жақсы нұсқасын не құрайды? 🧩

Қазіргі кездегі информатиканың жақсы нұсқасы тек «Python тілін үйреніп, үміттену» ғана емес. Бұл ешқашан жеткіліксіз болды, дегенмен адамдар біраз уақытқа дейін одан құтылып кетті.

Информатиканың мықты негізі мыналарды қамтиды:

• Алгоритмдер мен деректер құрылымдары - сіз әр таңертең қызыл-қара ағашты қолмен кодтайтындықтан емес, керісінше, сіз ымыраға келуді түсінуіңіз керек болғандықтан.

• Жүйелік ойлау - операциялық жүйелер, желілер, дерекқорлар, таратылған жүйелер, аппараттық шектеулер.

• Математикалық ойлау - логика, ықтималдық, дискретті математика, тиісті жағдайларда сызықтық алгебра.

• Бағдарламалық жасақтама инженериясының бағалауы - архитектура, техникалық қызмет көрсету, жөндеу, тестілеу, құжаттама.

• Қауіпсіздік туралы хабардарлық - себебі жасанды интеллект арқылы жасалған код әлі де күлкілі түрде қауіпсіз болмауы мүмкін.

• Адамға бағытталған дизайн - пайдаланушылар болжанбайтын әрекеттер жасайды. Әрқашан. Соған жоспар құрыңыз.

• Жасанды интеллект сауаттылығы - модельдердің не істей алатынын, не істей алмайтынын және қай жерде сенімді түрде орға галлюцинацияланатынын білу.

Кәсіби оқу бағдарламалары әлі күнге дейін информатиканы тек бағдарламалау тәжірибесі ғана емес, алгоритмдер, жүйелер, бағдарламалық жасақтаманы әзірлеу, киберқауіпсіздік, деректер ғылымы және жасанды интеллект сияқты салаларды қамтитын кең пән ретінде қарастырады.

Сондықтан жақсы сұрақ тек «Информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма?» , сонымен қатар: информатиканың қай нұсқасы сақталып, құнды бола түседі?

Жауап - тереңірек нұсқа. Бағалауға негізделген нұсқа.

2. Салыстыру кестесі: Жасанды интеллект және информатика дағдылары ⚖️

3. Неліктен адамдар жасанды интеллект информатиканы алмастырады деп ойлайды 😬

Адамдар бұл қорқынышты жайдан-жай ойлап тапқан жоқ. Жасанды интеллект кодтау құралдары шынымен де әсерлі. Олар функцияларды жасай алады, қателерді түсіндіре алады, кодты басқа тілде қайта жаза алады, API мысалдарын жасай алады және тіпті қолданбаның жақсы алғашқы нұсқасын жасай алады.

Бұл ештеңе емес.

Жаңадан бастаушылар үшін бұл сиқыр сияқты сезілуі мүмкін. Сіз: «маған валидациямен кіру формасын жасаңыз» деп тересіз, сонда boom - код пайда болады. Содан кейін сіз стильдеуді сұрайсыз, сонда тағы да код пайда болады. Содан кейін сіз тесттерді сұрайсыз, сонда ол сізге сынақтан өткендей көрінетін нәрсе береді. Кенеттен жаңадан бастаушылар: «Тоқтаңыз, мен неге циклдарды үйреніп жатырмын?» деп ойланады

Әділ сұрақ. Бірақ сонымен бірге, бүкіл оқиға емес.

Жасанды интеллект келесі жағдайларда ең күшті болады:

• Тапсырма нақты анықталған.

• Бұл үлгі жаттығу деректерінде бұрыннан бар.

• Қоршаған орта дәстүрлі.

• Қателер төмен немесе оңай тексеріледі.

• Пайдаланушы шығысты тексере алады.

Жасанды интеллект келесі жағдайларда дірілдейді:

• Талаптар түсініксіз.

• Жүйе үлкен және тәртіпсіз.

• Қауіпсіздік мәселелері.

• Өнімділік маңызды.

• Қате жасырын контекстен туындайды.

• Дұрыс жауап ешкім жазбаған бизнес логикасына байланысты.

Ал соңғысы? Бұл өндірістік бағдарламалық жасақтаманың көп бөлігі.

Иә, жасанды интеллект белгілі бір кодтау тапсырмаларын алмастыра алады. Бірақ тапсырмаларды ауыстыру информатиканы ауыстырумен бірдей емес . Күрек қолға қарағанда тезірек қаза алады, бірақ ол геологияны алмастырмайды. Жарайды, мүмкін бұл метафора аздап дірілдеп тұрған шығар - бірақ сіз түсінесіз.

4. Еңбек нарығының шындығы: апат та емес, жұбаныш та емес 📊

Міне, әңгіме ерекше эмоционалды сипатқа ие болады.

Бір жағынан, еңбек нарығының болжамдары есептеу техникасына қатысты жұмысқа деген сұраныстың жоғары екенін көрсетеді. АҚШ Еңбек статистикасы бюросы бағдарламалық жасақтама әзірлеушісінің, сапаны қамтамасыз ету бойынша талдаушының және тестілеуші ​​​​лауазымдарының орташа мамандыққа қарағанда әлдеқайда жылдам өсетінін болжайды, болжамды кезеңде жыл сайын көптеген бос орындар күтіледі. Сондай-ақ, ол компьютерлік және ақпараттық технологиялар мамандықтарының жалпы орташадан әлдеқайда жылдам өсетінін болжайды.

Екінші жағынан, жасанды интеллект кейбір бастапқы деңгейдегі тапсырмаларға қысым жасауда. Жасанды интеллект жұмысына бағдарламалау және компьютермен байланысты жұмыс жасанды интеллект тапсырмаларын автоматтандыруға ең көп ұшырайтын салалардың бірі екенін, әсіресе жұмыс күнделікті кодтауды, талдауды немесе жазуды қамтитын салалардың қатарында екенін көрсетті.

Екі нәрсе де рас болуы мүмкін. Тітіркендіргіш, бірақ шындық.

Бұл сала өсуі мүмкін, ал кейбір жаңадан бастаған лауазымдарды алу қиындай түседі. Компанияларға әлі де бағдарламалық жасақтама инженерлері, деректер инженерлері, қауіпсіздік аналитиктері, жасанды интеллект инженерлері, инфрақұрылым мамандары және зерттеуге бейім компьютер ғалымдары қажет болуы мүмкін. Бірақ олар жас мамандардан жасанды интеллект құралдарымен бірінші күннен бастап көбірек, жылдамырақ жұмыс істеуді күтуі мүмкін.

Бұл жаңа кіріс деңгейлі жолақ келесіден өзгеруі мүмкін дегенді білдіреді:

«Сіз код жаза аласыз ба?»

дейін:

«Сіз жасанды интеллектті қолдана аласыз ба, кодты түсінесіз бе, қателерді анықтай аласыз ба, архитектураны жақсарта аласыз ба, ымыраға келуді түсіндіре аласыз ба және кездейсоқ қауіпсіздік апатын тудырмайсыз ба?»

Бұл өте көп. Тіпті аздап дөрекі.

5. Университеттерде информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма? 🎓

Жоқ, бірақ информатика білімі өзгеруі керек. Кейбір жерлерде ол қазірдің өзінде өзгеріп жатыр.

Дәстүрлі информатика бағыты көбінесе бағдарламалауды, деректер құрылымдарын, алгоритмдерді, компьютер архитектурасын, операциялық жүйелерді, дерекқорларды, теорияны, бағдарламалық жасақтаманы және жасанды интеллект, графика, киберқауіпсіздік немесе адам мен компьютердің өзара әрекеттесуі сияқты таңдау пәндерін қамтиды. Жасанды интеллект бұл тақырыптарды жоймайды. Ол олардың көпшілігін өзекті етеді.

Неліктен?

Өйткені егер жасанды интеллект код жазса, біреу әлі де сұрауы керек:

• Бұл алгоритм тиімді ме?

• Бұл жадқа қауіпсіз бе?

• Бұл дерекқор сұрауы масштабтала ма?

• Бұл модель бейтарап па?

• Бұл жүйеге шабуыл жасалуы мүмкін бе?

• API сәтсіз болған кезде не болады?

• Нәтиже дұрыс болмаған кезде кім жауапты?

• Бұл затты қалай дұрыс тексереміз?

Соңғы ірі бакалавриат информатика оқу бағдарламасы жасанды интеллектті компьютерлік білім беруге кеңінен енгізді , оны студенттер шағын жеке таңдау пәні ретінде емес, барлық салада түсінуі керек нәрсе ретінде қарастырды.

Бұл ақылға қонымды бағыт. «Жасанды интеллект бар болғандықтан, информатиканы оқытуды тоқтату» емес, дәлірек айтқанда: «бөлмеде жасанды интеллектпен информатиканы оқыту»

Жасанды интеллект репетитор, зертханашы, кодты шолушы, қателерді түзету бойынша серіктес және идея генераторы бола алады. Бірақ студент әлі де үйренуі керек. Әйтпесе, олар рульсіз, картасыз және өзіне деген сенімділігі жоғары өздігінен жүретін көліктің жолаушысына айналады.

6. Информатика саласындағы жұмыста жасанды интеллект нені алмастырады 🧰

Ашығын айтайық: жасанды интеллект бағдарламалаудың кейбір тітіркендіргіш бөліктерін алмастырады. Құдайға шүкір, кейбір жағдайларда.

Жасанды интеллект келесілерді ауыстыруда немесе азайтуда жақсы:

• Қайталанатын шаблон.

• Қарапайым сценарийлер.

• Бірінші жобалық құжаттама.

• Негізгі бірлік сынақтары.

• Тұрақты өрнектерге көмек.

• Синтаксисті жылдам аудару.

• Шаблонға бай фронтенд бөліктері.

• Деректерді тазалаудың қарапайым үзінділері.

• «Ноутбугымды лақтырмас бұрын осы қате туралы хабарламаны түсіндіріңіз» сәттері.

Бұл пайдалы. Нәтижесін түсінген жағдайда, бұл алдау емес.

Бірақ жасанды интеллект сенімді түрде алмастырмайды:

• Терең жөндеу.

• Өндірістік жауапкершілік.

• Сәулеттік меншік.

• Ұзақ мерзімді күтім.

• Қауіпсіздікті шолу.

• Ерекше жүйелердегі өнімділікті баптау.

• Пайдаланушы қажеттіліктерін түсіну.

• Этикалық және құқықтық шешім.

• Зерттеу деңгейіндегі мәселенің тұжырымдамасы.

• Команданы үйлестіру және техникалық көшбасшылық.

Маңызды өзгеріс - компьютер ғалымдары мен әзірлеушілер барлығын қолмен теруге аз уақыт жұмсап, шолуға, жобалауға, ұйымдастыруға, тестілеуге және шешім қабылдауға көбірек уақыт жұмсауы мүмкін. Бұл қиялға толы естіледі. Бұл сондай-ақ, егер ешкім не болып жатқанын білмесе, қателіктер ушығып кетуі мүмкін дегенді білдіреді.

Жасанды интеллект адамдарға кодты тезірек жасауға мүмкіндік береді. Ол кодты автоматты түрде дұрыс етпейді.

Бұл сөйлемді кружкаға басып шығару керек. ☕

7. Жаңадан бастаушыларға арналған мәселе: Ешкім айтқысы келмейтін ең қиын бөлігі 🚪

Бүкіл жүйенің ең нәзік бөлігі - жаңадан бастаушыларға арналған құбыр.

Дәстүрлі түрде, жас әзірлеушілер шағын тапсырмаларды орындау арқылы үйренеді. Бұл қатені түзетіңіз. Осы соңғы нүктені жазыңыз. Осы форманы қосыңыз. Осы шағын модульді қайта өңдеңіз. Аздап жалықтыратын жұмысты орындаңыз, содан кейін біртіндеп үлкенірек мәселелерге тап болыңыз.

Бірақ егер жасанды интеллект көптеген шағын тапсырмаларды орындай алса, компаниялар кіші мамандарды аз жалдауы немесе кіші мамандардың жасанды интеллект бойынша көмекшісі бар орта деңгейлі әзірлеушілер сияқты жұмыс істеуін күтуі мүмкін. Бұл жағымсыз кішкентай парадокс тудырады:

Жасанды интеллектті жақсы басқару үшін тәжірибе қажет, бірақ тәжірибе жинау үшін жаңадан бастаушыларға арналған тапсырмалар қажет.

Бұл жаңадан бастаушылар жойылады дегенді білдірмейді. Бұл жаңадан бастаушылар басқаша үйренуі керек дегенді білдіреді.

Тек жасанды интеллектке ғана сілтеме жасап, кодты қоятын жаңадан бастаушылар қиындыққа тап болады. Әдейі жаттығуды жеделдету үшін жасанды интеллектті пайдаланатын жаңадан бастаушылар өте күшті бола алады.

Жаңадан бастағандар үшін ең жақсы әдеттерге мыналар кіреді:

• Жасанды интеллекттен тек жауаптарды ғана емес, түсініктемелерді сұраңыз.

• Жасалған кодты қолмен қайта жазыңыз.

• Кодты әдейі бұзып, түзетіңіз.

• Екі шешімді салыстырыңыз және айырмашылықтарын түсіндіріңіз.

• Оқулық деңгейінен сәл асып түсетін жобалар құрыңыз.

• Жөндеу құралдарын ерте үйреніңіз.

• Құжаттаманы оқыңыз, иә, тіпті ауыр болса да.

• Кейде жасанды интеллектсіз жаттығыңыз, мысалы, тобық ауырлықтарымен жаттығу.

• Қателерді және олардың пайда болу себептерін жазып отыратын «қателік күнделігін» жүргізіңіз.

Ең жақсы жаңадан бастаушылар жасанды интеллекттен аулақ болатындар емес, олар оны тәуелді болмай қолданатындар болады, бұл ересектерге арналған тітіркендіргіш, бірақ дәл.

8. Неліктен информатика негіздері төмендемей, құндырақ болып келеді 🧠

Міне, мәселе мынада: жасанды интеллект информатика негіздерін маңыздырақ етуі мүмкін.

Кодты жасау арзан болған кезде, бағалау сирек кездесетін дағдыға айналады.

Екі адамның бірдей жасанды интеллект кодтау көмекшісін қолданатынын елестетіп көріңіз.

А адамы: «Маған қосымша жасап бер», - дейді

B адамы былай дейді: «Аутентификация, бизнес логикасы және тұрақтылық арасында айқын бөліну арқылы минималды API жасаңыз. Енгізуді тексеруді пайдаланыңыз, шеткі жағдайларға тесттер қосыңыз, кодта құпияларды сақтаудан аулақ болыңыз және іздеу функциясының күрделілігін түсіндіріңіз»

Бірдей құрал. Өте әртүрлі нәтиже.

Айырмашылық теру жылдамдығында емес, түсінуде.

Информатика негіздері сізге көмектеседі:

• Жақсырақ сұрақтар қойыңыз.

• Ақымақтықты тезірек анықтаңыз.

• Модельдің шығысын бағалаңыз.

• Қауіпсіз жүйелерді жобалаңыз.

• Өнімділік бойынша компромисс жасаңыз.

• Шамадан тыс құрылыстан аулақ болыңыз.

• Қарапайым код қашан жақсырақ екенін біліңіз.

• Құралдың нені абстракциялап жатқанын түсініңіз.

Жасанды интеллект бәрін оқып шыққан, ештеңені ұмытпайтын, кейде өтірік айтатын және ешқашан ұялмайтын өте жылдам тағылымдамадан өтуші сияқты. Пайдалы ма? Әрине. Бақылаусыз қауіпсіз бе? Мүлдем емес.

Бұл бақылау информатиканың өмір сүретін жері.

9. Жаңа информатика мансап картасы 🗺️

Ескі мансап картасы келесідей болды:

Бағдарламалауды үйреніңіз → кіші жұмысқа орналасыңыз → тәжірибе жинақтаңыз → маманданыңыз.

Жаңа карта келесідей көрінеді:

Компьютерлік технологиялар негіздерін үйреніңіз → жасанды интеллектпен және жасанды интеллектсіз бағдарламалауды үйреніңіз → нақты жобалар құрыңыз → жүйелерді түсініңіз → маманданыңыз → мәңгілікке бейімделуді жалғастырыңыз.

Кейбір салалар ерекше құнды болуы мүмкін:

Жасанды интеллект инженериясы және қолданбалы машиналық оқыту 🤖

Тек модельдерді оқыту ғана емес, сонымен қатар жасанды интеллектті өнімдерге біріктіру, нәтижелерді бағалау, іздеу жүйелерін басқару, ендірмелермен жұмыс істеу, модель шектеулерін өңдеу және тиімді жұмыс процестерін құру.

Киберқауіпсіздік 🔐

Жасанды интеллект қауіпсіз емес кодты тез жаза алады. Шабуылдаушылар да жасанды интеллектті пайдалана алады. Бұл қауіпсіздік туралы білімді маңыздырақ етеді, кемітпейді.

Деректер инженериясы және дерекқорлар 🗄️

Жасанды интеллект деректермен жұмыс істейді, бірақ ұйымдық деректердің көпшілігі шатасып, қайталанады, сәйкессіз және рухани жағынан елестер тудырады. Сенімді деректер құбырларын құра алатын адамдар құнды болып қала береді.

Жүйелер және инфрақұрылым ⚙️

Бұлтты жүйелер, таратылған есептеулер, бақылау, кідіріс, масштабтау, сенімділік - жасанды интеллект көмектесе алады, бірақ өндірістік жүйелерге әлі де сәтсіздікті түсінетін адамдар қажет.

Адам мен компьютердің өзара әрекеттесуі 🧑💻

Жасанды интеллект бағдарламалық интерфейстердің бөлігі болған сайын, түсінікті, сенімді, адамға ыңғайлы жүйелерді жобалау маңызды дағдыға айналады.

Өнімге бағытталған бағдарламалық жасақтама инженериясы 🧭

Ең үздік инженерлер тек «Біз оны сала аламыз ба?» деп сұрамайды. Олар: «Біз оны кім үшін салуымыз керек, және салсақ, не бұзылады?» деп сұрайды

Бұл кетпейді.

10. Студенттер әлі де информатика пәнін оқуы керек пе? 📚

Иә, бірақ олар мұны ашық көзбен зерттеуі керек.

Информатика әлі де күшті дәреже мен дағдылар жиынтығы болып табылады, себебі есептеу техникасы барлық дерлік салаларға таралуда: медицина, қаржы, логистика, ойын-сауық, климаттық жұмыс, білім беру, өндіріс, робототехника, қауіпсіздік және әлемді тыныш басқаратын қарапайым кәсіпорындық бағдарламалық жасақтама. Айтпақшы, айқын бағдарламалық жасақтама көптеген шығындарды өтейді.

Бірақ студенттер информатиканы кепілдендірілген алтын билет ретінде қарастырмауы керек. Бұл «тіл үйреніп, жалақы алу» емес. Мүмкін, олай болмаған шығар, бірақ миф ұзақ демалысқа шыққан.

Студенттер мыналарға назар аударуы керек:

• Тек сынып тапсырмаларын ғана емес, нақты жобаларды құру.

• Бір тілді терең меңгеру, содан кейін басқаларын прагматикалық тұрғыдан үйрену.

• Сұхбат трюктерінен тыс деректер құрылымдары мен алгоритмдерін түсіну.

• Linux, Git, API, дерекқорлар және тестілеуді меңгеру.

• Күнделікті жасанды интеллект құралдарын пайдалану, бірақ өте маңызды.

• Түзілген кодты жол-жол оқу.

• Қарым-қатынас жасауды жаттықтыру.

• Үрейленбеу үшін жеткілікті математиканы үйрену.

• Тек скриншоттарды ғана емес, сонымен қатар пайымдауды көрсететін портфолио әзірлеу.

Өз шешімдерін анық түсіндіре алатын информатика студенті ерекше көзге түседі. Ал «жасанды интеллект жазды» деп иығын қиқаң еткізетін студент? Онша жақсы емес.

11. Компаниялар не қалайды 🏢

Компаниялар «код жазушыларды» емес, нәтижелерді қалайды.

Олар жұмыс істейтін, масштабталатын, қауіпсіз болатын, тұтынушыларды қанағаттандыратын, шығындарды азайтатын, кіріс әкелетін, сот істерінен аулақ болатын және демо басталған сәтте күйреп қалмайтын жүйелерді қалайды. Өкінішке орай, классикалық демо әрекеті.

Жасанды интеллект бұл нәтижелердің қалай алынатынын өзгертеді. Бұл қолмен іске асыру жұмыстарының қажеттілігін азайтуы мүмкін. Бірақ ол келесілерді біріктіре алатын адамдарға деген қажеттілікті арттырады:

• Техникалық тереңдік.

• Доменді түсіну.

• Жасанды интеллекттің еркіндігі.

• Тәуекел туралы хабардарлық.

• Байланыс.

• Дәмі.

Талғам бағаланбайды. Жақсы инженерлер код тым ақылды болған кезде, жүйе тым нәзік болған кезде, дизайн тым күрделі болған кезде немесе тез шешім болашақ апатқа айналған кезде кішкентай қалпақ киіп, сезім дамытады. 🎩

Жасанды интеллект нұсқаларды жасай алады. Адамдарға әлі де талғам қажет.

12. Сонымен, информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма? Қорытынды қорытынды 🧾

Сонымен, информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма? Жоқ - бұл пән ретінде де, ойлау тәсілі ретінде де, заманауи есептеулердің негізі ретінде де емес.

Бірақ бағдарламалаудың кейбір бөліктері автоматтандырылады. Бастапқы деңгейдегі кейбір жұмыстар өзгереді. Тек үстірт кодтау дағдыларына сүйенетін кейбір адамдар өздерін қысылған сезінеді. Бұл ыңғайсыз бөлігі.

Жақсы болашақ информатиканы терең түсінетін және жасанды интеллектті жақсы пайдалана алатын адамдарға тиесілі.

Жасанды интеллект мыналарды алмастыра алады:

• Кейбір қайталанатын кодтау.

• Кейбір негізгі іске асыру тапсырмалары.

• Кейбір төмен контекстті түзетулер.

• Кейбір оқулық деңгейіндегі жұмыстар.

• Кейбір «Мен тек синтаксисті білемін» дағдылары.

Жасанды интеллект келесіні алмастырмайды:

• Есептеу ойлауы.

• Жүйелік дизайн.

• Қауіпсіздік туралы шешім.

• Зерттеу шығармашылық.

• Өнімді пайымдау.

• Адами жауапкершілік.

• Бағдарламалық жасақтаманың не істеу керектігін және не үшін қажет екенін түсіну қажеттілігі.

«Информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма?» деген сұраққа нақты жауап мынада:

Информатиканы жасанды интеллект өзгертеді. Әлсіз, үстірт, көшіру-қою нұсқасы жоғалып кетуі мүмкін. Тереңірек нұсқасы - ойлауға, жүйелерге, абстракцияға және пайымдауға негізделген нұсқасы - бұрынғыдан да маңызды бола түседі.

Басқаша айтқанда, жасанды интеллект функция жаза алатындықтан, информатикадан бас тартпаңыз.

Информатиканы үйреніңіз, сонда сіз бұл функцияның қоқыс екенін біле аласыз. 🚀

Жылдам қабылдау ✅

Жасанды интеллект информатиканы алмастырмайды. Ол кейбір күнделікті кодтау тапсырмаларын алмастырады және студенттер мен әзірлеушілердің дағдыларын арттырады. Ең қауіпсіз жол - негіздерді үйрену, нақты жобалар құру, жасанды интеллектті құрал ретінде пайдалану және жасанды интеллекттің не өндіретінін тексеру, жетілдіру және иелену үшін пайымдауды дамыту.

Нақты әлемдегі мысал: шағын түзету жоспарлаушы қолданбасын жасау үшін жасанды интеллектті пайдалану 🛠️

Сценарий

Екінші курс информатика студенті емтихандарға арналған қарапайым қайталау жоспарлағышын жасағысы келетінін елестетіп көріңізші. Бұл үлкен емес. Пайдаланушы модульдерді, мерзімдерді, тақырыптарды және қолжетімді оқу сағаттарын қосып, апталық жоспар ала алатын шағын веб-қосымша.

Студент жасанды интеллекттен бүкіл нәрсені бір сұрақта жасауды сұрай алады. Бұл бес минут бойы әсерлі көрінетін, содан кейін мерзімдер қабаттасқан кезде, деректер жаңартылғаннан кейін жоғалып кеткенде немесе кесте сейсенбіге 19 сағат оқу уақытын бөліп қойғанда істен шығатын нәрсе жасауы мүмкін.

Күшті тәсіл - жасанды интеллектті кодтау көмекшісі ретінде пайдалану, сонымен бірге информатика бойынша шешім қабылдау. Мақсат «жасанды интеллект менің қосымшамды жасау» емес. Мақсат: «әрбір дизайн таңдауын түсінгенше, жылдамырақ қозғалу үшін жасанды интеллектті пайдалану»

Жобаға не қажет

Тапсырма бермес бұрын, студент бірнеше негізгі қағидаларды анықтауы керек:

• Негізгі мүмкіндіктер: модульдер қосу, тақырыптар қосу, емтихан күндерін белгілеу, қолжетімді оқу сағаттарын енгізу, апталық жоспар құру.

• Деректер моделі: модульдер, тақырыптар, мерзімдер, басымдықтар, орындалған тапсырмалар.

• Шектеулер: түн ортасынан кейін оқу сабақтарына қатыспау, қайталанатын тақырыптарға қатыспау, пайдаланушы енгізгеннен артық сағат жоспарламау.

• Техникалық стек: мысалы, интерфейс үшін React, шағын Node/Express API және бірінші нұсқа үшін SQLite немесе жергілікті сақтау орны.

• Тестілеу жоспары: бос енгізулерді, мүмкін емес кестелерді, қайталанатын модульдерді және күн шетіндегі жағдайларды тексеріңіз.

• Қауіпсіздік ережесі: студенттің жеке деректері жасырын болмаса, жалпыға қолжетімді жасанды интеллект құралына жіберілмеуі керек.

Мысал нұсқаулығы

Әлсіз шақыру келесідей болады:

Маған түзету жоспарлаушы қолданбасын жасап беріңізші.

Бұл жасанды интеллектке маңызды бөлшектерді ойлап табуға, қайта құруға немесе жіберіп алуға тым көп мүмкіндік береді.

Күшті шақыру келесідей болады:

Мен информатика портфолиосы жобасына арналған шағын қайта қарау жоспарлау қолданбасын жасап жатырмын.
Алдыңғы бет үшін React пайдаланыңыз және бірінші нұсқаны қарапайым етіп сақтаңыз.
Пайдаланушы модуль қосып, сол модуль бойынша тақырыптар қосып, емтихан күнін белгілеп, күніне қолжетімді оқу сағаттарын енгізіп, апта сайын қайта қарау жоспарын жасай алуы керек.

Аутентификацияны әлі құрастырмаңыз.
Бірінші нұсқа үшін деректерді жергілікті сақтау орнында сақтаңыз.
Бос модуль атаулары, өткен емтихан күндері, қайталанатын тақырыптар және күніне 12-ден асатын оқу сағаттары үшін енгізу валидациясын қосыңыз.

Алдымен, деректер моделі мен компонент құрылымын ұсыныңыз.
Мен құрылымды мақұлдамайынша, толық кодты жазбаңыз.
Келісімдерді анық, қарапайым тілмен түсіндіріңіз.

Бұл шақыру жақсырақ жұмыс істейді, себебі ол жасанды интеллекттің жұмысын баяулатады. Ол код жазудан бұрын дизайнды сұрайды. Міне, осы жерде компьютерлік ғылымды бағалау маңызды бола бастайды.

Оны қалай тексеруге болады

Студент алғашқы жұмыс істейтін демонстрацияға сенбеуі керек. Олар оны біреу бұзуға тырысқандай сынап көруі керек, себебі пайдаланушылар міндетті түрде солай істейді.

Жақсы сынақ жағдайларына мыналар жатады:

• Аты жоқ модуль қосыңыз.

• Бір тақырыпты екі рет қосыңыз.

• Емтихан күнін өткен шаққа белгілеңіз.

• Әр күн үшін нөлдік оқу сағатын енгізіңіз.

• Бір күнге 20 оқу сағатын енгізіңіз.

• Ертеңге қалдырылатын бес тақырыпты қосып, қолданба мүмкін емес жоспар жасайтынын тексеріңіз.

• Бетті жаңартып, сақталған деректердің әлі де көрінетінін тексеріңіз.

• Тақырыпты аяқталған деп белгілеп, кестенің дұрыс жаңартылғанын тексеріңіз.

Олар сондай-ақ жасанды интеллекттен логиканы қайта қарауды сұрай алады:

Міне, менің жоспарлау функциям. Шынайы емес немесе дұрыс емес қайта қарау жоспарын жасауы мүмкін шеткі жағдайларды табыңыз. Оны әлі қайта жазбаңыз. Алдымен мәселені түсіндіріңіз, содан кейін қосуым керек тесттерді ұсыныңыз.

Бұл жасанды интеллектті ойлаудың орнына шолушыға айналдырады.

Не дұрыс болмауы мүмкін

Ең айқын қателік - жасалған кодты түсінбей көшіру. Қолданба жұмыс істейтін сияқты көрінуі мүмкін, бірақ студент деректер құрылымын түсіндіре алмауы, қатені түзете алмауы немесе сұхбатта өзінің дизайн таңдауын қорғай алмауы мүмкін.

Басқа нақты мәселелерге мыналар жатады:

• Жасанды интеллект бос уақытты елемейтін жоспарлау алгоритмін жазады.

• Қолданба барлығын бір ретсіз нысанда сақтайды, оны күтіп ұстау қиынға соғады.

• Енгізуді тексеру тек интерфейсте ғана жүзеге асырылады, негізгі логикада емес.

• Жасалған код студент түсінбейтін кітапханаларды пайдаланады.

• Жасанды интеллект ешқашан сұралмаған мүмкіндіктерді ойлап табады.

• Студент «жақсырақ код» сұрайды және шынымен жақсырақ емес, күрделірек нәрсе алады.

• Қолданбада сынақтар жоқ, сондықтан әрбір өзгеріс жоспарлаушыны бұзу қаупін тудырады.

Пайдалы ереже мынада: егер студент функцияны жол-жол түсіндіре алмаса, бұл олардың жобасы әлі толық емес.

Практикалық қорытынды

Бұл жасанды интеллектті нашар пайдалану мен оны жақсы пайдаланудың айырмашылығы.

Жасанды интеллектті дұрыс пайдаланбау дайын қолданбаны сұрау, нәтижені қою және ешкімнің мұқият қарамауын үміт етуді білдіреді.

Жасанды интеллектті тиімді пайдалану дегеніміз - оны құрылымды талқылау, ымыраларды салыстыру, жобаларды жасау, тесттерді ұсыну және оңтайлы жағдайларды қарау үшін пайдалану - бұл студенттің әлі де соңғы кодты білуін білдіреді.

Сондықтан информатика әлі де маңызды. Жасанды интеллект қайта қарау жоспарлағышын тезірек жасауға көмектесе алады, бірақ студентке жоспарлағыштың дұрыс, қолдауға болатын, тексеруге болатын және кез келген адамға көрсетуге тұрарлық екенін шешу үшін информатика білімі қажет.

Жиі қойылатын сұрақтар

Болашақта информатиканың орнын жасанды интеллект алмастыра ма?

Информатика пән ретінде жасанды интеллектпен алмастырылмайды. Жасанды интеллект кейбір кодтау тапсырмаларын автоматтандыра алады, жобаларды жасай алады, қателерді түсіндіре алады және күнделікті жұмысты жылдамдата алады. Бірақ информатикаға жүйелер, алгоритмдер, қауіпсіздік, деректер, архитектура, теория және пайымдау да кіреді. Бұл салаларға әлі де анық ойлай алатын, нәтижелерді тексере алатын және бағдарламалық жасақтаманың не істеу керектігін түсінетін адамдар қажет.

Информатика жұмысының қандай бөліктерін жасанды интеллект автоматтандыра алады?

Жасанды интеллект қайталанатын, жақсы анықталған тапсырмалармен ең тиімді болып табылады. Ол шаблондық кодпен, қарапайым сценарийлермен, негізгі тесттермен, құжаттама жобаларымен, синтаксистік аудармамен, тұрақты өрнектермен және жылдам прототиптермен көмектесе алады. Бұл өнімділіктің шынайы өсуі. Дегенмен, автоматтандыру адам нәтижені қарап, контекстті түсініп, жасалған шешімнің қауіпсіз және орынды екенін шеше алған кезде жақсы жұмыс істейді.

Неліктен жасанды интеллект информатика саласындағы жұмыс орындарын толығымен алмастыра алмайды?

Жасанды интеллект код жасай алады, бірақ нәтижелерге сенімді түрде иелік ете алмайды. Бағдарламалық жасақтама жұмысы екіұшты талаптарды, бизнес ережелерін, пайдаланушыларды, қауіпсіздік тәуекелдерін, өндірістік қателерді, өнімділік компромисстерін және ұзақ мерзімді техникалық қызмет көрсетуді қамтиды. Компанияларға әлі де жүйелерді жобалай алатын, шатастырылған мәселелерді шеше алатын, анық қарым-қатынас жасай алатын және бірдеңе бұзылған кезде жауапкершілікті өз мойнына ала алатын адамдар қажет. Жасанды интеллект толық кәсіби шешім қабылдауға емес, міндеттерді шешуге көмектеседі.

Жасанды интеллект бастапқы деңгейдегі информатика саласындағы жұмыс орындарын қалай өзгертеді?

Жасанды интеллект кейбір бастаушы кодтау тапсырмаларын автоматтандыруды жеңілдетуі мүмкін, бұл кіші рөлдер үшін стандартты көтеруі мүмкін. Жұмыс берушілер біреудің код жаза алатынын сұраудың орнына, жаңадан бастаушылардан жасанды интеллект құралдарын пайдалануды, жасалған кодты қарап шығуды, қателерді анықтауды, ымыраға келуді түсіндіруді және дұрыс тексеруді күтуі мүмкін. Бұл студенттер мен жаңа әзірлеушілер үшін негізгі қағидалар мен әдейі тәжірибені маңызды етеді.

Студенттер әлі де жасанды интеллектке байланысты информатиканы оқуы керек пе?

Иә, студенттер әлі де информатиканы оқуы керек, бірақ нақты үміттермен. Мұны жұмысқа жетудің кепілді қысқа жолы ретінде қарастырмау керек. Студенттерге негізгі білімдер, нақты жобалар, жөндеу дағдылары, Git, дерекқорлар, тестілеу, коммуникация және жасанды интеллект сауаттылығы қажет. Мақсат - кодты тезірек жасау ғана емес, сонымен қатар оны жетілдіру және қорғау үшін кодты терең түсіну.

Жаңадан бастаушылар жасанды интеллектке тәуелді болмай қалай қолдана алады?

Жаңадан бастаушылар жасанды интеллектті тек жауап беру машинасы ретінде емес, оқытушы және тәжірибелік серіктес ретінде пайдалануы керек. Жақсы тәсіл - түсініктеме сұрау, жасалған кодты қолмен қайта жазу, бағдарламаларды әдейі бұзу, шешімдерді салыстыру және кейде жасанды интеллектсіз қателерді түзету. Құжаттаманы оқу және қателерді бақылау да көмектеседі. Ең бастысы - жұмыс үзінділерін жинау емес, түсінуді дамыту.

Неліктен информатика негіздері жасанды интеллектпен маңыздырақ?

Жасанды интеллект кодты жасауды жеңілдеткен кезде, бағалау құндылығы арта түседі. Негізгі қағидалар адамдарға жақсырақ сұрақтар қоюға, әлсіз шешімдерді табуға, өнімділікті түсінуге, архитектураны бағалауға және қауіпсіздік мәселелерін байқауға көмектеседі. Екі адам бірдей жасанды интеллект құралын пайдалана алады және білімдеріне байланысты мүлдем басқа нәтижелерге қол жеткізе алады. Информатиканың мықты негіздері құралды тиімдірек және аз тәуекелді етеді.

Университеттерде информатиканы жасанды интеллект алмастыра ма?

Информатика университеттерден жойылып кетпейді, себебі жасанды интеллект бар. Оның орнына, білім беру бағдарламалауды, алгоритмдерді, деректер құрылымдарын, жүйелерді, дерекқорларды, теорияны және бағдарламалық жасақтама инженериясын оқыта отырып, жасанды интеллектті тікелей қамтуы керек. Жасанды интеллект репетитор немесе кодтау бойынша көмекші ретінде әрекет ете алады, бірақ студенттер жүйелердің қалай жұмыс істейтінін және алынған жауаптарды қалай бағалау керектігін үйренуі керек.

Жасанды интеллект автоматизациясынан қандай информатика дағдылары қауіпсіз?

Контекстті, пайымдауды және жауапкершілікті қамтитын дағдыларды толық автоматтандыру қиынырақ. Оларға жүйелік дизайн, киберқауіпсіздік, өндірісті жөндеу, архитектура, өнімділікті баптау, өнімді ойлау, адам мен компьютердің өзара әрекеттесуі, деректерді жобалау, инфрақұрылым және зерттеу деңгейіндегі мәселелерді тұжырымдау кіреді. Жасанды интеллект бұл салаларда көмектесе алады, бірақ әдетте адамның ымыраға келу және өз шешімдерін қабылдау қабілетін алмастыра алмайды.

Жасанды интеллектпен информатика мамандығына дайындалудың ең жақсы жолы қандай?

Ең мықты жол - негізгі білімді практикалық жасанды интеллектпен үйлесімділікте пайдалану. Бір бағдарламалау тілін терең үйреніңіз, нақты жобалар құрыңыз, алгоритмдер мен жүйелерді түсініңіз, тестілеу мен жөндеуді жаттықтырыңыз және жасанды интеллект құралдарын сыни тұрғыдан қолданыңыз. Жасалған кодты жол-жол оқып шығыңыз және дизайн таңдауларын түсіндіруге дайын болыңыз. Жұмыс берушілер нәтиже бере алатын және тәуекелдерді түсінетін адамдарды бағалайды.

Сілтемелер

1. АҚШ Еңбек статистикасы бюросы - Компьютерлік және ақпараттық технологиялар саласындағы мамандықтар - bls.gov

2. Есептеу техникасы қауымдастығы - CS2023 оқу бағдарламасының нұсқаулары - acm.org

3. CSET, Джорджтаун университеті - Жасанды интеллект арқылы жасалған кодтың киберқауіпсіздік тәуекелдері - cset.georgetown.edu

4. Антропикалық - Жасанды интеллект еңбекке әсер ету - anthropic.com

5. Stack Overflow - Жасанды интеллект кодтау құралдары - survey.stackoverflow.co

6. AAAI - Кеңірек мағынада интеграцияланған жасанды интеллект - ojs.aaai.org

7. OWASP шпаргалкалар сериясы - AI агентінің қауіпсіздік шпаргасы - cheatsheetseries.owasp.org

Ресми AI көмекші дүкенінен ең соңғы AI-ді табыңыз

Біз туралы